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在FEMA项目中利用低碳材料
低碳材料的成本可能因项目的规模和复杂性，地理位置以及项目和建筑团队的经验而有所不同。潜在的节省可能来自去物质化，使用较少的材料来实现相同的功能，或者减少使用更高成本成分（例如波特兰水泥）的使用。在某些情况下，低碳材料比其常规等效物便宜。低碳材料与竞争对手符合相同的性能标准和功能要求。
利用沉积物中的细菌鉴别柴油
本研究的主要目的是从 Qua 河沉积物中分离和量化柴油利用细菌，并确定它们对不同浓度柴油的耐受水平。使用标准微生物技术收集和处理样品。然后使用气相转移法进行筛选测试，并在室温（28±2 0 C）下孵育。样品（3）记录的柴油利用细菌数量最高，为 9.7 x 10 3 CFU/g，而样品一（1）记录的最低细菌数量为 6.0 x 10 3 CFU/g。假单胞菌属、藤黄微球菌和芽孢杆菌属是已鉴定的柴油利用细菌分离物。在矿物盐肉汤中对这些分离株对 1%、3%、5% 和 7% 柴油的耐受性进行了测试，通过光密度（OD 600nm）证明，藤黄微球菌对 1%（0.279）、3%（0.253）和 5%（0.154）柴油的生长（OD 600nm）低于假单胞菌属（0.685）、3%（0.483）和 5%（0.466）以及芽孢杆菌属（0.509）、3%（0.452）和 5%（0.390），但在 7%（0.1）时的生长（OD 600nm）略高于假单胞菌属（0.095）和藤黄微球菌（0.093）。在 5% 显著性水平下的方差分析证明，柴油浓度对这些分离株的生长（OD 600nm）存在显著差异。这些结果突出了 Qua 河作为石油生物修复细菌的潜在来源。关键词：柴油利用细菌、沉积物、碳氢化合物降解、细菌鉴定、生物修复介绍沉积物是水生生态系统的主要组成部分，由永久水体叠加而成，无论是海洋、峡湾、湖泊还是水库，通常含有外来和本土有机物，能够刺激水生残留物产生有利反应（Jian 等，2022 年）。与水体的液体部分相比，沉积物区域以生物活动和微生物多样性为主。沉积物与土壤有一些共同的特性，但由于各种原因而与土壤环境不同，其中许多原因有利于栖息在沉积物中的微生物种群。柴油是最复杂的混合物之一，由饱和烃和芳香烃组成。通讯作者电子邮件：ubahchioma3@gmail.com
利用实时策略进行渗透测试
除了设计一种高效且功能强大的机器学习算法来自动化渗透测试之外，人们可能还想看看实时战略电脑游戏，因为两者都涉及一个攻击另一个实体的实体，无论是针对网络的渗透测试人员还是针对视频游戏中玩家群体的计算机。从历史上看，电脑游戏中的人工智能和机器学习是通过强化学习协议实现的，这种协议也非常适合自主渗透学习算法。实时战略游戏和渗透测试之间的另一个相似之处是游戏在大状态空间和复杂的选项组合下运行。随着时间的推移，这变得更加复杂，因为常用的计算能力有所提高，人类玩家也变得更加熟练。战略游戏中的选择组合是无限的，这是它们与计算机网络的另一个共同点；试图进入网络安全网络允许许多不同的选择，这些选择并不总是容易预测的——这是应用强化学习的极好基础。实时战略游戏和渗透测试之间的另一个共同点是网络和游戏的布局事先并不完全清楚。渗透测试人员必须采用侦察来了解网络拓扑；战略游戏中的“战争迷雾”使玩家在探索之前无法了解地形。因此，许多论点都支持使用计算机战略游戏和模拟作为开发自主网络安全产品（如渗透测试）的框架。此外，尽管实时战略游戏有大量选项，但可以使用少数几种较大的战略类型进行游戏；考虑到侦察期间发现的漏洞配置，这可以告知渗透测试选择使用的攻击树类型。
评估利用太阳能潜力的因素...
由于人口快速增长和工业化，能源在国家经济发展中发挥重要作用的重要性正在增加。如果在不久的将来找不到新的储备，并且对人类和环境健康的威胁导致各国寻求可再生清洁能源资源，那么化石资源不足以满足需求。土耳其因在化石燃料作为一个国家而贫穷而取决于外国能源，具有很高的太阳能潜力，但不能充分利用这一潜力。在本文中，已经研究了在土耳其太阳能的重要性和潜力，在利用太阳能方面遇到的问题。在这项研究中，半结构化访谈被用作定性数据收集技术。将从至少五年的太阳能经验的人中选出要采访的专家。由于这项研究的结果，所有专家都采访了土耳其需要增加太阳能从太阳能中获得土耳其的社会和经济发展的好处，并且在利用这一收益的面前存在各种障碍。但是，可以看出，专家意见在解决方案方面有所不同。
利用数字化实现高级业务管理...
东丽长期以来一直积极利用数据和先进的数字技术。以 20 世纪 70 年代引入 CAE 分析和工厂信息系统 (PIMS) 为例，东丽通过使用先进的数字技术、获取数据以及基于该数据进行改进和提高效率，积极推动发展。在 2020 年启动的 TDX 推广项目下，我们正在扩大和加速我们的活动。为了创造满足社会和越来越多客户需求的产品和服务，并实现增强成本竞争力和实现增强管理的目标，我们正在以与工作场所紧密相关的方式推广数字技术和数据的使用。在上一个中期管理计划期间（2019 财年至 2022 财年），我们通过以下方式成功地转变和加速了决策过程：
利用decigrid进行教学加法和减法
认识到需要创新和有效的教学工具的必要性，decigrid的引入旨在增强围绕小数的学习经验。decigrid采用互动和视觉元素来吸引学生参与动态学习过程。视觉辅助工具，互动练习和现实世界应用程序被整合在一起，以提供对十进制概念的更明显的理解。它旨在解决学生在学习小数时经常遇到的常见误解和挑战。该工具可以识别并纠正误解，从而促进对小数操作的更准确，更全面的理解。认识到学生具有多种学习风格和步调，diCigrid允许采用个性化的学习路径。自适应功能为每个学生的独特需求量身定制学习经验，在必要时提供其他支持，并允许高级学习者以自己的节奏进步。
在独立中利用人工智能的影响......
摘要 5.0时代是各个领域各种技术发展的里程碑。一种提供广泛访问并能够轻松用正确解决方案解决每个问题的系统的出现被称为人工智能。该系统现已进入教育领域。它的用途是在学习的管理和实施中，为教师提供呈现创新材料内容的便利。人工智能（AI）对基于课程的独立学习的实施具有重大影响。课程强调以学生为中心的学习，因此使用AI可以成为开发有趣和有趣的教学方法和媒体的替代方案，以便学生获得有意义的学习体验。本研究旨在确定使用AI对基于课程的独立学习的影响。然后，使用描述性定性研究方法进行文献综述分析。此外，研究结果表明，人工智能能够通过更具互动性的学习来提高学生的理解力，因为在实施学习时使用各种方法，模型和媒体来适应学生的需求。人工智能（AI）作为学习技术进步的一种形式，其影响包括几个重要方面，即1）在学习中使用人工智能（AI）来提高学习个性化；2）人工智能（AI）的使用符合基于课程的自主学习，该课程承载着自主学习的概念。因此，人工智能（AI）可以作为教师的学习助手，以加强和发展有效教学工具的准备。
利用活性微粒实现人工智能
Cichos 解释道：“在我们的实现中，我们使用了尺寸仅为几微米的合成自推进粒子。我们展示了这些粒子可用于计算，同时提出了一种抑制干扰效应（如噪音）对胶体粒子运动影响的方法。”胶体粒子是精细分散在其分散介质（固体、气体或液体）中的粒子。
利用 ... 实现芯片到晶圆键合的替代方法
本文介绍了一种无需依赖载体晶圆即可直接放置芯片到晶圆的替代方法，该方法专门针对混合键合、3DIC 和集成光子学应用而设计。芯片到晶圆键合是异质垂直集成设备制造中的关键工艺，通常涉及在集成到目标晶圆之前将各个芯片放置到载体或处理晶圆上的中间步骤。这种传统方法增加了成本、复杂性、潜在的兼容性问题和工艺步骤。在本研究中，我们提出了一种简化的工艺，消除了对载体晶圆的需求，从而简化了集成并减少了制造步骤。利用大气等离子清洗，我们清洁并激活芯片和目标晶圆的表面，以促进直接放置键合。通过实验验证，我们证明了这种方法的可行性和有效性。我们的研究结果展示了成功的芯片到晶圆键合，界面污染最小，键合强度增强。此外，我们还探讨了大气等离子清洗参数对键合质量的影响，为工艺优化提供了见解。这项研究为芯片到晶圆键合提供了一种有前途的替代方案，提高了垂直集成电路制造的效率和简便性，特别是在混合键合、3DIC 和集成光子学应用领域。
利用区块链技术和机器学习...
摘要： - 在现代农业供应链中，确保产品的质量和真实性对于维持消费者信任和最大化价值至关重要。本文提出了一种新颖的方法，该方法将区块链技术和机器学习集成为农业供应链中的质量评估。区块链技术提供了一个分散且不可变的分类帐系统，可在整个供应链中透明和防篡改交易和产品信息。通过利用区块链，利益相关者可以跟踪农产品从农场到餐桌的旅程，包括有关耕种，收获，运输和存储条件的信息。使用机器学习算法来分析存储在区块链上的大量数据并确定与产品质量相关的模式。这些算法可以从历史数据中学习，以预测潜在的质量问题，例如污染，变质或掺假，并向利益相关者提供早期警告。提出的系统通过实时监控和验证产品质量来提高透明度，可追溯性和对农业供应链的信任。通过及时确定和解决质量问题，利益相关者可以最大程度地减少损失，提高效率，并最终向消费者提供更安全，更高质量的产品。总体而言，区块链技术和机器学习的整合提供了一种有希望的解决方案，以增强农业供应链中的质量评估，从而在整个过程中促进了更大的问责制和可持续性。