XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVERSUS
pentoxifyline是成人患者重度抑郁症的新型附加疗法：一项随机，双盲，安慰剂对照试验
获得足够的体积自体乳房重建可能是很难的，并转移多个自由型aps来构造单个乳房可以为该问题提供解决方案。如何将自由型台椎科连接到接受者位点一直是文献中的讨论点，并且已经描述了两种主要方法。第一个涉及使用内部乳腺（IM）血管的尾部树桩，通常称为“颅骨 - 尾部”方法。第二个意味着一个板椎弓根与另一个植物的分支之间的吻合。1这种技术在文献中以不同的方式命名：浮游，流通，雏菊链，链链链接等。在本信中，我们想列出我们认为与颅内 - 尾部 - 尾部相比，我们认为的所有优点。据我们所知，其中一些在现有文献中尚未提及。据我们所知，其中一些在现有文献中尚未提及。
chatgpt-与人类生成的答案经常...
此预印本版的版权持有人于2023年2月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.02.13.23285745 doi：medrxiv preprint
人工智能与记者 - 分析
在媒体中，人工智能（AI）的整合导致每天以西班牙语出版了数千本自动化新闻文章。本研究使用图灵测试将专业记者（来自EFE）撰写的新闻文章的质量与自然语言生成（NLG）软件（来自Narrativa）生产的新闻文章的质量进行了比较。基于Sundar的维度（1999）对新闻感知至关重要 - 信誉，可读性和期刊专业知识 - 采用了国际验证的实验方法，探索了西班牙语中的新主题：健康信息：健康信息。该实验故意变化了真实和宣布的作者 - AI和人类记者 - 检测在评估作者信誉时的潜在偏见。使用了针对在线范围的自我管理调查表（n = 222），并将性别不平衡最小化以确保性别平等
间充质干细胞在移植物与宿主间充质干细胞中的应用中的移植物与宿主疾病疾病移植物与宿主HAST
所有输出的干细胞移植都是许多疾病的有前途的治疗方法。只能显着增加死亡率和发病率的风险，这只能是治疗的并发症。GVHH是由供体细胞和宿主细胞免疫细胞之间不适当的免疫反应引起的。尽管存在预防性治疗，但仍可以看到GVHH，并且对常规治疗的抵抗力揭示了需要进行新的治疗研究的必要性。间充质干细胞（MKH），自我生产，与不同组织细胞的分化，低免疫原性特性，可以从各种组织中获得。他们承诺，由于免疫调节，免疫调节，免疫抑制和组织再生特性，炎症，免疫介导的退化性疾病的希望。在GVHH中，MKHS，旁分泌活性和纳米管，
速度与质量 - 陆军大学出版社
美国在二战期间生产了世界上最好的步兵步枪（M-1 加兰德步枪），为什么像美国这样技术先进的国家，却生产出一种导致美国人死亡人数更少的武器？采购过程中的哪些决定导致一名步兵死亡，正如一位海军陆战队员在信中所描述的那样，“发现他的步枪被拆开，就放在他试图修理的地方？”4 这些问题的答案就在 M-16 的发明和发展故事中。由于陆军对这种玩具般的塑料步枪存在偏见，并且没有参与全面的开发过程，最初的 M-16 型号在越南战场上表现不佳。其高故障率的原因很多且很复杂，多年来一直是争论的焦点。考虑到美国军方和世界各地的其他军队仍然携带着可直接追溯到尤金·斯托纳的原始 M-16 原型（即 AR-15）的步枪，这个话题对许多人来说仍然很有趣
速度与质量 - 陆军大学出版社
美国是一个技术先进的国家，在第二次世界大战期间，它生产了可以说是世界上最好的步兵步枪（M-1 加兰德），怎么会推出一种导致美国人死亡人数更少的武器呢？在采购过程中，哪些决策导致一名步兵死亡，正如一位海军陆战队员在信中所描述的那样，“被发现时，他的步枪被拆开，放在他试图修理的地方？”4 这些问题的答案就在 M-16 的发明和发展故事中。由于陆军对这种玩具般的塑料步枪存在偏见，并且没有参与全面的开发过程，最初的 M-16 型号在越南战场上表现不佳。其高故障率的原因很多且很复杂，多年来一直是争论的焦点。考虑到美国军方和世界各地的其他军队仍然携带着可以追溯到尤金·斯通纳最初的 M-16 原型（即 AR-15）的步枪，这个话题仍然让很多人感兴趣
人工智能困境：增长与生存风险
人工智能 (AI) 的最新进展可能会在未来几年提高生活水平。蛋白质折叠、语音识别以及生成模型在生成文本和图像方面的惊人成就已经超出了几年前的预期（Bubeck 等人，2023 年）。人工智能似乎很可能在短期内增强我们的创新能力，而且人工智能在许多认知任务上匹敌甚至超越人类智能并开始自我创新肯定是有可能的。一旦机器能够产生想法，研究人员的数量和质量所设定的增长限制可能不再存在，增长率可能会加快，甚至有可能导致所谓的无限消费的“奇点”。Aghion、B. Jones 和 C. Jones（2019 年）；Trammell 和 Korinek（2020 年）；Davidson（2021 年）； Nordhaus ( 2021 )；以及 Erdil 和 Besiroglu ( 2023 )。另一方面，这些进步并非没有风险。包括 OpenAI 和谷歌的顶尖研究人员在内的人工智能社区的相当一部分人警告说，这些进步可能对人类构成生存风险，要么来自“坏人”对人工智能的恶意使用，要么甚至可能来自超级智能人工智能本身。更简洁地说，人工智能可以比电力或互联网提高生活水平。但它可能带来超过核武器的风险。此外，这些可能性——无论可能性如何——都是相互关联的。正是在这样的世界状态下，人工智能足够强大，可以带来深刻的增长
人脑与计算机：谁更聪明？
摘要：我们的思想、动作、记忆和决定都由大脑控制，大脑是人类神经系统的枢纽。随着进化，人类大脑的复杂性不断增加，研究人员对其许多迷人的特性仍然了解甚少。在数学计算、定量分析和游戏节目问题方面，计算机可能能够始终胜过人类大脑，但这并不意味着计算机通常更聪明。人类更善于通过记住以前的经验来对新情况得出结论。定性分析和情商是人类拥有的技能。本文探讨了一些与人类大脑信息容量有关的主题。基于信息测量单位为比特这一事实，评估和估计了大脑中可以存储的信息量以及其保留和再现文本和听觉信息的能力。已经研究了计算机的潜力，以模拟人类大脑中发生的图像识别。提出了一种理论，考虑到当今计算机的功能，这些过程的实时建模具有挑战性。人类与计算机智能的比较研究 人类与计算机的智力：比较分析 人类智能与计算机智能：认知能力评估 人类与计算机相对智能的调查 人类智能与计算机智能：人类与机器智能的比较分析 人与计算机的比较：实证研究 人类与人工智能能力的考察 人类智能与计算机智能：认知功能的比较研究 大辩论：人类智能与人工智能
人工智能的采用与公司绩效：管理与 IT
1 文献中广泛使用 IT 工作者数量来衡量企业的 IT 投资（例如 Tambe 和 Hitt，2012 年；Tambe、Hitt 和 Brynjolfsson，2012 年；Tambe 等人，2019 年） 2 Burning Glass Technologies（2019 年）描述了 BGT 的技能分类开发过程 3 在构建 AI 采用率衡量标准时，我们与 Babina 等人（2020 年）最近的一项研究不同，该研究也基于 BGT 数据，因为我们的衡量标准可以被认为更为保守，因为它仅基于与 AI 直接相关的技能，不包括可能与 AI 齐头并进但主要用于不涉及特定 AI 应用的任务的技能。但是，当以前与 AI 无关的技能开始用于 AI 目的时，我们的衡量标准也可以被认为不够灵活。
人工智能困境：增长与生存风险
1. 在未来五十年中，人工智能等技术进步将美国人均GDP平均增长率提高到至少5%并持续十年的可能性有多大？ a. < 5% b. 5%至20% c. 20%至40% d. >40%