I. 资助机会概述联邦采购条例 (FAR) 第 35 部分下的广泛机构公告 (BAA) 和联邦法规 (CFR) 200.204 下的资助机会公告 (FOA)(下称“BAA”)的目的是征集研究提案,提交给美国陆军作战能力发展司令部 (DEVCOM) 陆军研究实验室 (ARL) 进行资助审议。在此公告发布之前,ARL 宣布了两个单独的 BAA 来支持该任务:1) W911NF-17-S-0002,标题为“陆军研究实验室陆军研究办公室基础研究广泛机构公告”;2) W911NF-17-S-0003,标题为“陆军研究实验室基础和应用科学研究广泛机构公告”。此公告接替了 BAA W911NF-17-S-0002 和 BAA W911NF-17-S-0003,将机会合并为一个公告。ARL 作为陆军的基础研究实验室,其使命是将科学付诸实践,以确保在未来的任何冲突中占据优势。ARL 的基础研究任务涵盖 32 CFR 22.105 定义的基础研究(预算活动 6.1)和应用研究(预算活动 6.2),但可能包括先进技术开发(预算活动 6.3)和先进组件开发和原型(预算活动 6.4),当有机会直接或间接帮助实现 ARL 的使命时。ARL 与整个国家安全企业合作,实现以科学知识的创造和利用为根基的根本性有利变革。为支持 ARL 使命和已发布的 ARL 研究主题的科学研究,我们向高等教育机构、非营利组织、州和地方政府、外国组织、外国公共实体和营利性组织(即大型和小型企业)征集用于初步概念审查的白皮书和完整提案。白皮书和完整提案应针对尖端创新研究,这些研究可能产生重大影响,对实现新的和改进的陆军作战能力和相关技术产生重大影响。为了以易于理解的格式提供 ARL 的研究主题和相关信息,并提供搜索和过滤选项,ARL 发布了以下公共网站,列出了所有当前的 ARL 研究主题:https://arl.devcom.army.mil/opportunities/arl-baa/ ,以下称为 ARL BAA 主题网站。将根据需要使用此网站对这些主题进行更改。对 ARL BAA 主题网站的更改不是对本 BAA 的修订,不会在 https://www.grants.gov/ 和 https://sam.gov/ 上发布。对此文件(即 BAA 本身)的更改是一项修正案,将发布在 https://www.grants.gov/ 和 https://sam.gov/ 上。ARL 将每天对 ARL BAA 主题网站进行静态快照,以确保提交的内容与提交当天列出的研究主题一致。我们鼓励感兴趣的各方不断浏览 ARL BAA 主题网站,了解 ARL 希望探索的白皮书和提案主题。这些特定的研究主题应被视为具有启发性,而不是限制性。如果这些概念与 ARL 的使命相符,ARL 始终有兴趣考虑与陆军相关的其他创新研究概念。有关更多信息,请参阅第 II 节“有关资助机会的详细信息”
代理局长诺伦:好吧,在德克萨斯和奥斯汀发生的事情是我们无法预料的,当时西南航空获准起飞,联邦快递获准进近,两架飞机距离很近。国家运输安全委员会和联邦航空管理局正在进行调查。所以我们正在调查此事的方方面面。我们肯定会提供最新消息,但我们没想到会发生这样的事情……
弗吉尼亚州李堡 莱特肯尼军械库;宾夕法尼亚州刘易斯堡 华盛顿州列克星敦军械库 肯塔基州利马军械库 俄亥俄州洛兹敦军械库 俄亥俄州马龙·因格勒军械库 加利福尼亚州缪恩堡 阿拉巴马州麦克莱伦堡 华盛顿特区麦克纳尔堡 华盛顿特区莱斯利·J 堡 乔治亚州麦克弗森堡 米德堡田纳西州孟菲斯美国陆军总仓库 田纳西州伊恩·阿森纳军械库 米勒机场纽约州 蒙茅斯,新泽西州 门罗,弗吉尼亚州 蒙特雷,弗吉尼亚州 雷尼尔军械库,华盛顿州 纳瓦霍军械库,弗吉尼亚州 亚利桑那州 新坎伯兰军械库,美国宾夕法尼亚州陆军 新奥尔良陆军基地 路易斯安那州奥克兰陆军基地 加利福尼亚州里士满军械库 宾夕法尼亚州费城军需品仓库 新泽西州派恩布拉夫兵工厂 阿肯色州普韦布洛军械库 新泽西州拉里坦兵工厂 德克萨斯州雷德斯通军械库 阿拉巴马州里士满军械库 弗吉尼亚州堪萨斯州喀拉拉邦堡 哈里亚纳堡
大规模语言模型的最新进展使得以前难以解决的计算机编程任务取得了突破。元学习和神经架构搜索方面的前期工作已在各个任务领域取得了巨大成功,催生了无数种方法,用于算法优化深度学习模型的设计和学习动态。在这些研究领域的交叉点上,我们实现了一个能够修改自身源代码的代码生成语言模型。自人工智能诞生以来,自编程人工智能算法就一直备受关注。尽管已经提出了各种广义自编程人工智能的理论公式,但迄今为止,在现实世界的计算约束下,还没有成功实现过这样的系统。通过将基于人工智能的代码生成应用于人工智能本身,我们开发并通过实验验证了自编程人工智能系统的第一个实际实现。我们通过经验表明,使用代码生成模型实现的自编程人工智能可以成功修改其自身源代码以提高性能,并编程子模型来执行辅助任务。我们的模型可以自我修改各种属性,包括模型架构、计算能力和学习动态。
• 使用 ArMA 应用程序需要用户注册/验证或 CAC 登录。所需的客户信息包括: • 电子邮件地址 • 电话号码 • 位置/建筑物 • 单位 • 如果客户在其个人设备上注册,军事赞助商必须通过电子邮件验证您的请求。军人配偶可以使用其丈夫/妻子作为其军事赞助商。
武装部队不可或缺的一部分,他们有资格在战争和和平期间提供任务所需的能力、稳定性和连续性,以支持我们的国家。认真对待您的支持任务,并致力于在履行职责时无私服务。找到适合您才能的职位,并通过多元化、具有挑战性和回报丰厚的 DA 文职职业追求您的未来。
居民有责任确保容器的畅通无阻(即清除积雪和冰块等)家庭危险废物收集(“毒车”):9 月 14 日星期三,08:45-09:15 在 Bauhof(Dorfweiher 2)。