通讯电子邮件:bahauddeen.salisu@umyu.edu.ng引言化学农药和肥料对农业产量至关重要,但是它们对环境,植物,动物和人类健康的有害影响已导致对环保的植物保护植物保护(Patel等。,2014年)。生物肥料由从植物根或土壤中提取的活微生物组成(Aggani,2013年),它在化学肥料的替代品中广受欢迎。它们通过增加氮的可用性来降低农作物的生产成本,提高生长和产量,并促进生长促进性物质(如生长素,细胞分裂素和吉伯林林)的生产(Bhattacharjee和Dey,2014年)。含有有益微生物的生物肥料,而不是合成化学物质,而是通过提供必需的养分来改善植物的生长,同时保持环境健康和土壤生产率(Singh等,2011; Verma等,2017)。他们
2. Shri S.S. Ahluwalia 3. Shri Sukhbir Singh Badal 4. Shri Subhash Chandra Baheria 5. Dr.苏巴什·拉姆劳·巴姆雷 6. Smt. Sunita Duggal 7. Gaurav Gogoi 先生 8. Sudheer Gupta 先生 9. Manoj Kishorbhai Kotak 先生 10. Pinaki Misra 先生 11. Hemant Shriram Patil 先生 12. Ravi Shankar Prasad 先生 13. Nama Nageshwara Rao 先生 14. Prof. Sougata Ray 15. Shri PV Midhun Reddy 16. Shri Gopal Chinayya Shetty 17. Shri Parvesh Sahib Singh 18. Dr. (教授) Kirit Premjibhai Solanki 19. Manish Tewari 先生 20. Balashowry Vallabbhaneni 先生 21. Rajesh Verma 先生 州议会
贡献者Surinder Ahuja先生,Sunmaster,Manish Khare先生,Khare Energh先生,Balaji S先生,Renkube先生,Renkube,Gulabsingh Girase先生,Grosolar,Grosolar,Vivek Saraf先生,Sunseed APV,Adersh Asok,Adersh Asok,Adersh Asok,Cir-Niist Suhail先生Siddhant, Wekalp, Mr. Vikash Sharma, IndiaHub, Mr. Martin Scherfler, Aurovilla Consulting, Mr Mayur Sarode, BaIF, MR Arpit Sharma, SCGJ, MR MAKOTO TAJIMA, ISEP, Mr Neeraj Kuldeep, CEEW, CEEEW, CEEEW, MRHRISH S. Garud, Teri, MR Y.V.K Rahl, IGF,IGF,IGF,IGF,Shilp Verma先生,IWMI,Amit Singh Parihar博士,Shakti Foundation,Atul Mohod教授,ISAE
本背景文件由新德里政策研究中心 (CPR) 的 Rahul Verma 和 Shantanu Kulshrestha 与 Southern Voice 和联合国开发计划署奥斯陆治理中心合作编写。作者感谢丹麦政府组织哥本哈根:科技促进民主 2021 会议,该文件是为此编写的,代表了全球南方的问题和发展。我们非常感谢所有参加圆桌讨论并提供宝贵信息的与会者。本文件得益于 Victor Ignacio Vazquez Aranda 先生和 Arthur Bainomugisha 先生的协助,他们分别准备了来自拉丁美洲和非洲的简报。我们感谢 Southern Voice 的 Andrea Ordóñez 和 Zamiyat Abubakar 以及联合国开发计划署奥斯陆治理中心的 Simon Finley 和 Arvinn Gadgil 的反馈和支持。我们还要感谢政策研究中心 (CPR) 的同事 Ananth Padmanabham、Archana Sivasubramanian 和 Niyati Singh 的帮助。
序号SID 编号。候选人全名1 5049 Sourav Maity 2 5052 Sayantika Mukherjee 3 5080 Talluri Abhishek 4 5097 Niranjan Kumar Mishra 5 5118 E Vamsi Krishna 6 5124 Saurav Kumar 7 5170 Mekala gumar 7 5170 Mekala gun gum un n of 11 5445 Mudit Vishal Choudhary 12 5502 Ravi Kumar 13 5509 Raj Anand 14 5531 Jayprakash Shakya 15 5556 Mulpuru Gopi 16 5567 Thoithoi thoithoi thoithoi thoithoi angom 17 5578 Kushal Kushal Koirala 18 5576 MiTalii Thakur 19 5576 Mititali Thakur 19 5576 5610 安坎·布尼阿 20 5622 卡姆纳 21 5648 普拉迪普·松卡尔 22 5652 莫哈末·沙鲁克 23 5671 罗希特·维尔马
致谢:CRC和单词处理的Sumit Verma先生。已适当确认从块中的IGNOU BSCBCH-SLMS使用的图形。2024年1月©Indira Gandhi国家公开大学,2021年ISBN:免责声明:根据该模块中基于Web的资源改编的任何材料仅用于教育目的,而不是用于商业目的。保留所有权利。未经版权持有人的书面许可,可以通过任何形式,油印或任何其他方式以任何形式复制这项工作的一部分。有关Indira Gandhi国家公开大学课程的更多信息,可以从新德里110068的Maidan Garhi的大学办公室或IGNOU的官方网站上获得www.ignou.ac.in的官方网站。由Sujatha Varma教授,SOS,IGNOU董事Sujatha Varma教授代表Indira Gandhi国家公开大学印刷和出版。打印在
1。Shrivastava,S。和Sharma,R。(2019)。使用Arduino实时车辆事故检测和警报系统。ijaret。2。Rathore,V。和Mehta,K。(2020)。 GSM和基于GPS的事故警报系统使用Arduino。 int。 J. 电子工程。 res。 3。 Kumar,N。和Singh,P。(2021)。 使用GPS和GSM的IOT启用事故检测系统。 ijirset 4。 Bhardwaj,R。和Chauhan,A。 (2018)。 车辆基于传感器的事故检测系统。 J. Comp。 应用。 5。 Gupta,A。和Patel,N。(2019)。 使用MEMS传感器的车辆事故检测系统。 ijesa。 6。 Singh,M。和Verma,D。(2022)。 使用AI和Arduino进行高级事故检测。 J. AI Res。 安全技术。 7。 Khan,F。和Qureshi,S。(2020)。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai,T。和Pillai,R。(2021)。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy,S。和Kumar,R。(2019)。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma,T。和Bansal,R。(2023)。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.Rathore,V。和Mehta,K。(2020)。GSM和基于GPS的事故警报系统使用Arduino。 int。 J. 电子工程。 res。 3。 Kumar,N。和Singh,P。(2021)。 使用GPS和GSM的IOT启用事故检测系统。 ijirset 4。 Bhardwaj,R。和Chauhan,A。 (2018)。 车辆基于传感器的事故检测系统。 J. Comp。 应用。 5。 Gupta,A。和Patel,N。(2019)。 使用MEMS传感器的车辆事故检测系统。 ijesa。 6。 Singh,M。和Verma,D。(2022)。 使用AI和Arduino进行高级事故检测。 J. AI Res。 安全技术。 7。 Khan,F。和Qureshi,S。(2020)。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai,T。和Pillai,R。(2021)。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy,S。和Kumar,R。(2019)。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma,T。和Bansal,R。(2023)。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.GSM和基于GPS的事故警报系统使用Arduino。int。J.电子工程。res。3。Kumar,N。和Singh,P。(2021)。使用GPS和GSM的IOT启用事故检测系统。 ijirset 4。 Bhardwaj,R。和Chauhan,A。 (2018)。 车辆基于传感器的事故检测系统。 J. Comp。 应用。 5。 Gupta,A。和Patel,N。(2019)。 使用MEMS传感器的车辆事故检测系统。 ijesa。 6。 Singh,M。和Verma,D。(2022)。 使用AI和Arduino进行高级事故检测。 J. AI Res。 安全技术。 7。 Khan,F。和Qureshi,S。(2020)。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai,T。和Pillai,R。(2021)。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy,S。和Kumar,R。(2019)。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma,T。和Bansal,R。(2023)。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.使用GPS和GSM的IOT启用事故检测系统。ijirset 4。Bhardwaj,R。和Chauhan,A。(2018)。车辆基于传感器的事故检测系统。J. Comp。 应用。 5。 Gupta,A。和Patel,N。(2019)。 使用MEMS传感器的车辆事故检测系统。 ijesa。 6。 Singh,M。和Verma,D。(2022)。 使用AI和Arduino进行高级事故检测。 J. AI Res。 安全技术。 7。 Khan,F。和Qureshi,S。(2020)。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai,T。和Pillai,R。(2021)。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy,S。和Kumar,R。(2019)。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma,T。和Bansal,R。(2023)。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.J. Comp。应用。5。Gupta,A。和Patel,N。(2019)。 使用MEMS传感器的车辆事故检测系统。 ijesa。 6。 Singh,M。和Verma,D。(2022)。 使用AI和Arduino进行高级事故检测。 J. AI Res。 安全技术。 7。 Khan,F。和Qureshi,S。(2020)。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai,T。和Pillai,R。(2021)。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy,S。和Kumar,R。(2019)。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma,T。和Bansal,R。(2023)。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.Gupta,A。和Patel,N。(2019)。使用MEMS传感器的车辆事故检测系统。ijesa。6。Singh,M。和Verma,D。(2022)。使用AI和Arduino进行高级事故检测。J. AI Res。 安全技术。 7。 Khan,F。和Qureshi,S。(2020)。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai,T。和Pillai,R。(2021)。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy,S。和Kumar,R。(2019)。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma,T。和Bansal,R。(2023)。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.J. AI Res。安全技术。7。Khan,F。和Qureshi,S。(2020)。 带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。 int。 J. 安全工程。 8。 Desai,T。和Pillai,R。(2021)。 基于Arduino的自动事故检测系统。 conf。 电气工程中的创新。 9。 Reddy,S。和Kumar,R。(2019)。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma,T。和Bansal,R。(2023)。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.Khan,F。和Qureshi,S。(2020)。带有实时GPS跟踪的车辆安全系统。int。J.安全工程。8。Desai,T。和Pillai,R。(2021)。基于Arduino的自动事故检测系统。conf。电气工程中的创新。9。Reddy,S。和Kumar,R。(2019)。 使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。 ijacsa。 10。 Sharma,T。和Bansal,R。(2023)。 物联网和AI在事故检测中。 智能移动技术。 J.Reddy,S。和Kumar,R。(2019)。使用Arduino和Cloud在事故检测中挑战。ijacsa。10。Sharma,T。和Bansal,R。(2023)。物联网和AI在事故检测中。智能移动技术。J.
Pharma Innovation Journal 2023; SP-12(10):1681-1687 ISSN(E):2277-7695 ISSN(P):2349-8242 NAAS评级:5.23 TPI 2023; SP-12(10):1681-1687©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到:01-07-2023接受:05-08-08-2023 NIHAL KUMAR PANDEY M.TECH M.TECH M.TECH,农用机械和动力工程系机械和动力工程,SVCAET&RS,IGKV,RAIPUR,CHHATTISGARH,印度AK Shrivastava,AK Shrivastava农用机械和动力工程系助理教授,KDCCARS,IGKV,RAIPUR,RAIPUR,RAIPUR,CHHATTISGARH,CHHATTISGARH,CHHATTISGARH,印度Nishama M.Tech印度Chhattisgarh,通讯作者:Nihal Kumar Pandey M.Tech,农用机械和动力工程系,SVCAET&RS,IGKV,RAIPUR,RAIPUR,CHATTISGARH,印度,
TDDS 是一种独立的、离散的药物输送系统,用于延长、定位和定位受损部位,也被称为智能药物输送系统。药物靶向的概念是基于一些基于载体的输送到特定作用位点,称为“魔法子弹” (Muller RH. 和 Keck CM.,2004)。这些药物可生物降解且无毒。例如脂质体(Navneet Kumar Verma 和 Asha Roshan,2015 年)、磁微球(Amit Chandna 等人,2013 年)、聚合物胶束(M. Nakayama 和 T. Okano,2006 年)、树枝状聚合物(Madaan K 等人,2014 年)、脂蛋白(Mina Nikanjam 等人,2007 年)、纳米粒子(Rajesh Singh 和 James W. Lillard Jr.,2009 年)等。这种科学相关性表明 TDDS 领域有更广泛的应用。该系统的目标是管理药代动力学、药效学、免疫原性、
TCF7L2(转录因子7样2)基因与2型糖尿病风险增加密切相关,但TCF7L2与人类体重相关性状的关联尚不清楚(Li et al. 2020)。无论年龄大小,TCF7L2基因多态性和糖尿病家族史阳性与糖尿病患者的其他风险因素高度相关(Juttada et al. 2020)。TCF7L2基因编码转录因子,在脂肪、肝脏和胰腺胰岛等多种人体组织中表达。TCF7L2参与Wnt信号通路,TCF7L2基因中单核苷酸多态性的强相关性与2型糖尿病有关(Verma et al. 2020)。数据表明rs7908486单核苷酸多态性与肥胖密切相关。该基于基因分型的研究建议在伊拉克人口的早期肥胖检测中实施 TCF7L2 rs7908486-(Mohammed 等人,2021 年)。