XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVEER
1中的1个Karm Veer Arya，博士。D。ABV-Indian教授...1中的1个Karm Veer Arya，博士。D。ABV-Indian教授...
1。Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“稳健的面部超分辨率算法及其在低分辨率面部识别系统中的应用”，多媒体工具和应用，Springer。[Sci。影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。（接受出版）2。Rohit Agarwal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“关于假指纹的演示攻击检测系统的审查”，Mod。物理。Lett。 b，卷。 34，编号 5，2030001，2020 World Scientific。 [Sci。 影响因子0.73，ISSN：1793-6640] 3。 R. Agrawal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“使用统计纹理特征和空间分析的多模式的LIVISE检测”，多媒体工具和应用，pp。 1-25，2020 Springer。 [Sci。 影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。 4。 Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。 1，编号 4，pp。 252-263，2019。 ISSN：2637-6407。Lett。b，卷。34，编号5，2030001，2020 World Scientific。 [Sci。 影响因子0.73，ISSN：1793-6640] 3。 R. Agrawal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“使用统计纹理特征和空间分析的多模式的LIVISE检测”，多媒体工具和应用，pp。 1-25，2020 Springer。 [Sci。 影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。 4。 Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。 1，编号 4，pp。 252-263，2019。 ISSN：2637-6407。5，2030001，2020 World Scientific。[Sci。影响因子0.73，ISSN：1793-6640] 3。R. Agrawal，A。S。Jalal和K. V. Arya，“使用统计纹理特征和空间分析的多模式的LIVISE检测”，多媒体工具和应用，pp。1-25，2020 Springer。 [Sci。 影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。 4。 Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。 1，编号 4，pp。 252-263，2019。 ISSN：2637-6407。1-25，2020 Springer。[Sci。影响因子2.101，ISSN：1380-7501]。4。Shyam Singh Rajput和K. V. Arya，“噪音强大的面部幻觉是通过异常定于最低方正方形和邻居表示的噪音幻觉”，《生物识别技术，行为和身份科学》的IEEE交易，第1卷。1，编号4，pp。252-263，2019。ISSN：2637-6407。
对心电图图像的肥厚性心肌病的识别，具有深度学习的Veer Sangha BS 1,2*，Lovedeep Singh dhingra dhingra Mbbs 1*
Identification of Hypertrophic Cardiomyopathy on Electrocardiographic Images with Deep Learning Veer Sangha BS 1,2* , Lovedeep Singh Dhingra MBBS 1* , Evangelos Oikonomou MD, DPhil 1 , Arya Aminorroaya MD, MPH 1 , Nikhil V Sikand MD, FACC 1 , Sounok Sen MD 1 , Harlan M Krumholz MD, SM 1,3，Rohan Khera MD，MS 1,3,4 1心血管医学部，YALE医学院，YALE医学院，美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院2，美国2号工程科学系，牛津大学，英国牛津大学3 3号牛津大学研究与评估中心（Core）研究与评估中心（Core），耶鲁纽黑文医院，纽黑文，美国纽约市，美国公共组织4.纽黑文医院4. *作为联合第一作者
基于结构的药物设计，以发现TRIM71蛋白的潜在HIT分子，以防止先天性脑积水Veer Bhatia 1和Divya ra
trim71是在人类中大量表达的基因，在早期的胚胎发生和神经分化中起着至关重要的作用，通过与靶MRNA结合，触发翻译抑制或mRNA降解。3 Qiuying Liu等人，研究人员使用交联的免疫沉淀和测序（CLIP-SEQ）技术探索了小鼠中CH相关的突变。这项研究很重要，因为蛋白质对人类表现出相似的反应。4研究表明，突变的TRIM71蛋白与不同的靶标mRNA结合，表明“功能的获取”。具体而言，小鼠中的R595H-TRIM71与CTNNB1基因中的mRNA结合，该基因编码了β-catenin蛋白，这对于干细胞分化至关重要。5抑制其翻译可阻止神经发育必需蛋白质的产生。相反，R783H-TRIM71与LSD1 mRNA结合，抑制其翻译并导致干细胞分化的缺陷。5
博士普拉莫德·库马尔·亚达夫
Veer Bahadur Singh Purvanchal 大学，Jaunpur-222003 个人信息 父亲姓名：Sri Ramashish Yadav 母亲姓名：Smt. Ambika Yadav 出生日期：1980 年 1 月 30 日 电子邮件：pkyadawa@gmail.com、pkyadawa@rediffmail.com 永久地址：Vill & Post- Basadila Pandey，District- KushiNagar（UP） 手机号码。电话：+91 -8700141797, 9990665616
风力涡轮机的旋转方向是否会影响稳定的大气边界层中的唤醒？
摘要。稳定的地层大气边界层通常以旋转的风向为特征，其中风向随着北半球的身高而顺时针旋转。风涡轮激素通过从圆形形状延伸到椭球。我们通过大型模拟研究了这种拉伸和涡轮旋转方向之间的关系。顺时针旋转，逆时针旋转和非旋转执行器圆盘涡轮机嵌入前体模拟的风场中，没有风向，并且在北半球ekman螺旋中，导致六个组合旋转旋转和风流风条件。唤醒强度，延伸，宽度和偏转取决于Ekman螺旋的子午成分与执行器盘的旋转方向的相互作用，而如果不存在veer，则圆盘旋转的方向仅略微修改唤醒。由于超级碟片旋转的效果，跨度的放大或弱化/重新转换和垂直风组件导致差异。它们也存在于唤醒的流风数和总湍流强度中。在逆时针旋转的执行器盘的情况下，跨度和垂直风组件直接在转子后面增加，从而在整个唤醒中沿相同的旋转方向产生相同的旋转方向，而其强度则下降。可以通过与兰金涡流的流向流动的简单线性叠加来解释负责此差异的物理机制。但是，在顺时针旋转执行器盘的情况下，与流动相比，近唤醒的跨度和垂直风组件被削弱甚至精通。与遥远的尾流相比，这种弱化/回归导致流动旋转强度的下风增加，甚至在近尾流中的不同旋转方向上增加了强度。
土著旅游业将为全球经济注入 670 亿美元
西澳大利亚州对原住民旅游体验的兴趣和参与度持续增长，今年的记录是迄今为止最高的。根据游客体验和期望研究 (VEER)，2023-24 年，近九成游客对西澳大利亚原住民旅游感兴趣 (87%)，超过三分之一 (36%) 的游客参与了该旅游。原住民旅游企业的经济贡献持续提高，2021-22 年，该行业为西澳大利亚州的州生产总值增加了 6380 万澳元。
直接整合非轴对称高斯风 -
摘要。风电场的性能受到涡轮 - 摩擦相互作用的显着影响。通常，通过测量其Nacelle风速或使用涉及跨转子盘的一组离散点的数值方法来评估其Nacelle风速或通过评估其转子平均风速来对每个涡轮机进行量化。al-尽管文献中存在各种点分布，但我们引入了两种分析表达式，用于整合非轴对称的高斯唤醒，这解释了上游Turbine Yaw和Wind Veer产生的唤醒拉伸和剪切。分析溶液对应于将目标涡轮机建模为圆形执行盘和等效的矩形执行器盘。衍生的表达式具有多功能性，可容纳尾流源（上游涡轮机）和目标涡轮机之间的任何偏移和轮毂高度差。验证对转子平均的数值评估使用2000个下游位置的2000平均点置于尾流源的平均点，这表明在极端的veer条件下，在小/中度的逆转效应下，在小/中度的vever效应下，在小/中度的vever效应下两种分析溶液都具有出色的一致性。与使用16个平均点的矢量数值平均值相比，两种态解决方案在计算上都是有效的，而圆盘溶液的速度较慢约为15％，而矩形盘溶液的速度约为15％。此外，分析表达式被证明与多个唤醒叠加模型兼容，并且是可区分的，为推导分析梯度提供了基础，这对于基于优化的应用程序可能是有利的。
