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评估降糖药物益处的有用方法
在这项随机的，务实的务实试验中，DPP-4抑制剂，GLP-1受体激动剂，SGLT2抑制剂和磺酰鲁鲁斯的四路比较支持新糖尿病药物的潜在心血管益处与GLP-1 RAS和SGLT2 IN抑制剂之间的潜在心血管益处。为了模仿一项随机对照试验，该研究使用美国退伍军人事务部数据库来识别患有2型糖尿病的人，有或没有心血管疾病，他们在研究基准处开了二甲双胍单一疗法，他们是在2016年10月至9月2021年10月之间在四个药品类别中启动的一项。平均遵循3。85年的队列。重大不良心血管事件的发生率（MACE：心肌梗死，中风和全因死亡率）在GLP-1 RA或SGLT2抑制剂上启动的率相似，而接受这些药物类别的人的风险低于接受DPP-4抑制剂或硫磺酶的风险。此外，接受DPP-4抑制剂的人比接受磺酰氟烷的人具有更低的MACE风险。尽管随机对照试验可用于证明药物疗法的安全性和功效，但它们招募了2型糖尿病患者的受限制人群，因此，他们的结果很难概括为我们的“现实世界”人群。务实的现实世界中的试验（例如，更好地代表日常临床实践的可能结果），尽管这种研究不能排除混淆。这些发现提供了现实世界中最常用的二线降糖类别的比较有效性的现实证据，并可以帮助指导我们选择降糖剂的选择。现在，当GLP-1 RAS短缺要求我们将高心血管风险的人转换为其他葡萄糖降低疗法时，这是特别有用的。
预测和剩余使用寿命 (RUL) 估计...
第一种方法需要在正常或故障条件下建立系统行为的精确物理模型。当将从传感器捕获的数据与模型的预测进行比较时，可以推断出系统的健康状况。第二种方法使用过去行为的数据来确定当前性能并预测剩余使用寿命 (RUL) (Yakovleva & Erofeev，2015)。物理方法包括失效物理模型。另一种方法是使用简单的裂纹扩展模型来预测受疲劳失效机制影响的系统的 RUL。基于模型的技术需要结合实验、观察、几何和状态监测数据来估计特定失效机制造成的损害。数据驱动技术源自使用历史“运行至失效”(RTF) 数据。这些技术通常用于基于预定失效阈值的估计。可以使用“小波包”分解方法和/或隐马尔可夫模型 (HMM)，因为时频特征比单纯的时间变量能提供更精确的结果。然而，使用历史数据预测资产寿命的方法需要了解资产的物理性质（Okoh 等人，2016 年）。数据驱动的 RUL 估算方法是本章的主题。
胰岛素 Efsitora 对 2 型糖尿病治疗有益...
美国加利福尼亚州。摘要 Efsitora 是一种每周使用一次的基础胰岛素，目前正在 QWINT 开发计划的 5 项 3 期临床试验系列中进行研究。QWINT-2 和 QWINT-5 试验分别包括未接受胰岛素治疗的 2 型糖尿病患者和 1 型糖尿病成人，将 efsitora 与每日使用一次的德谷胰岛素进行了比较。在这两项试验中，发现 efsitora 在降低糖化血红蛋白 (HbA1c) 水平方面不逊于德谷胰岛素，服药 52 周后效果亦是如此。在 2 型糖尿病患者中，使用德谷胰岛素时发生了 6 次 3 级低血糖（即与认知障碍相关的严重低血糖），而使用 efsitora 时没有发生过。然而，与德谷胰岛素相比，efsitora 组 1 级低血糖或低血糖警报 [血糖 (BG) 54-69 mg/dl] 的发生率在数值上更高，估计比率 (ERR) 为 1.24 (95% CI, 0.99-1.55)。此外，与德谷胰岛素相比，efsitora 组 2 级低血糖或临床显著低血糖 (BG <54 mg/dl) 的发生率也在数值上更高，ERR 为 1.34 (0.94-1.78)。在 1 型糖尿病中，QWINT-5 研究表明，与德谷胰岛素相比，efsitora 组各级低血糖发生率均显著升高，1 级和 3 级低血糖的相对发生率分别为 1.15（95% CI，1.03-1.29；P=0.016）和 3.44（95% CI，1.64-7.19；P=0.0011）。在 QWINT-2 和 QWINT-5 试验中，efsitora 组和德谷胰岛素组的夜间低血糖发生率相似。在 1 型和 2 型糖尿病患者中，efsitora 组的满意度显著高于德谷胰岛素。总之，efsitora 可能是 2 型糖尿病患者方便的基础胰岛素，可减少胰岛素注射次数。但是，由于低血糖风险增加，efsitora 对 1 型糖尿病患者可能不安全。需要进一步研究以确定安全的剂量滴定策略，以降低 efsitora 引起的低血糖发生率。关键词：efsitora；icodec；每周一次胰岛素；糖化血红蛋白；低血糖简介
痴呆症患者的Covid-19疫苗的有用技巧
该疫苗不是强制性的，但强烈建议使用。如果您要提供的人提供了疫苗，并且他们或他们的家人不确定拥有疫苗，请建议他们向他们的GP或最近的医疗保健专业人员寻求建议，并查看此处发现的可信来源。dementia uk还为家人和朋友编辑了一些有用的信息和指导，包括常见问题：
选择植物和真菌的有用特性 - CGSpace
图 1 利用植物遗传资源改良作物的有用特性。植物遗传资源（具有当前或潜在价值的植物遗传材料）包括作物地方品种——遗传上多样化的作物品种，是传统种子保存系统而非现代植物育种的产物，通常与当地适应性以及边缘农业环境中的传统农业实践有关（Maxted 等人，2020 年）；作物野生近缘种（CWR）——与作物关系相对密切的野生物种，可以使用常规或基因工程技术与作物杂交，将野生物种的理想特性引入作物；以及未充分利用的作物。传统上，野生植物通过随意选择和谱系育种进行驯化和改良。用于表征育种系的现代技术包括基因组大小关联研究 (GWAS) 和自动表型分析。加速育种周期的方法包括标记辅助育种——识别和使用与促进有利性状的等位基因相关的遗传标记，以便在比表型筛选成熟植物更年轻、成本更低的情况下从杂交中识别合适的后代；基因组选择——从全基因组扫描遗传变异中进行定量统计预测；以及基因改造——越来越多地使用 CRISPR/Cas 技术进行
激活计量学上有用的真正多体纠缠
1 巴斯克大学理论物理系，UPV/EHU，邮政信箱 644，E-48080 毕尔巴鄂，西班牙 2 巴斯克大学 EHU 量子中心，Barrio Sarriena s/n，E-48940 Leioa，比斯开，西班牙 3 多诺斯蒂亚国际物理中心 (DIPC)，邮政信箱 1072，E-20080 圣塞瓦斯蒂安，西班牙 4 HUN-REN 维格纳物理研究中心，邮政信箱 49，布达佩斯 H-1525，匈牙利 5 杜伦大学数学科学系，Stockton Road，DH1 3LE 杜伦，英国 6 格但斯克大学国际量子技术理论中心，Wita Stwosza 63，80-308 格但斯克，波兰 7 应用物理与数学学院，国立量子信息中心，格但斯克理工大学，Gabriela Narutowicza 11/12, 80-233 Gda ´ nsk，波兰 8 MTA Atomki Lendület 量子关联研究组，HUN-REN 核研究所，匈牙利科学院，PO Box 51，德布勒森 H-4001，匈牙利 9 IKERBASQUE，巴斯克科学基金会，E-48013 毕尔巴鄂，西班牙 ∗ 任何通讯请发送给作者。
数字模型：飞机设计的有用工具
一方面，图 1 显示了我们活动的教育目的，该目的在 [1]（本次大会上发表的论文）中得到了广泛讨论，另一方面，它强调了我们的研究如何融入更广泛的飞机概念设计研究。图 1 还表明，我们工作的主要特点是引入了新的参数化 3D CAD 技术，这些技术已经变得重要，即使不是最重要的，也是必不可少的。新的参数化 3D CAD 技术的主要作用、这些技术在飞机概念设计活动中的使用方式以及针对优化 3D CAD 工具利用率的研究已在 [7] 中讨论过，并将在下一段中讨论。图 1 还提醒我们在数字模型分析中使用 3D CAD 软件工具，即研究机身内部的子系统安装。我们已经在之前的一项工作 [8] 中应用了这项技术，该工作展示了概念级数字模型 (DMUCL) 的实用性。第 3 段将讨论如何有效实施 DMUCL。最后，第 4 段将考虑 DMUCL 分析可以带来的优势。这些优势部分已在 [7] 中讨论过，部分源于现在详细阐述的方法 [9] 中 DMUCL 集成的可能性。本文介绍的整个研究活动都是针对名为 SCALT（超音速战斗经济型轻型教练机或安全竞争型高级轻型教练机）的高级教练机（也可能用于作战用途）量身定制的，并在 DIASP 上进行了详细阐述。SCALT 的研究和实施在 [10] 和 [11] 中引起了广泛的争论。
有用的网站 奖励管理系统 (SAM)
有用的网站 奖励管理系统 (SAM)：https://www.sam.gov。SAM 是获得政府合同的门户。所有公司必须在 SAM 中注册才能获得政府合同奖励。在注册过程中，您将获得一个公司独有的 CAGE 代码和 UEI 代码。如果您需要注册方面的帮助，请联系您当地的采购技术援助中心 (PTAC) (http://www.aptac-us.org/)，他们可以为您提供帮助。 采购集成企业环境 (PIEE)：https://piee.eb.mil/。PIEE 是国防部及其支持机构的主要企业采购到付款 (P2P) 应用程序。 埃格林空军基地小企业办公室：www.eglin.af.mil/units/small-business-office。该网站提供信息手册和其他有用的小型企业链接。该网站每季度更新一次。埃格林营销办公室：https://www.eglinlife.com/96/index.html。如果您的公司主要通过政府采购卡销售产品，埃格林营销办公室可为您提供通过商业赞助营销公司的方法。赫尔伯特菲尔德营销办公室：http://www.myhurlburt.com。如果您的公司主要通过政府采购卡销售产品，赫尔伯特菲尔德营销办公室可为您提供通过商业赞助营销公司的方法。美国空军小型企业：http://www.airforcesmallbiz.af.mil/。该网站由空军部长/小型企业办公室 (SAF/SB) 管理。在“小型企业”选项卡下，您可以找到空军内的小型企业专家并了解每个主要司令部 (MAJCOM)。潜在的商机将带您查看整个空军即将到期的合同列表。空军和太空部队技术连接：https://www.airforcetechconnect.org/ 企业家、小企业、工业界、学术界、军队和其他人可以与空军和太空部队科学技术联系的地方。美国小企业管理局：https://www.sba.gov/。该网站根据公司独特的业务需求提供小企业信息和服务。SBA 帮助美国人创办、建立和发展企业。SBA 主要通过四个项目功能提供援助：1) 获取资本（商业融资）；2) 创业发展（教育、信息、技术援助和培训）；3) 政府合同（联邦采购）：4) 倡导（小企业发声）。SBA 为小企业提供帮助，帮助他们起步、获得合同支持并了解联邦市场。SBA SUB-Net 网站：https://eweb1.sba.gov/subnet/common/dsp_login.cfm。该网站提供由总包商和分包商发布的分包机会通知。
人工智能，体育教育的有用盟友......
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使用 MATLAB 估算剩余使用寿命 | OPENCADD
开发预测性维护模型的第一步是获取数据。此示例使用 NASA 数据存储库中公开提供的预测和健康管理挑战数据集。该数据集包括来自 218 个发动机的运行至故障数据，其中每个发动机数据集包含来自 21 个传感器的测量值。通过放置在发动机各个位置的传感器收集燃油流量、温度和压力等测量值，以向控制系统提供测量值并监控发动机的健康状况。该图显示了一个传感器对所有 218 个发动机的测量结果。