1 Almazov国家医学研究中心实验医学研究所,俄罗斯联邦医疗部,197341年,圣彼得堡,俄罗斯; yuriikositsyn@gmail.com(y.m.k。 ); philimontani@yandex.ru(t.o.k.) 2神经生物学计划,西里乌斯科学技术大学,小天狼星联邦领土354340,俄罗斯3转化生物医学研究所,圣彼得堡州立大学,圣彼得堡199034,俄罗斯4,俄罗斯实验室,临床前生物苏克斯式生物苏克式生物苏克式生物苏克式生物苏克式生物苏克式生物苏克氏生物苏克氏生物苏克氏生物苏克氏生物苏克氏生物,格兰诺夫俄罗斯俄罗斯研究中心1977年,俄罗斯果尼,俄罗斯州。俄罗斯5神经科学集团,莫斯科物理技术研究所,莫斯科115184,俄罗斯; abreu_murilo@hotmail.com 6 Vivarium,乌拉尔联邦大学,Yekaterinburg 620049,俄罗斯7生物信息学系,生物医学化学研究所,莫斯科119121,俄罗斯; Alexey.lagunin@ibmc.msk.ru(A.A.L. ); vvp1951@yandex.ru(v.v.p。) 8 Pirogov俄罗斯国家研究医科大学生物信息学系,莫斯科117997,俄罗斯9 Neuroscience Laboratory,Cobrain Center,Yerevan State医科大学,以M. Heratsi,Yerevan 0025命名,亚美尼亚; hasmikharutyunyan28@gmail.com 10耶里凡州立医科大学生物化学系以亚美尼亚Yerevan 0025 M. Heratsi命名 *通信:Konstantin.yenkoyan@meduni@Meduni.am或enkoyan or enkoyan or enkoyan@yahoocom@yahoocom(K.B.Y.1 Almazov国家医学研究中心实验医学研究所,俄罗斯联邦医疗部,197341年,圣彼得堡,俄罗斯; yuriikositsyn@gmail.com(y.m.k。); philimontani@yandex.ru(t.o.k.)2神经生物学计划,西里乌斯科学技术大学,小天狼星联邦领土354340,俄罗斯3转化生物医学研究所,圣彼得堡州立大学,圣彼得堡199034,俄罗斯4,俄罗斯实验室,临床前生物苏克斯式生物苏克式生物苏克式生物苏克式生物苏克式生物苏克式生物苏克氏生物苏克氏生物苏克氏生物苏克氏生物苏克氏生物,格兰诺夫俄罗斯俄罗斯研究中心1977年,俄罗斯果尼,俄罗斯州。俄罗斯5神经科学集团,莫斯科物理技术研究所,莫斯科115184,俄罗斯; abreu_murilo@hotmail.com 6 Vivarium,乌拉尔联邦大学,Yekaterinburg 620049,俄罗斯7生物信息学系,生物医学化学研究所,莫斯科119121,俄罗斯; Alexey.lagunin@ibmc.msk.ru(A.A.L.); vvp1951@yandex.ru(v.v.p。)8 Pirogov俄罗斯国家研究医科大学生物信息学系,莫斯科117997,俄罗斯9 Neuroscience Laboratory,Cobrain Center,Yerevan State医科大学,以M. Heratsi,Yerevan 0025命名,亚美尼亚; hasmikharutyunyan28@gmail.com 10耶里凡州立医科大学生物化学系以亚美尼亚Yerevan 0025 M. Heratsi命名 *通信:Konstantin.yenkoyan@meduni@Meduni.am或enkoyan or enkoyan or enkoyan@yahoocom@yahoocom(K.B.Y.8 Pirogov俄罗斯国家研究医科大学生物信息学系,莫斯科117997,俄罗斯9 Neuroscience Laboratory,Cobrain Center,Yerevan State医科大学,以M. Heratsi,Yerevan 0025命名,亚美尼亚; hasmikharutyunyan28@gmail.com 10耶里凡州立医科大学生物化学系以亚美尼亚Yerevan 0025 M. Heratsi命名 *通信:Konstantin.yenkoyan@meduni@Meduni.am或enkoyan or enkoyan or enkoyan@yahoocom@yahoocom(K.B.Y.); avkalueff@gmail.com(A.V.K.);电话。: +374-10-301014(K.B.Y.); +7-931-362-4061(A.V.K.)
摘要:水泥和建筑行业产生了全球约 10% 的碳足迹。土聚物和碱激活混凝土为传统混凝土提供了可持续的解决方案。由于其缺点,土聚物和碱激活混凝土的实际应用受到限制。可加工性是开发土聚物和碱激活混凝土面临的问题之一。进行了大量研究以提供解决方案,以提高使用不同高效减水剂 (SP) 的能力。本文广泛回顾了 SP 对土聚物和碱激活混凝土的影响。研究文章在过去 5 年内在高质量期刊上发表,以了解不同 SP 的化学成分并分析它们对土聚物和碱激活水泥砂浆和混凝土的确切影响。随后,确定了 SP 对水泥砂浆的正常稠度和凝结时间、可加工性、抗压强度、弯曲强度、劈裂拉伸强度、微观结构和土聚物和碱激发混凝土的吸水率的影响。SP 在以所需剂量使用时可改善土聚物和碱激发混凝土;剂量过大会产生负面影响。因此,选择最佳的减水剂至关重要,因为它会影响土聚物和碱激发混凝土的性能。
社会成本( Ayres 和 Kneese,1969 年),专家们计算得出,如果不重新思考当前线性“获取-制造-处置”经济中材料的使用方式,几种关键材料的原始库存似乎不足以在当代技术下维持全球人口在现代“发达世界”的生活质量( Gordon 等人,2005 年)。因此,有必要转向一种将经济增长与材料投入脱钩的工业模式,通过使用废弃物和生物原料作为工业投入:循环经济。循环经济模式尽可能长时间地保持产品的附加值并最大限度地减少浪费。当产品不再发挥其功能时,它们将资源留在经济范围内,以便材料可以再次使用并从而产生更多价值( Pearce 和 Turner,1990 年)。因此,与传统线性模型相比,循环商业模式可以从每一单位自然资源中创造更多价值( Di Maio 和 Rem,2015 年)。除了通过回收利用二次资源外,先进的设计和制造方法还可以利用更少的资源(自然资源和
在增加抗生素释放性和诸如Covid-19之类的传染病的传播时期,对与抗生素耐药性相关的基因进行分类非常重要。随着Nat-Ural语言处理的发展,基于变压器的语言模型,许多学习Nu-Cleotide序列特征的语言模型也出现了。这些模型在分类核苷酸序列的各种特征方面表现出良好的性能。在对核苷酸序列进行分类时,不仅是序列本身,而且还使用各种背景知识。在这项研究中,我们不仅使用基于核苷酸序列的语言模型,还使用基于PubMed文章的文本语言模型来反映模型中更多的生物背景知识。我们采用了一种基于抗生素抗性基因的各种数据库的核苷酸语言模型和文本语言模型的方法。我们还提出了一种基于LLM的增强技术,以补充数据和合奏方法,以有效地结合这两个模型。我们还提出了用于评估模型的基准。我们的方法比耐药性类别预测中的核苷酸序列语言模型更好。
框 1.1 经济增长与人类发展 23 1.2 贸易理论 25 1.3 最不发达国家的贸易、贫困与增长 34 2.1 全球贸易体制简史 50 2.2 1947 年关贸总协定和 1995 年世贸组织的基本特征 52 5.1 农业协定:历史、承诺和现状 110 5.2 关税配额示例 114 5.3 农业协定下的国内支持措施 118 5.4 欧洲牙买加奶粉倾销 121 5.5 2002 年美国农业安全与农村投资法案 (农业法案) 124 5.6 菲律宾和墨西哥农业贸易协定的影响 132 5.7 转向非传统出口:中美洲的经验 134 5.8 发展案例 139 6.1 咖啡案例 150 6.2 棉花案例 152 6.3 乳木果油案例 153
为每个复杂任务从头开始训练大型模型会浪费大量资源和数据。为了帮助开发能够利用现有系统的模型,我们提出了一项新挑战:通过自然语言与现有代理(或模型)进行交流,学习解决复杂任务。我们设计了一个综合基准 C OMMA QA,其中包含三个复杂推理任务(显式、隐式、数字),旨在通过与现有 QA 代理进行交流来解决。例如,使用文本和表格 QA 代理来回答诸如“谁是美国投掷标枪最远的人?”之类的问题。我们表明,即使可以访问每个代理的知识和黄金事实监督,黑盒模型也很难从头开始学习这项任务(准确率低于 50%)。相比之下,学习与代理交流的模型表现优于黑盒模型,在黄金分解监督下,得分达到 100%。然而,我们表明,通过与现有代理进行通信而不依赖任何辅助监督或数据来学习解决复杂任务的挑战仍然难以实现。我们发布了 C OMMA QA 以及组合泛化测试拆分,以推进该方向的研究。1
非技术摘要。当我们考虑过渡到低碳未来时,有必要以规模回顾这种转变的矿物质需求,使人联想到绿色革命。农业过渡的效率提高是在生态和社会成本上,应提供有关未来金属采购的重要教训。我们提出了矿物革命的三个选择:现状,渐进和革命变化。我们认为,可持续的矿物革命需要范式转变,以将福祉视为目的,并着重于保护自然资本。技术摘要。当我们考虑过渡到低碳未来时,有必要以规模回顾这种转变的矿物质需求,使人联想到绿色革命。农业过渡的效率提高是生态和社会成本,也可以提供有关矿物革命的重要教训。我们列出了一些关键方式,在范式转变中可以通过时间尺度描绘这种矿物革命的一些关键方式,该范围将福利视为目的,并专注于保留纳特的资本。这些前景在概念上是三种途径,这些途径考虑了现状,逐步适应和革命性的变化,作为对低碳过渡的更有效计划的一种手段。社交媒体摘要。可持续的采购金属将需要将福祉视为目的并保留自然资本。
硅(SI)中的供体和量子点旋转量值是可伸缩量子计算体系结构的有吸引力的候选者[1-3]。si提供了一个理想的矩阵,用于托管自旋矩形,因为它在微电子行业,弱自旋轨道耦合以及具有零核自旋的同位素的存在。nat-ural Si由三个同位素组成:28 Si(92.23%),29 Si(4.67%)和30 Si(3.1%)[4]。NAT Si中的量子量解的主要来源是由于与周围的29 Si核耦合,该核具有i = 1/2的核自旋。< / div>29 si旋转的偶极爆发在局部磁场中引起伴随,从而导致时间变化的量子共振频率[5,6]。通过使用HAHN-ECHO脉冲序列测量了对电子供体核的电子[7]的自旋相干时间[7]和电离供体核[8]的60 ms [7]和60 ms的限制。幸运的是,28 Si没有核自旋,因此可以为旋转量器提供理想的低噪声环境。在28 si层中供体旋转量值的较长连贯性时间与800 ppm残留29 si [9]是恶魔 -
《国家时报新闻查mu:工会部长》,吉滕德拉·辛格(Jitendra Singh)博士周四在这里说,尽管印度的生物经济在过去10年中增长了10次以上,但喜马拉雅territories的生物技术潜力包括Jammu&Kashmir,包括其农业生物技术的潜在潜在的潜在潜在的潜在。根据Jitendra Singh博士的预测,印度的生物技术经济从2014年的100亿美元估值飙升至2024年的1300亿美元,到2030年将达到3000亿美元。他强调了印度正在进行的生物革命性,将其与西方的IT革命进行了比较,并强调了印度在加剧这种转变方面的富裕和生物多样性资源的重要性。他的预算从2013 - 14年的1,485千万增加到2025 - 26年的3,447千万千万,几乎增加了130%。部长强调了农业技术J&K的转化潜力,特别关注了诸如Aroma Mission和Floriverulture Revolution之类的计划的成功。他进一步强调了印度在生物技术学方面的显着增长,将该国定位为该领域的全球领导者。Jitendra Singh博士在PBBCON-2025,2天International和
劳埃德工程技术学院,地块号3, Knowledge Park II, Greater Noida, Uttar Pradesh 201306, India b Mechanical Engineering Department, University Centre for Research and Development, Chandigarh University, Mohali, Punjab, 140413, India c School of Mechanical and Automotive Engineering, Qingdao University of Technology, 266520, Qingdao, China d Department of Mechanical Engineering, Lebanese American University, Kraytem 1102-2801,贝鲁特,黎巴嫩E劳埃德管理与技术研究所,地块,第11号,知识公园II,大诺伊达,大诺伊达,北方邦,201306,201306年,印度,f药学院,Jabir Ibn Hayyan医科大学俄罗斯,鲍里斯·叶利钦(Boris Yeltsin),米拉街19号,620002,俄罗斯埃卡特林堡,俄罗斯I机械与工程科学系,北京大学,北京100871年,北卡