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给予Biapong紫色甜锅对血液的影响...
这项研究的类型是使用目的抽样技术确定的30个样品的一组前后的测试前后的定量研究。数据收集是从给药前后血糖水平的测量中获得的。单变量数据分析以解释和描述每个研究变量的分布和频率。双变量分析使用配对样品t检验，以查看II型糖尿病患者的紫色红薯biapong之前和之后的血糖水平差异。这项研究的结果表明，在糖尿病患者服用紫色甘薯biapong之前和之后，血糖水平差异。在巴胡健康中心马纳多市工作区的II型糖尿病患者的显着性值为p = 0.00（p <0.05）。
糖尿病足部运动和足部按摩对糖尿病患者单丝测试评分（神经病变）的影响
本研究的目的是分析糖尿病足部锻炼和足部按摩对糖尿病患者的影响，特别关注哥伦打洛市 Dumbo Raya 健康中心。研究样本包括 Dumbo Raya 健康中心的 30 名糖尿病患者。通过观察和治疗收集数据，并使用单变量和双变量分析方法进行分析。结果表明，足部锻炼和足部按摩干预对哥伦打洛市 Dumbo Raya 健康中心糖尿病患者的单丝测试评分有显著影响。两种干预措施的显著性值均为 0.000，小于 α = 0.05 的值。此外，还观察到足部锻炼和足部按摩治疗之间的单丝测试评分存在差异。结果表明，与足部按摩相比，足部锻炼在提高单丝测试评分方面更有效。
幼儿园中注意力缺陷多动症（ADHD）的风险
学龄前儿童中的ADHD症状对社会发展有影响，尤其是社会能力。学龄前儿童中的ADHD症状将增加对立的行为和同龄人的行为问题，从而使儿童难以结交朋友并建立健康的关系。早期发现多动症风险很重要，但是学龄前儿童的ADHD风险的情况仍然不为人知。本研究旨在获得东爪哇幼儿儿童的多动症症状的描述。这项研究使用了描述性定量研究，样本量为202名学龄前儿童。检测ADHD风险的仪器是缩写的Conners评级量表（ACRS）。使用单变量分析分析了数据结果。数据分析的结果表明，有30％（202名）学龄前儿童患有多动症风险。最常见的ADHD症状是不懈或活动过多。这些发现表明，ADHD风险检测需要在学前班水平上注意。
brain2gan：灵长类动物大脑中视觉感知的特征性神经编码
神经编码的一个具有挑战性的目标是表征视觉影响的基础神经表示。为此，我们分析了猕猴视觉皮层的多单元活动与最新的深层生成模型的潜在表述，包括生成对抗网络的特征 - 触发器（即Style of Stylegan）的特征 - 触发器，而语言的差异差异网络的语言对比度表示。潜在表示的质量单变量神经编码分析表明，特征示词表示的解释越来越多的方差比腹侧流的替代表示更多。随后，对特征示意图表示的多元神经解码分析导致视觉感知的最新时空重建。综上所述，我们的结果不仅强调了特征 - 触发物在塑造视觉感知基础的高级神经表示中的重要作用，而且还可以成为神经编码未来的重要基准。
运动缺陷皮质脊髓束预测术后动静脉畸形及脑辅助评估的空间关系
材料与方法：回顾性分析83例行显微手术切除涉及运动相关区域的脑动静脉畸形患者，利用TOF-MRA和DTI的人工智能技术计算4项人工智能指标，包括FN 5mm/50mm（距病灶边界5～50mm范围内的纤维数目比例）、FN 10mm/50mm（距病灶边界5～50mm范围内的纤维数目比例）、FP 5mm/50mm（距病灶边界5～50mm范围内的纤维体素点比例）、FP 10mm/50mm（距病灶边界5～50mm范围内的纤维体素点比例），采用单因素及多因素分析各指标与术后远期运动功能障碍的关系。使用最小绝对值收缩和选择算子回归与皮尔逊相关系数来选择最佳特征，以开发机器学习模型来预测术后运动缺陷。计算曲线下面积以评估预测性能。
连续性能任务中涉及的认知过程的解码
脑电图脑表示的解码是一种有力的数据驱动技术，可评估认知信息处理流。 它可以促进对认知控制网络的更彻底的理解。 多年来，连续的绩效任务一直被用来研究主动和反应性认知功能受损。 到目前为止，主要是任务绩效和单变量脑电图参与了此类研究。 在这项研究中，我们从连续性能任务变化的多变量模式分析中受益，以提供更完整的时空概述，这些时空的概述是涉及持续和短暂关注和响应准备的信息处理流。 除了与以前的脑电图研究相符的效果外，可以通过使用的方法更加空间和时间细节来描述，我们的结果还可以表明，如果违反期望，则可能存在高阶反馈控制系统。 这种反馈控制与个人间和个体间的行为调制有关。脑电图脑表示的解码是一种有力的数据驱动技术，可评估认知信息处理流。它可以促进对认知控制网络的更彻底的理解。多年来，连续的绩效任务一直被用来研究主动和反应性认知功能受损。到目前为止，主要是任务绩效和单变量脑电图参与了此类研究。在这项研究中，我们从连续性能任务变化的多变量模式分析中受益，以提供更完整的时空概述，这些时空的概述是涉及持续和短暂关注和响应准备的信息处理流。除了与以前的脑电图研究相符的效果外，可以通过使用的方法更加空间和时间细节来描述，我们的结果还可以表明，如果违反期望，则可能存在高阶反馈控制系统。这种反馈控制与个人间和个体间的行为调制有关。
特刊
跨越社会感知的多个领域（包括社会分类，情感感知，印象形成和心理化） - 功能磁共振成像（FMRI）数据的多元化模式分析（MVPA）允许对社交信息如何处理和在大脑中进行处理和表示。与其他神经影像领域一样，对社会感知的神经科学研究最初依赖于从单变量fMRI分析中得出的广泛结构 - 功能性关联，以绘制涉及这些过程中涉及的神经区域。在这篇综述中，我们追踪了使用MVPA的社会神经科学研究在这些神经解剖学协会上的构建方式，以更好地表征不同大脑区域的计算相关性，并讨论MVPA如何允许对心理模型与社会信息神经表示之间的对应关系进行明确测试。我们还描述了多元fMRI数据的方法论方法的当前和未来进展及其对社会感知神经科学的理论价值。
TreePólya拆分分布用于多元计数数据
在本文中，我们开发了一个新的多元分布，该分布适用于计数数据，称为树p´olya拆分。该类是由沿固定分区树的单变量分布和单数多变量分布的组合而产生的。已知的分布，包括Dirichlet-Multinomial，广义的Dirichlet-Multinomial和Dirichlet-Tree多项式，是此类中的特殊情况。正如我们将要证明的那样，这些分布是灵活的，可以在观测水平上建模复杂的依赖性结构（正，负或空）。具体来说，我们通过主要关注边缘分布，段落矩和依赖性结构（协方差和相关性）来介绍树p´olya分裂分布的理论特性。A dataset of abundance of Trichoptera is used, on one hand, as a benchmark to illustrate the theoretical properties developed in this article, and on the other hand, to demonstrate the interest of these types of models, notably by comparing them to other approaches for fitting multivariate data, such as the Poisson-lognormal model in ecology or singular multivariate distributions used in microbiome.
克隆造血作为2型糖尿病的新风险因素，患有高胆固醇血症患者
结果：在总受试者中，有635（15.7％）有芯片。在5。1年的中位随访期间，芯片携带者的新发病率的发生率明显高于没有芯片的受试者（11.8％vs. 9.1％，p = 0.039）。在单变量分析中，CHIP显着增加了新发糖尿病的风险（HR 1.32，95％CI 1.02-1.70，p = 0.034），但在多变量分析中，这并不明显。根据LDL胆固醇水平差异的新发作糖尿病风险。在高LDL胆固醇血症组中，CHIP显着增加了糖尿病的风险（HR 1.64，95％CI CI 1.09–2.47，p = 0.018），但并没有增加非Hyper-LLDL胆固醇血症组的风险。具有CHIP和高LDL-胆固醇血症的受试者的糖尿病风险大约是没有芯片和低LDL胆固醇的受试者的两倍（HR 2.05，95％CI 1.40-3.00，P <0.001）。
代数密码分析的正式力量系列
在攻击的复杂性估计中的摘要，该攻击将密码系统降低以求解多项式方程系统，规律性的程度和第一个秋季程度的上限。虽然可以在半定期假设下使用单变量的正式功率序列轻松计算规律性，但确定第一秋季度的上限需要研究输入系统的混凝土系统。在本文中，我们研究了充分大型领域的多项式系统的第一个秋季程度的上限。在这种情况下，我们证明非隔离系统的第一个秋季程度以上是规律性的界限，并且多层多项式系统的第一个跌落度在上面是由多变量正式功率系列确定的一定值。此外，我们提供了一个理论上的假设，用于计算多项式系统的第一个秋季程度，这是一个足够大的大型领域。