XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVANET
第十六届普适计算与环境智能国际会议
AmI 环境由现代生活中的多种自主计算设备集成而成，从消费电子产品到手机。理想情况下，AmI 环境中的人们不会注意到这些设备，但是，他们将受益于这些解决方案提供的服务。这些设备可以感知到此类环境中的人员，并可以对他们的手势、动作和环境做出反应。最近，由于社会带来的新挑战，人们对 AmI 环境的兴趣大大增加，需要高度创新的服务，例如车载自组织网络 (VANET)、环境辅助生活 (AAL)、电子健康、物联网、家庭自动化等。本届 UCAmI 会议的重点将是“可持续环境智能解决方案的创建技术”。
ACIT'2024
-46：使用SDN和负载平衡策略改善WEBRTC服务质量。（Monji Kherallah）-140：自动电气化中的艺术状态。（Adnan Shaot）-190：基于低复杂度均衡器的基于分数傅立叶变换的OFDM系统，用于水下声学通信。（HANI ATTAR）-191：基于其数学模型和实际表示，为Rayleigh Block褪色通道模拟有限状态Markov链。（HANI ATTAR）-192：通过基于紧凑的SIW谐振器UWB叉子单极天线来增强无线通信。（Hani Attar）-203：实时VPN异常检测系统。（Amneh Alamleh）-224：对Vanet攻击预测模型脆弱性管理和国防选择的全面审查。（Abeer al-Mohtaseb）-230：使用深层学习的实时车辆检测和分类。（kenza bengoud）
网络双胞胎：用于车辆临时网络的数字增强双胞胎自主攻击检测
摘要 - 车辆临时网络（VANETS）的快速发展已迎来了智能运输系统（ITS）的变革时代，可显着增强道路安全性和车辆通信。然而，货物的复杂性和动态性质提出了巨大的挑战，尤其是在车辆到基础设施（V2I）通信中。路边单元（RSUS）（RSUS），不可或缺的货物组成部分，越来越容易受到网络攻击的影响，例如干扰和分布式拒绝服务（DDOS）攻击。这些脆弱性可能会对道路安全构成严重风险，可能导致交通拥堵和车辆故障。现有方法在检测动态攻击和整合数字双技术和人工智能（AI）模型方面面临困难，以增强Vanet网络安全。我们的研究提出了一个新颖的框架，将数字双技术与AI结合起来，以增强VANETS中RSU的安全性并解决此差距。此框架可以实时监视和有效的威胁检测，同时还提高了计算效率并减少了数据传输延迟，以提高能效和硬件耐用性。我们的框架在资源管理和攻击检测中的现有解决方案的表现优于现有解决方案。它减少了RSU负载和数据传输延迟，同时在资源消耗和高攻击检测效果之间达到最佳平衡。这凸显了我们致力于确保智能城市保护和可持续的车辆通信系统的承诺。
B.Tech。 - 计算机科学与工程 M. Tech。计算机科学与工程 B.Tech。 - 计算机科学与生物科学 附件1计算机科学与工程学院工程学院
B.Tech。 - Manipal University Jaipur（MUJ）的计算机科学与工程旨在培养多才多艺的学生，这些学生不仅为行业，政府部门，高等教育和研究领域做好准备，而且还可以成为企业界的成功企业家。 与许多工业和国际合作，B.Tech。 -CSE努力提高学术卓越，每年都能获得出色的位置。 B.Tech。 - 计算机科学与工程学培养学生应对技术不断变化的环境，并为计算机科学和解决问题的技术提供了坚实的基础。 B.Tech。 -CSE在2021年获得国家认证委员会（TIER -1）的认可三年。 该计划在CSE小调的几个重要和新兴领域提供了专业知识。 一个学生可以从V号学期开始参加特定的计划选修课，从而毕业。 在学校一级提供以下专业化，向UG学生提供：网络安全，云计算，数据分析，计算机视觉，数据科学，网络技术，计算智能，传感器，网络和物联网。 学生获得创造性，创新，企业家和技术技能，这是使他们准备好专业和行业所必需的。B.Tech。- Manipal University Jaipur（MUJ）的计算机科学与工程旨在培养多才多艺的学生，这些学生不仅为行业，政府部门，高等教育和研究领域做好准备，而且还可以成为企业界的成功企业家。与许多工业和国际合作，B.Tech。-CSE努力提高学术卓越，每年都能获得出色的位置。B.Tech。 - 计算机科学与工程学培养学生应对技术不断变化的环境，并为计算机科学和解决问题的技术提供了坚实的基础。 B.Tech。 -CSE在2021年获得国家认证委员会（TIER -1）的认可三年。 该计划在CSE小调的几个重要和新兴领域提供了专业知识。 一个学生可以从V号学期开始参加特定的计划选修课，从而毕业。 在学校一级提供以下专业化，向UG学生提供：网络安全，云计算，数据分析，计算机视觉，数据科学，网络技术，计算智能，传感器，网络和物联网。 学生获得创造性，创新，企业家和技术技能，这是使他们准备好专业和行业所必需的。B.Tech。- 计算机科学与工程学培养学生应对技术不断变化的环境，并为计算机科学和解决问题的技术提供了坚实的基础。B.Tech。 -CSE在2021年获得国家认证委员会（TIER -1）的认可三年。 该计划在CSE小调的几个重要和新兴领域提供了专业知识。 一个学生可以从V号学期开始参加特定的计划选修课，从而毕业。 在学校一级提供以下专业化，向UG学生提供：网络安全，云计算，数据分析，计算机视觉，数据科学，网络技术，计算智能，传感器，网络和物联网。 学生获得创造性，创新，企业家和技术技能，这是使他们准备好专业和行业所必需的。B.Tech。-CSE在2021年获得国家认证委员会（TIER -1）的认可三年。该计划在CSE小调的几个重要和新兴领域提供了专业知识。一个学生可以从V号学期开始参加特定的计划选修课，从而毕业。在学校一级提供以下专业化，向UG学生提供：网络安全，云计算，数据分析，计算机视觉，数据科学，网络技术，计算智能，传感器，网络和物联网。学生获得创造性，创新，企业家和技术技能，这是使他们准备好专业和行业所必需的。Apart from above mention specialization, the student can take additional program electives in the following emerging area of the computing domain - High-Performance Computing, Machine Learning, Cloud Computing, VANET Security, Sentiment Analysis, Cryptography, Image Processing, Data Mining, Information Retrieval, Information Security, Internet of Things, Malware Detection, Computer Vision, Approximation Algorithms, Artificial Intelligence, Software Engineering, Databases, Big Data分析，实时应用程序，移动计算，分布式计算，软计算，网络和安全性，高级计算机拱门，自动机理论，IPv6中的安全性（MIPV6）等。
基于氧化石墨烯的2D/3D复合材料，用于增强环氧涂层的抗腐蚀特性
摘要：物联网（IoT）是一种技术范式，在过去的十年中获得了显着的信息，除其他功能外，还可以开发智能和可靠的设备网络。在这方面，它触发了最初实施的车辆临时网络（VANETS）的创建和演变，以确保驾驶员的安全性和避免造成事故的安全性。缺点是，这种快速发展在用户的隐私方面引起了严重关注，而试图窃听和拦截信息的攻击者或实体的人口显着增加。这给驾驶员跨越智慧城市带来了严重的风险。本文介绍的研究旨在根据他们确保的效率和安全水平来评估Vanet环境中的私人保护机制，考虑到Vanets为用户/驱动程序提供有限的资源。此外，讨论了椭圆曲线密码学在减少资源环境中的使用。最后，本文比较了三个密码算法，椭圆曲线密码学（ECC），超椭圆形曲线密码2（HECC-2）和HECC属3（HECC-3）（HECC-3）的性能，用于实现各个相关的真实性和安全消息传输机制，目的是实施货物范围，目的是实施。 区域。评估结果表明，在大多数指标中，ECC取代HECC-2和HECC-3。但是，HECC-2和HECC-3在选定的能量指标中表现出比ECC更好的反应。总体而言，观察到HECC算法还不够成熟，无法与ECC竞争。这是由于研究界没有足够的进步来优化HECC的事实，此外，HECC建立在相当复杂的数学基础上。但是，有迹象表明，一旦确实对HECC曲线进行了优化，HECC的速度和其他指标的表现将超过ECC，因为HECC-2和HECC-3使用具有与ECC相同的安全级别的较小的密钥大小。
回顾纸纸实时道路车道检测
Sevagram，Wardha指导者：H.S.Belsare摘要：在这项研究中，一种新型的自动驾驶汽车导航算法，避免了与行人和临时障碍的碰撞。提出的算法通过使用RGB-D深度传感器来预测临时障碍和徘徊的行人的位置。考虑到这些环境不确定性，介绍了唯一的临时视觉流动性规则。提出了一种深入的增强学习（DRL）算法作为决策技术（以引导自动驾驶工具无事发生）。比较了深层Q-NETWORK（DQN），双重Q-Network（DDQN）和Dueling Double Deep Q-Network（D3DQN）算法，并且D3DQN的负率最少。我们使用CARLA模拟环境测试了算法，以检查RGB-D和RGB-LIDAR的输入值。构成综合神经网络D3DQN的一系列算法被选为最佳DRL算法。在减慢城市流量的建模中，RGB-D和RGB-LIDAR产生的结果基本相同。修改了更新的儿童驾驶汽车的自动驾驶版本，以证明拟议算法的实时效率。索引术语：自动驾驶工具，深度加固学习，临时凸进，避免障碍物，车道检测，对象检测。1。引言临时或临时障碍，例如路障，坑洼，速度颠簸和漫游行人，可能会为印度和类似国家的自动驾驶车辆提供挑战。另外，自动驾驶车辆可以使用Vanet（车辆临时网络）与路边单元或另一个移动车辆进行通信，以收集有关事故，道路障碍，交通拥堵和天气状况的最新信息。这种类型的信息对于允许自动驾驶车辆安全行驶并防止道路事故也很重要。研究人员已将传感器安装在车辆上，以识别临时障碍，例如，一些研究人员使用这些传感器来指导自动驾驶车辆，例如，一些研究人员开发了一种基于智能手机的Ad Hoc-Obstacle检测算法。同时，在中央服务器上记录了有关已确定障碍物（类似位置）的信息，并用于提醒其他驾驶员在同一道路上行驶的驾驶员。