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Twesh upadhyaya-量子 - 斯蒂姆朋克实验室
•S. Majidy，W.F。Braasch Jr.，A。Lasek，T。Upadhyaya，A。Kalev，N。YungerHalpern，量子热力学及其他地区的不承认保守指控。 nat Rev Phys 5，689–698（2023）。 •T。Upadhyaya，W.F。 Braasch，Jr.，G.T。 Landi，N。YungerHalpern，当保守数量无法相互通勤时，熵产生会发生什么。 ARXIV：2305.15480（2023）。 •S. Nahar，T。Upadhyaya，NorbertLütkenhaus，不完美的相对性和广义的诱饵量量子键分布。 arxiv：2304.09401（2023）。 •F. Kanitschar，I。George，J。Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，用于离散调制的连续可变量子键分布协议的有限尺寸安全性。 PRX量子4，040306（2023）。 •T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，N。Lütkenhaus，改进的校正项，用于降低量子键分布的尺寸。 arxiv：2210.14296（2022）。 •T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，J。Lin，N。Lütkenhaus，连续和离散可变协议的量子密钥分布的尺寸减小。 PRX量子2，020325（2021）。 •J. Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，离散调节的连续变量量子键分布的渐近安全分析。 物理评论X 9，041064（2019）。 •K。Georgiou，A。Jiang，E。Lee，A。Olave，I。Seong，T。Upadhyaya，升降机和项目系统，在部分vertex-Cover cover cover的多层室上进行。 理论计算机科学820，1-16（2020）。Braasch Jr.，A。Lasek，T。Upadhyaya，A。Kalev，N。YungerHalpern，量子热力学及其他地区的不承认保守指控。nat Rev Phys 5，689–698（2023）。•T。Upadhyaya，W.F。Braasch，Jr.，G.T。 Landi，N。YungerHalpern，当保守数量无法相互通勤时，熵产生会发生什么。 ARXIV：2305.15480（2023）。 •S. Nahar，T。Upadhyaya，NorbertLütkenhaus，不完美的相对性和广义的诱饵量量子键分布。 arxiv：2304.09401（2023）。 •F. Kanitschar，I。George，J。Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，用于离散调制的连续可变量子键分布协议的有限尺寸安全性。 PRX量子4，040306（2023）。 •T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，N。Lütkenhaus，改进的校正项，用于降低量子键分布的尺寸。 arxiv：2210.14296（2022）。 •T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，J。Lin，N。Lütkenhaus，连续和离散可变协议的量子密钥分布的尺寸减小。 PRX量子2，020325（2021）。 •J. Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，离散调节的连续变量量子键分布的渐近安全分析。 物理评论X 9，041064（2019）。 •K。Georgiou，A。Jiang，E。Lee，A。Olave，I。Seong，T。Upadhyaya，升降机和项目系统，在部分vertex-Cover cover cover的多层室上进行。 理论计算机科学820，1-16（2020）。Braasch，Jr.，G.T。Landi，N。YungerHalpern，当保守数量无法相互通勤时，熵产生会发生什么。ARXIV：2305.15480（2023）。 •S. Nahar，T。Upadhyaya，NorbertLütkenhaus，不完美的相对性和广义的诱饵量量子键分布。 arxiv：2304.09401（2023）。 •F. Kanitschar，I。George，J。Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，用于离散调制的连续可变量子键分布协议的有限尺寸安全性。 PRX量子4，040306（2023）。 •T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，N。Lütkenhaus，改进的校正项，用于降低量子键分布的尺寸。 arxiv：2210.14296（2022）。 •T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，J。Lin，N。Lütkenhaus，连续和离散可变协议的量子密钥分布的尺寸减小。 PRX量子2，020325（2021）。 •J. Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，离散调节的连续变量量子键分布的渐近安全分析。 物理评论X 9，041064（2019）。 •K。Georgiou，A。Jiang，E。Lee，A。Olave，I。Seong，T。Upadhyaya，升降机和项目系统，在部分vertex-Cover cover cover的多层室上进行。 理论计算机科学820，1-16（2020）。ARXIV：2305.15480（2023）。•S. Nahar，T。Upadhyaya，NorbertLütkenhaus，不完美的相对性和广义的诱饵量量子键分布。arxiv：2304.09401（2023）。•F. Kanitschar，I。George，J。Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，用于离散调制的连续可变量子键分布协议的有限尺寸安全性。PRX量子4，040306（2023）。•T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，N。Lütkenhaus，改进的校正项，用于降低量子键分布的尺寸。arxiv：2210.14296（2022）。•T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，J。Lin，N。Lütkenhaus，连续和离散可变协议的量子密钥分布的尺寸减小。PRX量子2，020325（2021）。•J. Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，离散调节的连续变量量子键分布的渐近安全分析。物理评论X 9，041064（2019）。•K。Georgiou，A。Jiang，E。Lee，A。Olave，I。Seong，T。Upadhyaya，升降机和项目系统，在部分vertex-Cover cover cover的多层室上进行。理论计算机科学820，1-16（2020）。
调查：使用机器学习技术NOOR MOHD 1，JUHI SHARMA 1，DEEPAK UPADHYAY 2 1计算机SCIEN部
抽象这种心脏病发作和心脏病造成的死亡在世界各地都在增加。心脏麻烦是由于人们的生活承受着更大的压力而引起的。我们体内最重要的器官之一可能是心脏。它有助于控制血液循环并流向所有人体器官。今天，这种疾病是最大的死亡人数。通常，患有任何心脏问题的人几乎没有迹象和症状，我们可以轻松地判断它，从而可以准时帮助个人。症状就像高强度的胸痛，快速的心跳速度和疼痛，并记录了一些不安的呼吸。此信息是在习惯前提下进行的。在这项调查中，此外，冠状动脉疾病的概述此外，其目前的技术是立即提出的。此外，暂时阐述了对冠状动脉疾病预测的最重要AI方法的上到底检查。在每种检测机制中表现良好的各种机器学习算法都是天真的贝叶斯，决策树，支持向量机，人工神经网络，随机森林，k-nearest邻居等等。每个机器学习模型的性能取决于它的准确性预测。因此，评估模型效率的关键组成部分之一是准确性。在我们的研究中，随机森林在预测心脏病方面提供了91％的最佳准确性。逐渐解释了有关具有常见副作用的正常疾病的患者。关键字：寄生心脏病，人工神经网络，机器学习，幼稚的贝叶斯，SVM，分类技术，决策树，CVD，准确性。在所有致命感染中引入，冠状动脉发作被认为是最主要的。临床专业人员领导着关于心脏病和心脏病患者数据的多种研究，他们的表现和疾病运动。在这个时代，每个人都忙于改善自己的生活，所有人都在努力实现他们在研究，职业，工作，人际关系和生活的各个部分方面的目标。在生活的各个阶段中，这一日益增强的感觉使每个人的生活变得忙碌。有意或在不知不觉中，我们都应对日常生活中的这种压力，并且实际上在我们身体的各个部位都会压力我们的大脑，心脏和思想。这种日益增加的压力导致心脏病，这就是今天大多数人