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图形的区分性：量子启发的措施的案例
摘要 - 图形相似性或图形可区分性的问题通常在自然系统及其对图形网络的分析中产生。在许多域中，图形相似性用于图形分类，异常检测或识别区别相互作用模式。已经提出了几种有关如何解决此主题的方法，但是图比较仍然提出了许多挑战。最近，信息物理学已成为复杂网络作品的有前途的理论基础。在许多应用中，已经证明了Nat-Ural复合系统表现出可以通过通常在量子机械系统中应用的度量来描述和解释的特征。因此，识别网络相似性度量的自然起点是信息物理和一系列量子状态的距离。在这项工作中，我们报告了有关综合和现实世界数据集的实验，并将量子启发的度量与一系列最先进的图形和良好的图形区分方法进行比较。我们表明，量子启发的方法满足图形相似性的数学和直观要求，同时提供高解释性。
基于线性低密度聚乙烯和W的辐射施用的轻质再生复合材料的开发和研究
sspa«白俄罗斯NAS的科学实行材料研究中心»，220072，明斯克，白俄罗斯B核研究所联合研究所，141980年，俄罗斯dubna，俄罗斯C大学“ Dubna”，141982，DUBNA，俄罗斯，可再生能源和环境技术中心，Tabik e Aripia，Tabia obia of Aripia of Aripia of Aripia of Aripia of Aripia of Aripia，SASAUKIA，SASAICA，SA.14。 1162年，安曼（Amman），约旦F资源与环境系，冶金学院，东北大学，伊利亚宁省，Shenyang，110819，PR中国G民用与环境工程系，香港理工学院，Hong Polytechnic University，Hong Hong Hong Hong Hong Hong Hong Hong H MIIT材料的关键材料，用于新的能源和储存的关键材料，化学，化学，化学技术，化学技术，Harb，Harb harb harb harb公关中国乌拉尔联邦大学，伊卡特林堡Mira St. 19Sechenov First Moscow State医科大学，莫斯科，119435，俄罗斯Sechenov First Moscow State医科大学，莫斯科，119435，俄罗斯
金融机构深化和可再生能源消费能否降低十国集团的二氧化碳排放：来自先进方法论的新证据
1 遥感、GIS 和气候研究实验室，国家 GIS 和空间应用中心，遥感中心，旁遮普大学新校区，拉合尔 54590，巴基斯坦；usmanmehmood.umt@gmail.com（UM）；zia.spsc@pu.edu.pk（ZuH）；hasan92nawaz@gmail.com（HN）；ammarmian56@gmail.com（AH）；shafqat.rsgcrl@pu.edu.pk（SA）2 管理与技术大学政治学系，拉合尔 54770，巴基斯坦 3 遥感、GIS 和气候研究实验室，国家 GIS 和空间应用中心，空间科学系，旁遮普大学新校区，拉合尔 54590，巴基斯坦； salman.spsc@pu.edu.pk 4 俄罗斯第一任总统叶利钦命名的乌拉尔联邦大学核能与可再生能源系，620002 叶卡捷琳堡，俄罗斯；agyekumephraim@yahoo.com 5 阿斯旺大学工程学院电气工程系，阿斯旺 81542，埃及；skamel@aswu.edu.eg 6 萨坦姆·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学工程学院电气工程系，Al-Kharj 16273，沙特阿拉伯 7 赫勒万大学工程学院电力与机械工程系，赫勒万 11795，埃及 * 通信地址：m.elnaggar@psau.edu.sa 或 mfelnaggar@yahoo.com
从自然语言迈向从头蛋白质设计
de从蛋白质设计代表了蛋白质工程中的基本追求，但是当前的深度学习方法仍受其狭窄的设计范围的限制。在这里，我们提出了一个大规模的边界框架，其中包括160亿个参数，并接受了17亿个蛋白质文本对的训练，它将其与蛋白质设计空间相融合，将人类的意图转化为新的蛋白质序列。Pinal不是直接的端到端文本到序列生成，而是实现了一个两个阶段的过程：基于语言指令的首次生成蛋白质结构，然后设计以生成的结构和语言输入为条件的序列。该策略通过在更可牵引的结构域中运行有效地约束了搜索空间。通过全面的实验，我们证明，与现有方法相比，Pinal的性能优于同时工作ESM3，同时表现出对PDB数据库以外的新型蛋白质结构的强大概括。在线演示可在http://www.denovo-pinal.com/上获得。
通过中央力量的连续变化纠缠
我们描述了一种完整的方法，用于精确研究附近两个量子质量之间的重力相互作用。由于这些质量的位移比其中心之间的初始分离小得多，因此位移与分离比是一个纳特参数，可以扩展引力范围。我们表明，仅当系统演变为非高斯状态时，即至少在至少扩展到立方术语时，在这种实验中的范围对INILIAL相对动量敏感。表现出了力梯度作为位置摩托米相关性的主要贡献者的关键作用。 我们为纠缠增益建立了封闭形式的表达，这表明立方术语的贡献与动量成正比，而四分之一的术语与动量平方成正比。 从量子信息的角度来看，结果发现应用是非高斯纠缠的动量见证人。 我们的方法用途广泛，并适用于任何数量的中央交互。表现出了力梯度作为位置摩托米相关性的主要贡献者的关键作用。我们为纠缠增益建立了封闭形式的表达，这表明立方术语的贡献与动量成正比，而四分之一的术语与动量平方成正比。从量子信息的角度来看，结果发现应用是非高斯纠缠的动量见证人。我们的方法用途广泛，并适用于任何数量的中央交互。
意向性具身代理的神经动力学原理
情境化具身智能体如何利用知识实现目标是自然和人工智能的经典问题。生物体如何利用其神经系统实现这一目标是具身认知神经理论面临的核心挑战。为了构建这一挑战，我们借用了塞尔对意向性的分析中的术语，即其两个契合方向和六种心理模式（感知、记忆、信念、行动中的意图、先前意图、愿望）。我们假设意向状态由神经激活模式实例化，而神经激活模式由神经交互稳定。动态不稳定性为启动和终止意向状态提供了神经机制，对于组织意向状态序列至关重要。概念节点网络所表示的信念是自主学习的，并根据期望的结果被激活。意向智能体的神经动力学原理在一个玩具场景中得到演示，其中机器人智能体探索环境并根据学习到的颜色变换规则将物体涂成所需的颜色。
聊天机器人及其使用人工智能的技术：综述
在现代技术时代，聊天机器人是新一代对话服务的重要方面。聊天机器人系统是一种使用自然语言与用户交互的软件程序。聊天机器人是一个虚拟个体，可以使用交互式文本能力与任何人进行有效讨论。最近，聊天机器人作为人机对话媒介的发展取得了长足的进步。机器学习和人工智能聊天机器人系统的目的是模拟人类对话；可能是通过文本或语音。聊天机器人程序通过自然语言处理理解一种或多种人类语言。聊天机器人结构集成了语言模型和计算算法来模拟非正式聊天通信，涵盖了大量的自然语言处理技术。本文探讨了聊天机器人可能有用的其他应用，例如机器对话系统、虚拟代理、对话系统、信息检索、商业、电信、银行、医疗、客户呼叫中心和电子商务。还概述了基于云的聊天机器人技术以及聊天机器人的编程和当前和未来聊天机器人时代的编程挑战。
用户友好的 MES 界面：工业 4.0 车间基于 AI 的聊天机器人协助建议
摘要。本文的目的是研究工业 4.0 场景中的“技术援助”，并使用制造执行系统 (MES) 来满足车间轻松提取信息的需求。我们确定了用户友好型 MES 界面的具体要求，以开发（和测试）技术援助方法，并引入带有预测系统的聊天机器人作为 MES 的接口层。聊天机器人旨在通过协助车间员工并从他们的输入中学习来实现生产协调，从而充当智能助手。我们编写了一个原型聊天机器人作为概念验证，其中新的接口层以自然语言提供与生产相关的实时更新，并为 MES 增加了预测能力。结果表明，与传统搜索技术相比，MES 的聊天机器人界面对车间员工有益，并且可以轻松提取信息。本文对制造业信息系统领域做出了贡献，并展示了工厂中的人机协作系统。特别是，本文推荐了开发基于 MES 的技术辅助系统的方式，以便于信息检索。
基于深神经网络的高频交易策略
机器学习（ML）的最新概念和工程突破，尤其是在深层神经网络（DNN）中，已经改变了计算机科学领域，并负责在计算机视觉，语音识别，面部识别，交易，交易欺诈检测，自动欺诈，自动转换，视频对象跟踪，Nat-ural语言处理和鲁兰特的过程中的良好态度的突破性，以及我们的生活。金融产业并没有忽视这场革命。自从引入第一个ML技术以来，在某些情况下，在某些情况下渲染的财务建模和决策工具在某些情况下有限，而在其他情况下，总体而言，并不像其他领域一样令人惊讶的结果。ML的一些最具挑战性的问题出现了，例如，价格预测不仅需要最先进的ML技术，还需要其他非标准和不常见的方法和技术，从而赋予了一个名为Financial ML的新菲尔德（Financial ML）的起源，该名为Financial ML的起源是由Lopez de prado于上一年为洛佩兹·德·普拉多（Lopez de Prado）奠定了。
消除“不可能”：量子场理论的局部测量理论的最新进展
Abstract: Arguments by Sorkin [100] and Borsten, Jubb, and Kells [14] establish that a nat- ural extension of quantum measurement theory from non-relativistic quantum mechanics to relativistic quantum theory leads to the unacceptable consequence that expectation values in one region depend on which non-selective measurement is performed in a spacelike sep- arated region.Sorkin [100]将这种情况标记为“不可能的测量”。我们将这些论点明确地呈现为不进行还原参数的逻辑形式，并研究了量子场理论（QFT）中测量的后果。sorkin型不可能的测量场景清楚地说明了一种道德，即在使用LUDERS规则的相对论量子理论中，微量子性本身不足以排除超光信号传导。我们审查了三种不同的方法来制定QFT量度的说明，并分析其对“不可能测量”问题的反应。这两种方法是针对QFT的测量理论的最新建议：基于Polo-G´omez，Garay和Mart´ın-Mart´ınez提出的检测器模型的测量理论[86]，以及在少数少数和Verch中提出的代数QFT的测量框架[41]。对QFT基础的特别感兴趣的是，尽管在精神上和细节上有很大的不同，例如国家更新规则所采取的形式，但它们可能具有有关如何代表QFT的一般道德的共同特征。仔细注意动态是解决“不可能测量”问题的两种策略的重要组成部分。都放弃了对可观察到的局部代数A（O）的传统操作解释，代表了在o区域进行的可能的操作。他们各自的状态更新规则不能从字面上解释为在任何时空中发生的测量时都表示系统状态的物理变化。