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Roth_jonathan_cv.pdf
David A.威尔斯经济学最佳论文奖（哈佛）哈佛论文完成奖学金2016-2020国家科学基金会研究生研究奖学金2013 Shanbaum shanbaum本科生经济学卓越奖（UPENN）2012年Simon Kuznets奖学金奖学金（Empulical kinsoical）trincors：“ empulical kees nake tocalial take tocalial thains offars offorical thains offare thairs offare thairs：”AEA论文和诉讼程序2024，114：606-609。（非同行评审）[PDF] [Publisher的版本]“用零登录？一些问题和解决方案”（与Jiafeng Chen一起）[以前的标题为“ loglike？确定用零价值的结果定义的ATE是（任意）比例依赖性”。[PDF] [发布者的版本]“线性条件时刻不平等的推断”（与以赛亚·安德鲁斯和阿里尔·帕克斯一起）评论
2022-23 年 PT 绩效报告摘要
Payne Tech 的学生获得了宾大、布朗、威廉姆斯、纽约大学帝势、阿默斯特、史密斯、西北等顶尖大学的录取，自 2018 年以来，有 20 多名 Questbridge 决赛入围者和 6 名大学比赛获胜者。2023 年，Payne Tech 成为美国新闻与世界报道评选的新泽西州前 100 名高中之一，被 NICHE 评为 A- 和第 7 名杰出学校，还因艺术和最佳公立高中教师而获得认可。Payne Tech 被选为新 AP 非裔美国人研究课程的试点学校；新泽西州只有 15 所学校被选中。
扩大了我们与新教师的影响力
一次筹款活动在其职业生涯的不同阶段取得了四个成功的校友，他们在BB和本科研究中的时间尤其为他们的科学生涯的主要启动：生物技术行业的校友Peter HSU（BB '07和Chemistry Peter Tristion Peter and Chemistry and Chemistry Ph.D. AT UW '13），目前是首席科学家和集团领导者，在Genentech egenentech;最近的校友Jenna Beyer（BB '19）接近她博士学位的终点线。 Upenn的研究生课程；和医生Omar Rachdi（BB '14）和Taylor Bundy（BB '15），都是太平洋骨病学院的两位毕业生（D.O.'21）。我们的目标是继续创造一个环境，以便每个BB学生都能有一个类似的故事。
生物医学和生物科学（BBS）2024-25 ...
海莉·拉米雷斯（Hayley Ramirez）免疫学和传染病，我的名字叫海莉·拉米雷斯（Hayley Ramirez），我最初来自亚利桑那州凤凰城。我在内布拉斯加州大学研究行为神经药理学上完成了我的本科教育。我目前正在完成我在乔治华盛顿大学学习寄生虫的硕士学位。总的来说，我有兴趣研究细菌，病毒，寄生虫和耐药性机制。Brenda Ramos Villanueva免疫学和传染病，我来自新墨西哥州的阿尔伯克基，在那里我就读于新墨西哥大学。我正在使用现场和实验室工作来研究秘鲁鸟类和桑希尔克尔的禽疟疾研究，以研究其流行和多样性。此外，我在Upenn进行了表观遗传学研究，并在康奈尔（Cornell）进行了癌症免疫疗法。我的兴趣包括调查对病原体和肿瘤的免疫反应机制
回归推断，具有AI或...
*作者按字母顺序列出。SH感谢ERC合并器Grant 864863的资金，该资金支持他和LB的时间。我们感谢Nick Bloom，Germain Gauthier，Evan Munro，David Rossell和Leif Thorsrud以及Aarhus，Bocconi，Bocconi，Bse，Bates，Bates，Columbia，Columbia，Eth Zurich，Eth Zurich，Zurich，LSE，LSE，LSE，LSE，LSE，澳大利亚储备银行，UCSD，UCSD，USC，USC，Wardich，Wardich，Wardrich，3岁文本 - 达塔（Text-As-Data）讲习班，2024年BSE夏季学院，2024年Fineml会议（USI Lugano），2024年2024年经济学夏季大会的机器学习（UCHICAGO），2024 NASM（Vanderbilt）（Vanderbilt），Esif-aiml（Cornell）（Cornell）和Esam（Monash）（Monash）con-Intortial in Internations on International and Parrence in International and Parron和2024 2024年Econdat秋季会议。我们还要感谢Kirill Safonov的出色研究帮助。
工作论文 24-042 生成式人工智能对创业绩效的不均衡影响
作者衷心感谢 Agency Fund、South Park Common Social Impact Fellowship、Weiss Fund、微软、伯克利哈斯商学院 Cora Jane Flood 捐赠基金、伯克利哈斯商学院、哈佛大学数字数据设计 (D3) 研究所和哈佛商学院提供的资金支持。作者感谢 Busara，特别是 Chaning Jang 对我们现场操作的大力支持，以及 Brian Mutisyo、Kelsey Shipman 和 Noa Ben Haim 提供的出色研究协助。作者还要感谢 M. Hassan Siddique 和 M. Tariq Sajid 在开发 AI 导师方面的帮助，以及 Alex Pompe 对此项目的协助。我们从加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学沃顿商学院、D3、麻省理工学院数字实验会议 (CODE) 和战略现场实验会议 (CFXS) 的研讨会和会议反馈中受益匪浅。该项目已获加州大学伯克利分校人类受试者保护办公室的批准。
生物信息学研究奖学金（表观遗传学）
与宾夕法尼亚大学（UPENN）合作，库祖佐祖卫生科学大学（Kuhes）实施的ADARD项目旨在研究马拉维加速衰老的模式和多因素危险因素。该项目的广泛目标是确定生命过程逆境，健康行为和遗传倾向的影响，以加速表观遗传衰老和ADRD风险。该项目将重点介绍两个具体的目的：1）评估现有和新颖的表观遗传生物标志物的衰老，并测试其与生活过程逆境，健康行为以及潜在的遗传易感性的关系，以及2）测试（EPI）基因组和行为因素在许可环境中有助于（EPI）基因组和行为因素在多大程度上导致认知性下降和ADR的风险。该项目嵌套在马拉维家庭和健康（MLSFH）项目的纵向研究中，该项目一直在2018年以来一直关注来自巴拉卡，姆奇尼和朗菲的定义家庭的基于人群的人群，从家庭成员那里收集社会人口统计学，健康状况和上下文数据。从2024年到2028年，MLSFH的现有生活课程的社会和上下文数据将得到基因组和表观基因组数据以及对衰老和认知状况的纵向评估的补充。
工作纸·没有。 2022-83大规模信任：加密货币和区块链的经济极限
∗本文最初于2018年6月以较短的形式发行，如Budish（2018）。†致谢：我感谢联合编辑Andrei Shleifer和五个匿名裁判，以极大地改善论文。Thanks are also due to Susan Athey, Vitalik Buterin, Glenn Ellison, Gene Fama, Alex Frankel, Joshua Gans, Edward Glaeser, Austan Goolsbee, Hanna Halaburda, Zhiguo He, Joi Ito, Steve Kaplan, Anil Kashyap, Judd Kessler, Scott Kominers, Randall Kroszner, Robin Lee, Jacob Leshno, Andrew Lewis-Pye, Shengwu Li, Neale Mahoney, Gregor Matvos, Sendhil Mullainathan, Vipin Narang, Neha Narula, David Parkes, Tim Rough- garden, John Shim, Scott Stornetta, Adi Sunderam, Chad Syverson, Alex Tabarrok, Rakesh Vohra, Aviv Zohar, and seminar participants at MIT数字货币倡议，NBER货币经济学，哈佛大学，卡内基·梅隆，UPENN，虚拟市场设计，UIC，东京大学，西北大学，爱荷华州国家市场设计会议，哥伦比亚，斯坦福和NBER市场设计。Ethan Che，Natalia Drozdo Q，Matthew O'Keefe，Anand Shah，Peyman Shahidi，Jia Wan和Tianyi Zhang提供了出色的研究帮助。披露：作者是一个项目顾问，该项目频繁地进行分散批处理，以进行分散的财务。作者没有与这项研究有关的任何其他财务利益。‡芝加哥大学商学院，eric.budish@chicagobooth.edu
jesse_thomason_cv.pdf
本科生研究员（目前 17 名；共 35 名）Vedant Raval（2024–）、Emily Wang（2024–）、Richard Peng（2024–）、Christina Wang（2024–）、Matthew Salaway（2024–）、Ryan Wang（2024–）、Lorena Yan（2024–）、Qiutong Yi（2024–）、David Bai（2024–；CURVE 研究员）、Keyu He（2023–）、Zain Merchant（2023–；CURVE 研究员）、Nidhi Munikote（2023–；CURVE 研究员）、Miaosen Chai（2023–；CURVE 研究员）、Emmanuel Ezirim（2023–；VSI 研究员、CURVE 研究员）、Rohan Gupta（2023–；教务长研究员）、Abhinav Gupta（2023–；教务长研究员、URAP）、Leslie Moreno (2022–; CURVE 研究员)、曾子安 (2024; SURE 研究员)、Jaiv Doshi (2023)、钱玉玺 (2023)、Cicily Chung (2023; CURVE 研究员)、Riley Ashford (2023-24; SURE 研究员、CURVE 研究员)、Gwen Bradforth (2023-24; CURVE 研究员)、Riley Carlin (2023; → 哥伦比亚统计博士项目), Furong Jia (2022–23; CURVE Fellow; → 杜克大学计算机科学博士项目), Allen Chang (2022–23; → NSFGRFP; 宾夕法尼亚大学计算机科学博士项目), Aarav Monga (2022–23), Elle Szabo (2022–23), Chu Fang (2022–23; URAP), Julie Kim (2022–23； CURVE 研究员)、Junu Song（2022 年；CURVE 研究员）、Minh Ngoc Vu（2022 年；NSF Robotics REU）、Kush Bhagat（2022 年；SURE 研究员）、Chidera Iwudyke（2022 年；SURE 研究员）、Tanis Sarbatananda（2022 年；LACC ASSURE 研究员）