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多阶段CSVCOS和环振荡器的DPI免疫之间的比较
摘要 - 该论文通过电子模拟评估和比较，通过提交直接电力注射（DPI）的多级电流饥饿电压控制振荡器（CSVCOS）和环振荡器（ROS）的免疫力。所有电路均在180 nm 5 V XFAB-SOI过程中设计和模拟，并具有匹配的尺寸。所选的故障标准是输出频率，峰值峰值电压和直流电压。结果证明，在较低的DPI频率下CSVCOS是可吸引的，而ROS在较高频率下易感。两者都受到不同故障标准的影响。无论振荡器类别如何，较高的逆变器阶段导致对入射功率水平的敏感性较低。由于增加了RF注射的功率水平，最高的直流电源电流和输出功率，为每个振荡器监控，接近其标称输出频率。目前正在测试芯片中制造这些电路，并将对其进行免疫测量。索引术语 - 综合电路，EMC，DPI，易感性，VCO
适用于自主连接对象的超低功耗宽带 NMOS LC-VCO 设计
摘要 — 本文介绍了一种完全集成的亚阈值 LC 压控振荡器 (VCO)。还提出了一种设计方法来寻找降低功耗的最佳参数。该方法已应用于设计不同频带的振荡器。此外，自适应体偏置技术已用于改善启动约束并允许对 PVT（工艺、电压和温度）变化具有很高的免疫力。利用所提出的方法，在 0.13μm CMOS 中实现了在 5 GHz ISM（工业、科学和医疗）频段工作的 VCO。它在 0.39V 电源电压下仅消耗 468 μW。这使得满足自主连接对象和物联网应用所需的规格成为可能。测得的振荡频率可以从 5.14 GHz 调整到 5.44 GHz。获得的相位噪声在布局后仿真 (PLS) 中约等于 – 112 dBc/Hz，在测量中约等于 -104.5 dBc/Hz。
初榨椰子油 (VCO) 生产方法的比较分析及其对营养和化学特性的影响
1印度尼西亚帕登大学数学和自然科学系化学系2.旅游与酒店业，印度尼西亚帕登大学6社会和政治科学学院，Jenderal Soedman大学，Purwokerto，中央Java，印度尼西亚7级农业学系，肯达尔，kendari face and Sullaw sullications sulliations sulliations of Itas Halu Oleo，印度尼西亚东南苏拉维西市肯达里9号农业部农业系，苏拉威西州东南部，印度尼西亚东南部10 Unan nasional退伍军人，印度尼西亚日惹 12 印度尼西亚中爪哇省普禾加多穆罕默迪亚大学农业与渔业学院农业综合企业项目 13 印度尼西亚中爪哇省普禾加多穆罕默迪亚大学经济与商业学院 14 印度尼西亚中爪哇省普禾加多詹德拉尔苏迪曼大学农业学院农业社会经济学系 15 印度尼西亚日惹加查马达大学农业学院农业社会经济学系
DEVCOM CBC @ DTRA CBD S&T 会议 - Army.mil
纳米孔测序技术已实现多种应用，用于快速识别和表征生物威胁，包括新兴威胁和/或转基因威胁。已开发出用于超前和移动实验室环境的系统。军事操作员正在接受执行 DNA 和 RNA 测序协议的培训，这将彻底改变现场的生物威胁识别。样品和文库制备方法已得到简化，并正在自动化，供未经实验室培训的操作员使用，生物信息学软件已被设计为在测序仪运行时自动识别生物威胁。一旦生物信息学软件将结果报告给操作员，就会设计额外的软件将结果立即发送到指挥中心，并集成到各种指挥和控制网络和架构中，以实现态势感知和明智的决策。这些系统的另一个好处是它们可以在移动中使用，从而扩大了作战概念 (CONOPS) 的范围。此外，最近的进展使得纳米孔技术可用于非靶向蛋白质识别，这可应用于蛋白质毒素。最终目标是拥有一个单一的纳米孔设备，用于识别基于 DNA 的威胁、基于 RNA 的威胁和毒素，它将作为一个一体化的不可知生物威胁识别器。
T-BRSC计划主任Nancy Kelley-Loughnane博士Mitchell Meade博士，空军研究实验室Matthew Lux博士
“ T-BRSC计划将使部门能够通过与非传统商业表演者的合作伙伴关系来解决供应链漏洞，从而将领先的技术带入能力开发。这样做将建立生物技术防御工业基础（DIB），该国防工业基础（DIB）可以帮助DOD创建安全的供应链……T-BRSC计划将确定有希望的生物技术研究，以过渡到记录到唱片技术开发，快速原型制作，实验和开发测试活动的同时开发生物学生成基础的过程。”
DEVCOM 前线部队 (AFC-DFE) 大西洋
合作机构：美国陆军采购、后勤和技术助理部长办公室 (ASA(ALT))、美国陆军未来司令部 (AFC)、美国陆军作战能力发展司令部 (DEVCOM)、ATL、GVSC、ARL、士兵中心 (SC)、美国陆军工程兵团、工程师研究与发展中心 (ERDC)、美国海军全球研究办公室 (ONR-G)、美国国土安全部 (DHS)、北约国防创新加速器北大西洋 (DIANA)
基础研究的Devcom ARL BAA的当前研究主题
描述：智能网络物理系统在平民和军事环境中起着越来越重要的作用。除了少数例外，当前的智能系统仅限于短期任务的高度约束环境。未来系统将需要在较长时间内完成复杂，可能有争议的开放世界中的各种任务。开放世界的一个重要特征是智能系统将遇到需要它适应先前训练的算法的新上下文，活动和对象。在学习，推理，互动和保证操作方面的高级能力对于可以大大增强陆军的流动性，敏捷性，致命性和生存能力的智能系统至关重要。
DEVCOM-ARL-BAA_W911NF23S0001-修正案-3.pdf
为了以易于理解的格式提供 ARL 的研究主题和相关信息以及搜索和过滤选项，ARL 发布了以下公共网站，列出了所有当前的 ARL 研究主题：https://arl.devcom.army.mil/opportunities/arl-baa/，以下称为 ARL BAA 主题网站。这些主题的更改将根据需要使用此网站进行。对 ARL BAA 主题网站的更改不是对本 BAA 的修订，不会在 https://www.grants.gov/ 和 https://sam.gov/ 上发布。对本文档（BAA 本身）的更改是一项修订，将发布在 https://www.grants.gov/ 和 https://sam.gov/ 上。ARL 将每天维护 ARL BAA 主题网站的静态快照，以确保提交的内容与提交当天列出的研究主题一致。
DEVCOM ARL BAA 基础研究的当前研究主题
描述：智能网络物理系统在民用和军事环境中发挥着越来越重要的作用。除少数例外，当前的智能系统仅限于高度受限的环境中执行短期任务。未来的系统将需要在复杂、可能有争议的开放世界中长时间执行各种任务。开放世界的一个重要特征是智能系统将遇到新的环境、活动和对象，这将需要它调整先前训练过的算法。学习、推理、交互和保证操作方面的高级能力对于智能系统的开发至关重要，智能系统可以大大增强陆军在未来冲突中的机动性、敏捷性、杀伤力和生存力。