https://www.accessdata.fda.gov/drugsatfda_docs/label/2021/021135Orig1s037lbl.pdf https://www.acc.org/latest-in-cardiology/articles/2021/03/03/17/59/affirming-what-we-know-about-iv-iron-in-patients-with-acute-heart-failure#:~:text=The%202017%20ACC%2FAHA%20focused%20update%20to%20the%20HF,in%20patients%20with%20b oth%20chronic%20and%20acute%20HF.
https://orcid.org/0000-0003-1181-6411 马拉尼昂联邦大学 (UFMA),巴西圣路易斯 心血管运动适应实验室 - LACORE (UFMA),巴西圣路易斯 圣卢西亚学院教授 - 圣伊内斯 - MA 阿菲亚医学院教授 -MA 巴西心脏病学会 SBC-AMB 正式会员 心肾体育锻炼适应实验室 - LACE
• 讨论血液循环系统的基本结构 • 列举心脏壁的各层 • 描述心肌的组织学特征 • 讨论闰盘的结构和意义 6. 冠状血管,心脏的血液供应 • 描述冠状动脉循环及其重要性 • 说出冠状动脉的不同分支及其供应区域 • 描述冠状动脉的变异和左右优势 • 讨论冠状动脉疾病的变异 • 讨论冠状动脉阻塞的临床表现 • 讨论有关血管闭塞的心肌梗死和心绞痛 7. 心脏的传导系统和神经供应 • 描述心脏的传导系统
亲爱的同事们,随着假期的到来,我想重点介绍一下本通讯中的几个重要事件和公告。CVRI 将邀请蒙特利尔大学的 Stanley Nattel 博士参加第三届年度 Mark L. Entman 博士心血管研究杰出讲座。Nattel 博士的研讨会将于 2022 年 12 月 7 日中午在 Cullen 礼堂举行。希望在那里见到大家!CVRI 还将启动研究生院第三学期课程,题为心血管疾病 (GS-DD-6210),该课程将于 2023 年 1 月 3 日至 2023 年 3 月 3 日举行。本课程概述了最常见的心血管疾病类型,由 CVRI 教师授课。请提醒您的学生、博士后和教职员工参加本课程。此外,我要祝贺 CVRI 副主任 Biykem Bozkurt 博士新任高级教务长。作为高级教务长,除了她之前在教务事务和教务发展办公室担任领导职务外,Bozkurt 博士现在还将负责多元化、公平和包容性 (DEI) 办公室和专业办公室。CVRI 成员取得了许多成就,这些成就在 2022 年秋季通讯中得到了重点介绍。我期待今年剩余时间的进展!祝一切顺利,Xander Wehrens,医学博士,哲学博士
简介自 20 世纪 50 年代流行病学转变以来,心血管疾病 (CVD) 对人群健康的影响变得越来越重要,成为了首要的死亡原因。尽管如此,这类疾病导致的死亡率正在稳步下降,所以我们现在必须把重点放在改善心血管健康上,同时应对其他挑战,如慢性病和残疾。心血管健康 (CVH) 战略是在患者、医疗专业人员(心脏病专家、公共卫生专家、其他专家、初级保健医生、护士……)、管理人员、研究人员、开发人员以及卫生部、其他战略和西班牙自治区和自治市的代表的参与下制定的,以应对这些和其他挑战。该战略被认为是 2007 年 10 月 22 日国家卫生系统跨地区委员会会议上批准的缺血性心脏病战略的延续和延伸。经过评估并经过所有相关方的对话,新战略响应了纳入心血管健康新视角的需要并应对新挑战,如慢性病、多重疾病以及预防和限制心血管疾病后果的需要。为此,必须有一个全面的健康视角,以人为本的视角,同时也考虑与心血管健康有关的所有因素:从社会决定因素(包括性别)到对公民和患者的心血管健康和自我保健教育、医疗保健专业人员的培训,并解决改善早期诊断的需要以及预防和康复的重要性。心血管健康战略分为四条横向行动线和七条纵向行动线,包含三大战略轴线。鉴于其重要性和影响,四项纵向行动方针专门针对特定的心血管疾病:缺血性心脏病、心力衰竭、心律失常/猝死和心脏瓣膜病。总共确定了 130 项具体行动,旨在改善人口的心血管健康。
并非所有结缔组织疾病的人都有明显的遗传原因,因此可能会遵循这些患者进行进一步的诊断测试。我们的团队提供了预防性药物疗法,以减慢主动脉肿大和常规成像,以确定是否适合手术。我们的目标始终是通过药物和准确的预防手术来防止主动脉夹层或其他并发症。我们的专业知识还包括针对任何相关异常的治疗方法,包括心脏瓣膜功能的问题以及心脏和血管的其他结构异常。
人工智能(AI)是电子设备通过算法而不会受到人类干扰来做出决策和解决问题的能力。机器学习和深度学习是作为大多数AI功能的基础的技术。您的工作可以使超声心动图更有效,从而减少了观察者和较短的考试。通过算法,心脏图像的采集变得更加容易,更快,准确,从而降低了跨间和内在的变异性并帮助复杂的数据解释。除了获得图像的获取和解释外,AI还应用了报告和报告的开发,并且技术已用于监测患者的演变。自动测量资源,包括确定左心室射血分数,心脏室,壁厚和多普勒测量结果已在临床环境中得到验证。阀门分割评估,在微创结构心脏干预和导管中很重要,是另一个扩展的区域。超声心动图中AI的未来在于对临床和图像数据的自动分析,以最佳诊断各种心脏病,以及预防治疗结果和个人风险。AI实施限制是质量差或偏见的数据,供应商之间的非均匀标准以及不同算法之间在各种设备中工作的需要。