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2024-02-12 机构名称:

无标题 - navfac exwc

CDI 采用去离子化工艺，淡化废水以达到 EPA 标准，回收率为 95%，使该工具比 RO 或电渗析更有效。该方法由海军信息战中心太平洋分部成功开发并进行了废水处理 Beta 测试。TSSE 由哥伦比亚大学的工程师开发，利用具有温度依赖性水溶性特征的低极性溶剂优先从废水盐中去除水。高吞吐量、能源和成本效率是 TSSE 的优势，并且已被证明可以从废水中去除高达 98.4% 的盐，这与 RO 结果相当。

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2024-09-18 机构名称:

Classiq投资者演示

•QKD利用量子纠缠，无论它们之间的距离如何，量子位都相互依存。实际上不可能在不打扰纠缠的情况下拦截。

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2023-11-13 机构名称:

使用深卷积神经网络进行面部识别

这项研究旨在使用深卷积神经网络（CNN）开发实时戴面膜检测系统。这在2019年冠状病毒病（Covid-19）中至关重要，这是对那些不早些时候不戴口罩的人提醒的，从而减少了病毒的传播。由于Covid-19通过呼吸液滴和戴面膜涂抹的杂志扩散，我们提出的研究利用计算机视觉技术，特别是图像过程来检测掩盖和未掩盖的面孔。我们采用定制的CNN体系结构，该体系结构由五个卷积层组成，其次是最大层和完全连接的（FC）层。最终输出层利用SoftMax激活进行分类。该模型使用优化的图层组合和参数值进行更新。我们正在开发使用数码相机作为输入设备的应用程序。该应用程序利用一个包含11,792个图像样本的数据集，该数据集用于80:20的比例训练和测试目的。实时测试是使用相机捕获的人类受试者进行的。实验结果表明，在实时视频测试中，CNN方法在培训数据上达到了99％的分类精度，而98.83％的分类精度为98.83％。这些发现表明，使用CNN的实时面膜检测系统有效地性能。

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