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15 | 2024人工智能技术，技能需求和就业：链接的工作广告数据
1我们将AI技术视为可用的算法，这些算法是在非结构化数据中以系统的方式处理，识别和行动的，例如语音数据，文本或图像，用于不同的目的，以及这些算法控制的机器，设备和服务。
CISA的潜水概述2024年11月19日
您能解释一下这个结论背后的想法吗？“结构化”（模块）晶格和准循环（QC）代码都有许多“循环对称性”，这些“循环对称性”在Frodokem使用的“非结构化”晶格中不存在。假设，这些循环对称性可能有一天会导致破裂，而不适用于非结构化的晶格或代码。我会说我们只能推测（不得出任何有用的结论），即哪个维度更有可能产生严重的攻击：晶格与代码，或结构化与非结构化。Chris在密码学中真诚的您 - 您收到了此消息，因为您订阅了Google组“ PQC-Forum”组。要取消订阅此组并停止从中接收电子邮件，请发送电子邮件至pqc-forum+unsubscribe@list.nist.gov。要查看此讨论，请访问https://groups.google.com/a/list.nist.gov/d/msgid/pqc-- forum/cacoo0qjujbxe7ite097hvfymd8j-aocheacecxwnwhuuufayhuufayhfbwbwbwbwbwbwbwbwbwbwbwbwbwbw bail.gmail.gmail.gmail.gmail.com。
量子数值线性代数简介
▶ 因式分解 ▶ 非结构化搜索 ▶ 离散傅里叶变换 ▶ 应用数学：线性系统，微分方程，最优化，机器学习，· · · 量子算法动物园：https://quantumalgorithmzoo.org 林林的讲义：[arXiv:2201.08309]
智能临床试验：利用生成式人工智能加速治疗创新
通过 Gen AI 增强试验设计 未来，团队将使用 Gen AI 从先前方案和先前试验结果、真实世界数据 (RWD)、监管先例和指导、患者和站点反馈等中挖掘非结构化数据。 他们将使用这些数据来开发试验概念和计划、设计关键统计要素、优化方案和模拟场景以帮助设计决策。 随着时间的推移，试验团队将使用 Gen AI 创建数字和替代终点、合成对照组和计算机模拟试验（仅通过计算机模拟进行）。 Gen AI 将利用非结构化数据释放更大的预测能力，并通过自动化传统的手动流程来简化试验设计和方案起草。 这样做将减少错误、消除冗余工作、减轻管理负担并加快试验启动。
生成人工智能在业务中的变革潜力：创新数据来源的文本挖掘分析
技术进步在推动创新，塑造经济增长和影响竞争战略方面起着至关重要的作用（Akter等，2023）。当前的业务景观正在经历重大的数字转换，主要是由于非结构化数据的快速增长所推动的（Elia等，2022）。随着公司处理以各种格式提出的大量信息，将这些数据用于战略优势的关键需求变得越来越清晰（Zhang等，2021）。值得注意的研究表明，典型公司中约80％的数据是非结构化的（Faccia等，2022），这意味着未遵守任何数据模型，并强调从信息领域的大部分信息中管理和提取价值的重大挑战（Möhring等人（Möhring等，20222））。与Oester Reich等人对齐。（2022），在数字化转型的旅程中，组织在从数据存储库中提取价值方面面临挑战。这场斗争围绕着通过创新（Ahamat＆Sin，2022）来适应内部运营以及外部产品和服务产品的必要性，从而确保了不断发展的景观的竞争力（Tagscherer＆Carbon，2023）。这涉及研究能够从非结构化数据中提取有价值的见解的先进技术，最终加快了组织的数字化转型。COVID-19（Martínez等，2022）的影响显着加速了这一过程，并可以改善公司绩效（Heredia等，2022）。
时事通讯 - 国家能源技术实验室
SSAE 和其他 NETL 研究人员在一个案例研究中展示了他们的人工智能 (AI) 图像嵌入工具的强大功能。该工具使用来自 1,000 多份文档（包括与墨西哥湾相关的非结构化数据（如地图、出版物、报告、演示文稿））的视觉信息作为输入，在不到十分钟的时间内以 90-95% 的精度准确标记和组织图像（图 1）。该案例研究最近发表在《大数据前沿》杂志上，标题为“使用深度学习方法增强非结构化数据的知识发现以支持地下建模预测”。该工具是实验室地下趋势分析 (STA) 工作流程中出现的软件套件的一部分，由 NETL 研究人员 Brendan Hoover*、Dakota Zaengle*、Patrick Wingo、Anuj Suhag*、Kelly Rose 和 SSAE 的 MacKenzie Mark-Moser 开发。了解更多