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病毒出血疾病（VHD）
vhd是一种病毒状况，仅影响兔子，尽管野兔已经报道了类似的疾病（欧洲棕色野兔综合症），该病毒是由相关病毒引起的，尽管它没有交叉感染。vhd是由一种高度传染性病毒引起的，称为彩色病毒。vhd1几乎总是迅速致命的病毒攻击内部器官，尤其是肝脏，导致大量内部出血（出血）。死亡发生在不到48小时内的几乎100％的受影响兔子中。VHD2的症状发作较慢，这可能是非常非特异性的。这些可能从厌食症，嗜睡，只是脱色，到突然而无法解释的死亡。VHD2的死亡率在受影响的兔子的7-20％之间，死亡时间为几天。与VHD1不同，6周以下的兔子似乎对VHD2没有任何免疫力。vhd和哪些应变只能在验尸后确认。VHD如何传输？
仓库，车间？ - VHD - 维多利亚遗产
街、伊斯特汉姆街、埃格雷蒙特街、福尔克纳街、弗吉街、弗里曼街、格兰特街、霍尔顿法院、霍尔顿街、霍普顿广场、豪街、艾达街、伊万街、杰米森街、国王街、尼恩街、劳拉广场、利物浦街、马克街、梅街、麦基恩街、麦基洛普巷、梅尔维尔街、迈克尔街、米勒街、纳皮尔街、纽里街、尼科尔森街、公园游行、公园广场、公园街、珀西街、皮尔金顿街、波特街、皇后街、皇后游行、雷街、铁路街、里德街、罗街、拉沙尔新月街、斯科奇默街、西科姆街、圣乔治法院、圣乔治路、泰特街、塔普林街、泰勒街、特兰米尔街、塔克广场、怀特街、伍德黑德街、伍德赛德街、约克街。
44 麦基恩街 - VHD - 维多利亚遗产
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瓣膜心脏病的全球负担
vhd是失去身体残疾和恶化生活质量的主要因素，这代表了全球心血管发病和死亡率的主要原因[1]。理解地理和时间趋势以及VHD流行学的变化对于临床实践的进步和制定初级和次要预防的有效卫生政策至关重要[2]。尽管基于人群的研究是研究疾病患病率的合适方法，但在VHD的背景下，他们需要在大型样本中进行全面超声心动图检查，这是人口很好的代表。此外，他们在很大程度上依赖于常规收集的数据（包括ICD-10代码）。这种流行病学方法可能是不可靠的，因为验尸后的分析表明，VHD的真实流行率显着大于临床编码和报道的VHD的真正普遍性[3]。的确，只有在VHD至少中度或临床相关的情况下，基于人群的数据往往会收集，并且由于症状投诉或某些临床适应症的存在，患者参考了诊断测试。更重要的是，对VHD诊断技术的有限访问可能导致VHD的明显低估，尤其是在低收入或中等收入/资源贫乏国家[4]。最后，VHD的特定原因可能被误导，尤其是在风湿性心脏病（RHD）是地方性且VHD的分类很容易容易出错的地区[5]。RHD仍然是迄今为止全球初级VHD的最常见原因。尽管在全国范围内，在国家层面上，最边缘化和最贫困的人口没有显示出改善的迹象，人们继续早日死于RHD。
IGE介导的牛奶过敏管理指南经胸超声心动图监视指南2023
监测主要通过经胸超声心动图（TTE）进行。超声心动图服务的需求仍然很高，而且员工短缺，使需求充满挑战。心脏病学是超声心动图的最大请求来源，其阀门监视是一个常见的指示。2021年，国家统计局（ONS）国家人口普查办公室估计，伍斯特郡有140,472人在65岁以上。3 Oxvalve 4人群队列研究（牛津郡5名初级保健信托基金的2500名参与者）确定4.9％的人口已经建立了VHD，但是未诊断的VHD估计为50.8％，其中6.4％的VALVE疾病中度或更糟的瓣膜疾病。将此数据推送到伍斯特郡人口，意味着有6,883个已诊断出VHD。3,4此外，估计有4,567个至少中等VHD。4一旦进行干预，VHD的独特方面将需要一定程度的监视，以识别假肢功能障碍。5因此，一旦将患者确定为VHD，就必须进行持续的临床和超声心动图随访，并永远对心脏病服务的需求不断增加。该协议的目的是根据VHD的最新证据和国际指南合理化监视间隔，以为临床和诊断人员提供标准和参考文件。2.0协议的目标
瓣膜心脏病2
瓣膜心脏病（VHD）在老龄化的人群中变得越来越普遍，导致诊断和管理面临挑战。这个分为两部分的系列对VHD中不断变化的概念进行了全面综述，涵盖了诊断，干预时机，新颖的管理策略和当前的研究状态。第一篇论文强调了成像和经导管技术中取得的显着进展，有效地解决了治疗悖论，在这种悖论中，VHD最高风险的人群通常会受到最少的治疗。这些进步吸引了临床医生，研究人员，工程师，设备制造商和投资者的注意，从而探索和建议了基于病理生理学和VHD管理多学科策略的治疗方法。本系列论文着重于涉及计算，药理学和生物工程方法的创新，这些方法正在改变VHD患者的诊断和管理。人工智能和数字方法正在增强筛查，诊断和计划程序，并且成像和临床数据的整合正在改善VHD严重性的分类。人工智能技术的出现，包括所谓的数字双胞胎（EG，计算机生成的心脏复制品），有助于开发新的策略，以增强风险分层，预后和个性化的治疗靶向。正在开发各种新的分子靶标和新型的药理学策略，包括多组学 - IE，用于整合复杂的生物学大数据的分析方法，以找到停止VHD进展的新型途径。此外，已经努力设计了心脏瓣膜组织，并提供了能够生长和生物整合的活阀导管。总的来说，这些进步强调了早期检测，个性化管理和尖端干预措施的重要性，以优化VHD不断发展的景观。尽管必须克服几个挑战，但这些突破代表了推进以患者为中心的调查的机会。
心脏瓣膜病：焦点转移到心肌
不良心脏重塑是退行性心脏瓣膜病 (VHD) 患者预后的主要决定因素。然而，为了给出瓣膜干预的指征，目前的指南包括心腔扩张或功能参数，这些参数易变，不能直接反映心肌结构变化，更重要的是，在发生不可逆的心肌损伤之前，它们似乎在描述心肌功能障碍的早期迹象方面不够敏感。为了避免不可逆的心肌功能障碍，提倡使用新型生物标志物来帮助完善干预指征和风险分层。先进的超声心动图模式，包括应变分析和磁共振成像，已被证明有望提供新工具来描述严重 VHD 引起的从适应性到适应不良的心肌变化的重要转变。因此，本综述总结了目前可用的关于这些新的成像生物标志物在退行性 VHD 中的作用的证据，旨在将临床视角从以瓣膜为中心转变为以心肌为中心的患者管理和治疗决策方法。
心脏瓣膜中的人工智能和自动化......
摘要 人工智能（AI）正在逐渐改变社会生活的方方面面，医疗保健也不例外。以前只能由人类专家处理的临床程序现在可以由机器以更准确和高效的方式进行。大数据时代的到来和超级计算机的出现为AI技术的发展提供了巨大的机遇，以增强诊断和临床决策。本综述介绍了AI，并重点介绍了其在诊断和治疗心脏瓣膜病（VHD）的临床流程中的应用。更具体地说，本综述首先介绍了AI中的一些关键概念和子领域。其次，讨论了AI在心音听诊和医学图像分析中的应用，以辅助诊断VHD。第三，介绍了使用AI算法识别风险因素并预测心脏手术死亡率。本综述还介绍了最先进的自主手术机器人及其在心脏手术和介入中的作用。(Cardiol J 2020; 27, 4: 404–420) 关键词：人工智能、机器学习、心脏瓣膜疾病、医学图像分析、经导管主动脉瓣植入术