IT系Matoshri工程与研究中心,印度纳西克。 摘要 - 随着自动驾驶技术的快速发展,确保这些车辆在道路上的安全已成为最重要的问题。 安全自主驾驶的关键方面之一是准确检测到车道和潜在的道路危害,例如断路器。 在这项研究中,我们提出了一个车道和速度断路器警告系统(LSBW),该系统采用机器学习算法来增强自动驾驶汽车的感知能力。LSBWS利用计算机视觉和机器学习技术的组合来实时检测和分析和分析路线和速度障碍。 该系统利用摄像头传感器捕获前方的道路场景,然后采用图像处理算法来识别车道标记和速度断路器。 使用卷积神经网络(CNN)在捕获的图像中准确检测和分类这些特征。 关键字:车道检测,快速破坏者检测,自动驾驶汽车,机器学习算法,卷积神经网络,道路安全。IT系Matoshri工程与研究中心,印度纳西克。摘要 - 随着自动驾驶技术的快速发展,确保这些车辆在道路上的安全已成为最重要的问题。安全自主驾驶的关键方面之一是准确检测到车道和潜在的道路危害,例如断路器。在这项研究中,我们提出了一个车道和速度断路器警告系统(LSBW),该系统采用机器学习算法来增强自动驾驶汽车的感知能力。LSBWS利用计算机视觉和机器学习技术的组合来实时检测和分析和分析路线和速度障碍。该系统利用摄像头传感器捕获前方的道路场景,然后采用图像处理算法来识别车道标记和速度断路器。使用卷积神经网络(CNN)在捕获的图像中准确检测和分类这些特征。关键字:车道检测,快速破坏者检测,自动驾驶汽车,机器学习算法,卷积神经网络,道路安全。
AAIC®神经科学接下来是一项全球性的,无罪的虚拟会议,4月22日至25日,2024年4月22日至25日,它利用创新的“混合枢纽”模型来分享国际专家的工作,同时还提高了学生,博士后研究人员和早期职业研究专业人员在认知,计算,计算,行为,行为,神经科学研究领域的见解。
管道完整性管理程序用于传输和分销管道要求操作员不断监控管道完整性并执行风险分析,尤其是在人口稠密的地区。人民采取预防措施来减少管道泄漏或故障的风险,并确保将天然气安全地交付给我们服务区域的房屋和企业。
*本报告的编写符合 MBA CSEA 标准。· 知识率:87% · 提供薪水的学生:34% · 毕业日期:2023 年 8 月、2024 年 1 月、2024 年 5 月 注:Feld 中心采用职业服务和雇主联盟制定的报告标准。显示的百分比基于报告数据的学生。
KBP63 KREISEL电池系统将所有Kreisel技术的好处都包含在一个产品中。与IP67认证配对的坚固设计为无数应用程序提供了总体解决方案。KBP63利用了专利的Kreisel浸入冷却技术,以均匀的温度扩展,并且可以根据我们的先进安全参数来达到最高的能量密度。
摘要 “基于物联网的商店百叶窗监控系统”项目旨在开发一种可靠且经济高效的解决方案,使用物联网 (IoT) 技术监控商业商店百叶窗的安全性和状态。商店百叶窗在保护企业及其资产方面发挥着关键作用,该系统提供了一种方便有效的远程监控其状态的方法。该项目利用物联网传感器、微控制器和基于云的平台的组合来提供有关商店百叶窗状态和安全性的实时信息。该系统使店主和保安人员能够通过用户友好的 Web 或移动应用程序接收即时通知并访问有关商店百叶窗状况的详细数据。店主和经理面临各种挑战,包括安全问题、运营效率和远程管理需求。基于物联网的商店百叶窗监控系统通过提供利用物联网设备和技术来监控、控制和管理商店百叶窗的综合解决方案来解决这些挑战。关键词:ESP 8266 节点 MCU、GSM 模块、振动传感器、激光传感器、柔性传感器简介
随着数字交易的迅速扩展,统一的付款接口(UPI)已成为当今世界上金融交流的青睐和方便的方法。然而,对数字平台的依赖日益增长也有助于欺诈活动的上升。本文介绍了一个强大的UPI欺诈检测系统,该系统利用高级机器学习技术来增强数字交易的安全性。建议的系统利用各种功能,包括交易模式,用户行为和设备信息,以开发全面的欺诈检测模型。机器学习算法,例如监督学习分类器和异常检测方法,用于分析历史交易数据和发现指示欺诈活动的模式。该模型利用包含合法和欺诈性交易的标签数据集,使其有效地区分正常和可疑活动。关键字:交易,付款,UPI,攻击者,欺诈,骗子,金钱,数据集。随机森林;决策树;逻辑回归;机器学习;梯度提升方法;混淆矩阵
本 EOP 是为内华达州南部的所有高等教育机构制定的,旨在确定我们如何准备、应对和恢复自然和人为的紧急情况或灾难。本 EOP 是在全灾害背景下制定的,并利用国家事件管理系统 (NIMS)(包括事件指挥系统 (ICS))作为一致、有效和高效地管理响应和恢复工作的基础。
