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2018 年 5 月 4 日至 5 日 - Güven Plus Group
Güven Plus Grup A.Ş.出版物 本书的所有出版权均属于 GÜVEN PLUS GRUP DANIŞMANLIK A.Ş。PUBLICATIONS。未经出版社书面许可，不得以电子、机械或复印方式印刷、广播、复制或发行本书的全部或部分内容。书中摘要文本内容的责任属于相关作者。出版社和大会管理层对此不承担任何责任或法律责任。这项工作由 Güven Plus Grup Danışmanlık 就此主题编写和出版，拥有 ISO: 10002:2014-14001:2004-9001:2008- 18001:2007 证书。本作品是 TPI“土耳其专利局”的商标作品，注册号为 2016/73332。
标题：基于急性髓样白血病（AML）的基于Venetoclax（VEN）的抗药性和克隆进化的遗传见解
新获得的muts（中位数1，范围1-6）（图1A）。在20/30分中，获得的MUTS的VAF≥10％。新的mut是转录调节剂（n = 16），信号基因（n = 9）或两者（n = 5）。在TF处，最常见的MUT是FLT3（n = 7; 6 flt3-itd; 1 flt3 n676k），runx1（n = 5），tet2（n = 4），nf1（n = 4）和ptpn11
具有恶性形态和 COL6A2-USP6 融合的结节性筋膜炎：病例报告（一名 10 岁男孩）Tomassen, T.；Ven, C. van de；Anninga, J.；
摘要 结节性筋膜炎通常是一种良性病变，其遗传学特征为泛素特异性蛋白酶 6 (USP6) 重排。我们介绍了一个 10 岁男孩的病例，该男孩右胸壁有无痛肿块，已切除，病史为 1.5 周。观察到组织形态学恶性肿瘤，具有明显的多形性、非典型有丝分裂图和肌样免疫表型。甲基化谱与结节性筋膜炎一致，荧光原位杂交证实了 USP6 重排。随后使用 Archer Fusion Plex（肉瘤面板）和 RNA 测序，鉴定出胶原蛋白 VI 型 alpha 2 (COL6A2) - USP6 基因融合。此外，DNA 聚类分析也显示与结节性筋膜炎相匹配。在 22 个月的随访中，没有出现复发或转移。总之，我们描述了一种临床上良性、组织形态学上恶性的间充质肿瘤，具有肌样免疫表型，遗传和表观遗传特征与结节性筋膜炎一致。在这种情况下，分子分析是一种有用的辅助手段，可以避免不必要的过度治疗。
EE 212 -METU EEEEE 374电力系统和电气设备讲师的基础知识：NezihGüven博士（第1节）办公室：E-114，电话：2102330，Guven@Metu。
EE 374电力系统和电气设备讲师的基本原理：NezihGüven博士（第1节）办公室：E-114，电话：2102330，guven@metu.edu.edu.tr webex链接：https：//metu.webex.com/meet.com/meet/meet/guven/guven/guven Murat urat默拉特·穆拉特·穆拉特·穆拉特（e） Webex链接：https：//metu.webex.com/meet/gol课程：3个学分，2021年春季，元区电气和电子工程时间表：讲座：星期一（15.40-17.30），星期三（10.40-11.30）朗诵：星期三（11.40-12.30）（将宣布日期）先决条件：EE 202参考/教科书：1。A. R. Bergen和V. Vittal，Prentice-Hall，第二版，2000年电力系统分析（Reserve，TK1001 .B44 2000）2。 J. J. Grainger和W. D. Stevenson，电力系统分析，McGraw-Hill，1994年（储备，TK3001 .G73 1994）3。 N. Nohan，电力系统 - 第一门课程，Wiley，2012年。 4。 讲义。 教学差异：EtkiAçılan，e-101，etki@metu.edu.tr，电话：2104588 S. ivenGüzel，e-101，iven@metu.edu.tr，电话：2104588毕业（暂时）A. R. Bergen和V. Vittal，Prentice-Hall，第二版，2000年电力系统分析（Reserve，TK1001 .B44 2000）2。J. J. Grainger和W. D. Stevenson，电力系统分析，McGraw-Hill，1994年（储备，TK3001 .G73 1994）3。 N. Nohan，电力系统 - 第一门课程，Wiley，2012年。 4。 讲义。 教学差异：EtkiAçılan，e-101，etki@metu.edu.tr，电话：2104588 S. ivenGüzel，e-101，iven@metu.edu.tr，电话：2104588毕业（暂时）J. J. Grainger和W. D. Stevenson，电力系统分析，McGraw-Hill，1994年（储备，TK3001 .G73 1994）3。N. Nohan，电力系统 - 第一门课程，Wiley，2012年。4。讲义。教学差异：EtkiAçılan，e-101，etki@metu.edu.tr，电话：2104588 S. ivenGüzel，e-101，iven@metu.edu.tr，电话：2104588毕业（暂时）
van de Ven GM、Siegelmann HT、Tolias AS (2020) 受大脑启发的重放，用于通过人工神经网络进行持续学习。《自然通讯》，11：4069。
生成重放：Shin 等人，2017 NeurIPS 突触智能 (SI)：Zenke 等人，2017 ICML 弹性权重合并 (EWC)：Kirckpatrick 等人，2017 PNAS 不遗忘学习 (LwF)：Li & Hoiem，2017 IEEE T 模式分析上下文相关门控 (XdG)：Masse 等人，2018 PNAS
与妊娠糖尿病相关的代谢变化和并发症。迭戈·西弗雷多·桑托斯·纳西奥1，阿曼达·托雷斯·德·多丹2，
简介：妊娠糖尿病（DMG）是一种从不耐受到妊娠期诊断到不同程度的疾病，到妊娠三个月的疾病。妊娠的特征是几种使糖尿病态的因素，因为胰岛素和碳水化合物代谢的变化是为了使葡萄糖更容易被胎儿进入。目的：根据科学文献，与妊娠糖尿病相关的主要代谢变化。方法论：这是一项定性研究，是指一项综合文献综述，介绍了对完整分析的研究的综合，组织了这些研究，以详细说明有关既定主题的结果，并于2023年8月进行。结果：妊娠糖尿病引起的主要代谢变化是多龙族，在25％的病例中，肾上腺炎和尿液感染，高血压综合征，酮酸综合症，高血糖症，高血糖症以及2型DM的发展风险以及血管造成的视网膜损伤和血管造成的视网膜损伤。这些与高血糖相关的代谢变化可能导致孕妇流产的风险更高。关键字：糖尿病；怀孕;代谢变化结论：因此，由于妊娠期妇女体内的各种变化，有必要与妊娠糖尿病（DMG）的孕妇更加护理，因此多专业团队准备指导和治疗方法，以至于受众需要筛查，从血糖筛查到递送的血糖筛查，避免造成疾病，避免出现严重的代理和更多的定性，并有可能发生变化。
WFH生活指南模型
Mixed lymphocyte reaction (MLR): CFSE-labelled PBMCs were co-cultured with different amount of research-grade GMP equivalent of vididencel (DCOne mDC) in the presence of AZA (5 µM) and/or VEN (5 µM) for 6 days and dilution of CFSE was analyzed as a measure of T cell proliferation using a flow cytometer.摄取测定：在AZA和/或VEN的情况下，在37°C下，将VPD450标记的PBMC与CFSE标记的Vididencel共培养3-4小时。使用流式细胞仪评估了PBMC中CFSE/VPD450-阳性人群的百分比。小鼠模型：用1x10 5人CD34+细胞接种雌性NSGS小鼠。允许植入和人类免疫细胞发育为12周的成熟期。随后，皮下植入了白血病细胞系DCONE DCONE LUC，并通过重量和嵌合物随机分配动物，并分配给以下组：未处理的对照，Vididencel（0.2x10 6; QWX2），AZA/Ven（AZA 1 mg/kg和Ven 50 mg/kg/kg/kg，qdx5）和vid+ aza+ az5和combista和combincination and aza/ven（aza/ven）和combinancian/combincination。监测肿瘤进展和治疗反应，以测量肿瘤体积。肿瘤进展和治疗反应，以测量肿瘤体积。
电气、电子和通信工程
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已发表版本的引用（APA）：He, Y., Corradi, F., Shi, C., van der Ven, S., Timmermans, M., Stuijt, J., Detterer, P., Harpe, P., Lindeboom, L
摘要 —本文介绍了一种生物启发的事件驱动神经形态传感系统 (NSS)，该系统能够执行片上特征提取和“发送增量”脉冲传输，针对外周神经记录应用。所提出的 NSS 采用基于事件的采样，通过利用神经电图 (ENG) 信号的稀疏性质，实现 > 125 × 的数据压缩比，同时在重建后保持 4% 的低归一化均方根误差 (NRMSE)。所提出的 NSS 由三个子电路组成。采用具有背景偏移校准的无时钟电平交叉 (LC) 模数转换器 (ADC) 来降低数据速率，同时保持高信号量化噪声比 (SQNR)。完全合成的脉冲神经网络 (SNN) 提取复合动作电位 (CAP) 信号的时间特征，功耗仅为 13 µW。事件驱动的脉冲式体通道通信 (Pulse-BCC) 采用序列化地址事件表示 (AER) 编码方案，可最大限度地降低传输能量和尺寸。原型采用 40 纳米 CMOS 制造，占用 0.32 平方毫米的有效面积，在特征提取和全功率传输中分别消耗 28.2 和 50 µW 的功率