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森林地上生物质能验证技术...
估算森林生物量（以下简称生物量）对于可持续森林管理和更好地了解各种森林生态系统在全球碳循环中的贡献至关重要。空间连续的森林生物量图是气候缓解战略的关键输入之一。地上生物量 (AGB) 被定义为“树木或灌木（木本）生命形式的地上活体或死体干物质，以单位面积质量表示，通常为 Mg ha-1”（Duncanson 等人，2021 年）。具体而言，AGB 估计值用于确定森林中碳储存的增量或减少量，最常见的是在将 AGB 转换为 0.5 倍（即干物质中碳含量为 50%）或根据木本物种类别更准确地转换时（Martin 等人，2011 年，Petersson 等人，2012 年）。
森林地上生物质能验证技术...
估算森林生物量（以下简称生物量）对于可持续森林管理和更好地了解各种森林生态系统在全球碳循环中的贡献至关重要。空间连续的森林生物量图是气候缓解战略的关键输入之一。地上生物量 (AGB) 被定义为“树木或灌木（木本）生命形式的地上活体或死体干物质，以单位面积质量表示，通常为 Mg ha-1”（Duncanson 等人，2021 年）。具体而言，AGB 估计值用于确定森林中碳储存的增量或减少量，最常见的是在将 AGB 转换为 0.5 倍（即干物质中碳含量为 50%）或根据木本物种类别更准确地转换时（Martin 等人，2011 年，Petersson 等人，2012 年）。
经过形式化验证的基于 SAT 的 AI 规划
简介：不同的规划竞赛 (Long 等人 2000；Coles 等人 2012；Vallati 等人 2015) 表明，规划系统正变得越来越可扩展和高效，使其适合实际应用。由于规划的许多应用都是安全至关重要的，因此提高规划算法和系统的可信度对于它们的广泛采用至关重要。因此，目前正在做出大量努力来提高规划系统的可信度 (Howey、Long 和 Fox 2004；Eriksson、R¨oger 和 Helmert 2017；Abdulaziz、Norrish 和 Gretton 2018；Abdulaziz 和 Lammich 2018)。提高软件的可信度是一个研究得很透彻的问题。文献中尝试了三种方法 (Abdulaziz、Mehlhorn 和 Nipkow 2019)。首先，通过应用软件工程技术，例如在正确的抽象层次上编程、代码审查和测试，可以提高系统的可信度。虽然这些做法相对容易实现，但它们并不完整。其次，有认证计算，给定的程序除了计算其输出外，还要计算一个证书，说明为什么这个输出是正确的。这将可信度的负担转移到证书检查器上，证书检查器应该比要认证其输出的系统简单得多，因此不容易出错。认证计算是由 Mehlhorn 和 N¨aher 于 1998 年率先提出的，他们将其用于他们的 LEDA 库。在规划领域，这种方法是由 Howey、Long 和 Fox 率先提出的，他们开发了规划验证器 VAL（Howey、Long 和 Fox 2004）。此外，认证规划的不可解性是由 Eriksson 率先提出的，
ProvenCore：迈向经过验证的隔离微内核
超特权模式（称为“监视”模式）允许控制从一个世界切换到另一个世界。像 Android 或 iOS 这样的富操作系统无需修改就可以在富端运行，其上还有大量的用户应用程序，而安全关键服务则可以在受保护的安全世界中运行。这个安全世界需要自己的操作系统，而操作系统不必像富端的操作系统那样多功能。例如，这种架构可用于在单个手机上将个人世界和专业世界分开，从而允许安全的自带设备 (BYOD) 策略。另一个可能的应用是为安全世界配备 Global Platform [4] 指定的可信执行环境 (TEE)，它充当称为可信应用程序的安全服务的特定内核，例如 DRM 管理、密码功能等。
森林地上生物质能验证技术...
估算森林生物量（以下简称生物量）对于可持续森林管理和更好地了解各种森林生态系统在全球碳循环中的贡献至关重要。空间连续的森林生物量图是气候缓解战略的关键输入之一。地上生物量 (AGB) 被定义为“树木或灌木（木本）生命形式的地上活体或死体干物质，以单位面积质量表示，通常为 Mg ha-1”（Duncanson 等人，2021 年）。具体而言，AGB 估计值用于确定森林中碳储存的增量或减少量，最常见的是在将 AGB 转换为 0.5 倍（即干物质中碳含量为 50%）或根据木本物种类别更准确地转换时（Martin 等人，2011 年，Petersson 等人，2012 年）。
艺术报告的状态：经过验证的计算
尽管我们描述了图1，可以在几轮互动中提供证明。能够验证的计算问题补充了程序验证问题（PVP）。验证依赖于有用的冗余。我们需要对同一事物的两个描述，然后将一个描述与另一件事进行比较。程序验证确定我们已经正确地表达了一个给定的计算。我们通过将其与更高级别的规范进行比较来做出判断。在能够验证的计算问题中，给出了计算f。我们没有针对特定验证f。相反，我们想知道供者执行的执行是否与f的表达相一致。本最先进的报告中调查的文献提出了概率证明的理论。该领域的中心结果是概率可检查的证明定理（PCPT）。PCP有必要的结果。对于任何有效的数学断言，可以编码该断言的证明。PCP表明，我们可以使用此编码来检查断言的有效性，通过仅检查其他地方执行的证据中的恒定点。PCP的实际后果是在图中的协议中应用。1。考虑计算F，输入X和假定的输出y。有一种证明和随机检查方法可以保证以下内容。如果y = f（x）正确，则verifier将接受证明。图如果y̸= f（x），则Verifier几乎总是拒绝证明。证明可能需要在供供者和verifier之间进行相互作用。verifier拒绝此类证据的事实几乎总是编码绑定的错误。这意味着，在分析中有一定概率的情况下，Verifier将错误地将错误的答案视为正确的答案。1不会明确检查结果y。它的工作要少。如果要检查结果y = f（x），则需要重新进行计算。与问题陈述相矛盾，不是意图。因此，PCP允许随机验证者访问所谓的证明，以通过仅查询几个证明位来验证表单y = f（x）的输入语句。零知识PCP（ZK-PCP）增强了标准PCP。在零知识证明（ZK）中，一个方可以向另一方证明给定的语句是正确的。它可以做到这一点，同时避免提供任何其他信息，除了该陈述确实是正确的事实。有大量的文献专门用于概率可检查的证明协议。PCP理论的原始幼稚实现非常慢。从那时起，性能就已经有所改善。早期工具使用了计算的低级代表。这些低级协议实体的高级语言中的新工具编译程序。一些出版物报告了可能解决现实世界问题的有效验证者。对其他论文和书籍进行了调查，但被省略了。，但看来这些系统仅限于较小的执行，这主要是由于供款的费用。我们的最初印象是这些系统仅限于特殊用途的应用。本最先进的报告从文献中调查了128篇论文，其中包含4,000多页。所调查的论文绝大多数是数学上的。我们总结了构成可验证计算基础的主要概念。该报告包含两个主要部分。首先，较大的部分涵盖了理论基础，可用于可检查和零知识证明。第二部分包含对当前实践的描述，
Verismo：机密VMS的经过验证的安全模块
近年来，硬件供应商已引入了指定的VM档案（例如AMD SEV-SNP，Intel TDX和ARM CCA）。他们消除了对管理程序的信任，并导致对AMD Secure VM Service模块（SVSM）等安全模块的需求。这些安全模块旨在为客人提供以前由管理程序提供的安全功能。由于此类模块的安全性至关重要，因此生锈用于实施其已知的MEM-ORY安全功能。但是，使用Rust进行实施并不能保证正确性，并且使用不安全的RUST会损害内存安全保证。在本文中，我们介绍了v eri sm o，这是AMD SEV-SNP上的第一个验证的安全模块。v eri sm o具有功能齐全，并提供了安全功能，例如代码完整性，运行时测量和秘密管理。更重要的是，作为基于生锈的实现，V eri sm o被充分验证了功能正确性，安全信息流以及VM的确定性和完整性。验证v eri sm o的关键挑战是，不信任的虚拟机能够中断v eri sm o的执行并随时修改硬件状态。我们通过将验证分为两层来应对这一挑战。上层处理并发的处理程序执行，而下层则处理V eri Smo的同时执行。与基于C的实现相结合时，VERI SM O会达到相似的性能。在验证V eri sm o时，我们确定了对VM符合性的微妙要求，并发现它被AMD SVSM忽略了。这证明了正式验证的必要性。
对安全语言和经过验证的图书馆进行现代化FIP
正式验证具有30多年的历史，使软件更安全，更安全，更可靠。最近，正式验证已将其覆盖范围从航空和关键系统扩展到密码学，尤其是加密库。结合了促进安全语言和正式验证的最新行政命令，加密图书馆的时间已经成熟，可以提高游戏并开始接受最先进，经过验证，安全和安全的加密图。我们在本文中辩称，不幸的是，当前化身中的FIP标准阻碍了采用更现代的工具链和语言。我们的立场是，许多当前的要求，从自我限制和自我启用（邮政）到代码审查，几乎没有受益，同时对现代加密图书馆的FIPS认证征税。简而言之，FIP会阻止采用更好的加密软件而不是促进。幸运的是，我们相信有许多低悬挂的水果可以使FIPS标准现代化。具体来说，我们认为NIST有机会与学术界和行业合作，起草一套新的标准，这些标准将谈论现代加密图书馆的安全性和设计，并将在其最新执行命令中实施白宫提供的准则。