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土壤微生物组活动中的博士后学者，大学...
成功的候选人将在细菌细胞和微生物组测序中具有流式细胞仪的经验。他们还将对微生物组序列数据的生物信息学和统计分析有工作知识。他们还将在优化或扩展现有的分子/微生物学方案（包括使用适当的控件）方面具有经验。此外，具有荧光激活的细胞分选（FACS），生物双歧型非氨基酸标记（Boncat）或其他细菌或微生物组活性识别方法（稳定的同位素探测，活性细胞染色，RNA：DNA）的经验。在环境样本（尤其是土壤或沉积物）中使用流式细胞仪的经验也将被良好地观察。
计划-Inter -Age诺曼底大学
欢迎来到Vissol，因为每年的活动公告和天线网站都会为您提供提供给您的计划的完整全景，其新功能或转换。UIA的精神是幸福感，欢乐和智力或文化发现的愉悦的三个维度之间的和谐。这导致体育和体育活动，郊游和旅行，会议，课程和表达研讨会。为此添加了一组视觉会计课程，该课程针对19个分支机构的所有成员。今年有一个特定的维度，因为我们庆祝组织的五十周年。的确，一切始于1974年的Caen大学及其继续教育的任务。在五十年内走了很长一段路。2024允许我们回顾性的外观，甚至迫使我们关注最有利的条件，以确保我们美丽的协会的可持续性。
Evry Val d'Essonne University
在所有学科中，埃夫里大学（University of Evry）有近11,000名学生，是巴黎 - 萨克莱大学的同学。 div>Evry大学设定了两个目标。 div>首先是领土和国际范围：在年轻人口附近提供全面扩张的高等教育。 div>第二是社会：根据法国共和党的原则，帮助解放这些年轻人并将他们变成公民和毕业生，准备加入社会和工作世界。 div>Evry大学拥有多元文化和多方面的大学生活。 div>会议，展览，文化，艺术和体育赛事：在Évry市中心促进丰富的大学生活。 div>与当地合作伙伴的紧密互动使Évry大学成为许多创新和相互支持项目中的特权合作伙伴，以创建世界和明天的社会。 div>拥有6个学院，9个博士学校，其优越的教学中心（INSPE）及其3个替代培训中心（CFA），Evry大学提供了约160个编队，从大学学位到博士学位，通过（大学技术文凭），DU（University Dipoma），DAEU（大学文凭），DAEU（对大学研究学院）（大学研究）（大学研究）（外交大学）（外交科学研究）。 div>
认知 - Refubium - 柏林自由大学
根据预测处理理论，视觉是由我们对世界应该是什么样子的内部模型得出的预测所促进的。然而，这些模型的内容以及它们在人与人之间的差异仍不清楚。在这里，我们使用绘画作为个体参与者内部模型内容的行为读数。首先要求参与者绘制场景类别的典型版本，作为其内部模型的描述符。这些绘图被转换成标准化的 3D 渲染，我们在随后的场景分类实验中将其用作刺激。在两个实验中，与基于他人绘图或场景照片副本的渲染相比，参与者针对自己绘图定制的渲染的场景分类更准确，这表明场景感知是由与特质内部模型的匹配决定的。使用深度神经网络计算评估场景渲染之间的相似性，我们进一步证明，基于参与者自己的典型绘画（以及他们的内部模型）对渲染的分级相似性可以预测一系列候选场景的分类性能。总之，我们的结果展示了一种理解个体差异的新方法的潜力——从参与者对现实世界场景结构的个人期望开始。
乌迪内大学 - UNIUD
在过去十年中，石墨烯因其独特的电气特性（如高电子迁移率和高饱和速度 [1]）而备受关注。遗憾的是，由于没有带隙，石墨烯不适合数字电路应用。在模拟 RF 电路中，传统的 MOSFET 结构（如石墨烯场效应晶体管 (GFET)）能够达到约 400 GHz 的截止频率 (f T ) [2]，但输出特性的非饱和行为 [3] 导致重要 RF 性能指标的下降，因为固有电压增益 A V = g m / g ds 。出于这个原因，最近提出了新的基于石墨烯的晶体管概念，如石墨烯基晶体管 (GBT, [4])，利用通过薄电介质的量子隧穿，如热电子晶体管 (HET, [5])。GBT 由垂直结构组成（图1 中的插图），其中石墨烯片用作控制电极，即基极 (B)，位于图1 中的 x = 0 处。基极通过发射极-基极和基极-集电极绝缘体（分别为 EBI 和 BCI）与金属或半导体发射极 (E) 和金属集电极 (C) 隔开 [4]。在正常运行中（即正基极-发射极偏压，V BE > 0 和正集电极-基极偏压，V CB > 0），电子隧穿 EBI，垂直于石墨烯片 (GR) 穿过基极，然后沿着图1 中的 x 方向漂移穿过 BCI 的导带 (CB)。尽管其单原子厚度，
1- 大学文凭 (DU)
DU Master ERASMUS+ RADMEP（辐射及其对微电子和光子技术的影响）为所有 ERASMUS+JMD 交易所带来好处，并为交易所的选拔委员会颁发了荣誉证书拉德梅普
SSP 2017 会议记录.pdf - 斯图加特大学
H A N S G E O R G B I N Z、B E R N D B E R T S H E、W I L H E L M B A U E R、D I E T E R S PAT H、D A N I E L R O T H（H R S G.）
Energy and Ai -I Iris -Invorsità校园Bio -Medico
在这项研究中，我们提出了一种混合AI最佳方法，以提高智能网格（例如可再生能源社区）的能源管理效率。此方法采用时间延迟神经网络，以预测社区能量特征的未来价值。然后，这些预测由随机模型预测控制使用，以通过电池能量存储系统的适当控制策略来优化社区运营。在公共数据集上进行的预测结果分别为24小时，返回的平均绝对误差为1.60 kW，2.15 kW和0.30 kW，分别用于光伏生成，总能量消耗和普通服务。与竞争对手相比，使用此类预测的模型预测控制产生了最大收入。与使用相同的管理系统相比，总收入增加了18.72％，而无需从预测方法中进行预测。
巴黎-萨克雷大学 2022 年秋季学期
来自跨学科数字科学实验室 (LISN – 巴黎萨克雷大学、法国国家科学研究院、中央理工学院高等电力技术学院、法国国家信息研究院) 的 Michel Beaudouin-Lafon、来自奥赛数学实验室 (LMO – 巴黎萨克雷大学、法国国家科学研究院) 的 Bertrand Maury、来自纳米科学与纳米技术中心 (C2N – 巴黎萨克雷大学、法国国家科学研究院、巴黎城大学) 的 Frédéric Pierre 和来自伊蕾娜约里奥-居里 – 两无限性物理学实验室 (IJCLab – 巴黎萨克雷大学、法国国家科学研究院、巴黎城大学) 的 Vincent Tatischeff 荣获 2022 年法国国家科学研究院银奖，该奖项旨在认可他们工作的原创性、质量和重要性。此外，五名研究人员因其前期工作的质量而被授予2022年CNRS铜牌，两名工程师因其对研究的贡献而被授予2022年CNRS水晶牌。