XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用实体上下文的白皮书可见到设备，应用程序和用户
此软件包提供了相关的摘要，该信息通常由分析师和安全团队手工制作的信息进行狩猎和事件响应。Corelight将实体定义为企业网络元素，例如系统，服务器，用户，域或证书。这些属性可在一组相互关联的日志中获得，这些日志从完整的Corelight日志流进行了汇总以进行快速搜索。此日志集包括有关网络上所有内容的实体信息，从IT设备（笔记本电脑，服务器，电话，打印机）到工业控制系统（ICS）和操作技术（OT）设备（构建自动化，相机和工业控制系统）。
全面计划2040未来的土地使用元素
未来的土地使用元素目标A.1 Hilliard应通过实施改善生活质量并维持Hilliard小镇特征的土地利用政策来管理未来的发展。目标A.1.1 Hilliard应通过《土地开发法规》的实施来规范未来的土地使用和发展。政策A.1.1.1 Hilliard镇不得签发建筑许可证或其他开发命令，除非将与开发的影响或基础设施和服务有同时提供所需的公共设施和服务。政策A.1.1.2该镇应维护土地发展法规，其中包含实施全面计划所需的特定和详细规定，包括带有道路和人行道设计规格，排水要求和平台批准程序的细分法规；标牌大小，位置，身高，颜色和材料；土地使用密度，使用类型和缓冲要求。政策A.1.1.3土地发展法规应根据本元素中包含的类别，密度和土地用途的类别，密度和强度，并在未来的土地使用图中描绘。每种土地使用类别中的土地用途应与以下标准一致：
标题：可以接受互联网，技术和网络资源的使用
用户不希望在他们创建，存储，发送，删除，接收，接收或显示的任何内容，应用程序，应用程序，系统，计算机或网络资源（包括个人文件或任何使用该地区的Internet，计算机或网络资源），包括存储的文件和电子邮件，包括个人文件或任何使用。该地区保留监视，跟踪和日志网络访问和使用的权利；监视区用户的文件服务器空间利用；或拒绝防止未经授权，不适当或非法活动的访问权限，并可能撤销访问权限和/或执行适当的纪律处分。该地区应与互联网服务提供商（ISP），本地，州和联邦官员合法地合作，以涉及与滥用该地区的互联网和技术资源有关的调查。[6] [7] [8]
Aade-17-NTCE-033使用机械特异性能量...
机械特异性能量（MSE）现在是量化岩石切割效率的众所周知的概念。由于其简单性，在过去几年中，通过电子钻井记录器，其利用率已大大增加，尤其是在非常规的井中，以优化钻井过程并最终降低成本。典型的用途是将MSE与岩石强度进行比较，以查看是否在位使用了适量的能量，而不是在其他地方浪费或分散。但是，单独的MSE无法确定钻井效率是否是由于岩石硬度的变化，或者是由于振动或钻头磨损或钻头造成的。本文提出了一种新方法，使能够填补空白，将MSE与钻孔强度（DS）结合起来，以检测功能障碍，例如振动或磨损。
Berezinskii-Kosterlitz的渐近自由 - 无需使用Qubit正则化的微调
我们提出了一个二维硬核环路模型，是一种在Berezinskii-kosterlitz-无用的过渡时期出现的渐近自由质量连续性量子场理论的一种方式。无需微调，我们的模型可以在接近相变时在大规模阶段重现经典晶格XY模型的通用级尺度函数。这是通过在热力学极限下降低回路配置空间中的fock-vacuum位点的散发性来实现的。与传统的XY模型相比，在Berezinskii-Kosterlitz上的某些通用量在我们的模型中显示出较小的有限尺寸效应。我们的模型是欧几里得时空中渐近自由质量量子场理论的Qubit正则化的一个典型例子，并有助于了解如何在不进行微调的情况下作为分离的固定点上的相关扰动而出现渐近自由。
第十一章：使用人工智能的挑战 - INSS
技术挑战 发展中的挑战。过去，以色列国防军、工业界和学术界之间的关系是这样的：军队主导技术发展，而商业公司和学术界采用所开发的技术。近年来，这种情况发生了逆转：商业公司进行大部分开发，而军队采用技术并使其适应其需求。230 这给开发高质量的安全技术带来了困难，因为军队不具备所需的专业知识。虽然民用人工智能公司依赖高级学者或领先的学术机构，但安全机构在开发基于人工智能的知识或产品方面面临挑战。此外，安全机构不从事独立研究和开发，而独立研究和开发是实现比较优势所必需的未来专业能力的基础设施。然而，安全机构目前正在缩小与民用工业的差距。将民用技术用于军事用途。将民用技术用于军事用途带来了挑战，因为它会导致算法提供不合适的解决方案，因为算法是针对其他需求进行训练的。231
利用虚拟工作环境减少隐性性别偏见
摘要 隐性性别偏见会给职场女性带来代价高昂且复杂的后果，许多女性报告称自己遭受了性别微侵犯，这导致她们被忽视或不尊重。我们呈现了一个在线桌面虚拟环境，从第一人称视角讲述了男性或女性自我形象的故事，他们要么经历积极要么消极的工作场景。消极场景包括许多来自性别微侵犯分类的例子。与拥有男性自我形象的参与者相比，与女性自我形象有过消极职场体验的参与者的隐性性别偏见水平显著降低。有证据表明，在消极条件下，女性自我形象表现出同理心和观点采择。无论自我形象的性别如何，积极的职场场景体验都没有表明隐性性别偏见显著减少。我们讨论了这些发现的含义，并就减少隐性偏见提出了虚拟环境技术和场景的建议。
用户手册E-VISA
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评分作业使用人工智能 (AI) 的层级
以下等级将帮助学生和教师更好地与生成性人工智能 (AI) 工具合作，在 VES 进行教学和学习。所有评分作业都属于这些等级之一。在每个作业中，我们的学习管理系统 OnCampus 中的作业标题中都会用括号标记一个等级。例如，《了不起的盖茨比》的论文作业可能看起来像：盖茨比论文最终稿（第一级作业）。老师可以在课堂上或在作业描述中以书面形式强调对 AI 工具的进一步期望。作为对生成性人工智能 (AI) 使用的基本期望，学生必须知道，无论等级如何，“剪切和粘贴”人工智能工具生成的作品并称其为自己的作品都是不允许的。这样做违反了 VES 荣誉准则。