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标题 - 波尔图大学
21080 | 新型成分认证：迈向可持续水产养殖的一步 Rebelo, Mariana, FCUP/ICBAS-CIIMAR, 葡萄牙 Castro, Raquel, ICBAS-CIIMAR, 葡萄牙 Valente, Luísa M.P., ICBAS-CIIMAR, 葡萄牙 Filipa-Silva, Andreia, CIIMAR, 葡萄牙 Gomes, Sónia, ICBAS-CIIMAR, 葡萄牙 摘要 目前，水产养殖中使用的饲料是基于鱼粉和鱼油、小麦、玉米和大豆生产的，由于这些饲料的有限性，引发了可持续性问题。为了促进碳足迹和环境影响较小的饲料生产，饲料生产商一直在探索替代成分，以使水产养殖业更加可持续 [1,2]。其中一些新成分对应于来自农业食品工业的副产品，例如微生物、昆虫和藻类蛋白质以及动物蛋白水解物，这些副产品正在转向循环经济和蓝色生物经济模式 [3,4,5]。然而，水产养殖对新型成分的高需求带来了欺诈风险，危及食品安全和消费者信心。因此，真实性是欧盟的优先事项，饲料生产商希望通过饲料认证来遵循这一优先事项，以提高其经济价值。目前，缺乏标准化方法来评估作为食品和饲料产品的新成分的真实性。从这个意义上说，这个创新项目专注于通过使用分子工具来评估成分的真实性来填补这一空白。因此，主要目标是提供一种基于 DNA 的方法来验证食品和饲料的新成分。随着食品和饲料产品的真实性受到关注，该行业正在努力实现产品认证，通过使用最先进的技术严格控制其成分。结果是开发了一种认证策略，可以成功区分和检测不同基质中的新成分，确保最终产品的透明度和安全性。已经在复杂基质上优化了几种 DNA 提取方案，然后确定了 DNA 样本的产量和纯度以及可扩增性。到目前为止，优化的提取方法可以从高度加工的食品基质中产生适合常规 PCR 扩增目标 DNA 序列的 DNA。关键词：水产养殖、新型成分、真实性、蓝色生物经济。致谢 CIIMAR 蓝色青年人才计划和 Pacto da Bioeconomia Azul 资助的工作（编号：C644915664-00000026）由 União Europeia NextGenerationEU 资助。参考文献 [1] Thomas Jensen。“水产养殖饲料的新蛋白质来源” Eurofish，2022 年 6 月 3 日，第44-47； [2] FAOSTAT。可食用昆虫。食品和饲料安全的未来前景。在食品和饲料安全的未来前景中。2013 年。 doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004； [3] Paul 等人，2018 年，农业评论，2018 年。39(4): 282-291； [4] Gomez 等人，2019，Adv Food Nutr Res，2019。89:259-295； [5] Bandara 等，2018，昆虫学和动物学研究杂志，2018。6:3087。
电信政策 - NOVA 里斯本大学
a ISCTE 商学院 – 商业研究中心 (BRU-IUL)，Iscte - 里斯本大学学院，葡萄牙里斯本 b UECE/REM – ISEG/ 葡萄牙里斯本大学 c SPRU，英国苏塞克斯大学 d 协会成员葡萄牙通信监管机构 (ANACOM) 委员会和葡萄牙 NOVA 信息管理学院 (NOVA IMS), Universidade Nova de Lisboa, Campolide Campus, 1070-312 Lisbon, Bulgaria f CEMAPRE/REM – ISEG/葡萄牙里斯本大学 g 顾问法国巴黎经济合作与发展组织 (OECD) 巴西利亚大学法律与法规中心 (NDSR-UnB) 研究员；巴西通信监管机构 (Anatel)、巴西新里斯本大学 NOVA IMS NOVA 信息管理学院 (NOVA IMS) 的监管专家；德国欧洲中央银行（ECB）分析师 j 罗兹理工大学数据与战略分析总监； Access Partnership Ltd. 欧洲、中东和非洲地区高级顾问；波兰通信监管机构（UKE）前主席、波兰卢姆萨大学；监管审查委员会 (RSB) 成员；意大利通信监管机构 (AGCOM) 前董事会成员
神经肿瘤学 - DADUN - 纳瓦拉大学
瑞士苏黎世大学和苏黎世大学临床神经科学中心医院神经外科系 (ELR)；瑞士苏黎世大学和苏黎世大学临床神经科学中心医院神经内科系 (ELR、PR、MW)；法国里尔大学 (ELR、PD)；法国里尔 CHU 神经外科系神经肿瘤学系 (ELR)；法国里尔 Oscar Lambret 中心肿瘤医学系神经内科系 (ELR)；法国里尔 CHU 里尔 (PD)；瑞士苏黎世大学医院苏黎世大学临床神经科学中心神经放射学系 (SW)；比利时布鲁塞尔 EORTC 总部 (HL)；荷兰阿姆斯特丹 Antoni van Leeuwenhoek 癌症研究所神经肿瘤学系 (DB、A.Co.)；美国伊利诺伊州芝加哥西北大学 Robert H Lurie 综合癌症中心 Malnati 脑肿瘤研究所 (PK)；意大利米兰圣拉斐尔生命健康大学和 IRCCS 圣拉斐尔医院神经放射学系（A.Ca.）；法国维尔瑞夫古斯塔夫鲁西大学医院放射肿瘤学系（FD）；意大利博洛尼亚 IRCCS 博洛尼亚神经科学研究所神经系统医学肿瘤学系（EF）；美国坦帕莫菲特癌症中心和南佛罗里达大学神经肿瘤学系（PF）；奥地利维也纳医科大学生物医学成像和图像引导治疗系（JF）；科隆大学医学院和科隆大学医院神经内科系；于利希研究中心神经科学和医学研究所（INM-3）；德国科隆大学亚琛、波恩、科隆和杜塞尔多夫综合肿瘤学中心（CIO）（NG）；纳瓦拉健康研究所 (IdiSNA)，西班牙纳瓦拉潘普洛纳 (JGP-L.)；西班牙纳瓦拉潘普洛纳应用医学研究基金会实体肿瘤项目 (JGP-L.)；西班牙纳瓦拉潘普洛纳纳瓦拉大学神经内科系 (JGP-L.)；慕尼黑工业大学医学院，伊萨尔右翼医院，神经外科系 (JG)；德国法兰克福大学医院神经放射学研究所 (EH)；德国图宾根埃伯哈德卡尔斯大学神经放射学系 (JMH)；丹麦奥胡斯大学临床医学系 (SL)；丹麦奥胡斯大学医院肿瘤科 (SL)；锡耶纳大学医学、外科和神经科学系放射肿瘤科；意大利波齐利 (IS) IRCCS Neuromed (GM)；美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心癌症医学部神经肿瘤学系 (BOB)；荷兰阿姆斯特丹自由大学阿姆斯特丹 UMC 神经内科系 (TJP)；都灵健康科学城和大学神经肿瘤学系，意大利都灵 (RR)；德国波恩大学医院神经内科临床神经肿瘤学分部 (NS)；德国雷根斯堡大学医学中心神经外科系 (NOS)；荷兰乌得勒支大学医学中心乌得勒支脑中心神经内科系 (TJS)；英国伦敦伦敦大学学院医院 NHS 基金会国家神经病学和神经外科医院 Lysholm 神经放射学系 (ST)；英国伦敦伦敦大学学院神经病学研究所脑康复与修复系 (ST)；荷兰鹿特丹鹿特丹大学医学中心伊拉斯姆斯 MC 癌症研究所脑肿瘤中心 (MvdB, MS)；荷兰格罗宁根大学医学中心放射科医学影像中心 (AvdH)； IMoPA Ingénierie Moléculaire et Physiopathologie Articulaire UMR7365 CNRS-UL，Vandoeuvre les Nancy，法国 (GV)；弗朗索瓦巴克莱斯中心，阿尔泽特河畔埃施，卢森堡 (GV)；放射学和核医学系，伊拉斯姆斯MC-鹿特丹大学医学中心，鹿特丹，荷兰（MS）；路德维希马克西米利安大学神经外科系
1 费德里科·圣玛丽亚理工大学土木工程系，瓦尔帕莱索（智利），felipe.araya@usm.cl *通信地址：felipe.araya@u
摘要：尽管离散事件模拟 (DES) 一直是施工运营研究中首选的模拟技术，但它也存在一些局限性，例如只关注运营层面。为了最大限度地减少 DES 局限性的影响，研究人员提出了将 DES 与其他模拟技术相结合的方法，例如基于代理的建模 (ABM)、系统动力学 (SD) 和虚拟环境 (VE)。然而，很少有研究讨论这种集成过程是否以及在多大程度上最大限度地减少了 DES 的局限性。本研究总结了 2010 年至 2020 年期间发表的现有文献中的 99 篇期刊手稿，重点研究了 DES 与 ABM、SD 和 VE 的集成。本研究发现，DES 与 ABM、SD 和 VE 的集成解决了 DES 的多个局限性，即面向过程的建模中缺乏人类行为、战略视角有限以及与 DES 模型输出的验证和确认相关的挑战。最终，本研究呼吁未来的研究评估 DES、ABM 和 SD 建模技术的同时集成，以便真正解释建筑项目的复杂性，因为综合模拟工具需要整合多种方法来抵消它们的局限性。
Braininfo 2022 -Riuma -deMálaga大学
摘要 - BCI拼写器是用于通信目的的典型脑部计算机接口（BCI）系统。该技术可以通过由大脑活动控制的辅助设备为用户提供严重的运动残疾。目前的初步研究，只有四个科目，重点是控制5x5 P300的拼写矩阵，以进行通信。在这项工作中，我们研究了在两个条件下突出字母的闪烁刺激的效果：图片和红色著名的面孔（即著名的面孔，红色的面孔）。这些初步结果，基于性能和信息传输速率（ITR），表明这两种条件都是相似的，与常规P300 - 销售器相比，性能非常好。从这个意义上讲，图片的使用并不能使性能变得更糟，从而可以开发出更具吸引力和可用的界面。更多的测试将确认提出的两个条件之间的性能是否存在差异。
SDG7 Enel Chile的能源契约，圣地亚哥大都会地区政府和Del Desarrollo大学的下一个十年的行动议程
目标：与其他能源相比，通过向该地区的居民实施新服务，可以增加大都市地区的最终使用。时间范围：2030年野心的背景：智利大都市地区是该国一半居民的故乡（约820万），占国家温室气体（GHG）排放量的19.2％。根据最新的可用数字（2018年）排放的21,867 kt二氧化碳主要对应于政府，商业和住宅建筑（32％）中发电和热源的陆地运输（41％）和燃料燃烧。Currently, each residential electricity customer in the Metropolitan Region consumes 197 kWh per month on average (according to CNE Open Energy figures) and the per capita consumption of liquefied gas is 23.48 kg/month, which highlights the space that exists to electrify the consumption of the second energy source, thus reducing both GHG emissions and intra-domiciliary pollution, which has beneficial effects on other aspects of people's lives （主要是减少呼吸系统疾病的发生）。有机会向城市中的新用途开放电能，以减少排放，同时提供直接通过电动性和用电动空调设备更换燃木炉灶来使居民生活质量的服务。这涉及增加区域公共交通舰队中电动巴士的份额（目前为26％）；增加电动汽车的充电基础设施（目前为81
系统评价 - 萨拉戈萨大学
功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种非侵入性光学成像技术，它利用近红外光测量大脑皮层氧合情况。近年来，fNIRS 的使用呈指数级增长。空间记忆被定义为学习和使用空间信息的能力。这一神经心理过程在我们的日常生活中不断使用，可以通过 fNIRS 进行测量，但尚未有研究评估该技术是否可用于空间记忆的神经心理学评估。本研究旨在回顾使用 fNIRS 对人类空间记忆进行神经心理学评估的实证研究。我们使用了四个数据库：PubMed、PsycINFO、Scopus 和 Web of Science，共发现 18 篇文章符合条件。大多数文章评估了空间或视觉空间工作记忆，主要在基于计算机的任务中进行，使用 16 通道的 fNIRS 设备，主要测量前额叶皮质 (PFC)。分析研究发现，工作记忆负荷与 PFC 活动之间存在线性或二次关系，与健康成年人相比，健康老年人的 PFC 活动活跃度更高，行为结果更差，临床样本中 PFC 过度活跃是一种补偿形式。我们得出结论，fNIRS 与空间记忆的标准神经心理学评估兼容，因此可以用皮质功能活动数据补充行为结果。
工业电子 - CUCEI - 瓜达拉哈拉大学
综合主题内容（在计划及其概念结构的开发中要解决）主题单元 1：半导体的基本理论 1.1 绝缘体 1.2 导体 1.3 本征和非本征半导体。 1.4 PN结。主题单元 2：二极管 2.1 二极管模型。 2.2 二极管极化。 2.3 二极管排列。 2.4 二极管的类型。主题单元 3：双极结型晶体管。 3.1 BJT晶体管的结构3.2 BJT晶体管的模型。 3.3 BJT晶体管的极化。主题单元 4：金属氧化物半导体场效应晶体管 4.1 MOSFET 晶体管的结构。 4.2 MOSFET晶体管模型。 4.3 MOSFET 晶体管偏置。主题单元 5：放大器 5.1 放大器的特性。 5.2 无源负载放大器5.3 有源负载放大器。 5.4 差分放大器。 5.5 多级放大器。
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
FP7 安全社会项目 - 穆尔西亚大学
面向所有人的警报；3,497,469 欧元：提高以人为本的早期预警系统范例（警报和通信/危机中的人群）1 个要素的有效性。将警报程序和流程与危机（自然或人为）、新兴技术、信息来源和社会行为趋势相结合。将：-开发模拟工具，用于将信息和人类行为传播到关键危机场景、通信计划、社会/文化人群；-新媒体在公民对危机的认知中的作用，开发新媒体筛选工具，使当局能够调整其策略；-开发信息管理门户，当局/急救人员可以通过上述工具共享和管理有关危机的可用信息；-借助 A4A 工具，为当局/急救人员之间的合作提供新的运营概念（培训），克服区域和国家障碍；-通信和协议的架构，允许警报信息通过地面、卫星、新媒体传播，以提高警报渗透率、可靠性/应对重大灾难的弹性。