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通过需求池和升级
摘要：这项研究评估了一个地区合并热量需求的影响，目的是通过能源，自我，经济，经济经济和环境指标来提高热量生产单位，以及对投资和燃料成本的敏感性。The following production systems to satisfy the heat demands (domestic hot water production and space heating) of a mixed district composed of office (80%), residential (15%), and commercial (5%) buildings are considered: gas- and biomass-fired boilers, electric boilers and heat pumps (grid-powered or photovoltaic -powered), and solar thermal collectors.进行比较，检查了三种系统尺寸方法：在建筑规模，行业规模（住宅，办公室和商业）或地区规模上。对于所研究的配方，高降低的效果高达5％（能量和驱逐），所有系统的升级成本较低（20％至54％），高达55％的exergy销毁成本高达55％，并且高达5％的CO 2降低。总而言之，提高和需求汇总倾向于改善特定的效率，降低特定成本，通过峰值功率大小方法减少总投资，并减轻太阳能驱动系统中的时间不匹配。可能的缺点是由于分布网络而导致的额外热量损失，并且由于所需的温度较高而导致热泵的性能降低。尽管如此，在大多数情况下，优势胜过缺点。
使用AI - 初创企业的法律考虑
周围AI生成的IP仍然复杂，并继续发展。其中一个特定方面是AI生成的产出的所有权。这是一个模糊的区域，因为即使管理AI系统使用的术语（例如chatgpt）指出，任何输出均应由提供提示的用户所有，目前尚不清楚AI系统开发人员是否（例如OpenAi）实际上有权首先分配此类所有权，因为许多用于训练AI系统的作品可能属于版权。在这里依赖AI生成的产出的企业存在相关风险。例如，如果企业使用Chatgpt帮助编写基础的代码，那么该公司必须在代码中拥有必要的知识产权，以便它允许其出售其产品而不存在第三方IP IP侵权索赔的风险。但是，鉴于当前不清楚的法律立场，可能不可能具有这种舒适感。鉴于当前的法律未在AI生成的工作中起草，因此可能会有立法干预来阐明该领域的法律立场。
泰国上游雪佛龙的AI旅程
•分析：数据科学增强了我们的数据分析工作。我们利用数据挖掘，统计建模和机器学习等技术来预测未来的趋势和行为。这包括使用回归分析，时间序列分析和预测建模等技术的预测井绩效，储层行为和设施健康。这使我们能够做出决策并采取预防措施，从而提高效率并降低风险。•优化：数据科学在优化决策和行动中起着重要作用。我们利用诸如优化算法，强化学习和决策支持系统等技术。我们还使用数据科学来改善我们的工作流和流程，以自动化，编排和集成等技术。
颠倒的强化学习（UDRL）是解决强化学习问题的有前途的框架，该问题着重于学习命令condi
颠倒的强化学习（UDRL）是解决强化学习问题的有前途的框架，该问题着重于学习命令条件条件政策。在这项工作中，我们将UDRL扩展到学习深神经网络策略的命令条件发生器的任务。我们使用HyperNeTworks完成了这一点，这是一系列快速权重程序员，该程序学会解码输入命令，代表所需的预期返回到特定于命令的权重矩阵。我们的方法是通过策略生成器（UDRLPG）被称为颠倒的增强学习，通过消除评估者或评论家以更新生成器的权重来简化可比较的技术。为了抵消由于没有评估者而引起的最后回报的增加的差异，我们将缓冲液的采样概率与其中的绝对策略数量解脱出来，该策略与简单的权重策略一起改善了算法的经验收敛。与现有算法相比，UDRLPG实现了竞争性能和高回报，有时表现出色的架构更为复杂。我们的实验表明，受过训练的发电机可以概括以创建可实现零射击返回的策略。所提出的方法似乎有效缓解与学习高度模式功能相关的一些挑战。总的来说，我们认为UDRLPG代表了在RL中实现更高的经验样本效率方面迈出的前进一步。https://github.com/jacopod/udrlpg全面实现UDRLPG
提升加拿大人技能，以适应热门科技职业
NPower Canada 的项目旨在为来自应享有平等待遇群体的失业和未充分就业人士提供开启有意义的数字职业所需的技能。该项目是该试点项目的一部分，于 2020 年 5 月至 2024 年 8 月进行，在安大略省和艾伯塔省进行了一项随机对照试验，以评估 NPower Canada 的初级信息技术项目对参与者就业和收入结果的影响。该项目的目标是让参与者掌握基本的技术技能和就业机会，以获得 ICT 领域的初级工作。该项目专门针对因种族、性别、移民身份或残疾而面临劳动力市场不利因素的成年人。
ESG实践和可持续发展目标在绿色初创企业中的作用
ndia是世界第五大经济体和人口第二大的国家，面临着需要创新，可持续解决方案的关键环境和经济挑战。绿色初创企业将环境可持续性与经济增长相结合，对于解决这些紧迫问题并确保可持续的未来至关重要。印度在温室气体排放中排名全球第4位，占世界总排放量的约7％。该国也很容易受到气候变化的影响，在1970年至2021年之间，经历了1,058次极端天气事件，估计经济损失超过卢比。130万亿美元（1,600亿美元）。 绿色初创企业可以通过开发可再生能源解决方案，废物管理创新和减少排放的技术来帮助减轻这些影响。 例如，印度可再生能源部门的目标是到2030年实现500 GW的非化石燃料能力，这一目标是绿色初创企业有助于实现。 到2050年，全球绿色经济预计将价值10.3万亿美元，印度的利益良好。 绿色初创企业可以为这种增长做出重大贡献。 例如，印度太阳能行业到2022年创造了超过100,000个工作岗位，并且在电动汽车（EV），可持续农业和环保旅游等领域也存在类似的机会。 每年有超过1200万人进入印度劳动力，绿色初创企业可以提供可持续性130万亿美元（1,600亿美元）。绿色初创企业可以通过开发可再生能源解决方案，废物管理创新和减少排放的技术来帮助减轻这些影响。例如，印度可再生能源部门的目标是到2030年实现500 GW的非化石燃料能力，这一目标是绿色初创企业有助于实现。到2050年，全球绿色经济预计将价值10.3万亿美元，印度的利益良好。绿色初创企业可以为这种增长做出重大贡献。例如，印度太阳能行业到2022年创造了超过100,000个工作岗位，并且在电动汽车（EV），可持续农业和环保旅游等领域也存在类似的机会。每年有超过1200万人进入印度劳动力，绿色初创企业可以提供可持续性
二线城市初创企业：机遇与挑战
二线城市初创企业和创业机会的扩张，可以发挥变革性的作用，推动印度成为全球超级大国。在过去十年中，在政府举措和印度日益数字化的推动下，小城市的初创企业生态系统获得了显著发展势头。Start-up India、Atal Innovation Mission 和 Mudra Yojana 等计划催化了这一增长，使全国各地的人们更容易创业，尤其是在二线城市，那里尚未开发的潜力和较低的运营成本为创新提供了沃土。
初创企业和印度的国家量子任务
近年来，量子技术已成为一股变革力量，有可能彻底改变从医疗保健到国防等各个行业。印度政府认识到量子进步的重要性，已采取重大措施，为量子研究和创新营造一个蓬勃发展的生态系统。初创企业在推动尖端技术发展方面发挥着至关重要的作用，已成为这一生态系统不可或缺的一部分。政府的举措和政策旨在为这些量子初创企业提供成功所需的支持、基础设施和资金。下面，我们将探讨一些由政府推动的关键举措和政策，这些举措和政策正在为印度的量子初创企业提供支持。