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子宫和卵巢癌的靶向剂
Crosbie EJ等。子宫内膜癌。柳叶刀。2022; 399（10333）：1412-28。Morice P等。子宫内膜癌。柳叶刀。2016; 387（10023）：1094-108。 Kurnit KC等。 在子宫癌女性中合并症的患病率增加。 Gynecol Oncol。 2015; 138（3）：731-4。 Onstad Ma等。 解决肥胖在子宫内膜癌风险，预防和治疗中的作用。 J Clin Oncol。 2016; 34（35）：4225-30。 Guo Jz等。 对子宫内膜癌的孟德尔随机研究的回顾。 前内分泌（Lausanne）。 2022; 13：783150。 Liu L等。 按年龄，种族和种族划分的子宫内膜癌发病率上升的差异趋势。 JNCI癌症谱。 2023; 7（1）：PKAD001。 concin n等。 ESGO/ESTRO/ESP用于管理子宫内膜癌患者的指南。 int j gynecol癌。 2021; 31（1）：12-39。2016; 387（10023）：1094-108。Kurnit KC等。 在子宫癌女性中合并症的患病率增加。 Gynecol Oncol。 2015; 138（3）：731-4。 Onstad Ma等。 解决肥胖在子宫内膜癌风险，预防和治疗中的作用。 J Clin Oncol。 2016; 34（35）：4225-30。 Guo Jz等。 对子宫内膜癌的孟德尔随机研究的回顾。 前内分泌（Lausanne）。 2022; 13：783150。 Liu L等。 按年龄，种族和种族划分的子宫内膜癌发病率上升的差异趋势。 JNCI癌症谱。 2023; 7（1）：PKAD001。 concin n等。 ESGO/ESTRO/ESP用于管理子宫内膜癌患者的指南。 int j gynecol癌。 2021; 31（1）：12-39。Kurnit KC等。在子宫癌女性中合并症的患病率增加。Gynecol Oncol。2015; 138（3）：731-4。 Onstad Ma等。 解决肥胖在子宫内膜癌风险，预防和治疗中的作用。 J Clin Oncol。 2016; 34（35）：4225-30。 Guo Jz等。 对子宫内膜癌的孟德尔随机研究的回顾。 前内分泌（Lausanne）。 2022; 13：783150。 Liu L等。 按年龄，种族和种族划分的子宫内膜癌发病率上升的差异趋势。 JNCI癌症谱。 2023; 7（1）：PKAD001。 concin n等。 ESGO/ESTRO/ESP用于管理子宫内膜癌患者的指南。 int j gynecol癌。 2021; 31（1）：12-39。2015; 138（3）：731-4。Onstad Ma等。 解决肥胖在子宫内膜癌风险，预防和治疗中的作用。 J Clin Oncol。 2016; 34（35）：4225-30。 Guo Jz等。 对子宫内膜癌的孟德尔随机研究的回顾。 前内分泌（Lausanne）。 2022; 13：783150。 Liu L等。 按年龄，种族和种族划分的子宫内膜癌发病率上升的差异趋势。 JNCI癌症谱。 2023; 7（1）：PKAD001。 concin n等。 ESGO/ESTRO/ESP用于管理子宫内膜癌患者的指南。 int j gynecol癌。 2021; 31（1）：12-39。Onstad Ma等。解决肥胖在子宫内膜癌风险，预防和治疗中的作用。J Clin Oncol。2016; 34（35）：4225-30。 Guo Jz等。 对子宫内膜癌的孟德尔随机研究的回顾。 前内分泌（Lausanne）。 2022; 13：783150。 Liu L等。 按年龄，种族和种族划分的子宫内膜癌发病率上升的差异趋势。 JNCI癌症谱。 2023; 7（1）：PKAD001。 concin n等。 ESGO/ESTRO/ESP用于管理子宫内膜癌患者的指南。 int j gynecol癌。 2021; 31（1）：12-39。2016; 34（35）：4225-30。Guo Jz等。 对子宫内膜癌的孟德尔随机研究的回顾。 前内分泌（Lausanne）。 2022; 13：783150。 Liu L等。 按年龄，种族和种族划分的子宫内膜癌发病率上升的差异趋势。 JNCI癌症谱。 2023; 7（1）：PKAD001。 concin n等。 ESGO/ESTRO/ESP用于管理子宫内膜癌患者的指南。 int j gynecol癌。 2021; 31（1）：12-39。Guo Jz等。对子宫内膜癌的孟德尔随机研究的回顾。前内分泌（Lausanne）。2022; 13：783150。Liu L等。 按年龄，种族和种族划分的子宫内膜癌发病率上升的差异趋势。 JNCI癌症谱。 2023; 7（1）：PKAD001。 concin n等。 ESGO/ESTRO/ESP用于管理子宫内膜癌患者的指南。 int j gynecol癌。 2021; 31（1）：12-39。Liu L等。按年龄，种族和种族划分的子宫内膜癌发病率上升的差异趋势。JNCI癌症谱。2023; 7（1）：PKAD001。concin n等。ESGO/ESTRO/ESP用于管理子宫内膜癌患者的指南。int j gynecol癌。2021; 31（1）：12-39。
2023 年国防年度报告
任务 1：确保在北约集体防御基础上的可靠威慑。武装部队单独和与盟友一起解决其任务的能力构成了挪威的整体防御能力。通过可预测、长期和预防冲突的积极联盟政策可以确保可靠的威慑。北约是挪威可靠威慑能力的核心。自北约成立以来，该组织的主要目的就是通过军事手段保卫联盟的明确能力和意愿来防止武装冲突。挪威武装部队将致力于确保北约在我们周边地区保持可信度。这要求挪威在面临压力、威胁或攻击时能够立即采取有效措施并采取相关手段做出反应。此外，挪威将能够在北约集体防御框架内与盟军开展合作。
向WCRP联合科学委员会Clivar
been granted an extension to the end of 2025, to complete important activities of its four working groups (WG) that were delayed during the pandemic and for them to collectively write a synthesis review paper: - WG1 on Coordinated GCM experiments (CoEx) is actively working on experiments based on 5 models (CESM2, NorCPM, SINTEX-F2, MIROC6, ACCESS-CM2) that are planned to be completed and分析于2024年，输出将在ESGF上发布。实验设计的论文正在为GMD期刊做准备。在新奥尔良的2024年海洋科学举行了一个联排屋活动，以告知社区实验的地位。- WG2关于概念和中间复杂性模型和统计方法的实验（理想化的GCM）和代码（线性逆模型，跨模型，跨囊蛋白补偿振荡器）可供社区提供。- WG3关于观察结果正在撰写有关Pantropical观察系统的评论文章，并计划就此主题参与OOPC。-WG4古代代理人将与WG3合作在其审查文章中合作，其中包括有关海水δ18O观察的部分，与我们的前Clivar Water同位素工作组进行了协调。
PDF：使用DNA标记物在面包小麦（Triticum aestivum L.）品种中确定蚜虫抗性基因
俄罗斯小麦蚜虫（RWA； Diuraphis noxia [kurdjumov]）是世界上最重要的和侵入性的小麦，大麦和其他谷物的害虫之一，并且对全球秋季小麦有至关重要的经济影响。抗性品种的发展可能会导致有力控制RWA控制的新RWA生物型的连续出现，从而强调了确定新的抗性来源的需求。用全身性杀虫剂控制RWA在经济上昂贵，对环境和人类健康危害。因此，控制RWA的最有效方法是确定和开发具有耐药基因的小麦品种。提出的研究试图确定25种小麦品种的DN基因，其中包括乌兹别克斯坦小麦育种计划的19种品种和俄罗斯育种的6种品种。PCR筛选进行了六个（XGWM44，XGWM111，XGWM635，XGWM337，XGWM337，XGWM642和XGWM473）SSR标记与DN基因相关的SSR标记，以识别小麦植物中的遗传多态性。结果帮助研究人员参与了育种计划，遗传改善和有害生物管理，这有助于小麦养殖的经济可行性。反过来，它通过提高小麦产量并最大程度地减少损失来增强粮食安全并促进区域和国家一级的财务稳定。
非高斯SVAR模型的局部强大推断
当结构冲击是独立的并遵循非高斯分歧时，结构向量自回旋（SVAR）模型中的所有参数都是局部识别的。不幸的是，当识别数据的此类特征的标准推理方法无法在模型参数的结构函数的范围内获得正确的覆盖范围。对此词，我们提出了一种局部可靠的半参数方法，以进行假设检验并为SVAR模型中的结构功能构建信心集。该方法在存在时完全利用非高斯性，但可以使局部至高斯密度正确的大小/覆盖率。从经验上讲，我们重新访问了两项宏观conomic SVAR研究，在该研究中，我们记录了混合的结果。对于Kilian和Murphy的石油价格模型（2012），我们发现非高斯性可以坚定地识别合理的承认集，而对于Baumeister和Hamilton（2015）的劳动力供应 - 按需模型（2015）并非如此。此外，这些练习强调了使用弱识别稳健方法来评估估计不确定性的重要性，当时使用非高斯性进行识别。
研究通过3D打印在各种方向产生的PLA聚合物拉伸测试样品的机械性能：平坦，垂直和45度
在这项研究中，检查了构建方向对聚乳酸或PLA聚合物拉伸强度的影响。利用直径为1.70mm的PLA丝，根据塑料的ASTM D638规格，使用SolidWorks软件设计拉伸测试样品。然后，样品以45度的方向打印3D，使用FDL 3D打印机直立。最终的样品使用痛风通用测试机进行了应力测试，发现平坦的方向样品由于整个层上更有效的负载分布而导致的紧张应力最大。另一方面，垂直印刷的样品显示出最小的拉伸应力，表明有效的负载传输较低。光学显微镜用于观察材料的打印层方向。
设计和实施17个DOF类人生物机器人以执行各种人类运动和监视
“为人类运动和监视的17 DOF类人生物机器人的设计和实施”项目引入了一个多功能的类人动物机器人，该机器人将娱乐和安全功能结合在一起。该创新的机器人配备了17度的自由度（DOF），为其提供了复制各种人类运动并用作监视工具的灵活性。机器人的硬件组件包括伺服电机，自定义机器人框架，Arduino微控制器，Nodemcu和ESP32CAM模块，用于监视功能。ESP32CAM允许实时视频流和监视。它旨在提高安全性，可以远程控制以帮助通过实时视频提要提供视觉反馈。机器人的附加功能是通过激活手电筒来照亮其周围环境，在弱光情况下提供帮助。在类似人类运动的领域，机器人能够复制各种行动，例如步行，挥舞等等。此功能提供了有趣的元素，并突出了机器人在交互式设置中的潜力。此外，包含一个被动红外（PIR）传感器允许机器人有效地检测人类的存在和运动。它可以通过传输警报，适合于家庭或办公室的监视或协助各种安全相关申请来响应人类活动。“ 17 DOF类人生物机器人的设计和实施
Rivaroxaban Prescriber Guide
患者应经常监测神经系统障碍的体征和症状（例如，腿部，肠或膀胱功能障碍的麻木或无力）。如果注意到神经系统妥协，则需要紧急诊断和治疗。在进行神经干预之前，医师应考虑抗凝患者的潜在益处与患者的风险，以抗凝血栓性预防。在这些情况下使用15mg或20mg rivaroxaban没有临床经验。
Simon Tavar´e
纽约基因组中心高级科学家。4/2016–9/2018生物科学系兼职研究教授，南加州大学。2014 - 2018年，凯克应用生命科学研究所，北卡罗来纳州凯克研究生研究所，凯克研究生研究所，北卡罗来纳州。9-10/2002 Universit'e Blaise Pascal，法国克莱蒙·费兰德。7/2001 UCLA纯和应用数学研究所。9–12/2000英格兰剑桥大学艾萨克·牛顿学院。9/1998瑞典查尔默斯技术大学数学统计系。5/1998瑞士Zéurich大学应用数学系。5–6/1997，4–7/1996（GastProfessor），8/1993，1992，5–6/1992。 澳大利亚莫纳什大学数学系数学系。 7/1997，7/1994，3/1993，4-5/1990，7-12/1980。 伦敦皇后玛丽和韦斯特菲尔德学院数学系。 8/1989，9-12/1988伦敦大学学院统计科学系。 7–8/1988南加州大学数学系。 8–12/1987，10–11/1984。 斯坦福大学数学系。 6–8/1982，6–8/1981，6–8/1979。5–6/1997，4–7/1996（GastProfessor），8/1993，1992，5–6/1992。澳大利亚莫纳什大学数学系数学系。7/1997，7/1994，3/1993，4-5/1990，7-12/1980。伦敦皇后玛丽和韦斯特菲尔德学院数学系。8/1989，9-12/1988伦敦大学学院统计科学系。7–8/1988南加州大学数学系。 8–12/1987，10–11/1984。 斯坦福大学数学系。 6–8/1982，6–8/1981，6–8/1979。7–8/1988南加州大学数学系。8–12/1987，10–11/1984。斯坦福大学数学系。6–8/1982，6–8/1981，6–8/1979。
各利益相关者在法医牙科人工智能应用中的作用-A
摘要 在全球范围内，人工智能 (AI) 是快速发展的技术领域的一项进步。它是数字科学的一项突破，解决了当前存在的几个复杂难题。可用的元知识的元分析可以在很短的时间内用一种易懂的语言简化。因此，人工智能可能在法医牙科 (FO) 中发挥重要作用。FO 涉及在刑事或民事诉讼中对牙科证据的检查、评估、管理和呈现，所有这些都是为了司法利益。它是法医科学的重要组成部分，在识别活着或死去的个人方面发挥着根本作用。在获取、分析和报告证据方面，数字取证已经有效可靠地取代了传统的法医调查。数字法医调查的应用在大规模灾难、个人身份识别、年龄估计以及与其他法医牙医的交流中非常有用。各种利益相关者可能能够为法医牙科中广泛有效地使用人工智能做出贡献，包括全科牙科医生、牙科放射科医生、法医牙医、全科病理学家、口腔病理学家、生物医学工程师、数据科学家和政府法定机构。因此，本文的目的是尝试概述各种利益相关者在未来将人工智能应用于法医牙科中可能发挥的作用。