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北巴勒斯坦地区肉鸡养殖场分离的禽致病性大肠杆菌的分子特征
溶血性尿毒症综合征、脑膜炎、脑膜炎症、脓毒症、手术部位感染、尿路感染和医院获得性肺炎均与 ExPEC 有关 [1]。禽致病性大肠杆菌 (APEC) 是 ExPEC 的一个亚型，已成为禽类宿主的主要病原体，可引起禽类大肠杆菌病，这是一种以多种局部和全身感染为特征的综合征 [2]。最常见的病变是脐炎、蜂窝织炎、心包炎、肝周炎、气囊炎、心包炎、卵腹膜炎、输卵管炎、大肠杆菌肉芽肿和全身感染。导致疾病的大肠杆菌菌株中存在许多毒力因子 (VF)，这些毒力因子编码在质粒、噬菌体或致病岛 (PAI) 内的细菌染色体上，以及其他移动元件 [3]。致病性大肠杆菌菌株通过染色体或染色体外转移从非致病性菌株获得毒力操纵子 [4]。多项研究表明，由不同基因编码的一些 VF 增强了 APEC 的致病性，导致大肠杆菌病和肉鸡组织中的生长 [5, 6]。实验室用于识别大肠杆菌的传统诊断技术
奥里萨邦各行业总增加值 (GVA)
Pritipadma Sahu 和 Rajendra Gartia 博士摘要总增加值（GVA）是一种经济生产力指标，用于衡量企业子公司或市政当局对经济、生产者、行业或地区的贡献。GVA 是国家的产出减去中间消费，即总产出与净产出之间的差额。它很重要，因为它用于调整 GDP，而 GDP 是衡量一个国家总体经济状况的关键指标。奥里萨邦的经济由与 17 个部门相关的经济活动组成，即农业、林业、渔业、畜牧业、采矿和采石、制造业、建筑业、电力、天然气、供水和其他公用事业服务、其他方式的运输、铁路、通信、与广播贸易相关的服务、酒店和餐厅、金融服务、仓储、公共管理和国防以及其他服务。本研究是一次宏观层面的尝试，旨在分析 2011 年至 2022 年研究期间总增加值增长的区域差异，并比较各部门对州总体 GVA 的贡献。帕累托分析是一种决策统计技术，将用于选择有限数量的部门，即产生重大影响的重要少数部门 (VFS)。它使用帕累托原则（也称为朱兰的 80/20 规则），即可以将努力集中在这些对州总 GVA 贡献 80% 的 VFS 上，以便其余贡献 20% 的琐碎部门 (TMS) 可以自动受益于提高 GVA 水平。VFS 部门之间的不平等程度通过计算基尼集中度或基尼系数来衡量。通过考虑 VFS 部门之间的不平等程度，可以制定政策含义以克服不平等程度。帕累托分析和基尼系数描述了各部门对奥里萨邦总体 GVA 的贡献，这些估算值有助于制定适当的规划、方案和政策实施。广泛的政策目标因此，有必要为欠发达部门即琐碎多部门 (TMS) 部门制定广泛的政策目标。可以制定最佳和适当的发展计划，以消除部门间对 GVA 的贡献。关键词：总增加值 (GVA)、帕累托分析、重要少数部门 (VFS)、琐碎多部门 (TMS)、基尼系数简介 GDP 是衡量一个国家经济健康状况的非常有力的指标，它反映了一个国家生产的总量，因此包括一个国家生产的所有商品和服务的购买量以及个人、企业、外国人和管理机构使用的服务。几乎所有政府和经济决策者都将其用作规划和制定政策的指标。政府官员在规划未来时，会考虑各经济部门对 GDP 的贡献。但是，现在印度经济和邦经济的 GDP 是以 GVA 来计算的，而不是为了更好地衡量经济而考虑 GDP。GVA 和 GDP 之间的区别在于，GVA 是产品增加的价值，用于增强产品的各个方面，而 GDP 是该国生产的产品总量。GVA 是该国的产出减去中间消耗，即总产出和净产出之间的差额。GVA 很重要，因为它用于计算 GDP，而 GDP 是衡量一个国家整体经济状况的关键指标。它还可用于查看特定地区、邦或省份增加（或损失）了多少价值。在国家层面，GVA 有时更受青睐，作为衡量总经济产出和增长的指标，而不是 GDP 或 GNP。GVA 与 GDP 相关
. 峰会议程
04:00 – 04:20 PM 小组讨论：扩大合作和全球投资，推动健康和保健创新 本次富有洞察力的小组讨论将探讨推动健康和保健领域创新的战略伙伴关系和全球投资，重点关注合作机会并培育支持性生态系统。 • Nasser Massoud，Concept Realisation Management Consultancy 创始人兼董事总经理 • Ghida Harfouche 博士，TVM Capital Healthcare 合伙人 • Shirin Bamboat，VFS GLOBAL 人力资源战略项目主管 • Chichi Menakaya 博士，Annomo Health 首席执行官 • 主持人：Jayda Shoukry，福布斯中东内容制作人
机构投资者，气候政策风险和指示创新
Marie-Theres von Schickfus Ifo Institute - 慕尼黑大学慕尼黑大学莱布尼兹经济研究所，慕尼黑大学Poschingerstr。5 81679，德国慕尼黑vonschickfus@ifo.de *我感谢LMU -IFO经济学和商业数据中心（EBDC）团队和LMU财务和银行业的数据访问和支持。Julius Berger，Konrad Bierl和Patrick Hoffmann提供了宝贵的研究帮助。 这项研究的一部分是在访问伦敦经济学院的格兰瑟姆气候变化和环境研究所时进行的，我感谢他们的款待和德国学术交流服务（DAAD）的资金。 我还要感谢Stefano Ramelli，Suphi Sen，Feodora Teti，Martin Watzinger和Markus Zimmer以及UZH年轻的气候金融研究员研讨会的参与者，慕尼黑创新研讨会，EEA 2020年EEA 2020年Virtual Congress，Grasfi Phd Day，Grasfi Phd Day和VFS年度国会的言论。 来自德国教育和研究部的资金“预见”（授予号 01 LA 1811）非常感谢。Julius Berger，Konrad Bierl和Patrick Hoffmann提供了宝贵的研究帮助。这项研究的一部分是在访问伦敦经济学院的格兰瑟姆气候变化和环境研究所时进行的，我感谢他们的款待和德国学术交流服务（DAAD）的资金。我还要感谢Stefano Ramelli，Suphi Sen，Feodora Teti，Martin Watzinger和Markus Zimmer以及UZH年轻的气候金融研究员研讨会的参与者，慕尼黑创新研讨会，EEA 2020年EEA 2020年Virtual Congress，Grasfi Phd Day，Grasfi Phd Day和VFS年度国会的言论。来自德国教育和研究部的资金“预见”（授予号01 LA 1811）非常感谢。
对表面沉积物中微生物群落的宏基因组学和培养基分析，以及原始河中抗生素抗性基因的流行：
摘要：居住在河流地区沉积环境中的微生物群落是原始河流生态系统的关键指标。虽然已经建立了抗生素抗性与致病性与核心肠道细菌之间的相关性，但存在着一个很大的知识差距，即抗生素抗性基因（ARGS）与人类病原细菌（HPB）与河流中的特定微生物的相互作用，通常引用了“ terrestrial terestrial gut”。在自然栖息地内，了解微生物组成，包括细菌和居民遗传因素，例如ARGS，HPB，移动遗传因素（MGE）和毒力因子（VFS）（VFS），在全球变化的背景下是必须的。为了解决这一差距，在本研究中进行了一种基于富集的培养基互补培养物和宏基因组学，以表征微生物生物库，并提供初步的生态见解，以介绍兰坎河源流域中ARG的传播。根据我们的发现，在兰开河源盆地的主流中，有674种细菌菌株在厌氧条件下包括540个菌株，在有氧条件下有124个菌株，已成功地分离出来。其中，有98种被确定为已知物种，而4种是潜在的新物种。在这98种中，有30种与人类健康有关的HPB。此外，Baca和Bacitracin分别作为该河中最丰富的ARG和抗生素出现。此外，对ARGS的风险评估主要表明危害人类健康的风险等级（等级IV）。总而言之，基于富集的培养基学被证明可有效分离稀有和未知细菌，尤其是在厌氧条件下。ARG的出现显示与MGE的相关性有限，表明对兰开河源源盆地主流内人类健康的威胁很小。
未来飞行飞机能力 - 民航局
提高这种理解的第一步是区分不同的飞机类型，因为设计配置严重影响相关的性能特征和能力。提出了一种分类法来统一 FAA、EASA 和 VFS 的定义。有了一致的术语，趋势可以更容易地在飞机子类之间传达。本研究中使用的数据集包括每个分类中的飞机，根据三个关键标准进行筛选：设计成熟度、新颖点和已发布数据的可用性。共选择了 28 架飞机，涵盖了来自世界各地的制造商。为 OEM 提供了对数据集发表评论的机会，以确保它准确地代表了公共领域的最新飞机特性。
未来飞行飞机能力 - 民航局
提高这种理解的第一步是区分不同的飞机类型，因为设计配置对相关的性能特征和能力有很大影响。提出了一种分类法来统一 FAA、EASA 和 VFS 的定义。有了一致的术语，就可以更容易地在飞机子类之间传达趋势。本研究中使用的数据集包括每个分类中的飞机，根据三个关键标准进行筛选：设计成熟度、新颖点和已发布数据的可用性。总共选择了 28 架飞机，涵盖了来自世界各地的制造商。OEM 有机会对数据集发表评论，以确保它准确地代表了公共领域的最新飞机特性。
策略防控择校机制中的损失规避
∗ 旧版本以“学校选择和损失厌恶”为标题流传。我们感谢 Georgy Artemov、In´acio B´o、Rustamdjan Hakimov、Fabian Herweg、Peter Katuˇsˇc´ak、Dorothea K¨ubler、Matthias Lang、Takeshi Murooka、Antonio Rosato、Maybritt Schillinger、Roland Strausz、Georg Weizs¨acker 以及亚琛、柏林和慕尼黑研讨会的参与者，以及 CED'19、ESEM'19、MIP'19、VfS'19、AMETS 和 CMID'20 的参与者提供的有益评论和建议。非常感谢德国研究基金会（CRC/TRR 190，项目 280092119）和 UniCredit 基金会（莫迪利亚尼基金）的资金支持。 † 柏林工业大学，Straße des 17. Juni 135，10623 Berlin，德国，vincent.meisner@tu- berlin.de。‡ 波恩大学，微观经济研究所，Adenauerallee 24-42，53113 Bonn，德国，jwangenheim@uni-bonn.de。
SEEBURGER-技术白皮书-业务集成-...
BIS 集成服务器使用 BIS 流程引擎，并按照业务流程执行语言 (BPEL) 标准工作。BIS 通道引擎是 BIS 流程引擎的内存变体。它们共同执行所有集成流程，这些流程是所有数字集成场景（MFT、B2B/EDI、API、IIoT、ERP 和电子发票集成，无论是异步还是同步）的基础。BIS 适配器引擎确保通过连接器安全可靠地交换消息、文件和 API 调用，从而实现与大量协议的无缝应用程序集成。强大的 BIS 映射引擎提供高性能、任意到任意转换，可处理所有数据集成映射要求（测试、拆分、合并和转换）。BIS 集成服务器还包括队列管理功能、关联引擎、BIS 虚拟文件系统 (VFS)、复杂的作业调度程序和允许执行同步和异步集成场景的服务。