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印度协助学会第29届年度会议...
Sneha Bhuyar博士Hima Deepthi博士Diksha Tyagi Dr Usha Yadav博士Ram Prakash博士Mala Saxena Dr Monu Pattanayak博士Archana Verma Dr Jayashri Pattanayak博士Prasant Kumar Nayek博士Sanjeeta博士Pehal Jane博士Mamta Mamta Mamta Dr Lilabati Guru Dr Lipsa Dr Lipsa Mishra Manisha Mehta博士Swati Verma博士Prathibha Singh Bhagalpur
t~~1f,~~-~ - 南德克萨斯水务局
德克萨斯农工大学金斯维尔分校电气工程和计算机科学系的 Amit Verma 博士向董事会致辞，并提交了一份最新的资金申请。Sajid Liu 博士通过手机出席了会议。Verma 博士和 Liu 博士回顾了他们提议的研究的一些细节，并回答了董事会的问题。他们请求董事会考虑为这项研究提供现金或实物资助，以便向卡塔尔基金会提交他们的申请。听完介绍后，董事会建议他们联系其他可能对此类研究感兴趣的实体，如科珀斯克里斯蒂市或塞拉尼斯。Vaughn 先生提议向 Liu 博士和 Verma 博士发送一封信，感谢他们参与这项研究的提议，但指出这项研究不符合管理局作为批发供应商的角色，并建议其他可能感兴趣的实体。Trevino 先生附议。该动议以五票赞成、Ruiz 博士弃权的结果获得通过。
特征和零向量量子维度
其中 η ( q ) = Q ∞ k =1 (1 − qk ) 是 Dedekind eta 函数，它计数所有能级 m 上的分区 p ( m )。在许多相关的物理应用中，可能会发生 N 级上的特定后代 ξ 同时是原发性的。这被称为零向量，它提供自己的 Verma 模块 V ξ ，该模块与由 | hi ⟩ 生成的所有其他状态正交。因此，它与 Vi 解耦并可以被商掉。在适当地从 Vi 中商掉所有零向量后，可得到不可约的 Virasoro 模块 H i 。显然，此过程减小了向量空间的大小，因此 ( 1 ) 中的 d(m) ≤ p(m)。这反映在不可约模块 H i 的特征中。例如，考虑 N 级上单个零向量 ξ 的情况，它已被商掉。注意，零场 ξ 具有共形权重 h ξ = hi + N 。原始 Verma 模块 V i 摆脱了 Verma 模块 V ξ ，
工人薪酬上诉委员会
申请人是加利福尼亚州CDCR雇用的退休惩教官。。。在2020年，他被诊断出患有左心室肥大（LVH）。他在2008年或2009年被诊断出患有高血压。PQME，Verma博士认为，尽管高血压并不构成“心脏麻烦”，但在这种情况下，高血压导致心脏麻烦的发展。本法院颁发了永久性残疾裁决，而无需分摊。被告已向心脏索赔规定，但坚持认为该裁决应分配，声称LC Sec 3202.2的规定不适用，因为申请人的心脏麻烦直到2020年才表现出来，远远超出了LC Sec 3202.2的时间。 。。。被告的主要论点是，Verma博士在2022年6月9日的《联合Exh》的报告中特别否定了心脏问题的发展。A.请参阅请愿书的重新考虑，第8页，第12-17页。那不是Verma博士所说的。他只是说不可能确定LVH何时表现出来。他没有说直到2020年才发展。当Verma博士证明高血压是LVH发展的一个因素（JT Exh F pg 13：7-14），并且由于申请人在CDCR终止就业之前就被诊断出患有高血压，因此，LVH始终在他的就业时间内发展到他的就业时间，尽管没有表现出来，但直到均未表现出2020年的后期。单词“或”不能忽略。（报告，pp。劳动代码不需要该条件既开发和表现出来。1-2。）
vitae naveen Kumar Gupta博士博士（IIT ...
建筑信封与热量存储的相变材料集成：更新的评论“可持续城市与社会，https：//doi.org/10.1016/j.scs.2022.103690。（SCI索引，Q1四分位数）（Elsevier），（I.F 10.7）。12。Karmveer，Gupta N.K.，Alam T.，Cozzolino R.，Bella G.，“描述性评论，可访问最合适的肋骨配置粗糙度，以最大程度地表现太阳能空气加热器”（Scied，I.f.3.25）。13。Karmveer，Gupta N.K.，Md Irfanul Haque Siddiqui等人，“吸收材料对太阳加热器性能的粗糙度的影响”材料2022，15，7020（SCI索引，Q1 Quartile，I.F。3.74）。14。Rathore P.K.S，Shukla S.K. 15。 Verma S K，Sharma K，Gupta N.K，Verma P，Upadhyay N，“创新的螺旋形太阳能收集器设计与常规平板太阳能收集器的性能比较”（接受）Energy，194,116853，（2019年），（2019年），（Sci Indexed，Q1 Quartile）（Q1 Quartile）（Elsevier）（Elsevier）（i.fier），（I.F. 8.85）。Rathore P.K.S，Shukla S.K.15。Verma S K，Sharma K，Gupta N.K，Verma P，Upadhyay N，“创新的螺旋形太阳能收集器设计与常规平板太阳能收集器的性能比较”（接受）Energy，194,116853，（2019年），（2019年），（Sci Indexed，Q1 Quartile）（Q1 Quartile）（Elsevier）（Elsevier）（i.fier），（I.F. 8.85）。8.85）。
电池操作的单排除草机的性能评估
ISSN印刷：2617-4693 ISSN在线：2617-4707 IJABR 2024; 8（3）：558-561 www.biochemjournal.com收到：05-12-2023接受：10-01-2024 Vinay Kumar Nayak Ph.D.学者，SVCAET＆RS农场机械和动力工程系学者，IGKV，Raipur，印度Chhattisgarh，印度Ajay Verma Verma教授。 Chhattisgarh，印度AK Dave教授，农业机械和动力工程系，SVCAET＆RS，IGKV，RAIPUR，RAIPUR，CHHATTISGARH，印度，印度，通讯作者：Vinay Kumar Nayak博士。学者，SVCAET＆RS农用机械和动力工程系，IGKV，Raipur，Chhattisgarh，印度，
引用：Verma, S., Chugh, S., Ghosh, S. 和 Rahman, BM (2022)。用于优化等离子体配对纳米结构光学参数的人工神经网络建模。纳米材料 (巴塞尔)，12(1)，170。doi：10.3390/nano12010170
摘要：人工神经网络 (ANN) 已成为机器学习 (ML) 中一种分析复杂数据驱动问题的有效方法。由于其时间效率高，它在物理学、光学和材料科学等许多科学领域都很受欢迎。本文提出了一种基于 ANN 的计算高效方法来设计和优化电磁等离子体纳米结构的新方法。在本研究中，首先使用有限元法 (FEM) 模拟纳米结构，然后使用人工智能 (AI) 对不同配对纳米结构的相关灵敏度 (S)、半峰全宽 (FWHM)、品质因数 (FOM) 和等离子体波长 (PW) 进行预测。首先，使用有限元法 (FEM) 开发计算模型来准备数据集。输入参数被视为长轴 a 、短轴 b 和分离间隙 g ，它们已用于计算相应的灵敏度（nm/RIU）、FWHM（nm）、FOM 和等离子体波长（nm）以准备数据集。其次，设计了神经网络，其中优化了隐藏层和神经元的数量，作为综合分析的一部分，以提高 ML 模型的效率。成功优化神经网络后，该模型用于对特定输入及其对应的输出进行预测。本文还比较了预测结果和模拟结果之间的误差。该方法优于直接数值模拟方法，可用于预测各种输入设备参数的输出。
健康和疾病中的virobiom
Bhagchandani，T.，Nikita，Verma，A。等。探索人类病毒素：组成，动力学以及对健康和疾病的影响。Curr Microbiol 81，16（2024）。https://doi.org/10.1007/s00284-
