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大型能源用户连接策略
连接到电力网络的数据中心将需要提供与其麦克风相匹配的现场或近端发电和/或存储容量（符合衍生要求），并且这一代人需要参与批发电力市场。参与一个成熟的稳定市场，例如单电力市场（SEM）可以提供收入来源，这可以有助于抵消资产寿命中生成资产所需的初始资本支出。根据本决定要求提供现场或近距离调度生成的数据中心将不需要满足强制性需求减少（MDC）规定。新的数据中心需求与完整麦克风的联系与在批发市场中实现可调度的现场或近距离发电和/或存储有关的联系。现场或近端一代必须按照需求逐步构建，以确保最低率的发电能力与站点麦克风匹配。需求灵活性在所有新的数据中心连接上都没有需求灵活性规定的其他要求，但是系统运营商可以要求从本地系统的数据中心进行需求灵活性规定，这是逐案的必要条件。这可能有助于促进对需求灵活性目标的贡献，如《国家能源需求战略》（NEDS）所设想的。可再生能源目标和排放要求
评估神经生理模式的相关性以预测基于运动想象的 BCI 用户的表现
摘要 —基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 允许用户仅使用大脑活动来控制计算机以执行各种应用，而大脑活动通常由脑电图 (EEG) 记录。尽管 BCI 应用众多，但由于其准确性较差，它们在实验室外的使用仍然很少。一些用户无法使用 BCI，这种现象有时被称为“BCI 文盲”，影响了大约 10% 到 30% 的 BCI 用户，他们无法产生可辨别的 EEG 模式。通过进行神经生理学分析，尤其是通过识别 BCI 性能的神经生理学预测因子，我们可以更好地理解这种现象及其原因。反过来，这也可能帮助我们更好地理解并从而可能改进 BCI 用户培训。因此，本文提出了专用于预测 MI-BCI 用户表现的统计模型，该模型基于从“睁眼放松”条件下的两分钟 EEG 记录中提取的神经生理学用户特征。我们考虑了 56 名受试者在进行 MI-BCI 实验之前在“睁眼放松”条件下记录的数据。我们使用机器学习回归算法和留一交叉验证来构建我们的预测模型。我们还计算了这些特征（神经生理预测因子）与用户的 MI-BCI 表现之间的不同相关性。我们的结果表明，此类模型可以比偶然性（p ≤ 0.01）更好地预测用户表现，但平均绝对误差相对较高，为 12.43%。我们还发现我们的一些特征与性能之间存在显着的相关性，包括之前探索的 µµµ 波段预测因子，以及这里提出的新预测因子：µµµ 峰值位置变异性。因此，这些结果有助于更好地理解和预测 BCI 文盲。但是，它们还需要进一步改进才能获得更可靠的预测。索引词 — 脑机接口 (BCI)、脑电图 (EEG)、神经生理预测指标
让最终用户参与智能手机应用程序的开发和可用性测试，专为糖尿病前期的个人：混合方法焦点小组
背景：当技术设计以满足最终用户的需求时，更有可能使用技术。为了补充预防糖尿病预防计划的大型更改的小步骤，智能手机应用程序是与过去的大型更改客户群合作开发的。可用性测试对于持续使用和采用移动健康应用程序至关重要，通过提供有关在适当调整和改进需要进行适当调整和改进以确保用户满意度的地方。目标：主持了一个有7个参与者的焦点小组来检查该应用程序的可用性并收集反馈以进行未来的迭代。方法：过去的大变化的过去小步骤参与了8个新任务的认知演练，并完成了系统可用性量表调查。参与者可以选择使用该应用程序3周，然后才能完成用户移动应用程序评分量表。结果：对认知演练的分析确定了26个可用性问题；每个人都使用启发式评估来描述可用性错误。最常见的编码错误包括不适当的进度反馈，以不合逻辑的顺序出现的信息，违反直觉的设计以及App Aesthetics的问题。报告了系统可用性量表的平均摘要得分为66.8％（SD 18.91），代表边际可接受性得分，并表明需要解决设计问题。报告了用户移动应用程序评级量表平均得分为3.59（SD 0.33），这意味着平均可接受性等级。涉及最终用户允许该应用程序根据客户的喜好进行量身定制，并增加了使用的可能性。结论：这些发现确定了该应用程序的必要改进，从次要美学问题到主要功能问题。此应用程序与大型更改计划组件和行为变化技术相吻合，可以改善未来客户的健康成果，并使他们能够自我监测其运动，饮食和目标。
NeuroWizard：研究游戏化对患有 ADHD 的成年用户的 BCI 表现的影响
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抽象目标：糖尿病在全球范围内增加，包括在沙特阿拉伯。益生菌可以降低糖尿病并发症的后果。开菲尔发酵牛奶（KM）是益生菌的宝贵来源。它在预防医学领域引起了越来越多的关注。这是由于其抗氧化剂，免疫调节和抗炎特征。这项研究旨在检查KM对高血糖和脂质特征，促炎性细胞因子和链蛋白酶糖尿病（STZ） - 糖尿病大鼠中肝损伤的影响。方法：将三十二个雄性大鼠分为四组：i对照； II-糖尿病患者（大鼠注射60 mg/kg STZ以诱导糖尿病）； III-糖尿病 + 10 mL/kg km：用10 mL/kg km处理的糖尿病大鼠； IV-糖尿病 + 20 mL/kg km组：用20 mL/kg km处理的糖尿病大鼠。KM治疗期为35天。Serum hyperglycemia markers (glucose, glycosylated hemoglobin (HbA1c) and insulin), lipid profile (total cholesterol (TC), triglyceride (TG), high-density lipoprotein (HDL-C), very low-density lipoprotein (VLDL-C), low-density lipoprotein (LDL-C)) and pro-inflammatory估计标记（肿瘤坏死因子-Alpha（TNF-”）和白介素6（IL-6））。此外，还评估了肝组织组织病理学的变化。结果：KM相对于糖尿病群有效减少了血糖，HBA1C，TG，TC，VLDL-C和LDL-C。此外，KM显着增加了血清胰岛素和HDL-C。在KM处理的组中，两个炎症介质TNF-和IL-6的水平降低。km治疗改善了STZ诱导的肝发炎和坏死。这些效果在接受高剂量的组中最为明显。结论：KM给药可有效地通过增强胰岛素分泌引起的STZ引起的血糖水平升高。km给药减少了血脂血症的炎症和标记。此外，KM消费似乎改善了STZ引起的肝损害。
DNP用户组研讨会系列
ot网络安全是一个越来越多的共识，即存在必须解决的漏洞，从而受到人们的关注。然而，许多挑战使得在IP和串行通信的混合网络中实现了全面的防御性网络安全，即使不是不太可能的话，尤其是考虑到许多其他优先公用事业公司所面临的其他优先事项。此外，典型的IT安全解决方案不能满足SCADA环境的要求。正在进行重大努力，以制定新的标准，这些标准将解决OT网络安全的许多独特要求并促进广泛采用。
比较颤音和皮肤拉伸的触觉反馈，以将虚拟物体的空间信息传达给盲目的VR用户
感知虚拟对象的空间信息（例如，方向，距离）对于寻求不可思议的虚拟现实（VR）体验的盲人用户至关重要。为了促进盲人用户的VR访问权限，在本文中，我们研究了两种类型的触觉提示（多余的提示和皮肤伸展线索）在传达虚拟物体的空间信息时，当应用于盲人手的背侧时。我们与10个盲人用户进行了一项用户研究，以调查他们如何使用定制的触觉机构在VR中感知静态和移动对象。我们的结果表明，盲人用户可以在接收皮肤拉伸线索时更准确地理解对象的位置和移动，这是对纤维曲折提示的。我们讨论了两种类型的触觉提示的利弊，并以设计建议的设计建议，以实现VR可访问性的未来触觉解决方案。
面向金融用户的 1.5°C 情景实用指南
第七章：为净零排放转型提供资金.................................................................................163 7.1 气候融资对推动脱碳的重要性.......................................................................171 7.2 气候融资需求...............................................................................................175 7.3 能源部门.......................................................................................................176 7.3.1 化石燃料.......................................................................................179 7.3.2 煤炭.......................................................................................................179 7.3.3 石油和天然气....................................................................................179 7.3.4 可再生能源....................................................................................184 7.3.5 输配电和存储容量....................................................................................189 7.3.6 能源效率....................................................................................................190 7.4 运输部门....................................................................................................194 7.4.1 替代燃料....................................................................................197 7.4.2 基础设施....................................................................................197 7.5 AFOLU.....................................................................................................198 7.5.1 可持续农业实践................................................................199 7.5.2 基于自然的碳捕获...............................................................199 7.6 工业...............................................................................................200 7.6.1 钢铁........................................................................................................200 7.6.2 水泥........................................................................................................201 7.6.3 铝........................................................................................................201 7.6.4 氨........................................................................................................202
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14. 违约金：违约金 (LD)，如果卖方未能在供应/安装订单日期起规定的期限内全额交付物资，则卖方应向客户支付违约金，其费率为供应订单总价值的百分之一 (1%)，每完成一周或部分时间，最高为供应/安装订单未交付物资价值的百分之十 (10%)。该款项将通过即期汇票或 MRO 支付给乌达姆普尔陆军公立学校。此后，如果延迟超过 10 周，客户有权终止供应订单，并且客户可以选择从市场上购买物品和配件，风险和费用由供应商承担。风险购买方式完全由客户（即乌达姆普尔陆军公立学校）自行决定。
canape for inca用户
1 Overview ........................................................................................................................................ 2 2 Compact comparison between INCA and CANape .................................................................... 3 2.1 Application areas.................................................................................................................. 4 2.2 CANape and ETAS Hardware ....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. ................................................................................................................ 7 3.1.4 Measurement Files vs.Measurement .................................................................................. 7 3.1.5 Bus Monitoring and Data Tracing ........................................................................................ 7 3.1.6 Flashing ................................................................................................................................ 8 4 Transfer of an INCA Experiment into a CANape Project ........................................................... 9 4.1 Export of the INCA Measurement Configuration ................................................................. 9 4.2 Import of the INCA Measurement Configuration into CANape ............................................ 9 5 Further information .....................................................................................................................10 6 Contacts .......................................................................................................................................10