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远程设备部署的软件定义的NIC
versa支持众多用于登机设备的方法，首先是零触摸式配置功能，以安全地部署并将其连接到企业网络。零信任供应（ZTP）进程利用安全机制来确保适当的设备在可以将任何配置应用于SD-NIC之前连接到适当的服务。该过程利用了使用TPM芯片的钥匙进行工厂安装的认证，连接到Versa全局供应系统，然后基于设备的序列号，即Versa Global Provisioning System将其重定向到适当的企业分期环境。这可以在无物理访问设备的情况下完成，因为它会在引导序列时自动发生。和VERSA的解决方案可确保一旦设备连接到网络，实现远程设备的用户将是企业的验证和可信赖的实体。
人工智能、机器学习和数据分析
碳捕获模拟行业影响 (CCSI2) 是国家实验室、行业和学术机构之间的合作，旨在开发、部署和利用最先进的计算建模和模拟工具。CCSI2 的开源、R&D 100 获奖计算工具集为行业最终用户提供了一套全面、集成的科学验证模型，具有不确定性量化、优化、风险分析和智能决策能力。CCSI2 在其不确定性和替代量化框架 (FOQUS) 中使用各种 ML 方法，帮助生成最佳实验设计，最大限度地利用昂贵的实验室和中试规模实验的经验，降低技术风险。CCSI2 还采用 DA 和 ML 来加速复杂模型的解决方案，以详细设计利用先进制造技术实现工艺强化的新型碳捕获设备和组件。
NETL 的人工智能、机器学习和数据分析
碳捕获模拟对行业的影响 (CCSI 2) 碳捕获模拟对行业的影响 (CCSI 2) 是国家实验室、行业和学术机构之间的合作伙伴关系，旨在开发、部署和利用最先进的计算建模和模拟工具。CCSI 2 的开源、R&D 100 获奖计算工具集为行业最终用户提供了一套全面、集成的经过科学验证的模型，具有不确定性量化、优化、风险分析和智能决策能力。CCSI 2 在其不确定性和替代量化框架 (FOQUS) 中使用各种 ML 方法，帮助生成最佳实验设计，最大限度地从昂贵的实验室和中试规模实验中学习，降低技术风险。CCSI 2 还采用 DA 和 ML 来加速复杂模型的解决方案，以详细设计新型碳捕获设备和组件，利用先进的制造技术实现工艺强化。
ct-m600600w 单声道放大器
传统散热器只是金属片的形状，依靠放置位置和周围空气从放大器中吸收热量。ICTunnel™ 更为复杂，其作用类似于调节体温的人类下丘脑。ICTunnel™ 采用铝粘合翅片散热器，这种散热器用于高功率医疗、激光和测试设备。它利用低热质量的原理，因此加热速度快，但冷却速度也快。在其相对较小的尺寸内有翅片，提供近 31 平方英尺的表面积。其操作的关键在于翅片的间距——尽可能靠近彼此以最大化隧道内的表面积，但不要太近以免彼此加热。ICTunnel™ 使用无噪音风扇以及压力和温度传感器来维持放大器的目标温度。
支持 CAN 的电子排量控制
伊顿的 2 系列泵采用 CAN 启用电子排量控制 (EDC)，为移动闭式泵应用提供一流的电液控制。这种高性能水平是通过基于微处理器的智能控制和利用电子泵斜盘位置反馈的电比例泵控制的独特组合实现的。作为命令输入接口，该控制器利用 SAE J1939 CAN 消息协议，为集成到各种移动和固定驱动系统提供最大的灵活性。此类系统可能包括单个或多个泵，同时允许通过中央控制器或 PLC 进行独立的泵控制。使用伊顿 Ultronics™ 单轴或双轴操纵杆以及集成 CAN J1939 接口的其他市售操纵杆，也可以实现与 CAN 启用 EDC 的直接操作员接口。
Angela J. YuAngela J. Yu
研究我的实验室利用严格而多样化的工具来了解产生智能行为的表示的性质和计算的性质，特别是关于大脑如何应对推理，学习，决策，决策和社会认知的不确定性。使用贝叶斯统计建模工具，控制理论，增强学习，信息理论和动力学系统分析，我们开发了数学和计算理论，试图解释认知的不同方面：感知，注意力，决策，学习，学习，认知控制，积极的感应，经济选择，社会选择以及社会感知和决策。我的实验室主要专门研究理论建模，但也利用了各种实验方法，例如行为，眼球，fMRI，以帮助发展和估计理论概念。此外，我们与许多实验者合作就与人类和动物认知有关的一系列主题，包括神经和精神病障碍。
在制造奶酪中利用各种微生物
抽象奶酪是通过增厚或凝结过程将牛奶中的固体物质分离而产生的一种食物。奶酪制造过程通常涉及静脉细菌基团的细菌。这项研究采用了文献综述方法，包括对几篇相关文章的分析，并使用描述性分析方法进一步分析。方法论步骤涉及使用关键词“奶酪制作”和“奶酪微生物”搜索Google。根据讨论结果，奶酪的产量不仅限于牛奶；奶酪也可以从玉米，大豆和红豆中加工。奶酪制造过程利用了几种益生菌细菌，例如保加利亚乳酸乳杆菌，乳杆菌和链球菌。使用不同的起动细菌可以影响所得奶酪的特征。本研究总共包括13篇文章，其中包括5篇有关保加利亚乳杆菌的文章，5篇有关乳酸乳杆菌的文章和5篇有关链球菌的文章。关键字：生产，奶酪，微生物。