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UVA-dare（数字学术存储库）
作为一个相对年轻的研究领域，定量风险管理将定量技术应用于风险管理学科。数学模型和技术有助于量化金融系统复杂动态的风险。这些模型的范围和应用是巨大的；例如，它们包括银行业中的信用风险投资组合模型，保险部门的破坏理论模型，养老金部门的资产责任管理模型以及在所有金融部门应用的气候风险方法论。量化风险管理是一项迅速发展的纪律，也是对金融业的持续挑战，不仅是由经济动荡，政治不稳定或共同发展等外部发展所助长的，而且还受到新法规的挑战。除了对金融机构当前风险和财务状况的深入分析之外，前瞻性的定量风险管理是了解未来风险及其对这些机构的影响的关键，以便准备或适应不需要的事件。
第1章 - UVA -DARE（数字学术存储库）
如今，通过各种高通量技术的开发，可以很好地分析真核基因组的线性维度，从而可以进行基因组范围的方法。因此，他们的序列几乎没有谜，更容易质疑他们的进化和越来越多的研究旨在绘制其动态表观基因症状。这一进展引起了新的挑战，即使基因组重新恢复其三维核框架，以检查基因组的主要功能与相互相间细胞核的结构之间的相互作用，从而破译了核结构与功能之间的关系。因此，对核室有新的兴趣，其中一些描述了大约两个世纪前和3D核结构。因此，在动物和植物细胞中都在积极研究了相间细胞核的特殊复杂性，其有序结构以及该细胞器的动力学。已经了解了细胞核的组成和精细结构，以及其各种功能隔室的形成机理和动力学的机理。对染色质和其他核室之间的结构和功能相互作用有了更好的了解。这些研究伴随着特定的3D方法和工具的开发，例如3D成像和建模以及捕获染色体构象的方法。然而，关于植物中的染色质动力学还有很多尚待了解。已经发表了许多关于核组织各个方面的评论（De Wit and de Laat 2012; Dekker等，2013; Delgado等，2010; Dion and Gasser 2013; Rajapakse and Groudine 2011; Taddei and Gasser 2012; Towbin等，2012; Towbin等人，2013年）。在这篇综述中，我们总结了我们当前对模型植物拟南芥中相间核核区室的知识，并特别强调了异染色质。的确，这个隔室是高度塑料的，表现出大规模的重组并有助于基因组组织，而在细胞核尺度上的白染色质动力学几乎没有研究。我们还讨论了3D建模和定量技术，用于分析相互核的体系结构，这些核的结构仍处于thaliana的起步阶段。
UVA-dare（数字学术存储库）
我们介绍了CHATSQC，这是一种创新的聊天机器人系统，将OpenAI大语言模型（LLM）的力量与统计质量控制（SQC）的特定知识基础相结合。我们的研究重点是使用特定的SQC参考来增强LLM，阐明了数据预处理参数和LLM选择如何影响生成的响应的质量。通过插图这一过程，我们希望激励更广泛的社区参与，以完善LLM的设计和输出评估技术。我们还强调了SQC Do的潜在研究机会 - 可以通过利用CHATSQC来促进，从而扩大了SQC的应用范围。我们工作的主要目标是提供一个模板和概念概念，以了解我们的社区如何利用LLM。为了不断改进CHATSQC，我们要求SQC通讯提供反馈，突出潜在问题，请求其他功能和/或通过我们的公共GitHub存储库通过拉动请求进行贡献。此外，团队将继续探索添加补充参考材料，以进一步改善对聊天机器人的上下文理解。总的来说，CHATSQC证明了SQC中AI的变革性潜力，我们希望这将促进该领域AI集成的进一步进步。
UVA-dare（数字学术存储库）
免责声明/投诉法规，如果您认为某些材料的数字出版会侵犯您的任何权利或（隐私）利益，请告诉图书馆，说明您的理由。在合法投诉的情况下，图书馆将使材料无法访问和/或将其从网站上删除。请询问图书馆：https：//uba.uva.nl/en/contact，或致：阿姆斯特丹大学图书馆，秘书处，Singel 425，1012 WP阿姆斯特丹，荷兰。您将尽快与您联系。
SBAE104- UVA -DARE（数字学术存储库）
背景和假设：从第一个精神病中恢复是一个高度个性化的过程，要求人们理解自己的经验。临床医生反过来需要理解这些第一人称的观点，从而产生一种相互的感知动态。抗精神病药是腹膜治疗的重要组成部分。提供抗精神病药恢复恢复体验的见解可以改善相互的理解，并有助于弥合临床医生和从精神病中恢复的人的观点之间的差距。研究设计：采访了使用反精神病的14人从第一次精神病中恢复过来。使用解释性现象学分析（IPA）对他们的叙述进行了分析。研究结果：发现了五个总体主题，代表了使用抗精神病药物恢复的重要且有意义的经验。主题1：抗精神病药作为外部抑制作用（4个子主题）；主题2：现实转移；主题3：恢复步伐；主题4：抗精神病药对身份的影响；主题5：它真的是抗精神病药吗？结论：我们的发现表明，抗精神病药从精神病中恢复是一种无所不包，多方面和矛盾的经验。这项研究中发现的主题可能会激发临床医生的重新覆盖抗精神病药的经验的明显方面。更重要的是，关注第一人称观点可能会导致更彻底的理解和受益于治疗关系。
第2章 - UVA -DARE（数字学术存储库）
角度分辨光发射光谱或ARPES是本论文中用于研究BI2201的电子结构的主要实验技术。在本章中，将详细介绍该技术，从光学过程开始到使用高分辨率ARPES在动量和能量中的电子结构的表征。该项目的一部分涉及在Amsterdam大学的基于实验室的ARPES系统的大规模升级，称为阿姆斯特丹动量太空望远镜或Amstel。由于本文的许多测量都使用了，因此此升级的主要部分将在此处介绍。在本文中包含的其他实验是在世界各地的同步子光源的多个光束线/端部进行的，其中一个将被引入，以作为这些ARPES实验的例证。在本章末尾还讨论了其他一些成功测量的关键组成部分，包括对高质量样本的增长，表征和操纵。
UVA -dare（数字学术存储库） - 研究Explorer
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第7章 - UVA -DARE（数字学术存储库）
作为当前肿瘤的转录组分析似乎提供了临床可行性和获得的分子信息3之间的最佳权衡，但本文中所述的工作主要集中在基于基因表达的肿瘤表征和临床实施的障碍上。具体来说，我们提供了大肠癌（CRC）转录组共识分子亚型（CMS）的临床价值的全面概述，并为档案肿瘤组织设计了优化的CMS分类管道。使用CRC作为灵感来源，我们为小肠道腺癌（SIAS）患者启动了临床和转录表特征工作，证明了特定的治疗脆弱性和新型的转录组亚型，以及临床实践的相关性。
UVA-dare（数字学术存储库）
气候变化有望改变土壤干燥剥离（D/RW）和冻结（f/tw）事件的频率和强度，对微生物的活性产生了影响。尽管D/ RW和F/ TW事件均引起呼吸脉冲从土壤到大气，但尚不清楚潜在的微生物对照是否相似。最近的工作表明，对D/RW的土壤微生物反应在两个极端之间有所不同：（ 1型）弹性反应，并且与短暂呼吸脉冲相关的生长速率的快速恢复，或（2型）敏感响应，仅在与持续呼吸脉冲相关的明显生长后，生长速率仅恢复。但是，尚不清楚这些不同的微生物扰动反应是否也发生在f/tw之后。在这里，我们直接比较了针对D/RW和F/TW事件的微生物生长，呼吸和碳使用效率（CUE）。为此，我们选择了两种森林土壤，其特征是对D/RW的敏感或弹性反应。我们可以确认D/RW诱导敏感或弹性的细菌生长和呼吸反应，但在f/tw之后也发现了这些不同的反应。此外，与D/RW相比，F/TW在细菌生长增加，呼吸脉冲较小，累积呼吸量，细菌生长和真菌生长水平较低之前导致滞后周期较短。这些发现与f/tw事件一致，对土壤微生物的压力与D/RW事件施加了类似的压力，但严重程度较低。然而，D/RW和F/TW之间的微生物提示没有显着差异，这表明微生物保持其C分配的稳定性，以响应两种类型的扰动。总的来说，我们的发现表明，在D/RW和F/TW期间，微生物群落面临类似的环境压力，这意味着应对干旱的策略也可以为冬季霜冻提供保护，反之亦然。
1 简介 - UvA-DARE（数字学术资源库）
量子力学与技术的结合有许多前景，其中量子计算机可能是最引人注目的一个。尽管有这种说法，量子计算机尚未出现。原因是量子力学和技术存在相互竞争的要求。量子计算机的比特，即量子比特，可以同时具有值 | 0 ⟩ 和 | 1 ⟩，而传统计算机的比特要么是 0，要么是 1。这称为叠加。其次，量子比特是纠缠的，这意味着它们的值是相连的。量子计算机的优势在于纠缠和叠加的结合：所有量子比特同时执行复杂的计算，同时它们也同时具有所有可能的值。这使得量子计算机比传统计算机快得多。量子计算机中的量子比特应该用量子力学对象来实现，并且它们应该能够进行不受干扰的相干演化。换句话说，它们应该是轻的、冷的和孤立的。另一方面，硬件实现要求系统足够大，并与测量设备足够强地耦合。这种冲突非常普遍，来自不同物理学领域的各种解决方案都有不同的提案。例如，量子信息可以编码在分子中电子的各种自旋（NMR 方法）[96]、固态电子的自旋 [53] 或捕获离子的内部状态 [15] 中。但还有更多的提案 [44]，包括一些乍一看非常奇特的提案，比如基于二维系统中 N 粒子配置拓扑的量子比特 [75, 8]。本篇论文研究了使用气相里德堡原子的状态作为量子比特的想法，这些原子是处于高度激发态的原子。量子计算机需要涉及多个量子位的运算，特别是 XOR 运算，这需要量子位之间的相互作用。相互作用的里德堡原子系统可以执行此任务，并且具有一些独特的优势：