这项研究工作的目的是分析秘鲁大学教育机器人技术的感知水平。 div>该研究对应于定量方法,并以其深度水平描述性。 div>使用了非实验横截面设计。 div>样本是非稳定的人口普查,由教育学术部的35位教师组成。 div>信息的收集是通过通过专家判断的有效性的问卷调查,可靠性为0.89。 div>与Microsoft Excel 2019电子表格处理数据,该假设与比例检验的置信度为95%。 div>可以得出结论,有97%的教师不知道教育机器人技术的概念基础,而94%的教师缺乏对教育机器人技术的教学方面的了解。 div>另一方面,有74%的教师对教育机器人技术的应用不了解。 div>这些结果表明,关于教师中教育机器人技术的知识水平较低。 div>关键词:教育机器人技术;数字技能;抽动。 div>
摘要:尽管离散事件模拟 (DES) 一直是施工运营研究中首选的模拟技术,但它也存在一些局限性,例如只关注运营层面。为了最大限度地减少 DES 局限性的影响,研究人员提出了将 DES 与其他模拟技术相结合的方法,例如基于代理的建模 (ABM)、系统动力学 (SD) 和虚拟环境 (VE)。然而,很少有研究讨论这种集成过程是否以及在多大程度上最大限度地减少了 DES 的局限性。本研究总结了 2010 年至 2020 年期间发表的现有文献中的 99 篇期刊手稿,重点研究了 DES 与 ABM、SD 和 VE 的集成。本研究发现,DES 与 ABM、SD 和 VE 的集成解决了 DES 的多个局限性,即面向过程的建模中缺乏人类行为、战略视角有限以及与 DES 模型输出的验证和确认相关的挑战。最终,本研究呼吁未来的研究评估 DES、ABM 和 SD 建模技术的同时集成,以便真正解释建筑项目的复杂性,因为综合模拟工具需要整合多种方法来抵消它们的局限性。
目标:与其他能源相比,通过向该地区的居民实施新服务,可以增加大都市地区的最终使用。时间范围:2030年野心的背景:智利大都市地区是该国一半居民的故乡(约820万),占国家温室气体(GHG)排放量的19.2%。根据最新的可用数字(2018年)排放的21,867 kt二氧化碳主要对应于政府,商业和住宅建筑(32%)中发电和热源的陆地运输(41%)和燃料燃烧。Currently, each residential electricity customer in the Metropolitan Region consumes 197 kWh per month on average (according to CNE Open Energy figures) and the per capita consumption of liquefied gas is 23.48 kg/month, which highlights the space that exists to electrify the consumption of the second energy source, thus reducing both GHG emissions and intra-domiciliary pollution, which has beneficial effects on other aspects of people's lives (主要是减少呼吸系统疾病的发生)。有机会向城市中的新用途开放电能,以减少排放,同时提供直接通过电动性和用电动空调设备更换燃木炉灶来使居民生活质量的服务。这涉及增加区域公共交通舰队中电动巴士的份额(目前为26%);增加电动汽车的充电基础设施(目前为81
关于2024年11月应用于教学人员(n = 2.069)的生成人工智能(IGEN)的进度以及墨西哥国家自治大学(UNAM)的学士学位和学士学位和学士学位的学生(4,725)的学生(4,725)(4,725)。 div>在结果中,人工智能在教学和学生之间具有广泛的存在;但是,这并不反映在他们用于学术活动的用途中,是与这些活动相比,使用它的学生在更大程度上使用它。 div>在发现中,观察到的是,教师和学生对IAGE的主要用途与获取和搜索信息有关,然后是对教学过程的支持的方面,该方面警告说,有必要以实际和特定的能力来培训大学社区,这些能力具有具有生成性人工智能工具的真实和特定的能力,以防止其非属性和diflrautilility和divillial and divilly divilly divelly d/
a Ministry of Health, Santiago, Chile b Faculty of Mathematics, Ponti fi cia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile c Center for the Discovery of Structures in Complex Data (MiDaS), Santiago, Chile d School of Government, Ponti fi cia Universidad Católica de Chile, Santiago, RM, Chile e Initiative for Collaborative Research in Bacterial Resistance (MICROB-R), Santiago, Chile f Research Center for Integrated Disaster Risk Management (CIGIDEN), Santiago, Chile g CIFAR Azrieli Global Scholars Program, CIFAR, Toronto, Canada h Faculty of Medicine, Ponti fi cia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile i Department of Health Care Policy, Harvard Medical School, Boston, MA, USA j Department of Biostatistics, Harvard TH School of Public Health, Boston, MA, USA k Department of Statistics, Harvard TH School of Public Health, Boston, MA, USA l Institute of Science and Innovation in Medicine, Faculty of Medicine, Universidad del Desarrollo, Santiago, Chile m Advanced Center for Chronic Diseases (ACCDiS),智利圣地亚哥
Pedro L. Jimenez*、Jorge A. Silva** 和 Juan S. Hernandez*** *副教授 Universidad de San Buenaventura,Cr 8H N° 172 - 20 波哥大 - 哥伦比亚 **研究助理 Universidad de San Buenaventura,Cr 8H N° 172 - 20 波哥大 - 哥伦比亚 ***研究助理 Universidad de San Buenaventura,Cr 8H N° 172 - 20 波哥大 - 哥伦比亚 摘要 本文介绍了用于短程和固定翼无人机的开源和低成本自动驾驶仪的实验验证,以确定使用扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 和总能量控制系统 (TECS) 进行姿态、速度和高度调整的模型飞机的 PID 控制器的标准调整方法。第一步是分析在实验飞行和硬件在环 (HIL) 仿真接口中获得的数据,然后将遥测数据与模型飞机飞行动力学进行比较,以验证自动飞行控制。最后,实现 PID 控制器的自动调谐,以在未来无人驾驶飞行器的发展中建立新方法。
1 conahcyt -fcultod de ingenier iga云母,校园eCtectas extcectas and ingenierí,AS,AS,Universidad aut至deyucatán,佩里夫(Perif)是Rico Norte kil kilorro 33.5 ÁN,墨西哥2实验室traslacional decélulastruncals de la cavidad bucal,dentologicaliologolicy a,Universidad auto auto noma deyucatáN,Calle 61-A#492-A#492-A AV。itzaes Costado sur“ Parque de la Paz”,Contro上校,MéridaCp 97000,墨西哥YucatáN,墨西哥; AngelicAserralta@gmail.com 3微生物学系口服生物学系,分子,院士,Dentalyogi a,Universidad autoautónomadeYucatáN,Calle 61-A#492-A#492-A AV。itzaes Costado sur“ Parque de la Paz”,Contro上校,MéridaCp 97000,墨西哥YucatáN,墨西哥; hsolis@correo.uady.mx(S.E.H.-S.); gordillo@correo.uady.mx(F.R.-G.)4 cotultad de Ingenieri forimi云母,校园,de ciezciasectectas和ingenierí,AS,AS,UniversiDadautónomadeyucatán大学éridaCP 97203,YucatáN,墨西哥 *通信:beatriz.rodas@correo.uady.mx
1 gurupi大学2教师圣卡洛斯3教职员工4学院Marques 5 Universidad Sudamericana 6教职员工7学院Marques 7 College Marques 8教职>
大约一半的T2DM患者直到被诊断出来才怀疑他们患有这种疾病[4]。因此,通过有效且可重复的诊断指标识别出早期T2DM风险的人并减少全球糖尿病流行非常重要[5]。在几个可修改的糖尿病风险因素中,肥胖被认为是主要危险因素[6,7]。在一般人群中,最广泛使用的措施来定义多余的体内脂肪(BF)是体重指数(BMI),腰围(WC)和腰围比(WHTR)。先前的研究表明,较高的BMI,WC和WHTR与2型糖尿病(T2DM)的风险增加有关[8,9]。但是,这些人体测量指标受到了批评,因为它们不考虑与肥胖相关的重要因素,尤其是年龄,性别和种族[10,11]。因此,提出了一种新的实用肥胖指数,即ClínicaDeNavarra-Body肥胖估计量(Cunbae),并被认为是人体脂肪估计的更准确的指标[12]。这种估计体内脂肪百分比的方法基于白人受试者的BMI,性别和年龄,与其他人体测量方法相比,通过空气位移体积跟踪测量的体内脂肪百分比的相关性最高[12]。以前的发现表明,与BMI或WC相比,Cun-Bae与T2DM和与脂肪相关的心血管危险因素更密切相关[13,14]。但是,以前的Cunbae评估研究仅限于白人人群,需要扩展到其他人群以确定其适用性。迄今为止,尚无研究探讨Cunbae在中国人口中的适用性。 因此,这项研究的目的是调查中国中年和老年人口中Cun-Bae与T2DM风险的关联,并比较Cun-Bae,BMI,WC和WHTR和T2DM之间关联的强度。迄今为止,尚无研究探讨Cunbae在中国人口中的适用性。因此,这项研究的目的是调查中国中年和老年人口中Cun-Bae与T2DM风险的关联,并比较Cun-Bae,BMI,WC和WHTR和T2DM之间关联的强度。
1 lcdo。 div>在英语中,在TEFL的教育系统教学和管理中提到。 div>大学教育技术和数字能力的硕士。 div>Agraria Universidad del Ecuador,厄瓜多尔2学士学位科学学士学位和语言学提及。 div>掌握民族和外语教学法中的硕士学位。 div>Agraria Universidad del Ecuador,厄瓜多尔3 LCDO。 div>在接受英语和语言语言的教育中。 div>技术和教育创新硕士。 div>agraria del ecuador。 div>共和国法院和法院的律师。 div>掌握程序法。 div>调解和冲突解决方案硕士。 div>天主教大学圣地亚哥De Guayaquil,厄瓜多尔农业大学厄瓜多尔5老师,厄瓜多尔