在这个数字化转型的时代,人工智能 (AI) 成为各个领域的革命性力量,包括官方统计数据的制作。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。人工智能技术具有巨大的潜力,可以彻底改变官方统计数据,从数据收集到数据分析,从数据分析到决策,从决策到有效的服务提供。人工智能工具正在不断发展,越来越普遍。国家统计组织 (NSO) 将人工智能融入官方统计数据可以通过指导和框架来促进,这些指导和框架为 NSO 提供实用知识,使其了解如何识别整合人工智能的机会、评估和降低风险,并制定与明确的所有权线相关的分阶段实施计划,以便进行评估和迭代。国家统计局可以探索人工智能,以加强明智的决策、为政策提供信息并优化运营。此外,国家统计局之间安全有效地整合人工智能有可能最大限度地减少行政负担,降低使用传统数据收集方法的成本,改善决策并增强公共服务。因此,本文旨在制定人工智能战略并采用官方统计,提供采用人工智能的指导和框架,重点介绍人工智能如何应用于官方统计的例子,研究负责任地实施人工智能所需的治理,并讨论国家统计局在实施人工智能进行官方统计时可能面临的各种挑战。从而深入了解人工智能的使用,以及确保数字时代负责任地使用人工智能进行官方统计的必要条件。
人工智能 (AI) 用于创建更可持续的生产方法和模拟气候变化,使其成为对抗环境恶化的宝贵工具。本文描述了一种耗能技术服务于未来生态挑战的悖论。该研究概述了使用基于人工智能的解决方案进行环境保护的行业。它借鉴了来自绿色人工智能参与者的大量示例来展示用例和具体示例。在研究的第二部分,研究了人工智能对环境的负面影响以及支持绿色人工智能的新兴技术解决方案。研究还表明,对低能耗人工智能的研究更多地是出于成本和能源自主性约束,而不是出于环境考虑。这导致了反弹效应,有利于增加模型的复杂性。最后,讨论了将环境指标集成到算法中的必要性。环境维度是人工智能更广泛的伦理问题的一部分,解决它对于确保人工智能的长期可持续性至关重要。
Spondias Pinnata(L.F.)Kurz,通常称为野芒果或猪李子,是属于Anacardiaceae家族的药用树,在印度次大陆和东南亚的传统系统和编纂的药物系统中广泛使用。植物零件在内,包括根,树皮,叶子,水果和种子用于药物目的治疗各种疾病。植物化学分析表明,存在各种生物活性化合物,例如类黄酮,单宁,酚酸,皂苷和精油,这有助于其药理活性。精油富含单苯乙烯和倍半萜烯化合物,例如α-丁烯,牛角烯和geraniol。此外,还从植物的不同部位鉴定出了其他植物构成,包括β-甲酸,食道酸,咖啡酸和烷酸酯。最近的研究强调了其抗氧化剂,抗炎,抗菌和抗糖尿病特性,进一步验证了其传统用途,并暗示了开发新型治疗剂的潜力。本综述提供了S. pinnata的植物化学特性的全面概述,提供了可能对未来研究和建立有效天然药物的见解。
干细胞在发育和再生医学领域得到广泛应用,具有治疗多种以前被认为无法治愈的疾病和损伤的潜力。与身体中的大多数其他细胞类型不同,干细胞具有分化成各种专门细胞类型的独特能力,使其成为组织修复、器官再生甚至治疗复杂发育障碍的有力工具。根据其来源和分化潜力,干细胞可分为两大类:胚胎干细胞 (ESC) 和成体干细胞 (ASC)。ESC 具有多能性;它们可以分化成身体中的几乎任何类型的细胞。这些细胞来自胚泡(早期胚胎)的内细胞团。另一方面,成体干细胞具有多能性,它们可以产生有限数量的细胞类型,通常与它们起源的组织或器官有关。成体干细胞存在于各种组织中,包括骨髓、脂肪组织和大脑。
这个新计划教律师如何在实践中使用AI。该计划涵盖了各种主题,包括文档自动化中的AI,在小型公司中使用AI以及市场上可用的其他AI工具。我们从专家小组的问题和答案结束。
科学出版的速度和数量正在加快,无论是作者数量还是每位作者的出版物数量。同时,在教育领域动荡时期,对知识综合和传播的需求也在增加。对于教育领域的系统评论者来说,这带来了一个挑战,即如何在不排除太多可能相关的研究和处理越来越大的文献检索语料库之间取得平衡。在领域内或跨领域手动总结和综合知识的努力越来越受到资源或范围的限制,但关于自动审查程序的覆盖范围和质量的问题仍然存在。本文提出了将计算文本分析整合到当前教育研究审查实践中的理由。它提出了一个框架,用于在系统评论的传统工作流程的各个阶段结合计算技术进行自动内容分析,以扩大其范围或提高有效性。同时,它警告不要天真地使用模型
彼得·卢普金的肖像画是对他成长经历和影响的视觉回应。卢普金将历史象征与现代体验相结合,创作出的作品涵盖了现代的关注点、方法和技术,他试图将自己的经历与当代社会联系起来。展览将持续到 1 月 5 日……
摘要 — 人工智能 (AI) 是指计算机系统模仿人类思维过程,使其行为方式与人类相似。作为第四次工业革命的关键因素,人工智能正在通过提供更易于获取和定制的学习体验来改变教育。为了探索人工智能在教育领域日益普及的原因,本文分析了行业中采用的最新文献和人工智能工具,以了解人工智能在英语教学和学习中的作用。本研究采用定性研究方法,收集和分析了 Google Scholar 数据库中 50 篇可引用的、最近发表的学术著作。通过内容分析技术对数据进行综合和检查,以总结和整合关键信息,从而获得精确的结果。结果表明,人工智能营造了一个支持性环境,根据学习者的熟练程度、职业目标和个人兴趣提供丰富的材料,大大提升了英语教学和学习体验。尽管人工智能存在局限性和挑战,但随着技术的发展,人工智能在教育中的作用将不断扩大,提供更多创新方法和工具来增强英语教育领域的教学实践和学习成果。
在完成微电网建模的初步能力建设后,NREL 与 SEN 合作,对 Gracias a Dios 省(地区)一个假设社区的两所学校、一家医疗诊所和一家医院的电力供应进行了详细的技术经济评估。该团队分析了这一假设情景,以提供更广泛的见解,这些见解可适用于该地区其他类似的农村社区,帮助制定可扩展和适应性强的战略。该团队还利用该分析评估了渔业价值链中冷藏生产性能源使用 (PUE) 应用的商业案例,以及这些 PUE 负载的纳入可能如何影响太阳能光伏和电池储能系统 (PV+BESS) 解决方案的可行性以及当地经济发展。