STOXX使用行业分类来确定索引资格,并根据STOXX发表的各种指数指南中强调的各种指数指南中所述的指数指南中所述的索引计算规则,将索引组件分为子指数和主题索引。本指南包含与STOXX和DAX指数中使用的行业分类有关的一般信息,以及与创建数据的第三方的任何参考和链接。
医疗保健相关感染(HAIS)每年在全球范围内占数亿个感染。化学消毒剂在全球范围内作为感染控制的主要方法,因此这种依赖性可能会随着抗菌耐药性的不断升高而进一步加强。减轻HAI的影响将需要改善当前的感染控制措施,只有阐明了潜在的局限性,才能做出。对使用消毒剂的使用的担忧已经提高了细菌耐受性的发展以及细菌采用各种与生存相关的行为反应的能力,例如可行但不可培养(VBNC)。此外,许多商业消毒产品由多种活性抗菌剂的制剂组成,中心公理是存在更多的作用机理必须增强产物的功效并减轻细菌耐受性的发展。然而,很少有科学研究对这些假定的有益相互作用进行了询问。该项目旨在阐明与使用通常用作感染控制措施的化学消毒剂有关的上述限制。发现消毒剂之间的协同相互作用并不常见,物种依赖物和协同分类的阈值,而肺炎克雷伯氏菌肺炎则能够通过对vbnc的适应和诱导来发展对单个消毒剂的耐受性,并通过对vbnc的适应和诱导来形成综合的消毒剂。通过多种方法方法鉴定出对一系列常见消毒剂的耐受性的分子机制,从而识别了K.肺炎证明的消毒剂耐受性的新机制。这些数据表明,HAI相关的致病细菌能够适应低级消毒剂暴露,并且消毒剂制剂对在耐受性发展和VBNC诱导方面的单独使用的消毒剂提供了最小的益处。这些数据强调了我们对每天都在全世界严重依赖的消毒剂的理解和态度的局限性。最后,该项目标志着直接VBNC量化和隔离的新方法的初步发展。目前,VBNC研究受到了高度有缺陷的方法的限制和限制,因此这种有前途的新方法的进一步发展可能会提供新的机会,以扩大我们对VBNC状态的理解。
这项研究的目的是研究小学教师和护林员在正式和非正式环境中如何实践生物多样性教育。我们探索了1)从业人员准备生物多样性课程计划的资源类型,2)学校和保护区可用的材料来源,3)教师在生物多样性课程计划中使用的教学方法和资源。为了准备课程,教师主要使用印刷和数字资源,而游骑兵则更喜欢依靠印刷材料和其他资源,例如与研究人员进行咨询,以及通过与当地人的互动来学习。虽然学校从政府教育和环境机构获得资源,但受保护区从学术机构和环境机构中接收它们。有必要为他们创造空间,以分享教育经验,联手并使来访的保护区是学校长期教学过程的重要组成部分。
电动汽车由于其巨大的环境利益以及减少对化石燃料的依赖的潜力而变得越来越流行。它们产生零直接排放,这可以帮助减轻空气污染并减少温室气体排放,从而促进应对气候变化的努力。电动汽车(EV)是一款由一个或多个电动机供电的汽车,使用存储在可充电电池或其他储能设备中的能量。与在汽油或柴油机上运行的传统内燃机车辆不同,电动汽车是由电动电动机推动的,电动汽车储存在车载电池中。在电动汽车中,转换器是必不可少的组件,可促进各种电气系统的高效和可靠运行。转换器的主要功能是将直流电流(DC)功率转换为交流电(AC)功率,反之亦然,具体取决于特定组件的要求。转换器对于电动汽车中的有效操作至关重要。他们将高压直流电源从电池转换为电动机的交流电源,从而使车辆推进。转换器还管理功率流,调节电压并通过再生制动为能量再生做出贡献。他们的高级功能,例如控制算法和通信界面,提高了电动汽车操作的总体效率,可靠性和安全性。
对当前在国际肿瘤治疗的国际批准的生物学和生物仿制药进行了背景文献综述。采用了一种定量方法来分析通过本地环境中生物仿制药之间的引入和竞争获得的消费趋势和成本节省的趋势。数据收集是从位于马耳他的中央采购和供应单元(CPSU)的官方记录中进行的。选择标准包括收集八(8)年(2016年至2023年)的数据,以及针对化学疗法方案专门使用的3种生物仿制药的限制数据。对所选生物仿制药的选定年份价格趋势进行了定量比较。
在使用Lyondellbasell产品之前,客户和其他用户应独立确定该产品适合预期用途。他们还应确保可以安全和合法地使用Lyondellbasell产品。(可从www.lyondellbasell.com的Lyondellbasell获得材料安全数据表)本文档不构成明示或暗示的保修,包括对特定目的的适销性或适合性的保证。除了由授权的Lyondellbasell雇员签署的书面书面,没有人被授权制定此类保证或代表Lyondellbasell承担任何责任。除非以书面形式另有同意,否则所有索赔的独家补救措施是在Lyondellbasell选项上替换产品或购买价格的退款,在任何情况下,Lyondellbasell均不应对特殊,后果,惩罚性或示例性损害负责。您可以通过访问我们的网站:www.lyondellbasell.com
抽象背景主要抑郁症是由WHO估计的,全球影响3亿多人,使抑郁症成为全球残疾的主要原因。抗抑郁药通常用于治疗抑郁症。目的研究旨在提供与安慰剂相比抗抑郁药的作用的证据的最新信息。是否应该将抗抑郁药用于重度抑郁症的成年人?研究选择,我们搜索了Cochrane图书馆,BMJ最佳实践和PubMed,直到2019年6月,搜索词“抑郁”和“抗抑郁药”针对自1990年以来以英语发表的评论。调查结果有一些评论评估了与安慰剂相比抑郁症的作用。通常,所有先前的评论都表明,抗抑郁药似乎对抑郁症状具有统计学意义,但这种效果的大小对大多数患者来说是值得怀疑的。抗抑郁药似乎对抑郁症状的有益影响最小,并增加了严重和非严重不良事件的风险。结论抗抑郁药的益处似乎很小,可能对普通患有重度抑郁症的普通患者没有任何重要意义。抗抑郁药不应用于重度抑郁症的成年人。
有关 BES 网络系统的信息,这些信息可用于获取未经授权的访问或对 BES 网络系统构成安全威胁。BES 网络系统信息不包括本身不构成威胁或不能用于允许未经授权访问 BES 网络系统的单个信息,例如(但不限于)设备名称、没有上下文的单个 IP 地址、ESP 名称或策略声明。BES 网络系统信息的示例可能包括但不限于有关 BES 网络系统、物理访问控制系统和电子访问控制或监控系统的安全程序或安全信息,这些信息不公开,可用于允许未经授权的访问或未经授权的分发;网络地址集合;以及 BES 网络系统的网络拓扑。
快时尚市场生命周期短、需求变化大,给零售商的供应链管理流程带来各种挑战。当前的基本任务是在正确的时间和正确的地点提供正确的产品。由于这种固有的困难,牛鞭效应是时尚供应链中的一个主要问题。为了提高客户满意度并提高供应和市场需求之间的一致性,公司已开始利用大数据、供应链分析和人工智能技术来做出更好的业务决策。一个关键但本质上复杂的决策是开发未来的服装组合;特别是确定其最佳广度和深度。本论文研究如何应用此类人工智能技术来开发符合未来客户需求和选择行为的新组合。这项研究首先通过对一家快时尚零售商进行定性案例研究来进行。本文探讨了在缺乏 AI 支持的供应链中,关键业务决策如何做出。研究结果表明,产品组合规划流程是其中一个关键领域,并指导了论文的第二部分:系统性文献综述,探讨零售和时尚行业在此过程中使用的 AI 技术。开发了一个适用于快时尚行业静态服装产品组合规划的框架,并在整个研究过程中将其用作指导。本文发现,在应用 AI 技术生成和整合有关未来产品组合规划过程中消费者需求和选择行为的知识方面,存在大量研究。此过程中要考虑的主要组成部分是 a) 时尚预测、b) 预测中期需求和 c) 预测产品选择,始终考虑替代和互补的影响。这被认为可以增加供应和市场需求之间的一致性,从而减少牛鞭效应。未来研究的关键领域是如何将发现的模型集成到一个模型中。即同时利用消费者选择行为模型和时尚预测来预测新产品的未来需求。因此,可以减轻次优化的风险。关键词:快时尚、供应链管理、品类销售规划、分类规划、人工智能、供应链分析