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Veer Narmad South Gujarat大学的成绩...
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电路：电路元素，网络图，Kirchhoff定律，网格和节点分析，网络定理和应用，自然响应和强制响应，瞬态响应以及对任意输入，共振，基本过滤器概念的暂时响应以及稳态响应；网络的理想当前和电压源在极点和零方面的属性，传输函数，共振电路，三个相路，两端口网络，两元素网络合成的元素，三个相路。信号和系统：连续和离散时间信号的表示；移动和缩放操作；线性，时间不变和因果系统；连续周期性信号的傅立叶级数表示；采样定理；傅立叶，拉普拉斯和Z变换。电机：电路电路，电动机的分析和设计 - 等效电路，相图图，测试，调节和效率；三相变压器连接，并行操作；自动转换器；转换原则； DC机器 - 类型，绕组，发电机特性，电枢反应和换向，电动机的启动和速度控制；三相感应电动机 - 原理，类型，性能特征，起始和速度控制；单相感应电动机；
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单元1：生物分子及其新陈代谢：生物分子的结构和功能（碳水化合物，蛋白质，脂质，核酸，维生素和矿物质）；碳水化合物的代谢，跨动力和脱氨酸，尿素周期，脂肪酸合成，从头开始和挽救合成以及嘌呤和嘧啶的代谢。单元2：临床酶学：酶，酶动力学的概述，影响酶活性，酶抑制，同工酶和诊断酶的因素。辅酶：分类，各种类型和功能，NAD+，NADP+，FAD和FMN的结构，PPP。单位用于测量酶活性，以及影响血清/血浆中酶水平的因素。单元3：细胞的分子生物学：DNA复制，转录，翻译DNA损伤和修复机制，核酸的分离和纯化；使用PCR，基因克隆的基本原理和DNA分析来扩增DNA。
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CO 1：了解加密原理和技术，包括对称和不对称加密，哈希算法，数字签名和高级协议，以确保网络安全环境中的数据机密性，完整性和真实性。CO 2：通过应用多种身份验证方法（包括多因素和生物识别技术）来设计和实施强大的身份验证系统，同时解决与分散身份和零信任身份验证框架相关的挑战。CO 3：评估网络安全机制，包括防火墙，IDS/IP，VPN和安全体系结构，以减轻诸如欺骗，DDOS和中型攻击之类的威胁，同时确保物联网和云网络的安全性。co 4：评估隐私原则和数据保护技术，包括差异隐私，K-Nomention和IAM系统，以应对隐私挑战，遵守监管框架CO 5：探索关键基础架构中的高级网络安全应用制定有效的缓解策略。课程内容：
iamjan，Sri-Arun，Veerasakul，Siriluk，Reynolds，Gavin，Thanoi，Samur和Nudmamud-Thanoi，Sutisa（2024）。大鼠脑BDNF的区域特异性变化
脑源性神经营养因子（BDNF）是神经营养蛋白家族的成员，在神经元保护和突触可塑性中起关键作用。BDNF的变化与各种病理条件有关，包括甲基苯丙胺（METH）成瘾，尽管Meth对BDNF表达的影响并不总是一致。我们先前已经证明了慢性甲基甲基化对大鼠脑中BDNF甲基化和表达的区域特异性作用。这项研究旨在确定慢性甲基施用对大鼠额叶皮层和海马中的免疫组织化学使用BDNF蛋白表达的影响。还确定了新颖的对象识别（NOR）作为认知功能的量度。雄性Sprague Dawley大鼠被施用甲基甲基或媒介物14天内的慢性升级剂量（0.1-4 mg/kg）；在没有测试前一天的最后一天，还给予接受甲基苯酚的动物亚组。结果表明，海马CA1 BDNF蛋白在ED-BING大鼠中显着增加了72％，而其他海马区域和额叶皮层没有显着影响。甲基采集的动物在延迟24小时后也表现出赤字。显而易见的是，额外的暴饮暴食对BDNF蛋白或没有发现的显着影响。这一发现与我们先前的DNA甲基化降低和BDNF基因表达增加的结果一致。海马BDNF的增加可能反映出响应于谷氨酸升高而产生的保护因子的初始增加，从而导致神经退行性兴奋性。
概念注意Veer Gatha 4.0项目...
Veer Gatha项目是在2021年在Gallantry Awards Portal（GAP）下成立的，目的是传播勇敢的获奖者勇敢行为的细节以及这些勇敢的心中的学生在学生中的生活故事，以提高爱国主义的精神，并培养他们的公民意识的价值观。Veer Gatha项目通过为学校学生（印度所有学校的学生）提供一个基于Gallantry奖的获奖者的创意项目/活动，从而加深了这个高贵的目标。作为其中的一部分，学生们通过各种媒体构建了不同的项目，例如艺术，诗歌，论文和多媒体，这些勇敢的获奖者和最佳项目是由国防部和教育部在国家一级授予的。该项目每年都与共和国日庆祝活动有关。veer Gatha在2021 - 22年进行的Veer Gatha 1.0参与了80万卢比，在2022-23的Veer Gatha 2.0电导下，在2022 - 23年进行了1.37千万电导。Hon'ble Raksha Mantri和Hon'ble教育部长赞扬Veer Gatha是“印度学生之间革命的预示”。
维尔玛塔吉贾拜技术学院
简介 VJTI 的目标是确立技术领域的全球领导地位，并培养为社会服务的优秀人力资源。 课程提供广泛的基础知识，为终身学习和探索的过程奠定基础。 VJTI 现已将其课程与印度政府制定的 2020 年国家教育政策 (NEP 2020) 保持一致。 根据 NEP 2020，VJTI 推出了以下本科 BTech 课程： 技术学士（B Tech）与多学科辅修 / 技术学士（B Tech）荣誉与多学科辅修 / 技术学士（B Tech）荣誉与研究和多学科辅修 / 技术学士（B Tech）荣誉与双辅修 在本科阶段，学生除了完成核心课程和选修课程外，还需要完成基础科学课程、工程科学课程、技能课程、人文、社会科学和管理课程、体验式学习课程、通识学习课程此外，学生可以选择开放选修课和必修的多学科辅修课程，以在其本学科以外的领域发展广泛的跨学科知识。根据 NEP 2020，VJTI 为希望在完成一年级、二年级或三年级后停止学业的学生提供体面的退出方式。完成一年级后退出的学生有资格在完成一年级后获得本科证书。二年级后退出的学生有资格获得相关工程学科的本科文凭。完成三年级后退出的学生有资格获得相关工程学科的 B. 职业学位。
1中的1个Karm Veer Arya，博士。D。ABV-Indian教授...1中的1个Karm Veer Arya，博士。D。ABV-Indian教授...
1。Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“稳健的面部超分辨率算法及其在低分辨率面部识别系统中的应用”，多媒体工具和应用，Springer。[Sci。影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。（接受出版）2。Rohit Agarwal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“关于假指纹的演示攻击检测系统的审查”，Mod。物理。Lett。 b，卷。 34，编号 5，2030001，2020 World Scientific。 [Sci。 影响因子0.73，ISSN：1793-6640] 3。 R. Agrawal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“使用统计纹理特征和空间分析的多模式的LIVISE检测”，多媒体工具和应用，pp。 1-25，2020 Springer。 [Sci。 影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。 4。 Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。 1，编号 4，pp。 252-263，2019。 ISSN：2637-6407。Lett。b，卷。34，编号5，2030001，2020 World Scientific。 [Sci。 影响因子0.73，ISSN：1793-6640] 3。 R. Agrawal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“使用统计纹理特征和空间分析的多模式的LIVISE检测”，多媒体工具和应用，pp。 1-25，2020 Springer。 [Sci。 影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。 4。 Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。 1，编号 4，pp。 252-263，2019。 ISSN：2637-6407。5，2030001，2020 World Scientific。[Sci。影响因子0.73，ISSN：1793-6640] 3。R. Agrawal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“使用统计纹理特征和空间分析的多模式的LIVISE检测”，多媒体工具和应用，pp。1-25，2020 Springer。 [Sci。 影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。 4。 Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。 1，编号 4，pp。 252-263，2019。 ISSN：2637-6407。1-25，2020 Springer。[Sci。影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。4。Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。1，编号4，pp。252-263，2019。ISSN：2637-6407。
Veermata Jijabai技术学院
模块1：代数方程式10小时公式和方程式，高斯消除，LU，QR分解，迭代方法，迭代方法（Gauss-Seidal），迭代方法的融合，单数值分解的收敛性，单数值分解的收敛性以及等级对小扰动模块的敏感性：多项式，拉格朗日插值多项式，线性和非线性回归，多个线性回归，一般线性最小二乘