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史汀生新加坡能源政策_V4
有限的土地面积和当地可用的自然资源限制了新加坡在国内开发能源。新加坡的能源系统目前几乎完全由进口天然气供应——截至 2022 年底，占 92%。其余部分由可再生能源（太阳能、生物质能和废物转化为能源，4.4%）、石油产品（2.6%）和煤炭（1%）供应。尽管天然气的份额仍然很高，但 92% 较近年来的 95%-98% 有所下降，这反映了政府为改变能源结构所做的共同努力。在气候压力、成本考虑以及对多元化的兴趣等多种因素的推动下，政府制定了一个长期目标，即到 2035 年将天然气的份额降低到 50%。ii
改变世界制作油漆的方式
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自动疾病预测的深度学习辅助医学图像分析
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采购计划（文本零件）
一般信息国家：塞拉利昂银行的原始采购计划的批准日期2022-03-28修订的计划日期：（逗号划分，划分，留空时间2025-01-08项目ID：P177077 GPN GPN GPN日期：项目名称：项目名称：项目名称：Sierra Leone Digital Transform Project lo：IDA / V4 MIN MIN MIN / V4 MIN MIN / V4 MIN MIN MIN / V4 / V4 / eDA / iDA / EDA / EDA / EDA / EDA / EDA / EDA / EDA / EDA / EDA / EDA / EDA / EDA / EDA / EDA / EDA / EDA（IDA / V4220）
新交易平台更新论坛：2024年7月（PDF）
2024年7月22日 - 完整发布算法测试服务用户表格（v10）和lmetrader（v10）ptrm以启用ALGOS的成员配置LMESOURCE（V4）发布ALGO测试用户表格（V4）
大脑优化的神经网络学习人类视觉皮层中的非层次化表征模型
经过训练以执行视觉任务的深度神经网络 (DNN) 会学习与灵长类动物大脑中视觉区域层次结构相一致的表征。这一发现意味着灵长类动物的视觉系统通过将表征传递给大脑区域的层次序列来形成表征，就像 DNN 通过将表征传递给层的层次序列来形成表征一样。为了检验这一假设的有效性，我们优化了 DNN，使其不执行视觉任务，而是直接预测人类视觉区域 V1–V4 中的大脑活动。通过大量人类大脑活动样本，我们构建了针对大脑优化的网络，它比针对任务优化的网络更准确地预测大脑活动。我们表明，针对大脑优化的网络可以学习与严格层次结构中形成的表征不同的表征。针对大脑优化的网络不需要将 V1–V4 中的表征与层深度对齐；此外，它们能够准确地模拟前脑区域（例如 V4），而无需计算与后脑区域（例如 V1）相关的中间表示。我们的研究结果挑战了人类视觉区域 V1–V4（就像 DNN 的早期层）充当更高级区域的串行预处理序列的观点，并表明它们可能有助于它们自己的独立功能。
赠款管理办公室国际新闻通讯10/02/...
战略赠款项目必须由来自所有V4国家的组织开发。项目必须清楚地解决Visegrad集团的年度战略重点之一。2025年的战略重点：促进V4地区的志愿服务，促进共享价值，支持该地区的水管理和防洪合作。尽管Visegrad，Visegrad+和战略补助金对您可以申请的财务支持规模没有严格的限制，但平均项目预算不超过30.000欧元。考虑到项目的潜在宣传和影响，“产出”部分中授予预算的详细说明以及遵守“价值兑换”原则。
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在Multistrada V4 RS上，优雅而充满活力的Multistrada美学混合物与Ducati SuperSport自行车的一些最具特色风格元素。碳纤维组件，例如前挡泥板，手护罩，隔热罩和前“喙”，与冰山白色涂装形成了鲜明的对比，并提及了Desmosedici Motogp的配色方案。技术聚合物尾部部分和钛副车架突出了Multistrada V4 RS的运动态度。副帧的钛的选择可以相对于标准组件节省2.5 kg的重量。