引言本文是由ACR开发的,目的是将业务领导者与研究联系起来,以巩固商业案例,以作为全面气候策略的一部分购买和退休高质量的碳信用额。本报告旨在支持“给未来的碳信用购买者的公开信”,总结了广泛的研究,使读者进入了第三方研究中最相关的特定部分,这些部分是最相关的,强调了重要的证据。下面的文本遵循公开字母的顺序,使得可以轻松追踪基础研究。此白皮书是由ACR开发的,ACR对其内容完全负责。如果您有疑问,请将它们引向crict@winrock.org。研究摘要“净零”是与巴黎协议一致的实用目标。《巴黎协定》设定了“远低于2摄氏度的长期温度目标,同时努力将增加到1.5度。”为了实现这一目标,各方旨在“在本世纪下半叶,通过葡萄酒葡萄干的水分来源的人为排放和去除的人为排放之间达到平衡。”在格拉斯哥的COP 26上,双方同意将全球变暖限制为1.5度C,要求将排放量减少到“本世纪中叶左右左右”。 《巴黎协定》第6条描述了如何自愿合作以达到其气候目标。第6条为各国提供了通过减少或清除碳排放产生的缓解结果的框架,以帮助其他国家实现其目标。了解更多。第6.2条:建立国家规则手册,以双边交换缓解结果(国际转移的缓解结果 - ITMOS),并报告和说明其转让并将其用于其国家确定的贡献(NDC)。第6.4条:建立新的联合国气候变化框架公约(UNFCCC)机制,以验证,验证和发行高质量的碳信用额。
特征名称定义年度比赛发生的比赛是在比赛中发生的赛车驾驶员名称驾驶员的名字,如果汽车在给定的膝盖上贴上赛车的距离,则在比赛中坐着什么数字圈数,如果汽车在给定的圈子上脱落,如果在给定的lap中使用了赛道的赛道(在lap noutd typer the prome n of tyrea in the the的位置)是在lap lap never in lap n of lap neper的位置(lap)的位置( (清除,VSC,危险信号等)laptime完成圈的时间
摘要:基于计算机的安全监控需要在涵盖各种观点,表面特性和照明条件的通用数据集上训练的机器学习模型。但是,由于施工方案的风险,捕获某些施工场景的高质量和广泛的数据集在实际工作场所都具有挑战性。先前的方法提出了涉及基于游戏引擎中虚拟对象的2D背景随机化的合成数据生成技术。虽然在利用360度图像用于各种目的方面已经进行了广泛的工作,但尚未使用360度图像来生成专门针对施工站点量身定制的合成数据。为了改善合成数据生成过程,本研究建议使用Unity 3D游戏引擎进行基于360度图像的合成数据生成方法。该方法有效地生成了具有更好尺寸和缩放的巨大数据集,其中包括具有随机照明强度的一系列相机位置。要检查我们提出的方法的有效性,我们进行了主观评估,考虑了三个关键因素:对象定位,对象各自的大小和生成数据集的整体大小。合成的图像说明了所有三个因素的视觉改进。通过提供改进的数据生成方法来培训以安全为重点的计算机视觉模型,这项研究有可能显着增强建筑安全监控过程的自动化,因此,这种方法可以通过提高运营效率并加强工人的安全措施来为建筑业带来重大利益。
通讯作者:syahrul.munir.fe@um.ac.id摘要:教育是一个基本组成部分,可以确定一个国家是否正在发展,这也与扫盲密切相关。其中的活动和过程是扫盲的更详细的一部分,其中之一就是经济数字素养。这项研究的目的是确定技术教学知识知识(TPACK)在增加数字经济素养中的作用,而数字经济素养却仍然很低。所使用的方法是文献综述,其资源是从Google Scholar网站获得的,以及著名的国际期刊,出版物不到10年。各种文献评论的分析结果表明,技术教学知识(TPACK)参与了提高经济数字素养。TPACK的实施将对学习流以及知识,教育学,技术的结合产生积极影响。与知识,教学法,技术的结合,TPACK的角色能够提高数字经济素养。关键字:技术教学内容知识(TPACK),经济数字素养简介
为了开发具有独特性能和功能的先进/下一代材料,人们开始研究自然界中常见的分级组装。[1,2] 为了遵循模仿自然的理念,使用可再生/天然来源的构建块来开发分级结构最近成为自下而上制造领域的中心主题。纳米纤维素就是这样一种构建块,包括纤维素纳米晶体 (CNC) 和纤维素纳米原纤维 (CNF)(图 1),它由地球上最丰富的可再生聚合物纤维素组成。近年来,CNC 和 CNF 引起了人们的极大研究兴趣,广泛应用于生物医学、储能、包装、复合材料和特种化学品等多个行业。 [3–5] 这些高度结晶、高纵横比的纳米颗粒由 β (1–4) 连接的 D-葡萄糖单元的线性均聚物组成,表现出令人印象深刻的机械性能和可调的表面化学性质。鉴于 CNC 和 CNF 的高强度、尺寸各向异性和天然来源,使用纳米纤维素作为开发分级组装体的功能性构件引起了人们的极大兴趣。由于人们对纳米纤维素的广泛兴趣,之前已经发表了几篇评论,涵盖了 CNC 和 CNF 的材料特性、生产、加工、特性策略、化学改性和潜在应用,我们建议任何感兴趣的读者阅读这些评论以获取更多信息。[2–19]
光纤和灵敏的薄膜涂料材料,以开发多种化学传感平台。我们利用了逐层合成技术,以及特定的治疗后方法,以创建高效的非孔金属有机框架(MOFS),特别是ZIF-8,范围从纳米尺度到微米比例(800 nm至110μm)。此外,我们在厚度为25μm和50μm的单模纤维(SMF)的两侧成功培养了ZIF-8。在一个单独的实验中,我们成功地在光纤的一侧生长了ZIF-8,达到10μm的厚度。传感器对乙醇表现出显着的敏感性,随着乙醇浓度从30 ppm增加到70 ppm,边缘谷从1602 nm转移到1606.8 nm。减少MOF涂层的厚度导致了响应和恢复时间的显着改善。具体来说,对于10μm的腔长,响应时间降至17秒左右,恢复时间降至50秒,而110μm的腔体需要1分钟才能响应,并且在室温下恢复了4分钟。索引项 - 金属有机框架,外部Fabry Perot干涉仪(EFPI),光纤,气体传感器,光传感器。
电力被普遍认为是增强生活水平的关键因素。因此,安全的电能消耗对于有效的国家能源管理至关重要。要这样做,需要对电力需求进行细致的评估。通过可行性研究找到可行的位置,并测量当地风速是建立植物风能之前的必要步骤。风速和模拟的估计可以用于进行这些评估。这项研究使用了人工神经网络(ANN),其中包括Levenberg-Marquardt(LM)学习算法来估计利比亚市Dernah的风速。利比亚气象中心的一年数据已用于训练,测试和验证ANN以预测小时风速。通过神经元计数为10、20、30、40和50,对ANN的结构进行了评估,从而使我们能够确定神经元的最佳数量以进行准确的预测。使用从Levenberg-Marquardt方法(LMA)获得的结果以及均方误差(MSE)和确定系数(R²)进行估计分析。结果表明,具有10个神经元的Levenberg-Marquardt方法表现最佳,R2的值为0.99661,MSE为0.000250。这些发现证实,可以在合理的范围内计算风速,因为它们表明基于可用的微不足道的气象数据的风速估计几乎与测量值匹配。
摘要神经退行性疾病(NDS),例如阿尔茨海默氏病(AD),帕金森氏病(PD),肌萎缩性侧索硬化症(ALS)和亨廷顿氏病(HD),是由异常的蛋白质积累,脑贫血和逐渐下降的神经元功能下降来定义的。尽管近几十年来致力于发现ND的疗法的大量努力,但对有效治疗剂的需求仍然存在。sertoli细胞(SC)在为生殖细胞的发展提供支持结构和环境中起着至关重要的作用。SCs, whether transplanted as xenogeneic or allogeneic cells, present a viable choice for enhancing graft persistence via the release of immunomodulatory and trophic factors, including neurturin (NTN), platelet-derived growth factor, Fas (CD95) ligand (FasL), glial-derived neurotrophic factor, interleukin 1 (IL1), brain-derived神经营养因子,白介素6(IL6),转化生长因子和血管生长因子,可保护替代细胞和组织免受免疫系统的影响。但是,目前尚无关于SC对ND的神经保护作用的凝聚力证据。因此,本综述着重于评估干细胞对神经退行性疾病的神经保护作用在临床前环境中和介绍凝聚力信息中。在2000年至2022年之间进行了全面搜索。在跨数据库进行全面搜索之后,包括科学,Scopus和PubMed/Medline进行了全面搜索之后,获得了103篇论文。发现SCS的移植对增强大鼠神经系统疾病的症状具有有希望的影响。本研究中进行的搜索产生了关于SCS对NDS移植的治疗效应的九本相关论文。研究结果强调了需要进行多个标准化临床前试验以找到可靠的信息以确认SCS移植的利用和减少神经退行性疾病症状的情况。关键词:神经退行性疾病,亨廷顿氏病,帕金森氏病,小脑共济失调,Sertoli细胞(SCS)
在19日期初期,很明显,这种影响在股权优先级社区中的影响不成比例。一旦Covid19疫苗供公众使用,很明显,居住在社区中的知识丰富对于改善疫苗的吸收至关重要,尤其是在优先社区。ETHP与社区合作,共同设计外展策略。一种特别有意义的伙伴关系是与协助我们设计CHA模型的社区成员的合作。CHAS计划是通过社区ETHP卫生服务提供商之一管理的。