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开发一种利用遥感和GIS技术来
关于遥感卫星在湿地上应用的典型早期研究包括：Baker等。（2007）使用Landsat数据来改变美国蒙大拿州的湿地，总体准确性超过76％； Jamal等人（2020）评估印度克什米尔河谷的Landsat卫星数据评估湿地生态系统的土地使用/陆地动力学； Kaplan等。（2017）使用Sentinel 2卫星数据来映射和监视土耳其Eskisehir的湿地。Luong等。 （2015）使用点数据来分析越南南部红树林协会的继任影响； Luong等。 （2019，2021）使用Landsat和ALOS-2数据进行生物量估算和映射红树林的生物量 - 越南湿地生态系统。 li等。 （2021）使用Sentinel 2卫星图像在中国尚金湖湿地估算地上生物量； Sánchez等。 （2019）使用Landsat 8和Sentinel 2用于西班牙南部安达卢西亚的湿地的土地/土地覆盖地图； Slagter等。 （2020）使用Sentinel 2和Sentinel 1数据来映射南非圣卢西亚湿地的湿地特征。 Vanderhoof等。 （2021）使用Sentinel 2用于映射美国东南部的湿地燃烧区域。 早期的研究已经证明并证明并证实了卫星图像数据在实际应用，相关部门，变化动态和/或监测地面覆盖物体随时间的变化（包括湿地生态系统）中的重要和不可替代的作用。Luong等。（2015）使用点数据来分析越南南部红树林协会的继任影响； Luong等。（2019，2021）使用Landsat和ALOS-2数据进行生物量估算和映射红树林的生物量 - 越南湿地生态系统。li等。（2021）使用Sentinel 2卫星图像在中国尚金湖湿地估算地上生物量； Sánchez等。（2019）使用Landsat 8和Sentinel 2用于西班牙南部安达卢西亚的湿地的土地/土地覆盖地图； Slagter等。（2020）使用Sentinel 2和Sentinel 1数据来映射南非圣卢西亚湿地的湿地特征。Vanderhoof等。（2021）使用Sentinel 2用于映射美国东南部的湿地燃烧区域。早期的研究已经证明并证明并证实了卫星图像数据在实际应用，相关部门，变化动态和/或监测地面覆盖物体随时间的变化（包括湿地生态系统）中的重要和不可替代的作用。
利用 LLM 聊天机器人对加密协议进行形式化描述
提示︓ 以下是用自然语言编写的Yahalom协议、Needham-Schroeder对称密钥认证协议的描述，以及Tamarin Prover的Needham-Schroeder对称密钥认证协议脚本。请为Tamarin Prover编写一个Yahalom协议的脚本……
High-Spatial-Resolution Distributed Acoustic Sensor Utilizing a Positive- and Negative-Swept Pulse
摘要 - 提出并使用脉冲压缩相位敏感的光学时间域重骨（φ-OTDR）提出并证明具有单时间表空间分辨率的分布式声传感器（DAS）。使用正扫向脉冲和负脉冲脉冲来扩大杂作差DAS系统的频率调制范围，以实现高空间分辨率。使用雷利增强的单模纤维（ESMF）来放大反向散射信号并抑制褪色的噪声。脉冲压缩和ESMF的组合使系统可以完全量化高空间分辨率为1.2 cm，应变分辨率为1.46Nε / Hz。另外，还显示了以120 〜130 kHz的频率检测和定位。因此，这项工作中提出的高空间分辨率DAS系统有可能用于用于大型设备的结构健康监测，例如航天器，高超音速车和深海潜水员。
表征和利用量子技术与非地面网络之间的相互作用
摘要 — 量子技术越来越多地被公认为突破性的进步，它利用纠缠和隐形传态等量子现象，重新定义计算、通信和传感领域。量子技术提供了一系列有趣的优势，例如无条件安全性、大通信容量、无与伦比的计算速度和超精确传感能力。然而，它们的全球部署面临着与通信范围和地理边界相关的挑战。非地面网络 (NTN) 已成为解决这些挑战的潜在解决方案，它通过提供自由空间量子链路来规避光纤固有的指数损耗。本文深入研究了量子技术与 NTN 之间的动态相互作用，以揭示它们的协同潜力。具体而言，我们研究了它们的集成挑战以及促进量子和 NTN 功能共生融合的潜在解决方案，同时确定了增强互操作性的途径。本文不仅对相互优势提供了有用的见解，而且提出了未来的研究方向，旨在启发进一步的研究并推进这种跨学科合作。
利用废弃活性污泥作为可再生能源的可能性
目前，工业中大部分最终能源消耗都由化石燃料满足，能源由火力发电厂 (TPP) 产生。然而，TPP 的整体能源效率很低，甚至不到 40%。因此，21 世纪的特点是自然资源枯竭和短缺的问题，尤其是有机化石燃料。向可再生能源的过渡目前是一个全球性问题。可再生能源可以帮助俄罗斯联邦减缓气候变化，增强对价格波动的抵御能力，降低能源成本。“2035 年前俄罗斯能源战略”的方向之一是使用新型燃料，包括与工艺过程中产生的废物的混合物。使用以前储存在垃圾填埋场和污泥库设施中的工业废物可显著减少煤炭、原油和天然气的使用以及温室气体排放。工业固体废物回收是一个有前途的方向。废物转化为能源 (WtE) 技术有助于将工业废物转化为有用能源，并最大限度地减少与之相关的问题。在这些技术中，废物是一种二次能源和材料资源。在化石燃料枯竭及其消费量不断增加的背景下，开发基于替代可再生燃料的废物转化能源技术是一项重要任务。
田纳西州滴灌排水系统性能报告
2024 年 6 月 7 日 陆地系统部门，水资源部 田纳西州环境保护部 执行摘要 从 1990 年代中期开始，田纳西州一直在颁发许可证，允许使用滴灌分散技术将废水输送到土壤环境中，而不会直接排放到地表水或地下水中。土壤环境提供废水处理并促进其返回环境。对于大多数这些系统，滴灌分散是管理废水的唯一方法。这些系统主要用于支持住宅区，其他农村机构（如教堂、学校和企业）也依赖这种技术。这些系统相对于其许可条件的性能一直并且仍然变化很大。在许可条件下操作这些系统最具挑战性的方面之一是土壤接收和传输所施用废水的能力，使其远离施用点，而不会导致土壤剖面长时间饱和或废水在地表积聚。在许多情况下，这些积水情况会导致废水从确定的土地应用区域流出。这种类型的不合规情况尤其严重，因为在许多情况下，废水会流入相邻的房产、住宅庭院或排水道和地表水，但未达到排放系统所需的水平或采样频率。2024 年 1 月和 2 月，田纳西州环境保护部水资源司对支持该州 374 个土地应用系统的 420 个土地应用区域进行了调查。这次全州调查的目的是观察这些系统土壤剖面成分的水力性能，并以可告知设计工程师、运营实体、地方管理机构和未来标准制定的方式报告结果。在 374 个获准的土地应用系统中，有 14 个要么未使用，要么尚未建造。对剩余 360 个土地应用系统进行的现场观察表明，大约四分之一的系统表现出明显的性能问题，包括废水未得到适当控制，并且在许多情况下，废水离开土地应用区域并进入相邻的财产和/或排水道或地表水；大约四分之一的系统表现出不太严重但仍然不合规的问题，例如局部饱和和积水或杂草丛生的区域阻碍评估；大约一半的活跃系统没有表现出任何不合规的迹象。
对使用纳米技术的自我修复沥青的最新进步的全面审查
由于年龄，磨损等因素以及与人行道表面接触的雨，阳光和化学物质等因素，传统的沥青材料很容易受到降解的影响。为了克服这一点，使用纳米技术，其自我修复机制的首选可以修补裂纹并保留材料的结构完整性。这篇评论的主要目标是详细概述基于纳米技术的自我修复沥青的最新发展。使用了最近的文章，所有这些文章均在Web of Science索引期刊上发表。在综述中强调了纳米填充剂的利用，可以将其纳入沥青矩阵中以提高其机械特性和自我修复能力。出现裂缝时，这些材料的较大表面积和反应性有助于加快愈合过程。审查还解决了分布在整个沥青粘合剂中的包封的愈合剂的功能，例如恢复活力和恢复的微胶囊。这些愈合化学物质会在裂纹形成并努力解决损坏的情况下释放，从本质上是通过恢复其完整性。总而言之，使用纳米技术的自我修复沥青已证明对持久和可持续的沥青路面有很大的希望。将纳米填充剂与封装的愈合剂结合起来，在增强材料的机械性能和修复裂纹方面表现出令人鼓舞的结果。为了最大程度地提高愈合效率，创建标准化的测试程序，并处理广泛实施自我修复沥青的实际困难，需要进一步的研究。
利用电子束进行月球探测的除尘技术
由于自然过程和/或人类活动而堆积在月球表面的灰尘很容易粘附在宇航服、光学设备和机械部件等物体上。这可能导致灰尘危害，而灰尘危害已被视为未来月球探索的技术挑战之一。过去几年，人们研究了几种除尘技术。这里我们介绍了一种利用电子束清除表面灰尘的新方法。最近关于静电除尘的研究表明，灰尘颗粒之间形成的微腔内二次电子或光电子的发射和吸收会导致周围颗粒上积聚大量负电荷。这些颗粒之间随后产生的排斥力会导致它们从表面释放。我们在实验中使用了细小的月球模拟颗粒（JSC-1A，直径 < 25 μ m）。清洁性能是根据电子束能量和电流密度、表面材料以及初始灰尘层厚度进行测试的。结果表明，使用优化的电子束参数（~230 eV 和 1.5 至 3 μ A/cm 2 之间的最小电流密度），在 ~100 秒的时间内，整体清洁度可达到 75 – 85%，具体取决于初始灰尘层的厚度。发现宇航服样品和玻璃表面的最大清洁度相似。未来的工作将侧重于去除最后一层灰尘颗粒以及使用紫外线 (UV) 光的替代方法。
使用CCCV
摘要 - 电动汽车比燃油动力车更有效，在减少温室气体排放，空气污染和满足气候目标的同时，产生零排放。向电动汽车充电要比装满汽油或柴油的运输价格便宜。如今，对电动汽车的需求很大。但是，由于几个复杂性，它们不比传统车辆更可取。电动汽车的主要缺点是电池充电。为了避免负面影响并提高所需的充电效率，对EV充电技术的当前状态进行分析并采用高级管理策略来加速采用EV是至关重要的。要达到峰值性能，充电系统需要独特的变压器设计，控制策略，标准兼容性以及充电和放电代码。充电电动汽车电池需要更长的时间。但是，现在可以访问更多的技术来帮助他们解决这一挑战，例如1级，第2级和3级充电技术。但是，他们不关心电池寿命。因此，我们决定通过使用双向DC-DC转换器采用CCCV方法来创建一个项目，以延长电动汽车电池的寿命。我们的发明不仅可以延长电池寿命，还可以通过添加辅助电池来提高电动汽车性能，以在主电池被超载时赋予电源。最后，我们使用MATLAB创建了软件模型，并且经常获得令人满意的结果。关键字：双向DC/DC转换器，新能量车辆，电动汽车，CCCV模式，PID控制器，PWM技术，充电技术。1.近年来，电动汽车（EV）快速开发对全球运输和能源行业产生了重大影响。为了满足对电动汽车（EV）的不断增长的需求，并处理范围焦虑和有限的基础设施的问题，充电站和程序经历了惊人的突破。这些事态发展对这场革命至关重要。电动汽车供应设备（EVSE）[1]也称为充电站，是EV所有者以可靠且简单的方式为车辆充电的必要基础设施。这些电台的类型不同；它们可能是在公共通道，高速公路和城市内战略性地放置的公共充电站，也可以是安装在住宅中的住宅充电器。制造商，公用事业和初创企业共同努力，创建了针对某些用例和消费者需求的各种充电解决方案。快速充电站可以产生高功率输出以快速充电电动电池电池，并且已经越来越受欢迎，可以解决有关充电时间和可访问性的问题。近年来最重要的突破之一是广泛采用
利用机器学习技术评估技术文档质量
摘要 - 信息是通过报纸，期刊，互联网和学术期刊中的图像传播的。借助各种工具，例如Adobe，gimp和Corel Draw，区分原始形象和伪造的人已经变得越来越具有挑战性。大多数传统方法都依赖于构造的特征来检测图像伪造。图像验证在确保和确保敏感文档中个人身份的真实性方面起着至关重要的作用。本研究提出了一种机器学习方法（支持向量机，SVM和定向梯度的直方图，Hog），以识别图像并确认其真实性。使用定向梯度（HOG）的直方图提取各种特征，包括匹配，图像大小和图像验证的尺寸。使用支持向量机（SVM）进行训练和测试阶段。使用广泛的数据集评估所提出的图像验证技术，以确定图像识别精度，以及特异性，灵敏度和精度等指标。与现有技术的比较分析表明，所提出方法的平均图像验证精度为98％，超过了先前的图像验证方法。