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具有输入和速率饱和的不稳定系统的控制
lu.se › 记录 › 文件 PDF 作者：M Calabresi · 1996 — 作者：M Calabresi · 1996 它基于战斗机俯仰运动的线性模型...通常，配备数字控制系统的现代飞机都配备了...
2024年中前景：不稳定的经济平衡
1。如果您欠钱，美联储徒步旅行很痛苦。越来越多的家庭落后于支付账单。上升利率降落的负面影响最直接对那些在汽车和信用卡上欠款的消费者。在当今经济中也有一个非常有趣的优先级，人们不愿意摆脱抵押贷款。人们非常不愿离开其3％或4％的固定利率抵押贷款，因为他们知道他们必须以7％或8％的价格重置并获得新贷款。人们更愿意放弃学生贷款，信用卡贷款和汽车贷款。此外，大约40％的房主甚至没有抵押，有2个和95％的抵押贷款是30年固定的，对提高利率不敏感。3因此，现有房主的疼痛并不是特别急剧。当然，这是新的家庭形成的另一个故事。
市场经济不稳定条件下的财务风险
摘要财务风险的必要性和意义，这是任何企业活动的不变因素。已经确定，为了更广泛地理解财务风险的本质，有必要将其视为企业的累积风险。财务风险对金融和经济活动结果的日益增长的影响与不确定的经济状况，金融市场状况的不稳定，新的金融技术和金融工具的迅速引入，扩大了企业金融关系的范围。已经形成了一种财务比率系统，以量化不同规模的企业的风险，即大型，中小型企业，最准确地反映了当前的财务状况。已被证明是，该州危机和不安全感的日益增长的压力将导致从当今企业的危机过渡到经济破产的状态。确定，企业风险评估的财务系数块中的第一名是商业活动的块，然后是盈利能力指标的块，流动性指标的块，资本结构的最终集块。为每个定义的封锁，都会提出增加企业财务稳定性的增加或优化的方向。
来自不稳定神经群体的稳定任务信息
摘要 在数天和数周的时间里，在反复尝试学习任务的过程中，感觉运动皮层中代表动物位置和运动的神经活动被发现不断重新配置或“漂移”，而行为没有明显变化。这挑战了经典理论，经典理论认为稳定的印迹是稳定行为的基础。然而，目前尚不清楚这种漂移是否系统地发生，从而允许下游电路提取一致的信息。通过分析小鼠（Mus musculus）后顶叶皮层的长期钙成像记录，我们发现漂移受到系统性限制，远高于偶然性，从而有助于对行为变量进行线性加权读出。然而，漂移的显著成分不断降低固定读数，这意味着漂移并不局限于零编码空间。我们计算了独立于任何学习规则补偿漂移所需的可塑性量，并发现这在生理上可实现的范围内。我们证明，一个简单的、生物学上合理的局部学习规则可以达到这些界限，准确解码多天的行为。
货币需求真的不稳定吗？来自 Divisia 货币总量的证据
货币服务需求。3 通货膨胀目标制已在发达经济体实行，例如澳大利亚自 1993 年以来、加拿大自 1990-91 年以来、日本自 2013 年以来、新西兰自 1989-90 年以来、挪威自 2001 年以来。一些新兴市场经济体国家正在转向通货膨胀目标制，例如智利自 1999 年以来、巴西自 1999 年以来、匈牙利自 2001 年以来、印度尼西亚自 2005 年以来、南非自 2000 年以来。参见印度储备银行 (2014)。
使用您喜欢的向量克隆有毒靶标和不稳定的DNA
图1。有毒基因产物成功克隆在CopyCut ER™Epi400™电用量细胞中。大肠杆菌ACP（酰基载体蛋白，抑制细胞生长）和噬菌体T4 regb（分别裂解细菌RNA，对大肠杆菌剧毒的RNA内核酸酶）分别将其克隆到高拷贝矢量PUC18或PET11中。transformax™EC100™细胞中的全长ACP克隆在测序时包含多个点突变。
果蝇幼虫大脑中高度不稳定的mRNA编码了动态调节的转录因子
每种 RNA 的水平取决于其产生率和衰变率之间的平衡。尽管先前的研究已经测量了组织培养和单细胞生物中整个基因组的 RNA 衰变，但很少有实验是在完整的复杂组织和器官中进行的。因此，尚不清楚在培养细胞中发现的 RNA 衰变决定因素是否在完整组织中保留，以及它们在邻近细胞类型之间是否不同以及在发育过程中是否受到调节。为了解决这些问题，我们通过使用 4-硫尿苷对整个培养的果蝇幼虫大脑进行代谢标记，测量了全基因组的 RNA 合成和衰变率。我们的分析表明，衰变率范围超过 100 倍，并且 RNA 稳定性与基因功能有关，编码转录因子的 mRNA 比参与核心代谢功能的 mRNA 稳定性低得多。令人惊讶的是，在转录因子 mRNA 中，更广泛使用的转录因子与在发育过程中仅短暂表达的转录因子之间存在明显的界限。编码瞬时转录因子的 mRNA 是大脑中最不稳定的。这些 mRNA 的特点是大多数细胞类型中的表观遗传沉默，如其富含组蛋白修饰 H3K27me3 所示。我们的数据表明存在针对这些瞬时表达的转录因子的 mRNA 不稳定机制，从而可以快速高精度地调节它们的水平。我们的研究还展示了一种测量完整器官或组织中 mRNA 转录和衰减率的通用方法，为了解 mRNA 稳定性在调节复杂发育程序中的作用提供了见解。
使用脑电图信号和机器学习算法对不稳定和稳定的步行模式进行分类
摘要：分析脑电图（EEG）信号的不稳定步态模式对于开发实时脑部计算机界面（BCI）系统至关重要，以防止跌倒和相关的伤害。本研究研究了分类算法利用EEG信号检测步行不稳定的可行性。使用64通道的大脑视觉脑电图系统从13位健康成年人中获取脑电图信号。参与者对四个不同稳定和不稳定的条件进行了步行试验：（i）正常步行，（ii）正常步行，内侧 - 外侧扰动（MLP），（iii）正常行走双重任务（stroop），（iv）正常步行，正常步行与质量视觉反馈中心。使用小波能量和EEG信号的熵提取数字生物标志物。算法，例如Chrononet，SVM，随机森林，梯度增强和复发性神经网络（LSTM），可以以67％至82％的精度分类。分类结果表明，使用基于EEG的数字生物标志物可以准确地对不同的步态模式（从稳定到不稳定）进行分类。本研究使用具有潜在应用的EEG数据集开发了各种基于机器的分类模型，该模型在检测不稳定的步态神经信号方面，并通过防止跌倒和伤害进行干预。
禁食血糖与淋巴细胞比率预测不稳定心绞痛患者的长期心脏死亡率
摘要背景：这项回顾性研究旨在探索对冠状动脉病变严重程度和不稳定Angina pectoris（UAP）患者的冠状动脉病变严重程度和长期心脏死亡率的空腹血糖与淋巴细胞计数比（GLR）的预测价值，这尚未被报道过。方法：4110名UAP患者包括在研究中。根据其GLR值将患者分为两组，并接受平均36个月。的结果，包括心脏死亡率，全因死亡率和重新寄养率，并确定了长期心脏死亡率GLR的预测价值。结果：在所有患者中，有865名（21.0％）被重新住院，103例（2.5％）死亡，其中包括39例心脏死亡（0.9％）。与低GLR组相比，高GLR组的语法得分更高（P <0.001）。高GLR组的心脏死亡率（p = 0.006）和重新住院（p = 0.004）的速率更高。Kaplan-Meier曲线表明，GLR≥3.38（p = 0.005）时，心脏死亡率较高（P = 0.005）。接收器工作特性（ROC）分析表明，2.9861的GLR是预测心脏死亡率的有效截止值（P = 0.001）。多元COX回归分析表明，血清肌酐（P = 0.003），GLR（P = 0.029）和语法得分（P <0.001）是心脏死亡率的独立预测指标。结论：GLR与冠状动脉病变严重程度显着相关，可以用作UAP患者心脏死亡率的独立预测指标。