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沙特阿拉伯商务部与VFS Global签署签证服务协议
这种合作伙伴关系增加了VFS Global在沙特阿拉伯王国的广泛合作网络，该网络包括与全国各地的Aramco，Neom和Chambers的协议，巩固了其作为客户政府可信赖的合作伙伴以及广泛的全球网络和覆盖范围的合作伙伴的地位。
垂直升降机小组讨论中的女子领导人
玛丽莲·史密斯（Marilyn Smith）是佐治亚理工学院航空航天工程学院的戴维·刘易斯（David S.她的研究包括计算不稳定的空气动力学和空气弹性，包括复杂的配置，包括旋翼。她目前正在为主动流控制，虚张声势和湍流中的非线性应用开发降级模型。她是VFS的技术研究员，也是Raes和AIAA的研究员。她是VFS技术总监名誉，也是VFS和VLC董事会的前成员。她获得了许多技术荣誉；最近的是2022 VFS Nicolsky演讲和AIAA应用空气动力学奖，以及2023 61st Raes Lanchester Memorial演讲。
VFS Global 与负责任的人工智能研究所建立合作伙伴关系，倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家，现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 建立合作伙伴关系。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织，致力于在组织内部培养负责任的人工智能实践。通过此次合作，VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识，确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德，并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新，确保 VFS Global 为客户提供更多便利，同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范，并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台，公司将与客户政府密切合作，量身定制解决方案，以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权，使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计，采用严格的人工智能安全和安全护栏，确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行，确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调：“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿，致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
VFS Global 与负责任的人工智能研究所合作，倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家，现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 合作。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织，致力于在组织内培养负责任的人工智能实践。通过此次合作，VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识，确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德，并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新，确保 VFS Global 为客户提供更多便利，同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范，并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台，公司将与客户政府密切合作，量身定制解决方案，以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权，使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计，采用严格的人工智能安全和安全护栏，确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行，确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调：“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿，致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
会议时间 持续时间 发言人头衔 组织 2 月 4 日星期二 欢迎 上午 8:00 0:10:00 Colton Marchesseault 总裁 VFS 亚利桑那州分会 上午 8:10 0:10:00
政府领导 10:15 AM 0:05:00 Angelo Collins (主席) 垂直飞行协会执行董事 10:20 AM 0:20:00 Larry Fields 前主任，飞行标准服务 (AFX-1) 美国联邦航空管理局 10:40 AM 0:30:00 Michael Patterson 博士，ConOps 和分析主管，NASA AAM 任务集成办公室 11:10 AM 0:30:00 LTC Shawn Naigle，博士，美国陆军设计、模拟和实验副助理主任，美国陆军 DEVCOM AvMC TDD 特别公告 11:40 AM 0:20:00 Gwen Lighter GoAERO 首席执行官午餐 12:00 PM 1:00:00 电动垂直起降 1:00 PM 0:05:00 Elan Head (主席) 高级编辑 The Air Current Leaders 1:05 PM 0:20:00 Tom Anderson Archer Aviation 首席运营官下午 1:25 0:20:00 Chris Caputo（受邀）飞行运营与培训 Beta Technologies 下午 1:45 0:20:00 Luiz Valentini（受邀）首席技术官 Eve Air Mobility 下午 2:05 0:20:00 Peter "Wizzer" Wilson 飞行标准与培训主管 Joby Aviation * 下午 2:25 0:20:00 Mikaël Cardinal 电子航空、器官输送系统副总裁 Unither Bioelectronics * 休息 下午 2:45 0:30:00 自主垂直起降 下午 3:15 0:00:00 Ajay Sehgal（主席）高级技术研究员 KBR Leaders 下午 3:15 0:20:00 Yemaya Bordain 博士 首席商务官兼美洲区总裁 Daedalean AI * 下午 3:35 0:20:00 Lyle Chamberlain 近地自主技术首席技术官 *下午 3:55 0:20:00 Erick Corona 空域运营整合总监 Wisk Aero * 总结 下午 4:15 0:10:00 Ariel Louie 技术总监 VFS 亚利桑那分会参展商招待会 下午 4:30 6:00
机器学习 - 衍生的基线视野模式预测了眼部高血压治疗研究中的未来青光眼发作
字段。4在OHTS中，发现较高的基线PSD可以预测未来的POAG发作。这一发现在青光眼研究（DIGS）和欧洲青光眼预防研究（EGPS）的诊断创新中得到了复制。5，6尽管OHTS碱基预测模型中使用的PSD值在正常范围内，但可能性仍然是，较高的PSD可能已代表早期但临床上不可见的青光眼损害。7这个问题仍然是基线VF中是否存在神秘模式，该模式是否由OHTS端点委员会定义为非珠瘤，如果是这样，这些模式是否可以预测未来的POAG发作。原型分析（AA）是一种无监督的机器学习方法，提供了一种从异质VF数据集中识别可解释的组件模式的方法。8未经文明的机器学习方法比定性分类系统更容易偏向偏差，因为它们没有关于青光眼变化的先验知识。8机器学习对VF的现有应用主要旨在诊断诊断或鉴定疾病进展。9 - 13未来疾病发作的依据是一个更具挑战性的问题，因为早期疾病的迹象较不可能辨别，并且需要强大的纵向数据集（例如OHT）。先前将AA应用于VF的研究表明，AA是鉴定已知POAG患者VF中临床解释模式的强大方法。8、13、14
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最佳管理实践（BMP）广泛用于解决归因于非点源污染物的水质降解问题。这项研究的目的是评估两种类型的BMP，植被过滤器（VFS）和湿地的效率，以降低遗传中的总氮（TN）和总磷（TP）（TP），并通过在未来的风化范围内进行潮湿的效率来评估两种BMPS的效率。使用SWAT校准和不确定性程序（SWAT-CUP）校准了一组参数，以确保可接受的仿真结果。通过单独和组合使用VF和湿地来开发三种BMP方案。在共享社会经济途径（SSP1-2.6，SSP2-4.5，SSP3-7.0和SSP5-8.5）下，来自18个全球循环模型的气候数据被用于描绘气候变化条件。 相对于湿地， vfs的TN和TP的降低效率分别为18.2％和22.9％。 同时使用两个BMP时，降低的效率甚至大于单BMP实施的效率（TN为7.4％，单独使用VFs为6.8％，与单独使用TN相比，与单独使用TN相比，TP的效率甚至25.5％，而TP则为29.7％。 为了评估气候变化的影响，该模型模拟了2021 - 2,100的结果。 随着气候变化强度的更大强度，尤其是在遥远的未来，BMP场景与单个BMP之间的效率差异增加。被用于描绘气候变化条件。vfs的TN和TP的降低效率分别为18.2％和22.9％。同时使用两个BMP时，降低的效率甚至大于单BMP实施的效率（TN为7.4％，单独使用VFs为6.8％，与单独使用TN相比，与单独使用TN相比，TP的效率甚至25.5％，而TP则为29.7％。为了评估气候变化的影响，该模型模拟了2021 - 2,100的结果。随着气候变化强度的更大强度，尤其是在遥远的未来，BMP场景与单个BMP之间的效率差异增加。因此，本研究通过应用多个BMP而不是应用单个BMP来支持营养污染控制的有效性。此外，这项研究强调了基于自然解决方案在不断变化的气候下降低非点源污染方面的适应性和可靠性，这对于复杂的城市化农业景观中的有效生态恢复至关重要。这项研究为分水岭的经理和政策制定者提供了宝贵的见解，他们寻求有效的策略，以应对韩国独特景观中的气候变化，以打击营养污染。
多模式自适应虚拟灯具的概率方法
摘要 - 虚拟灯具（VFS）为远程操作提供触觉反馈，通常需要针对任务的不同阶段的不同输入方式。这通常会导致基于视觉和位置的精细。基于视觉的效果，特别是对视觉不确定性的处理，以及靶标的/消失，以提高灵活性。这还需要有必要的方法来添加/删除纤维化的方法，除了不确定性意识 - 援助法规。不同方式的仲裁在整个任务中为用户提供最佳反馈方面起着至关重要的作用。在这封信中，我们提出了一系列专家（MOE）模型，该模型合成了视觉杂物，在一个统一的框架中优雅地处理了完整的姿势检测不确定性和远距离目标。一种结合多种基于多种视力的精细功能的仲裁功能自然源于MOE公式，利用不确定性来调节精细的刚度，从而带来了辅助程度。然后，使用专家（POE）方法的产物将所得的视觉涂纸与基于位置的细胞织物融合在一起，从而在整个完整的工作空间中实现指导。我们的结果表明，这种方法不仅允许人类操作员精确插入印刷电路板（PCB），而且还提供了额外的功能，并且保留了theperformanceleceleceLanceLanceLanceLanceLanceLanceLanceLeveloFabasElineWithCarewithCarewhandCareDandundundundundundunduned dunduned dundundundunduned，而无需为单个连接器的VF手动创建。
Pathofact 2.0：一种用于预测宏基因组中抗菌抗性基因，毒力因子，毒素和生物合成基因簇的综合管道
摘要摘要：抗菌抗性基因（ARGS）和毒力因子（VFS）是围绕药物抗药性感染的全球健康危机的核心因素。Pathofact是2021年引入的生物信息学管道，从元基因组数据中提供了对ARGS，VFS和细菌毒素的见解。但是，生物信息学的最新进展突出了对Pathofact的更新版本的需求。我们引入了Pathofact 2.0，这是改进的ARG，VF和毒素预测的增强管道。关键更新包括用于VF识别的更新机器学习（ML）模型，用于毒素识别的新ML模型，扩展了隐藏的Markov模型配置文件以及用于预测生物合成基因簇的Antismash 7.0集成。这些升级使Pathofact 2.0成为预测基于微生物组的致病性和抵抗力的更强大，用户友好的平台，提供了一种至关重要的工具，以更好地理解和应对抗菌素抵抗和感染性疾病所带来的挑战。