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人工智能的使用和心理学的批判性思维技能
随着人工智能的不断发展，它为增强传统教学方法、提供个性化学习方式和体验以适应学生需求打开了大门。然而，学生必须考虑将人工智能融入教育中的潜在风险和道德影响。这促使研究人员开始评估人工智能的使用与心理学学生感知到的批判性思维技能之间是否存在关系，以及存在何种程度的关系。该研究采用描述性相关研究设计。研究人员通过分层随机抽样程序选择了一百七十九 (179) 名心理学学生。根据研究结果，心理学学生对人工智能的使用率很高，批判性思维能力也很强。研究发现，这两个变量之间存在显著关系，r = 0.610，N = 179，p < 0.01。人工智能的使用与批判性思维技能之间的正相关性表明，当学生对人工智能的整体使用水平较高时，他们往往具有较高的批判性思维技能，特别是对人工智能的认识、使用、评价和道德。研究人员考虑了性别、年级和人工智能素养，研究了人工智能的总体使用情况及其与心理学学生批判性思维能力的关系。
人工智能 (AI) 的使用与工商管理专业学生学业成绩之间的关系 Jaysone Christopher M. Bancor
摘要 - 人工智能以其数据解释、学习和任务完成能力而闻名，由于效率和质量的提高，在各个行业和学院中都广受欢迎。本研究旨在确定学生使用人工智能的程度，包括功能、可用性、复杂性、评估分数、课程掌握和评分指标。它还试图确定人工智能的使用与他们的学业成绩之间是否存在关系。该研究采用相关设计的定量方法。该研究的受访者是来自杜马格特市内格罗斯东方州立大学主校区 1 的 293 名工商管理专业学生。研究结果表明，学生在功能、可用性和复杂性方面对人工智能的使用较为普遍。然而，学生的学业成绩高于平均水平，在评估、课程掌握和优异成绩方面得分较高。没有发现人工智能的使用与学业成绩之间有显著的关系。总之，人工智能工具提供个性化的学习体验、即时反馈和协作活动，但需要进一步发展和改进，包括培训、可访问性、研究、监控和最佳实践共享
生成的AI用法策略
•教育和培训：生成的AI可通过提供个性化的学习经验，创建互动模拟和生成评估材料来增强教育和培训。但是，重要的是要确保以公平和公平的方式使用生成性AI，并且学生知道AI生成的内容的局限性和学术不诚实的风险。•管理：生成AI可用于自动化管理任务，例如报告写作和数据分析。但是，重要的是要确保AI生成的内容是准确和完整的，并且以尊重用户隐私的方式使用它。South Thames Colleges Group的生成AI使用政策为该小组内的生成AI负责和道德使用提供了一个宝贵的框架。 该政策基于负责使用，隐私和机密性，合规性，可访问性和包容性以及培训和支持的原则。 除了政策中提供的具体准则外，使用生成AI时还应牢记其他一些注意事项：South Thames Colleges Group的生成AI使用政策为该小组内的生成AI负责和道德使用提供了一个宝贵的框架。该政策基于负责使用，隐私和机密性，合规性，可访问性和包容性以及培训和支持的原则。除了政策中提供的具体准则外，使用生成AI时还应牢记其他一些注意事项：
人工智能使用标准 - Oklahoma.gov
标准 1. 数据质量——人工智能系统严重依赖于训练它们的数据。因此，确保数据高质量（准确、完整、可靠和最新）、无偏见（使用有代表性的数据集并避免刻板印象和假设）并且尽可能不出错至关重要。 2. 透明度——确保人工智能系统在决策过程中保持透明非常重要。这包括解释它们如何得出结论，并确保所有利益相关者都能理解和获取这些解释。与训练人工智能工具相关的数据应被视为受到保护。 3. 数据隐私——人工智能系统通常需要访问敏感数据，例如个人信息。确保这些数据的收集、存储和使用符合道德规范并符合相关法规至关重要。应谨慎使用公共人工智能系统，例如 ChatGPT 和 Gemini。私人数据（包括但不限于受 HIPAA、FERPA、FTI 和 CJIS 监管或涉及的数据）在使用公共 AI 系统时不得传输，但只有在获得 CIO 批准后才可通过私人 AI 工具传输。4. 数据共享 – AI 系统基于输入到软件中的信息构建。可以使用公共 AI 传输的可接受信息类型是面向公众的数据，例如 Transparent Oklahoma Performance 网站上的信息，包括政府服务和计划、立法和政策、公共记录、报告和交通数据。
服务质量属性和客户在发展中国家的电子银行支付交易的使用：坦桑尼亚的研究
摘要本文旨在研究信息系统成功的服务质量度量对坦桑尼亚电子银行支付交易的使用的影响。假设信息系统的服务质量度量积极影响电子银行支付交易的使用。通过使用SmartPls3，通过部分最小二平方结构方程建模技术（PLS-SEM）检验了这一假设。该研究由信息系统成功理论和技术的接受和使用理论（UTAUT）告知。该研究采用了横断面调查方法，其中涉及400名受访者。结果表明，响应能力，隐私，保证，同理心和客户支持对客户对电子银行支付交易的使用产生重大积极影响。这些发现表明，高度关注电子银行中高质量服务的客户有可能增强电子银行支付交易的使用。因此，敦促银行业的经理提高服务质量的水平，以此作为提高客户使用电子银行支付交易的策略。未来的研究建议研究服务质量度量对信息系统成功的影响以及在公共交通系统和学校等其他领域的E-付款的使用。相应地，ICT越来越多地通过电子银行计划（Nazaritehrani＆Mashali，2020年）来用作银行业中的竞争工具。关键字：服务质量度量，电子银行付款，电子银行交易，坦桑尼亚https://dx.doi.org/10.4314/udslj.v18i2.6简介信息和通信技术（ICT）的进步在各个国家中的经济发展中扮演了围绕各个国家的发展（ICT）在不同的国家中扮演的角色（围绕世界）围绕不同的国家（AD）。e-banking只是指授权银行或其代表通过在银行的直接控制或管理层或外包协议下操作的设备提供的远程银行服务（Khan＆Hamayun，2019年）。因此
评估在最后一英里物流中克服无人机使用障碍的策略：一种新型混合模糊MCDM模型
摘要：有效的最后一英里（LM）输送对于供应链的有效功能至关重要。除了速度和交付成本外，环境和社会可持续性是最后一英里物流（LML）越来越重要的因素，尤其是在城市地区。无人机等可持续解决方案由于其高潜力而引起了研究人员的特别关注。由于许多障碍，无人机物流的未来是不确定的。这项研究分析，评估和排名障碍，以确定那些最大程度地阻碍LML采用更广泛的无人机的障碍，并提出和对克服它们的策略进行了排名。这种类型的问题要求多个利益相关者参与具有冲突的目标和利益。因此，该研究采用了一种新型的混合多标准决策（MCDM）模型，该模型结合了基于模糊的Delphi模糊因子关系（模糊D-FARE）和模糊综合基于距离的排名（Fuzzy Cobra）方法。结果表明，LM中无人机实施的主要障碍是缺乏航空法规。未经授权访问，数据滥用，隐私漏洞和数据安全的风险代表了重大挑战。后面，他们对无人机所有者的保险和责任含糊不清或负担重。这项研究的主要贡献是建立了一种新型混合模型，确定和排名在LML中更广泛应用障碍以及克服它们的策略。
肠道菌群在骨关节炎，类风湿关节炎和脊椎关节炎中的作用：肠道轴
这项研究旨在研究在审计实践中使用人工智能（AI）在财务审计中使用人工智能（AI）之间的关系。一种调查方法用于使学生专业作为受访者。通过特殊设计的问卷收集数据，并使用统计分析来检验假设。研究结果表明，对AI在审计中使用的感知与审计师做出判断的能力之间存在重大影响。审计师在评估审计实体的财务报告时倾向于做出更准确的判断。据我们所知，这是第一个探索文献中仍然很少探索的关系的研究，即对使用AI在审核审计师判断力能力方面的看法的影响。这项研究还提供了有关AI技术如何成为提高审计过程质量的宝贵工具的新见解。
云安全联邦授权计划使用...
9 根据美国国家标准与技术研究所的说法，基线控制是安全控制选择过程的起点。控制的选择基于信息系统的安全类别和相关影响级别，这些类别和影响级别是根据 FIPS 出版物 199 和 FIPS 出版物 200 确定的——美国国家标准与技术研究所，《联邦信息和信息系统安全分类标准》，《联邦信息处理标准出版物 199》（马里兰州盖瑟斯堡：2004 年 2 月）；以及美国国家标准与技术研究所，《联邦信息和信息系统最低安全要求》，《联邦信息处理标准出版物 200》（马里兰州盖瑟斯堡：2006 年 3 月）。
高等教育中的人工智能应用
摘要 人工智能 (AI) 已成为高等教育变革的催化剂，为学术领域带来了巨大的潜力。通过利用 AI 的功能，学者可以使用高级工具来完成复杂的任务，例如数据分析、预测建模和革命性见解。本研究深入探讨了学术界中态度、感知行为控制、信任、意图和 AI 应用之间的错综复杂的关系。研究框架整合了三个不同的变量：态度、感知行为控制和信任，意图作为中介因素，AI 使用作为结果变量。我们采用了一项细致的调查，该调查经过深思熟虑地改编自先前的研究，用于收集原始数据。采用结构方程模型，