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活动报告乌兹别克斯坦
乌兹别克斯坦本报告提供了一系列摘要图表，统计信息和其他详细信息，以通过GBIF网络动员和使用开放式物种数据，与用户和乌兹别克斯坦的参与机构有关。除非另有说明，否则这些指标在报告生成时显示状态。综上所述，本报告的要素可以帮助指导和衡量对生物多样性研究的信息需求以及国家生物多样性和可持续发展的承诺的进展。
AIIB PSI P000612乌兹别克斯坦ACWA Power Equity Bridge贷款2025年1月（最终清洁）
适用的策略和分类。AIIB的环境和社会政策（ESP），包括环境和社会标准（ESS）以及环境和社会排斥清单（ESEL），将适用于该项目。ess 1（环境和社会评估和管理）和ESS 2（非自愿重新安置）适用于项目的ES方面。A类被分配，因为该项目在建筑和运营阶段都会产生重大的环境和社会影响。亚洲发展银行（ADB）正在考虑作为高级贷方（项目融资）参与融资，他们已将其归类为环境，而B进行非自愿重新安置。环境和社会工具。针对Kungrad Wind Farm，环境和社会影响评估（ESIA）以及关键的栖息地评估（CHA）已根据ADB的要求进行准备，并在ADB网站上披露。ESIA还包括广泛的环境和社会管理计划（ESMP），该计划总结了所确定的影响以及在整个项目周期中要实施的缓解措施和监测要求。此外，ESMP还描述了实施的机构框架和程序安排，包括环境，社会，健康与安全（ESHS）管理系统。考虑到高架传输线（OHTL）将影响约203名农民，并可能导致5个家庭的经济流离失所，因此将在第一次支出之前制定和实施生计恢复计划（LRP）。环境方面。如果需要，将审查和增强ACWA权力的环境和社会管理系统（ESMS），以确保与AIIB的ESP保持一致。这包括审查ACWA Power如何管理其项目组合中的ES风险，包括其政策，程序，监视实践和管理ES问题的记录。这将在有效性之前作为条件添加。该项目在其各个阶段，尤其是在施工和运营活动期间，对生物多样性产生不利影响的重大风险。这些包括栖息地破坏，分裂和干扰，特别是对被确定为脆弱或濒危的物种。施工阶段将包括与土地清理，栖息地破碎化以及建立架空输电线路和进入道路有关的风险，这些风险可能充当迁徙物种的障碍并破坏已建立的生态模式。在操作阶段，最重要的不利影响可能涉及迁徙鸟类与风力涡轮机叶片和传输线的碰撞。CHA已进行，该项目已经确定了对关键栖息地的潜在影响的风险和建议的缓解措施，包括制定生物多样性行动计划（BAP）。此外，ESIA通过考虑该地区项目的综合效应来评估这些累积影响，并确定关键阈值。ESMP包括缓解措施，旨在最大程度地减少累积影响，例如涡轮机的战略放置和创建替代栖息地。
AIIB P000927 乌兹别克斯坦 CPBF_更新的 PSI_草案
拟议的计划将支持乌兹别克斯坦政府 (GoU) 应对战略气候优先事项并解决关键约束条件，以帮助实现有弹性、包容性和低碳的经济增长。该计划将由亚洲开发银行 (ADB) 作为牵头联合融资方共同资助。拟议的计划与乌兹别克斯坦更新的国家自主贡献 (NDC, 2021) 相一致，该贡献强调该国减少温室气体排放以及适应气候变化影响所需的缓解和适应措施。它也与国家发展战略“新乌兹别克斯坦 2030”和过渡到绿色经济 2030 战略框架相一致。该计划将侧重于 (i) 加强实施气候变化行动的体制框架、规划、预算和监测机制； (ii) 通过增强水和土地资源管理的气候适应力、提高农业生产力和改善社会保障体系、对国有企业实施气候和可持续性风险披露，加强气候变化适应优先事项；(iii) 通过电子移动和能源效率相关改革，加速向低碳经济转型，特别是在气候关键型交通和能源行业。预期结果预期的计划成果是增强气候适应力并减少气候关键行业的排放。改革建议和成果之间的传输渠道总结如下：(i) 加强气候行动的体制框架，将气候变化纳入规划、预算和资源分配的主流；
在乌兹别克斯坦种植的姜黄（Curcuma Longa L.）的植物化学分析
摘要：姜黄（Curcuma Longa L.）是一种有据可查的药用植物，用作食品，化妆品和药物。这项研究的目的是评估矿物质肥料对在乌兹基斯坦不同地区生长的姜黄（Curcuma Longa L.）根茎的植物化学评估，姜黄素，类黄酮和总蛋白质含量的影响。实验是在随机块设计中进行的，具有三个复制：在塔什肯丁地区Kibray区的遗传学和植物实验生物学研究所进行的迷你图实验，以及在Surkhandarya的Surkhandarya Scientific实验站的植物性实验站，素食，瓜作物和马铃薯研究所，Uzbekistan，Uzbekistan。实验治疗包括：T1-对照（无肥料），T2 -NPK治疗（申请率75:50：50 kg/ha），T3 -NPK治疗（申请率125：100：100：100 kg/ha）和T4 -NPK + BZNFE治疗（申请率100：75：75：75：75：75：75：3：3：6：6：6：6：6：6 kg/ha）。在八个月后，确定了八个月后的植物化学性质，姜黄素，类黄酮和姜黄根茎的总蛋白质含量。结果表明，在不同地区生长的姜黄根茎的甲醇提取物中存在生物碱，萜类，单宁，类固醇，类固醇，碳水化合物和皂苷（Tashkent和Surkhandarya）。氯仿提取物显示出六种植物化学物质，包括生物碱，萜类化合物，类黄酮，类固醇，碳水化合物和皂苷，来自两个地区，Tashkent和Surkhandarya的姜黄体根茎。然而，NPK + BZNFE治疗（申请率100：75：75：3：6：6：6 kg/ha）显着增加了在Tashkent和Surkhandarya地区生长的姜黄根茎的姜黄素，鲁丁和槲皮素含量。在NPK kg/ha处理中记录了最高的总蛋白质含量（申请率125：100：100 kg/ha），与对照相比显示出显着增加。It was concluded that the NPK + BZnFe treatment (application rate 100:75:75:3:6:6 kg/ha) significantly increased the curcumin and flavonoid contents of turmeric rhizomes grown in the Tashkent and Surkhandarya regions compared to the control.
乌兹别克斯坦可持续发展目标 7 路线图
• SDG7 路线图提出了边际减排成本曲线 (MACC) • MACC 是比较不同温室气体减排技术的有力工具 • 它们确定了减少能源部门排放的最经济有效的方法
乌兹别克斯坦的科学、技术和创新园区
Galan Muros 等人 (2021) 最近对 OIS 进行了分类，将工业园区、商业园区、科学园区、技术园区和 ID 区分开来。IASP 不区分“技术园区”、“科技城”、“研究园区”和“科学园区”等术语，而是使用首字母缩略词 STP（科学技术园区）来指代所有这些类型（Ng 等人，2019 年）。根据 IASP 的说法，这些园区由专家管理，旨在通过支持创新文化和加强当地企业和知识型机构的竞争力来为社区财富做出贡献。IASP 进一步指出，为了实现这些目标，科学园区促进和监督大学、研发机构、公司和市场之间的知识和技术交流。它还通过孵化和分拆流程支持创新驱动型企业的创建和发展，提供额外的服务以及高质量的空间和便利设施。
亚投行在乌兹别克斯坦的能源投资
目前是全球二氧化碳排放增加的主要驱动力，占 2010 年至 2019 年总排放增加的 42%。它也是化石燃料生产中甲烷排放的最大份额。1 仅 2020 年石油和天然气生产的排放量就占我们剩余碳预算的 6.6%。如果石油和天然气行业将其产量维持在 2020 年的水平，那么它将在 15 年内独自耗尽全球碳预算。然而，2020 年的生产率是 2016 年以来的最低水平，该行业正处于大规模扩张的过程中。截至 2023 年，539 家公司正准备将 2300 亿桶油当量 (bboe) 的未开发石油和天然气资源投入生产。2 这些短期扩张计划严重危及将全球气温升幅限制在 1.5°C 以内的努力。最新研究结果表明，即使所有煤炭开采能在一夜之间奇迹般地停止，我们仍然需要将近 20% 的石油和天然气资源留在地下，以保持在 1.5°C 的碳预算之内。3
影响教师使用人工智能进行教学的因素 Mukhammadfoik Bakhadirov 威斯敏斯特国际大学，乌兹别克斯坦 Rena Alasgarova 巴库牛津学校，阿塞拜疆 Jeyhun Rzayev ADA 大学，阿塞拜疆
本文研究了一组个人、技术和机构变量对私立学校教师采用人工智能 (AI) 的影响。本研究的理由在于它有助于理解教师特征、机构支持和技术认知如何影响教育环境中的 AI 采用。该研究使用了 2024 年从阿塞拜疆七所学校的教师 (n =306) 收集的数据。研究表明，感知到的 AI 有用性增加了教师将 AI 用于教育目的，而感知到的 AI 易用性没有统计学上显着的影响。该研究还记录了机构政策与同事使用 AI 以及学校教师采用 AI 之间存在统计学上的显着联系。最后，研究发现了与 AI 采用和教师年龄之间的联系有关的证据，即年轻的教师更有可能采用这项技术。令人惊讶的是，个人创新能力和对新体验的开放程度并没有刺激教师采用人工智能进行教学。研究结果有助于提高该领域对教师使用人工智能进行教学的态度和动机的理解。研究结果还强调了行政法规和学校政策在刺激新技术采用方面的作用。这些发现为有关人工智能在教育中的应用的相对新颖的文献做出了贡献，并为教育机构的管理者提供了有用的建议。
乌兹别克斯坦可再生能源项目信用增进
• 知名私人赞助商、承包商和贷款人的参与意味着项目采用了国际最佳实践，使项目更加稳健和可靠 • 结构良好的招标和可靠的 PPA 可以实现真正的价格发现，并为承购方提供更好的条款，尽管这主要取决于 PPA 的可融资性、资源丰富性、土地可用性、监管确定性和承购方信用评级 • 纳入信用增进机制和对公共基础设施的公共支持等其他优化措施显著提高了项目对私营部门的吸引力，从而为电力买家带来更好的结果