XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVC
IVC-GNY-KPMG投资者报告H1/2024
以色列参与的漫长战争刺激了与国防相关技术的重大创新。风险投资基金已开始密切关注国防技术公司的公司，并正在建立新的资金，重点关注该行业。历史表明，最初用于军事用途的技术最终也找到了通往平民应用的方式。我们希望国防技术成为对以色列技术的投资的催化剂，并希望以色列的创造力继续成为开创性解决方案的温床。
VCSEL Day 2024
电子邮件：bedouin.sassiya@uni-ulm.de互联网流量的快速增长导致对高通量，低能光学互连的需求显着增加，尤其是在数据中心。氧化物构造的垂直腔表面发射激光器（VCSEL）由于其高带宽，电磁效率，可扩展性和可靠性而变得至关重要[1]。今天，100 GBIT/S PAM4 850 nm VCSEL可商购。为了进一步提高光学互连性能，使用VCSELS [2]使用短波长度多路复用（SWDM）。通过将850、880、910和940 nm的四个不同的波长取代，数据传输速率可以四倍。目标是每波长达到100 Gbit/s，将总传输速度提高到400 GBIT/s。为每个波长设计VCSEL需要仔细考虑和调整。设计区域的活动区域，量子井和屏障材料之间的不同之处在于优化的机会。此外，必须针对分布式bragg反射器（DBR）中的铝对比度和浓度定制，以解释各种波长的吸收。这些设计变化及其含义将进行详细讨论。关键挑战是在所有波长中保持一致的性能。这包括动态特征，例如相对强度噪声（RIN），共振频率和阻尼，以及静态特性，例如量子效率，阈值电流和温度稳定性。要应对这些挑战，快速反馈循环至关重要。为了解决这个问题，已经开发了一种快速的处理技术，可以在一周内处理VCSEL，与典型的RF加工VCSELS的典型3到4个月的时间范围相比。尽管修饰的芯片设计排除了RF表征，但该方法对于评估静态性能指标（例如静态性能指标，温度稳定性，电阻，电压，光谱，光谱，阈值电流，量子效率和功率vs. cur- cur-cur- cur- cur- cur- cur- slope）非常有效。图1显示了快速地段和RF加工设备之间的比较，证明了它们的相似性并验证了新过程的可靠性。
bevcar：bev地图和对象分割的摄像机雷达融合
摘要 - 从鸟类的视图（BEV）角度来看，语义场景细分在促进移动机器人的计划和决策方面起着至关重要的作用。尽管最近仅视力的方法表现出了显着的性能进步，但它们通常在不利的照明条件下（例如降雨或夜间）挣扎。虽然主动传感器为这一挑战提供了解决方案，但激光雷达的高成本仍然是一个限制因素。将摄像机数据与汽车雷达融合起来是更便宜的替代方法，但在先前的研究中受到了较少的关注。在这项工作中，我们旨在通过引入Bevcar（一种新型的BEV对象和地图细分方法）来推动这一有希望的途径。我们方法的核心新颖性在于首先学习原始雷达数据的基于点的编码，然后将其利用以有效地将图像特征抬起到BEV空间中。我们对Nuscenes数据集进行了广泛的实验，并证明Bevcar优于当前的技术状态。此外，我们表明，合并雷达信息显着提高了挑战性环境条件中的鲁棒性，并提高了远处对象的细分性能。为了培养未来的研究，我们提供了实验中使用的Nuscenes数据集的天气拆分，以及http://bevcar.cs.uni-freiburg.de的代码和训练有素的模型。
VCA 2024 至 2025 年商业计划
能够支持团队为 VCA 配备人才、技能和关系，让他们站在不断发展的汽车技术的前沿，我感到特别欣慰。成立专门的团队来协调这方面的工作是正确的做法，而且取得了出色的成果。这有助于确保我们拥有所需的技能和经验，以支持我们的政府和行业同事制定安全、可交付的监管框架，从而提高汽车连接性和自主性。在本财政年度，我们将继续开展工作，重点是通过高级试用订单进行试用，并为开发专注于自动驾驶汽车事故的安全调查能力提供支持。我们方法的核心是吸引合适的人才和经验加入该机构，同时提高现有员工的技能广度。我鼓励团队继续开展他们已经开始的出色工作，以建立我们的招聘和保留战略，我知道他们的意图是在本财政年度及以后继续这样做。
IGVC工程师-CSE 4316：高级设计I -CDN
14文档和报告12 14.1主要文档可交付成果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 14.1.1项目宪章。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 14.1.2系统要求规范。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 14.1.3建筑设计规范。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 14.1.4详细的设计规范。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 14.2重复的冲刺项目。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 14.2.1产品积压。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 14.22冲刺计划。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 14.3.3 Sprin的目标。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14 14.4.2冲刺积压。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 14.2.5任务故障。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 14.2.6冲刺刻录图表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 14.2.7 Sprint回顾。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14
HQDAG-2-VCF-DAMI-RT-001 情报专家 (GMI ...
申请人必须具有直接适用的经验，以证明其拥有立即胜任该职位所需的知识、技能、能力和能力。合格的经验可以是在任何公共或私营部门的工作中获得的，但将清楚地证明过去在应用成功履行职位职责所需的特定能力/知识、技能和能力方面的经验。这种经验通常与要填补的职位的工作有关或直接相关。除了上面列出的专业经验外，您的简历还必须表明您具有与情报分析员相关的经验，包括与情报相关的研究、分析、收集和/或操作。这种经验应包括与要填补的职位直接相关的情报分析和/或制作、情报收集和/或操作、反情报或威胁支持。这种经验应该证明：了解情报流程、周期和组织；了解和/或能够使用研究工具，例如图书馆藏书、照片、统计数据、图形和地图；了解分析、汇编、报告和传播情报数据的系统、程序和方法；和/或了解收集和分析情报数据的组织和方法。
nvca-comments-on-On-of-bound-investment-nprm- ...
亲爱的夏尔马女士：国家风险资本协会（“ NVCA”）感谢这一进一步的机会提交对NPRM的评论，该协会提出实施该政权，该制度将限制美国资本在某些特定行业中向某些与中国有关的政党的流出。NVCA在此程序中，NVCA不再重申其对这项程序的兴趣，而是将国库部（“财政部”）引用了NVCA对提议规则制定的提前通知（“ ANPRM”）的评论，以获取其成员在美国创新经济中所扮演的角色的详细信息，并提交了这些评论和现在对NPRM的评论（现在）评论（现在）。这些评论扩展了NVCA的ANPRM评论的一些关键点，并标记了NPRM的几次变化，可能会影响风险投资环境。作为一个门槛问题，NVCA赞扬了NPRM中一些澄清和修正案的财政部，以帮助减轻ANPRM阶段存在的某些担忧。例如，NVCA赞赏财政部在出站规则中使用“故意指导”测试的应用更清晰的语言。NPRM包括语言表明该规则确实是对高级决策者和其他“实质上参与”外国公司和资金投资决策的限制，即，即官员，董事，董事，投票GPS等。- 更具体地说，是关于他们在投票等行动中的作用，这些投票在推动基金以这项投资向前发展的行动中。话虽如此，NVCA在NPRM中对ANPRM的两个总体（和相互联系）的关注仍然很重要：保持和进一步澄清这项测试对于确保美国资金及其人员不与更大的全球投资社区隔离，最终无法与欧洲和其他外国资金共同提供合作。
DEVCOM 前线部队 (AFC-DFE) 大西洋
合作机构：美国陆军采购、后勤和技术助理部长办公室 (ASA(ALT))、美国陆军未来司令部 (AFC)、美国陆军作战能力发展司令部 (DEVCOM)、ATL、GVSC、ARL、士兵中心 (SC)、美国陆军工程兵团、工程师研究与发展中心 (ERDC)、美国海军全球研究办公室 (ONR-G)、美国国土安全部 (DHS)、北约国防创新加速器北大西洋 (DIANA)
基础研究的Devcom ARL BAA的当前研究主题
描述：智能网络物理系统在平民和军事环境中起着越来越重要的作用。除了少数例外，当前的智能系统仅限于短期任务的高度约束环境。未来系统将需要在较长时间内完成复杂，可能有争议的开放世界中的各种任务。开放世界的一个重要特征是智能系统将遇到需要它适应先前训练的算法的新上下文，活动和对象。在学习，推理，互动和保证操作方面的高级能力对于可以大大增强陆军的流动性，敏捷性，致命性和生存能力的智能系统至关重要。
DEVCOM-ARL-BAA_W911NF23S0001-修正案-3.pdf
为了以易于理解的格式提供 ARL 的研究主题和相关信息以及搜索和过滤选项，ARL 发布了以下公共网站，列出了所有当前的 ARL 研究主题：https://arl.devcom.army.mil/opportunities/arl-baa/，以下称为 ARL BAA 主题网站。这些主题的更改将根据需要使用此网站进行。对 ARL BAA 主题网站的更改不是对本 BAA 的修订，不会在 https://www.grants.gov/ 和 https://sam.gov/ 上发布。对本文档（BAA 本身）的更改是一项修订，将发布在 https://www.grants.gov/ 和 https://sam.gov/ 上。ARL 将每天维护 ARL BAA 主题网站的静态快照，以确保提交的内容与提交当天列出的研究主题一致。