XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemUnlocking
释放 AI 和 GenAI 的潜力
然而，要充分释放人工智能的价值，财务职能应该超越用例探索，重塑端到端 (E2E) 流程，具体方式如下：• 调整运营模式、人才和工作方式，以支持新流程• 实现技术堆栈现代化，重新构建数据层次结构，以实现进一步的价值收益
释放美国生成 AI 生态系统的经济潜力
9 极有可能被新一代人工智能增强的任务包括解释政策或程序、准备文件或报告草稿以及评估数据质量。极有可能被新一代人工智能自动化的任务包括阅读和总结大型文档、回复简单的客户询问以及协调数据集。不太可能受到影响的任务包括检查设施和设备、分类材料和提供食品服务。埃森哲研究“工作、劳动力、工人：新一代人工智能时代的重塑”( 2024 ) 10 生产力增长以每小时工作实际 GDP 的变化来衡量。OECD，“生产力水平”( 2024 )。11 该金额仅是更高生产力对 GDP 的贡献。它没有反映资本深化和其他影响渠道对 GDP 的额外潜在增长。12 国际劳工组织（2019 年、2023 年）
解锁多基因平行测序的潜力：在遗传性甲状腺甲状腺癌
我们报告了一名33岁的南亚妇女的罕见案例，该妇女访问了分子病理学和基因组学部门，被诊断出患有甲状腺的高级，多焦点髓样癌后，被转诊为遗传性种系癌基因测试。遗传咨询表现出癌症的精致家族史。通过下一代测序对113个基因进行种系癌症测试，在RET基因C.1901G> C p.cys634ser（codOn10）中显示了致病性杂合杂合单核苷酸变异，并且在Brca c.213-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-1。基于5PS，例如参与，心理支持和风险评估，预防和个性化的预测，进一步以精密医学（PM）范式进行了进一步管理。
全球创新指数2024。解锁社会企业家的承诺
特别感谢您的Portulans Institute的合作伙伴；特别是Rafael Escalona Reynoso，Mariam Chaduneli和Sylvie Antal的贡献。我们还要感谢GII的咨询委员会，GII行业协会网络，学术网络和GII数据合作者的参与，以及欧盟委员会联合研究中心的综合指标和记分板（COIN）团队的能力中心 - 领导了My Michaela Saisana - 进行了统计审核。该报告由理查德·库克（Richard Cook），安迪·普拉茨（Andy Platts）和詹姆斯·库克（James Cooke）编辑。GII Interactive数据网站是由Onetandem的Pere Rovira和VíctorPascual开发的。
解锁亚太地区循环经济的下一个前沿
该职位论文是由ESCAP贸易，投资和创新部门主任Rupa Chanda领导的团队编写的。该论文是由由Sudip Ranjan Basu（可持续业务网络，ESCAP的部门负责人）组成的团队，本杰明·麦卡锡（Benjamin McCarthy）（ESCAP副经济自行费），瑞安·卡瓦略（Ryan Carvalho）（ESCAP）（ESCAP），ESCAP），Piya Kerdlap（Piya Kerdlap（顾问），Zwe Yin phyu（顾问）（顾问）（顾问）（顾问）（顾问）。该团队感谢ESBN循环经济工作组Anthony Watanabe主席的广泛指导。与ESBN成员进行了有关本文的早期讨论，几位成员为出现的案例研究提供了非常感谢的意见。在Daria Kuznetsova的草稿中提供了宝贵的评论。没有Sopitsuda Chantawong夫人的行政协助，这项工作将是不可能的。没有Sopitsuda Chantawong夫人的行政协助，这项工作将是不可能的。
解锁印度电动汽车电池本地化生产的供应链
印度渴望成为全球电池行业的重要参与者。印度政府于 2021 年启动了先进化学电池存储生产挂钩激励计划 (PLI-ACC 计划)，这反映了该国实现电池制造本土化的愿望。该计划已在 5 年内拨款 18,100 亿印度卢比 (25 亿美元) 作为补贴，目标是到 2026 年实现 50 千兆瓦时 (GWh) 的国内电池制造能力。这一目标由几个优先事项推动，例如加强能源安全、促进本地增值以及加速交通电气化和固定存储部署。然而，要真正实现整个电池供应链的价值，印度将需要与高价值电池组件领域以及设备制造领域进行后向整合。尽管 PLI-ACC 计划纳入了本地增值要求，但这些领域的进展有限，企业宣布的计划尚未转化为大规模生产。因此，从战略角度来看，必须找出供应链本地化的障碍，并重新调整印度的工业和贸易政策，以建立有竞争力的电池生态系统。
解锁欧盟电池护照的值
该文档由电池通行证财团发布，其中包含许多来源提供或可能已提供的信息。本文所表达的发现，解释和结论是由电池通行证财团促进和认可的协作过程的结果。电池通行联盟合作伙伴（本文档幻灯片31中列出的合作伙伴）认可了整个项目方法和发现以及电池通行联盟已努力准确地捕获组织所设定的利益相关者职位（包括支持合作伙伴和更多专家），尽管结果可能不一定代表他们所代表的所有个人或组织的观点。电池通行证联盟尚未单独验证外部来源提供的信息，如果这些陈述中的任何一个错误陈述为利益相关者职位，或者位置随着时间的推移而发展，则不能承担责任。
释放中东地区 AI 的全部潜力
国家人工智能法规 大多数组织强调需要制定一个监管框架来指导关键和非关键工作负载中人工智能用例的采用，为技术供应商和 IT 买家提供清晰的指导，说明如何解决围绕关键任务人工智能用例和敏感数据的不确定性，特别是考虑到区域和文化差异。他们还强调避免过度监管的重要性，因为过度监管可能会扼杀创新。例如，严格的数据驻留要求可能会限制组织访问通过全球云数据中心提供的基于公共云的高级人工智能技术，从而降低一个国家的全球竞争力。应通过公众咨询来解决这些挑战，以确保政府当局了解技术供应商和买家的期望。当局还应与商业公共云提供商合作，确定如何以及何时通过本地数据中心提供这些人工智能服务，同时建立一个流程，以利用全球云数据中心，直到本地服务可用。
解锁房地产创新白皮书
此外，一些子集包含监督或无监督学习。监督学习使用“生成式人工智能是一种人工智能，它基于从现有数据中学习到的模式创建新的内容，例如图像、文本、音乐甚至代码。生成式人工智能模型产生的新输出是连贯的，并且通常针对特定任务量身定制。该技术包括各种模型类型，例如生成对抗网络 (GAN) 和大型语言模型 (LLM)。大型语言模型（如 OpenAI 的 GPT）通过预测单词序列来生成文本，并根据大量数据集制作响应。生成式人工智能广泛应用于图像合成、对话代理和内容创建等领域，通过大规模实现创造性、自动化生产来改变行业。从大型、未标记和非结构化数据集中提取特征，并制作 ScriptString.AI