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关于城市和农村农业供应链中应急管理数字情报创新模型的研究
摘要：本研究的重点是在社会紧急情况下保护城市和农村地区之间的农业供应链。它旨在研究这些农业供应链的紧急管理系统中数字智能和相关技术的有效应用。目标是探索一种满足日常消费需求的新管理模型，同时还可以快速响应紧急需求。从技术，组织和社会互动的角度来看，该研究系统地提出了一个三维分析框架，其中包括数字智能风险感知，组织运营和社会市场价值共同创造。它阐明了数字情报影响城市和农村紧急情况，预警和监测，应急响应以及恢复过程的预防和准备的重大影响和机制。此外，它概述了在数字情报时代发展城市和农村农业供应链应急管理的未来方向，从而突出了数字化背景下的前进道路。
机器人还是自动班车？城市代表和旅行习惯在法国明天的模式选择中的作用
1我们假设个人不会想到共享机器人的特殊情况（从乘车共享的意义上），因为在启动问卷时，法国的这种形式的流动性（常规合并出租车）并不是很好。2 2014年SAE国际分类（2016年修订）列出了以下自治级别：（L0）手动驾驶； （L1）横向（例如，泳道系统）或纵向（例如高级巡航控制）控制是自动化的，并且驾驶员必须始终注意道路； （L2）自动化的侧面和纵向控制（例如特斯拉），驾驶员必须始终注意道路； （L3）L2 +驱动程序
城市化及其对Nashik环境质量的影响
简介：城市化的特征是人口从农村到城市地区的迁移，已重塑了全球城市的社会经济和环境动态。在印度，纳西克（Nashik）等城市由于工业化，基础设施改善和经济机会而见证了城市的快速增长。但是，这种增长以环境成本的形式出现，包括增加污染，减少绿色覆盖和紧张的自然资源。nashik位于马哈拉施特拉邦，是一个历史上重要且迅速的城市化城市，面临着空气和水污染，废物处理不当以及生物多样性下降等挑战。了解Nashik城市化的环境后果对于制定可持续的城市发展战略至关重要。这项研究调查了城市化对Nashik环境质量的影响，并提出了可行的解决方案以减轻其不良影响。
Sime Darby财产欢迎Urban
Ara Damansara，2025年2月12日 - Sime Darby Property（“ Sime Darby Property”或“ Company”）以有意义的庆祝活动来欢迎蛇年，这强调了其对可持续性和城市生物多样性的承诺。今年的庆祝活动在屡获殊荣的城市Elmina Township中心的环保和环境教育枢纽Elmina Rainforest知识中心（“ ERKC”）上引起了人们的关注。Sime Darby Property的农历新年庆祝活动邀请游客拥抱本赛季的精神，同时加深了他们与自然的联系。该活动的关键亮点是特殊精心策划的植物展示，灵感来自中文角色“fú”（福），象征着繁荣。鼓励访问者在社交媒体上分享他们的时刻@simedarbyproperty，以及包括#SDP和#ChampioningurbanBiodoverity的主题标签，以获得特别的礼物。为了培养环境意识，Sime Darby的财产在2025年2月1日和15日为一系列互动周末讲习班排队。这些会议在苗圃维护，种子传播和公民科学家活动方面提供了动手经验，使参与者有能力为保存马来西亚的丰富生物多样性做出贡献。Sime Darby物业的首席营销和销售官Datuk Lai Shu Wei表示，该倡议反映了该公司促进可持续和蓬勃发展社区的愿景。“我们致力于将自然融入我们乡镇的结构中，以确保生物多样性在城市发展范围内蓬勃发展。“这是一次很棒的经历。通过ERKC的活动，我们希望激励社区参与保护工作，同时庆祝我们团结在一起的传统。周末研讨会的参与者还分享了他们对研讨会的兴奋，并有机会从事有意义的保护活动。我获得了宝贵的知识，并发现了该中心提供的许多活动。我一直很喜欢在家种植鲜花，但是在这里，我了解了有关树木的更多信息以及通过社区服务回馈环境的重要性。就个人而言，我非常感谢Sime Darby财产为社区所做的事情。这是我们选择在Elmina Green购买房屋6的原因之一。即使在两年后，该地区仍保持良好的维护，反映了Sime Darby财产对乡镇的长期承诺。” Elmina Green 6居民Ho Kian Keong说。
城市交通管理的物联网和计算机愿景
1,2,3,4,6学生（CSE）KIIT被认为是大学，印度布巴内斯瓦尔，5名学生（机械）KIIT被认为是大学，印度布巴内斯瓦尔，印度摘要：本文档详细介绍了新颖的智能城市交通管理系统的设计和实施，并实现了一个新颖的智能城市交通管理系统，共同构成了互联网的能力（Intelly of Things of Things and Things and Intelly of Things and Intelly of Things and Intelly of Things and Intell of Intelly（Iot of Things and Intell）和计算机。应对现代城市交通的多方面挑战，包括拥堵，安全问题和监管依从性，该系统采用了混合边缘云建筑。智能物联网设备的分布式网络，包括配备了设备AI处理，LIDAR，雷达和环境传感器的智能相机，可捕获实时流量数据。边缘计算节点在交叉点上进行了战略性部署，进行局部数据分析，从而可以立即做出响应，例如自适应交通信号调整和优先级的紧急车辆移动。同时，云平台汇总了来自所有边缘节点的数据，促进了全面的交通模式分析，预测性建模和全系统范围的优化策略。先进的计算机视觉算法，包括基于Yolov8的对象检测，车道跟踪和行人活动识别，可为交通动态和潜在违规行为提供关键的见解。在实时和历史流量数据上训练的机器学习模型，使系统能够动态调整信号时机和预测拥堵热点。与现有的流量基础架构和用于实时流量信息传播的用户友好的移动应用程序集成也是关键功能。本文档探讨了系统的体系结构，硬件和软件组件的相互作用，通信协议，开发生命周期以及缓解关键挑战（例如可扩展性，安全性和延迟）。简介：城市环境的复杂性日益增加，再加上车辆数量的不断增长，加剧了交通管理的挑战。传统系统通常证明不足以解决当代交通流量的动态和多方面的性质。本文档介绍了一个具有前瞻性的智能城市交通管理系统，该系统利用物联网，计算机视觉和云计算的综合优势来创建一个更聪明，响应和可持续的交通生态系统。核心目标是优化交通流量，改善所有道路使用者的道路安全性，最大程度地减少环境影响，并通过实时交通智能增强交通当局和公众的能力。通过战略性地部署边缘计算资源，该系统实现了关键决策的实时响应能力，而云平台为长期流量优化和战略计划提供了必要的可扩展性和分析能力。以下各节详细介绍了系统的架构，组成部分和实现路线图，强调
AI驱动的智能停车系统：优化城市停车效率和降低拥塞
城市停车系统是导致交通拥堵和驾驶员挫败感的重要贡献，研究表明，高达30％的城市交通是由于寻找停车场的驾驶员而造成的。传统的停车系统通常缺乏实时数据和适应性，导致效率低下，例如填充地段和未充分利用的空间。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过实现实时停车空间检测，需求预测和动态定价来优化城市停车位。通过整合来自物联网传感器，交通系统和移动应用程序的数据，城市可以减少拥堵，改善停车位并增强整体城市流动性体验。实验结果表明，停车效率，交通流量和用户满意度的显着提高，为智能城市停车系统提供了可持续的蓝图。
AI驱动的智能照明系统，用于节能和自适应城市环境
城市照明系统对于安全，保障和生活质量至关重要，但是它们经常消耗巨大的能量，并且缺乏对不断变化的状况的适应性。传统的照明系统依赖于固定的时间表和手动调整，从而导致效率低下，例如过度灌输和能源浪费。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过基于环境条件和人类活动的实时调整，节能和自适应照明来优化城市照明。通过整合运动传感器，天气预报和交通系统的数据，城市可以减少能源消耗，提高安全性并改善居民的生活质量。实验结果表明，能源效率，照明质量和运营成本的显着提高，为智能城市照明系统提供了可持续的蓝图。
的控制中
在本文中，NFT水培培养原型是由营养注射控制系统开发的，该系统含有水溶液，该溶液将nft水培农作物的生产剂作为生产的食品需求，以替代食品需求的生产替代品，以用水溶液为作物代替土地。 div>通过人造视觉系统使用的一个人造视觉系统通过受过培训的神经网络增强，以识别整个生产批的植物的生长阶段，以便建立水溶液的适当营养水平，该价值使封闭的环路控制系统可以参考，从而使不受欢迎的系统调节pH的pH，直到通过pH的水平，直到通过pH，包括在pH中，包括在pH中，包括pH，包括在pH中，包括在pH中，包括在pH中纳入pH。水 div>获得的结果允许对水pH值进行精确调节，除了93.33 \％的成熟时间和收获时间时，在生菜生长的所有阶段的范围为5.5-6.5范围为5.5-6.5。 div>这允许具有可持续的培养系统，该系统通过再循环和垂直培养结构来优化营养和土壤的使用，以及在需要调节时激活系统来减少能源消耗。 div>
OBM遗传学肌营养不良蛋白的临床和分子特征...通过太阳能技术在城市周边地区的赋权：墨西哥中部的案例研究
摘要本文探讨了一种通过将太阳能技术作为能源正义发展的途径来赋予弱势社区权力的战略。拟议的方法基于对社区的需求，实践和习俗的初步研究。这项研究重点是在墨西哥中城区周边社区发现的不同阶段的企业家中的三名具有生产性职业的妇女的病例。在这个社区中，生产能力的用途包括a）开发用于零售的增值产品和b）用于机械，照明和安全性的电气实施。因此，设计和实施了一种结合了赋权的社会和技术干预措施的方法。社会干预包括焦点小组和半结构化访谈。相比之下，考虑到可用的辐射，能耗和每月电量的成本，技术干预评估了太阳能技术的生存能力。结果揭示了每个女人关于