背景:在当代医疗保健领域,实验室测试是推动精准医疗进步的基石。这些测试提供了对各种医疗状况的深入见解,从而促进了诊断、预后和治疗。然而,某些测试的可及性受到诸如高成本、专业人员短缺或地理差异等因素的阻碍,这对实现公平的医疗保健构成了障碍。例如,超声心动图是一种极其重要且不易获得的实验室测试。对超声心动图的需求不断增加,凸显了更高效的调度协议的必要性。尽管有这种迫切的需求,但在这一领域的研究却有限。目标:本研究旨在开发一种可解释的机器学习模型,以确定需要超声心动图检查的患者的紧急程度,从而帮助确定调度程序的优先级。此外,本研究旨在利用机器学习模型的高可解释性,深入了解影响超声心动图预约优先级的关键属性。方法:基于来自电子健康记录的大量现实世界超声心动图预约数据集(即 34,293 个预约),进行了实证和预测分析以评估患者的紧急程度,该数据集包含管理信息、转诊诊断和潜在患者状况。我们使用了一种最先进的可解释机器学习算法,即最佳稀疏决策树 (OSDT),该算法以高准确性和可解释性而闻名,来研究与超声心动图预约相关的属性。结果:与表现最佳的基线模型相比,该方法表现出令人满意的性能(F 1 -score=36.18%,提高了 1.7% 和 F 2 -score=28.18%,比表现最佳的基线模型提高了 0.79%)。此外,由于其高度可解释性,结果为通过从 OSDT 模型中提取决策规则来识别紧急患者进行测试提供了宝贵的医学见解。结论:该方法表现出了最先进的预测性能,证实了其有效性。此外,我们通过将 OSDT 模型得出的决策规则与既定的医学知识进行比较来验证这些决策规则。这些可解释的结果(例如 OSDT 模型中的属性重要性和决策规则)强调了我们的方法在优先考虑患者紧急程度的超声心动图预约方面的潜力,并且可以扩展到使用电子健康记录数据优先考虑其他实验室测试预约。
摘要:近年来,人们对可持续发展的认识越来越多。供应链参与者已经越来越意识到这种情况,尤其是因为该领域的监管,社会和社会压力变得越来越多。这种情况并非对公司实践和经济没有任何影响。结果,城市仓库模型正在出现,因为城市物流环境中研究的解决方案之一。本文介绍了该模型的特征,约束和挑战,以定义这个新的物流设施。其次,通过案例研究对自动化存储和检索系统(AS/RS)(AS/RS)进行了研究,以确定它们有可能应对城市仓库挑战的潜力。通过在有限的空间中密集库存来优化可用表面的能力尤其表明。
纳米肥料是最重要的农业领域,由于其能力提高产量,提高土壤生育能力,减少污染并为微生物带来了有利的环境,因此吸引了土壤科学家以及环保主义者的注意。因此,考虑到这些方面,在拉比(Rabi),2022-23期间进行了野外实验,以评估“纳米尿素对生长,产量属性和小麦在灌溉条件下的影响”。该试验在随机块设计中具有不同的13处理和三种复制。结果表明,不同纳米尿素治疗的影响对小麦的产量和产量属性显着影响。通过在分丁和接头时建议的N +两种尿素(5%)的治疗记录谷物产量(54.08 Q/ha)(T 4)。在耕作和接头时建议的N +两次喷雾剂(t 4)的n +两种喷雾剂(t 4)的相同处理下,发现了更高的生物量产率(140.96 Q/ha)。归因性字符的收益率也会因不同的治疗而显着影响。明显更高的植物高度(82.40厘米)和每平方英尺的有效分ers米(505)通过建议N +两次尿素喷雾剂(5%)在分丁和接头(T 4),而治疗对植物支架的处理没有影响,1000粒重(G)和每个峰值的谷物数量。
简介:泌尿道感染在小儿时期很常见。了解病因和局部耐药模式对于确定经验治疗至关重要。我们着手审查与泌尿道感染有关的病原体、局部耐药模式以及相应调整一线抗生素治疗的影响。方法:我们进行了一项横断面研究,其中包括 2019 年(第 1 组)和 2022 年(第 2 组)两个时期在北巴拉那州一家医院接受尿培养的儿科患者。在这两个时期之间,建立了内部临床行动方案,根据当地流行病学情况,建议使用头孢呋辛作为一线经验性抗生素治疗。对各组所鉴定的泌尿道病原体、各自的抗菌素耐药模式以及制定的经验性抗生素治疗进行了比较。结果: 第 1 组共确诊泌尿道感染 402 例,第 2 组共确诊 398 例。大肠杆菌 (E. coli) 是最常见的泌尿道病原菌 (79.4% - 83.3%),其次是奇异变形杆菌和克雷伯菌属。在第 1 组中,最常选择的经验性抗菌药物是阿莫西林-克拉维酸盐 (AC),而在第 2 组中则是头孢呋辛 (p < 0.001)。最常见的耐药性是氨苄西林(39.3% - 39.7%)。对 AC 的耐药性在各组之间没有表现出统计学上的显著变化(33.1% vs 27.4%,p = 0.079),对头孢呋辛(4.7% vs 3.3%,p = 0.292)和甲氧苄啶-磺胺甲恶唑 (TMP-SMX) 的耐药性(15.2% vs 14.1%,p = 0.659)也是如此。第 1 组和第 2 组之间对呋喃妥因 (9.0% vs 0.3%,p < 0.001) 和磷霉素 (1.7% vs 0.3%,p < 0.036) 的耐药性显著降低。结论:大肠杆菌仍然是儿科泌尿道感染的主要病原体。我们的样品的交流电阻很高(33.1%)。将一线经验性抗生素治疗从 AC 改为头孢呋辛,导致 AC 耐药性降低的趋势,而不会增加头孢呋辛耐药性。关键词:儿童;泌尿道感染/病因;泌尿道感染/微生物学;泌尿道感染/药物治疗;细菌耐药性
执行摘要 太空飞行与多种可能促进肾结石形成、尿潴留和/或尿路感染 (UTI) 的因素有关。根据美国国家航空航天局综合医学模型提供的国际空间站 (ISS) 任务预测,肾结石是国际空间站紧急医疗后送的第二大可能原因,败血症(尿脓毒症为主要驱动因素)位列第三。水合状态的改变(相对脱水)、太空飞行引起的尿液生物化学变化(尿液过饱和)、微重力引起的流体动力学和腹部结构位置的改变以及微重力环境下骨代谢的变化(钙排泄增加)都可能导致泌尿健康问题风险增加。本医学技术简介介绍了尿潴留、UTI 和肾结石的状况,以及它们如何影响太空飞行条件,以及用于预防它们的结果和对策。
城市生物多样性和设计生物多样性友好的环境是全球研究和教学的急性主题。urbio(城市生物多样性和国际网络)于2008年成立为《生物多样性公约》的分支。从那时起,Urbio已成为一个良好联系的学者和专业人士网络,专注于城市生物多样性和城市生态学的不同方面,并特别强调了在城市规划和设计,景观建筑,维护,维护以及社会和人类健康跨越城市规划和设计的研究。虽然大多数URBIO研究起源于欧洲和美国,但在澳大利亚和新西兰生物多样性 - 友好的景观和规划项目以及城市生态学的研究变得越来越流行。在21世纪初,在澳大利亚和新西兰,景观及其独特的景观的损失和分散尤其变得尤为敏锐,他们一方面仍然拥有独特的生物多样性(作为公认的生物多样性热点)(作为公认的生物多样性热点),并且在其他文化景观中,在其他人的手上却经历了快速的尿布繁殖,并经历了一种持续的尿布繁殖。澳大利亚城市生态学和生物多样性友好的城市景观的设计仍处于起步阶段,目前缺乏交流研究,教学和项目思想和经验的论坛。通常,澳大利亚和新西兰关于城市生物多样性的会议的目标是城市生态系统的本地组成部分及其恢复。这次会议取而代之的是开放更广泛的对话,以欢迎研究和项目展示城市生物多样性和设计的其他方法和框架。这包括城市本质的新观点,包括非正式的自发性和设计的本质,绿色基础设施,新型生态系统以及生物多样性友好的设计和基于自然的实现。本次会议也是URBIO思想的引入,也是与研究和教学方面的国际活动更加集成的机会。
一、引言 1. 技术援助将支持印度尼西亚政府和雅加达省政府加强低碳发展和城市复原力,同时探索新的收入来源,重点是碳定价机制,以提高其实施气候适应和减缓行动的财政能力。技术援助活动将包括两个主要部分:(i) 支持雅加达都市区 (JMA) 的碳定价准备,包括制定路线图;(ii) 为准备气候适应项目提供能力建设支持。 2. 该技术援助与印度尼西亚 2020-2024 年国家伙伴关系战略相一致,特别是加强复原力的战略路径,通过促进综合气候变化减缓和适应行动。 1 技术援助还旨在满足政府在实施碳定价方面的支持请求。 2
在古吉拉特邦卡洛尔的纳米生物技术研究中心。这种创新与“ Atmanirbhar Bharat”和“ Atmanirbhar Krishi”的愿景保持一致,旨在减少土壤中的尿素使用。IFFCO是一个主要的合作社,该协会于2021年5月31日在年度通用机构会议上引入Nano Urea,并于2021年6月5日举行仪式。这一突破代表了现代农业的一个里程碑,有望提高效率和较低的环境破坏。IFFCO副主席Shri Dilip Shangani强调了Nano Urea在保护环境和确保粮食安全方面的重要性。 使用传统尿素会造成重大的生态系统危害,从而导致土壤和水污染,空气污染和间接全球变暖。 它还引起氨排放,土壤酸化和水的富营养化。 从长远来看,尿素残留物会损害土壤健康,延迟作物成熟,降低产量并增加对害虫和疾病的脆弱性,因为它们也吸引了大量食物。 纳米尿素能够通过提供更高的营养利用效率(NUE)和环境可持续性来解决这些挑战,这对于未来一代和粮食安全的幸福感至关重要(Kajal Kiran和Kailash Chandra Samal,2021年)。IFFCO副主席Shri Dilip Shangani强调了Nano Urea在保护环境和确保粮食安全方面的重要性。使用传统尿素会造成重大的生态系统危害,从而导致土壤和水污染,空气污染和间接全球变暖。它还引起氨排放,土壤酸化和水的富营养化。从长远来看,尿素残留物会损害土壤健康,延迟作物成熟,降低产量并增加对害虫和疾病的脆弱性,因为它们也吸引了大量食物。纳米尿素能够通过提供更高的营养利用效率(NUE)和环境可持续性来解决这些挑战,这对于未来一代和粮食安全的幸福感至关重要(Kajal Kiran和Kailash Chandra Samal,2021年)。
2024-2025顾问:Rachel Meltzer电子邮件:rmeltzer@gsd.harvard.edu其他集中精力:Ann Forsyth,Ann Forsyth,Jerold Kayden,Rick Peiser,Carole Voulgaris,Bing Wang Wang Wang Wang wang th the Urban Analytics INSUISS学生介绍学生来描述,分析,分析和分析方法,并使用该方法进行分析和处方的问题,以解决问题和处方的问题。今天,越来越多的城市规划工作份额解决了许多地理上约束的参与者和过程之间的空间相互作用,这些参与者和过程太复杂,无法在没有计算工具的情况下可视化和分析。“大数据”和其他管理数据集的可用性正在迅速扩展,并且在处理和将其应用于计划和政策干预措施时需要熟练和护理。越来越紧迫的道德,机构和实际挑战需要导航和管理。城市分析工具现在在各种环境中使用:地理信息系统,空间统计和空间数据分析的算法方法用于本地,区域和国际规模的公共和私人规划实践。在GSD和其他哈佛学校,尤其是工程学学校,FAS,公共卫生学院,肯尼迪学校和教育研究生院。学生还可以参加麻省理工学院的课程。哈佛大学地理分析中心提供数据和软件支持以及与集中主题相关的集中研讨会和会议。请注意,课程提供可能会发生变化。此备忘录受课程可用性的修订约束。可能会引入新课程,而这里列出的一些批准的课程可能每年都不可用。本备忘录中未提及的课程不会自动获得批准,并且只有在集中顾问的审查和书面许可之后才能获得批准。以下列出的课程已被批准以满足城市分析集中度。带有星号(*)的课程涵盖了与大数据和分析有关的制度,政治或道德主题。建议学生至少要在这些主题上学习一门课程,以作为满足城市分析集中度的一部分。秋季2024年批准的课程:
结果:共纳入510例患者,其中女性162例(31.76%),男性348例(68.24%)。女性患者平均年龄为69.68±12.29岁,男性患者平均年龄为66.14±12.34岁。女性患者平均糖尿病病程为10.22±9.64年,男性患者平均糖尿病病程为11.42±10.12年。263例Hb A1c <7患者平均Hb A1c值为6.05±0.55,247例Hb A1c ≥7患者平均Hb A1c值为9.08±1.91。当比较高和低 HbA1c 组的血清尿酸、肌酐和 eGFR 值(根据肾病饮食调整 (MDRD) 公式计算)时,发现血清尿酸水平之间存在统计学上显着差异 (p=0.002)。当分析高和低 HbA1c 组中尿酸和 eGFR 之间的相关性时,发现存在统计学上显着的强烈负相关性 (p<0.001 r= -0.640)。