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邻里能源公用事业（NEU）可行性研究
背景省级立法允许地方政府建立公用事业，以向居民提供公用事业服务。与其他一些放松管制的公用事业不同，该立法还提供了权威和重新分区工具来开发迫使居民连接到这些系统的特殊服务领域。因此，地方政府围绕规定的客户群可以确定，该客户群允许汇集产生系统协同作用和效率的资源。该城市目前经营四个区域集成和对齐的公用事业（水，卫生下水道，垃圾，绿色废物和回收以及雨水排水），向用户收取的年度费用或计量费，以资助工人，系统和基础设施成本，以向居民和企业提供这些关键的生活服务。一些地方政府还经营地方电力公用事业（即新威斯敏斯特）。全省的许多邻近和市政当局都调查并实施了邻里能源公用事业（NEU）或地区能源公用事业（DEU），主要是为了减少温室气体（GHG）的排放。neu或deu可以有效地提供由清洁和可再生能源提供动力的加热和冷却能源系统。
印度公用事业规模的可再生能源招标趋势
自2022年8月以来，太阳能模块价格的下跌尚未流向降低太阳关税。主要原因是以基本定制职责（BCD）的形式和批准的型号和制造商（ALMM）列表的太阳能进口的双重障碍。在实施公用事业尺度太阳能项目之后，开发人员必须采购国内生产的太阳能模块，这些模块比其全球同行更高。即使政府豁免了ALMM（在2024财年），太阳能模块进口的40％BCD也使采购成本同样高。
印度公用事业规模可再生能源招标趋势
自 2022 年 8 月以来，太阳能电池组件价格的下降尚未导致太阳能关税的降低。主要原因是基本关税 (BCD) 和批准的型号和制造商清单 (ALMM) 对太阳能进口构成了双重障碍。在对公用事业规模的太阳能项目实施 ALMM 后，开发商必须采购国产太阳能电池组件，这些组件的价格高于全球同类产品。即使政府免除了 ALMM（在 2024 财年），太阳能电池组件进口的 40% 的高额 BCD 也使采购成本同样居高不下。
华盛顿州电力资源规划
该部门应审查消费者拥有的公用事业和投资者拥有的公用事业的计划，以及来自其他州、地区和国家来源的数据，并向立法机构准备一份电子报告，汇总数据并评估华盛顿电力供应的总体充足性。该报告应包括公用事业负荷预测、负荷/资源平衡和公用事业发展热力发电、可再生资源、节约和效率资源的计划的全州摘要，以及对公用事业用于解决发电过剩事件的评估方法的审查。委员会应向该部门提供总结投资者拥有的公用事业计划的数据，以供该部门的全州摘要使用。该部门应将其收到的有关公用事业报告的现有和潜在热电联产设施的任何报告提交给华盛顿州立大学推广能源计划进行分析。该部门可以在 RCW 43.21F.045 要求的两年期报告中提交其报告。
公用事业规模的储能电池架
CAN 是一种双线（双绞线）双向串行总线通信方法，允许电子子系统连接在一起并在网络中交互（Zerynth 文档）。此通信标准有各种连接器和电缆选项。M12 连接器和电缆被视为标准接口，因为它具有广泛的产品组合、安装人员熟悉度和 IP 等级。产品包括带飞线的面板安装、以太网面板安装和设备侧的 PCB 安装。在电缆/插头侧，有螺纹版本以及推拉式版本，以实现更快的连接。直角方向有利于缩短突出部分，如果从侧面撞击，则不易被剪断。如果工厂包覆成型，M12 连接器可以选择集成屏蔽和电缆上的高级屏蔽技术。
人工智能在患者护理中的质量和实用性
基于符号的人工智能作者应非常感谢他们出色的评论文章（1）。他们明确地将“神经网络”描述为“人工智能（AI）的一种形式”。这是公众感知中主要的形式。由于这个原因，我希望将其描述为一种在医学领域具有巨大潜力的另一种AI形式。进一步到“神经网络”，还有“基于符号的AI”。在与机器学习的不同之中，在基于符号的AI中，知识是以分解器可以处理的明确形式进行转换的。没有发生生物神经元的模仿，也没有使用神经网络。相反，通过应用逻辑，规则和语义网络，知识可以解释为计算机。尤其是在临床决策支持系统的领域，基于符号的AI具有重要作用。现有规则 - 例如，从医疗指南中，可以将计算机解释并应用于具体患者。Lichtner等人的最新出版物。（2023）就是一个例子（2）。与神经网络相反，基于基于符号的AI的决策是可重复且透明的。与机器学习相吻合，这有助于其使用，尤其是在临床部门和至关重要的决策中。
最终国家有害空气污染物排放标准的监管影响分析：燃煤和燃油发电厂蒸汽发电
表 4-3 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的 PM 2.5 相关过早死亡和疾病估计值（95% 置信区间） ............................................................................................. 4-32 表 4-4 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的臭氧和 PM 2.5 归因于过早死亡和疾病的估计折现经济价值（95% 置信区间；数百万 2019 年美元） ............................................................................................................. 4-34 表 4-5 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流：量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益（折现率为 2% 至 2023 年；数百万 2019 年美元） ............................................................................................................. 4-35 表 4-6 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流：量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率之和的货币化效益（到 2023 年折扣率为 3%；表 4-7 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流：量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益（折现至 2023 年为 7%；折现至 2019 年为数百万美元） ............................................................................................................. 4-37 表 4-8 其他未量化的效益类别 ......................................................................................................................... 4-40 表 4-9 2028-2037 年二氧化碳社会成本估计值（2019 年美元/公吨二氧化碳） ............................................................................................. 4-56 表 4-10 2028 年至 2037 年根据最终规则预计的气候效益流（折现至 2023 年，折现至 2019 年为数百万美元） ........................................................................................................... 4-58 表 4-11 2028 年至 2037 年最终规则下的货币化福利流（折算至 2023 年，以 2019 年的百万美元计） ........................................................................................................... 4-64 表 5-1 按 NAICS 代码划分的 SBA 规模标准 ............................................................................................................. 5-4 表 5-2 2028 年最终规则对小型实体的预计影响 ............................................................................................. 5-8 表 5-3 劳动力利用的预计变化：建筑相关（单一年份的工作年限） ............................................................................................................. 5-13 表 5-4 劳动力利用的预计变化：经常性非建筑业（单个年份的就业工作年限）......................................................................................................................... 5-13 表 6-1 距离受本法规制定影响的 25 MW 以上燃煤机组 10 公里范围内没有退役或天然气转换计划的邻近人口统计评估结果 ............................................................................................. 6-9 表 6-2 PM 2.5 和臭氧 EJ 暴露分析中包括的人口统计人群 ............................................................................................. 6-12 表 7-1 2028 年至 2037 年最终法规的累计预计减排量 ............................................................................................. 7-2 表 7-2 2028 年最终法规的预计净收益（百万美元，以 2019 年为单位） ............................................................................................. 7-4 表 7-3 2030 年最终法规的预计净收益（百万美元，以 2019 年为单位） ........................................... 7-5 表 7-4 2035 年最终规则的预计净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-6 表 7-5 2028 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-7 表 7-6 2030 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-7 表 7-7 2035 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-7 表 7-8 2028 年至 2030 年最终规则的预计货币化收益、成本和净收益流2037 年（折算至 2023 年，百万美元 2019 年）......................................................................................................... 7-8 表 7-9 2028 年至 2037 年宽松方案预计的货币化收益、成本和净收益流（百万美元 2019 年，折算至 2023 年）............................................................................. 7-9 表 A-1 分配给每个模拟煤炭 EGU 州源分配标签的未来年排放量 .................................................................................................................................... A-5 表 A-2 分配给每个模拟天然气 EGU 州源分配标签的未来年排放量 ............................................................................................................................................. A-7 表 A-3 分配给模拟其他 EGU 源分配标签的未来年排放量 .............................................................................................................................A-22 表 A-5 基准和最终规则中气体 EGU 标签的臭氧季节性 NO X 换算因子 ........................................ A-24 表 A-6 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-26 表 A-7 基准和最终规则中气体 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-28 表 A-8 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硫酸盐换算因子 ........................................................ A-30 表 A-9 基准和最终规则中煤 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-32 表 A-10 基准和最终规则中气体 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-34 表 A-11 基准和最终规则中其他 EGU 标签的换算因子 ........................................................ A-36 表 B-1 临时 SC-CO 2 值， 2028 年至 2037 年（2019 年美元/公吨）.............................................. B-1
解读脱碳：公用事业手册
电力行业开始采用碳减排目标始于 2000 年，当时华盛顿州西雅图市议会宣布了该市电力公司西雅图市电力公司实现温室气体 (GHG) 净零排放的目标。五年后，西雅图市电力公司成为美国第一家实现温室气体净零排放目标的电力公司。4 然而，直到 2018 年 12 月，随着 Xcel Energy 宣布到 2050 年实现 100% 无碳电力目标，公用事业公司采用碳减排目标才开始大幅加速。自 Xcel 于 2018 年宣布以来，已有 80 多家美国公用事业公司和公用事业母公司宣布了减少温室气体排放的自愿长期目标。这些目标包括承诺到 2030 年实现 100% 可再生电力供应，到 2050 年实现温室气体净零排放
2023 年加州电力和天然气公用事业成本报告，AB 67...
图 1.1：电力总捆绑系统平均费率趋势（2005-2023 年） 图 1.2：2023 年系统平均电价组成部分 图 2.1：电力公用事业费率基准趋势 图 3.1：一般费率案例收入要求趋势 图 3.2：配电收入要求趋势 图 3.3：发电收入要求趋势 图 3.4：按 UOG 来源划分的发电收入要求 图 3.5：加权平均回报率 (ROR) 趋势 图 3.6：股本回报率 (ROE) 趋势 图 3.7：授权普通股回报率的美元趋势 图 3.8：输电费率案例传输收入要求趋势 图 4.1：2023 年电力公用事业预测能源供应 图 4.2：购买电力供应 (GWh) 趋势 图 4.3：购买电力收入要求趋势 图 6.1：债券和野火基金支出趋势（十亿美元）图 7.1：天然气公用事业收入需求组成部分的历史趋势（十亿美元）图 7.2：天然气公用事业收入需求的历史趋势（十亿美元）图 7.3：天然气核心采购收入需求的历史趋势（十亿美元）图 7.4：天然气运输收入需求的历史趋势（十亿美元）图 7.5：天然气公用事业公共目的项目收入需求的历史趋势（十亿美元）