1泌尿外科,综合癌症中心,维也纳综合医院,奥地利维也纳医科大学; 2瑞士苏黎世大学医院泌尿外科系; 3德国汉堡汉堡大学医学中心泌尿外科系; 4法国旅游学院泌尿外科泌尿外科; 5瑞士卢塞恩卢泽纳·肯顿斯史克特的泌尿外科; 6沙特阿拉伯达马姆国王法哈德专家医院泌尿外科; 7基于证据医学的研究中心,伊朗的巴特里斯医学科学大学; 8意大利都灵都灵大学莫琳特医院泌尿外科系; 9日本冈山冈山大学医学院泌尿外科泌尿外科系; 10俄罗斯莫斯科塞海诺夫大学泌尿外科健康研究所; 11日本东京吉基大学医学院泌尿外科; 12男士健康与生殖健康研究中心,伊朗德黑兰Shahid Beheshti医学科学大学; 13约旦大学约旦大学医院特种外科泌尿外科系; 14加拿大蒙特利尔健康中心泌尿外科泌尿外科的癌症预后和健康成果部; 15美国纽约州纽约市威尔·康奈尔医学院泌尿外科; 16美国德克萨斯州德克萨斯州西南部泌尿外科系; 17捷克共和国布拉格查尔斯大学第二学院泌尿外科; 18卡尔·兰德斯坦纳泌尿外科研究所,奥地利维也纳; 19欧洲泌尿外科研究基金会,荷兰阿纳姆
审查文章通过在撒哈拉以南非洲锻炼转化教育的文章Wami-Amadi Chisom Faith 1 *,Otto,B。J 1,Victor,Victor,P。D 2 1人类生理学系,基础医学科学学院,医学科学学院,Rivers State State State State State State State State State University,Nkpolu- Oroworukwo,Nkpolu- Oroworukwo,医学院尼日利亚港口哈科特港的河流大学科学大学科学:https://doi.org/10.36348/jaspe.2025.v08i02.001 |收到:24.01.2025 |接受:01.03.2025 |发表:04.03.2025 *通讯作者:Wami-Amadi Chisom信仰人类生理学系,基础医学科学学院,医学院医学院,河流州立大学,Nkpolu-Oroworukwo,尼日利亚港口哈科特港,
I.简介热喷雾技术是缓解腐蚀的有效且低成本的解决方案。用涂层保护底物可以通过应用将基板与环境区分开的有效涂层延长材料的寿命,从而避免了频繁修复的必要性。热喷涂技术的缺点是涂料的孔隙率,这会损害其对腐蚀和磨损的抵抗力。然而,文献报告了通过腐蚀评估测试证明其效率的密封剂的使用[1]。由于高沉积速率,维修能力和可用于涂料中可用的材料范围广泛,因此在纺织品,能量,石油,航空航天,汽车工业等中使用热喷雾技术等[2]。热喷涂的涂层的层状结构是一个重要特征
亲爱的Victor,Akaysha Energy赞赏我们对澳大利亚能源市场委员会裁定草案的回应,标题为“澄清双向工厂的强制性初级频率响应义务”。 Akaysha Energy是一家位于澳大利亚的公司,专门从事公用事业规模可再生能源项目的所有权,运营和开发。 我们的重点在于部署大型电池储能系统(BESS),目前,我们从事一个重要的项目,即Waratah Super Battery(WSB),该项目涉及在新南威尔士州安装850 MW BESS以通过提供派遣能力和安全服务来增强能源过渡。 本质上,我们支持提议的规则更改,因为它可以阐明电池提供初级频率响应(PFR)的义务,这是电池固有实现并在可用时提供的服务。 重要的是要注意,尽管欢迎这种澄清,但不应作为对电池施加进一步授权或引入电池特定规则更改而没有足够薪酬的先例。 在这种情况下,规则更改“主要频率响应激励安排”满足了这一要求。 Akaysha Energy认识到电池技术在频率控制中的熟练程度,这超过了当前在国家电力市场(NEM)中运行的其他可调度技术。 鉴于这一优势,电池应根据其技术能力贡献其服务。 这种方法将导致整体电力系统的效率提高。亲爱的Victor,Akaysha Energy赞赏我们对澳大利亚能源市场委员会裁定草案的回应,标题为“澄清双向工厂的强制性初级频率响应义务”。Akaysha Energy是一家位于澳大利亚的公司,专门从事公用事业规模可再生能源项目的所有权,运营和开发。我们的重点在于部署大型电池储能系统(BESS),目前,我们从事一个重要的项目,即Waratah Super Battery(WSB),该项目涉及在新南威尔士州安装850 MW BESS以通过提供派遣能力和安全服务来增强能源过渡。本质上,我们支持提议的规则更改,因为它可以阐明电池提供初级频率响应(PFR)的义务,这是电池固有实现并在可用时提供的服务。重要的是要注意,尽管欢迎这种澄清,但不应作为对电池施加进一步授权或引入电池特定规则更改而没有足够薪酬的先例。在这种情况下,规则更改“主要频率响应激励安排”满足了这一要求。Akaysha Energy认识到电池技术在频率控制中的熟练程度,这超过了当前在国家电力市场(NEM)中运行的其他可调度技术。鉴于这一优势,电池应根据其技术能力贡献其服务。这种方法将导致整体电力系统的效率提高。我们承认AEMC正在为适应国家电力规则(NER)的持续努力,以适应诸如贝斯(Besss)之类的新兴技术。我们赞成这些变化,只要新服务得到适当的认可和补偿。
人工智能(AI)彻底改变了心脏病学,尤其是通过与心电图(ECG)的整合。本研究旨在评估AI在解释心脏疾病诊断心脏病的有效性。叙事书目审查涵盖了2020年至2024年之间发表的文章,重点介绍了在ECG分析中应用和机器学习(ML)的研究。结果表明,AI可以将ECG转换为有效的筛选和预测工具,从而识别出常见的亚临床模式。强调了对有效临床实施的AI/ML素养的必要性。增强了AI改善心电图,将其变成强大的生物标志物的潜力,并指出AI辅助分析可以克服经典方法的局限性,从而扩大ECG功能。尽管ECG中的I AI面临与验证,数据隐私和对算法的理解有关的挑战,但它继续在早期发现和预防性干预心脏病方面有了重大改善。关键字:人工智能;心电图;心脏诊断。
Victor Freiherr von Suesskind 自 2023 年起成为伦敦国王学院的校友。在国王学院,Victor 获得了科学和国际安全学位。此前,他在金斯顿大学获得了航空航天工程学士学位。Victor 是德国武装部队的预备役军官。他在新成立的德国太空司令部接受训练,获得了对新兴太空经济的宝贵见解和联系。2023 年 3 月,Victor 创立了 Planetfall Ltd——一家英国航空航天初创公司,开发基于气球的高空有效载荷运载系统。与此同时,他还在美国科罗拉多矿业学院攻读了第二个太空资源硕士学位。Victor 的研究兴趣范围从无人机在当今战场上的用途到我们太阳系遥远小行星场的利用可能性。他对未来立方体卫星在防御和天体探测中的应用很感兴趣。
摘要:在过去的几十年里,大数据促进并改善了我们在医学研究和临床领域的日常工作;实现这一点的策略是了解如何组织和分析数据,以实现最终目标,即改善医疗保健系统,包括成本和收益、生活质量和患者结果。本综述的主要目的是说明大数据在医疗保健领域的最新发展、特点和架构。我们还想展示大数据在区块链和人工智能等最新技术中的不同应用和主要机制,认识到它们的优点和局限性。也许,医学教育和数字解剖学是尚未开发的领域,正如我们所提议的那样,研究它们可能会有利可图。使用这些不同的技术可以彻底改变医疗保健系统。因此,我们正在解释这些系统的基础,重点关注医疗领域,以鼓励医生、护士、生物技术和其他医疗保健专业人员参与并创建更高效、更有效的系统。
1神经科学系,法医医学,生物伦理学,道义学和医学法,“维克多·巴贝斯”医学与药学大学,罗马尼亚蒂米索拉300041; emanuela.stan@umft.ro(E.S.); raluca.dumache@umft.ro(R.D.); veronica.luta@umft.ro(V.C.); stefania.ungureanu@umft.ro(s.u.); enache.alexandra@umft.ro(A.E。)2法律医学研究所,罗马尼亚蒂米索拉300610; Alexandra.mihailescu@umft.ro(A.M。); daescu.ecaterina@umft.ro(E.D。)3 Ethics and Human Identification Research Center, Department of Neurosciences, “Victor Babes” University of Medicine and Pharmacy, 300041 Timisoara, Romania 4 Department of Microscopic Morphology Genetics, Center of Genomic Medicine, “Victor Babes” University of Medicine and Pharmacy, 300041 Timisoara, Romania 5 Department I of Anatomy and Embryology, “Victor Babes” University of Medicine and Pharmacy, 300041 Timisoara,罗马尼亚6博士学校医学 - 药房,“ Victor Babes”,医学与药学大学,300041 Timis,Oara,Oara,罗马尼亚7化学生物学地理学学院,西西斯多拉大学,蒂米索拉大学,300115,蒂姆斯,蒂姆斯,罗马尼亚州奥拉斯; gheorghita.menghiu@e-uvt.ro(G.M.); delia.hutanu@e-uvt.ro(D.H.) *通信:muresan.camelia@umft.ro(C.-O.M.); corina.duda@e-uvt.ro(C.D.-S.)
1 口语输入 1 Ron Cole 和 Victor Zue,章节编辑 1.1 概述 ......................。。。。。1 Victor Zue 和 Ron Cole 1.2 语音识别。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 Victor Zue、Ron Cole 和 Wayne Ward 1.3 信号表示。。。。。。。。。。。。。。。。。。..10 Melvyn J.Hunt 1.4 稳健语音识别 ..............15 Richard M. Stern 1.5 语音识别中的 HMM 方法 .。。。。。。。。21 Renato De Mori 和 Fabio Brugnara 1.6 语言表示。。。。。。。。。。。。。。....30 Salim Roukos 1.7 说话人识别 .................。。36 Sadaoki Furui 1.8 口语理解。。。。。。。。。。。。。42 Patti Price 1.9 章节参考资料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。49
Audrey Lee 1,Katharine Floyd 2,Shengyang Wu 1,1,1,1,1,1,1,1,1,5 Harolds,5,5,5,5,5,Anna Pavenko 5,Victor Lujan 1 Garry P. Nolan 3,Prabhu Arunachalam 1,Mehul Suthar 2,BaliAudrey Lee 1,Katharine Floyd 2,Shengyang Wu 1,1,1,1,1,1,1,1,1,5 Harolds,5,5,5,5,5,Anna Pavenko 5,Victor Lujan 1 Garry P. Nolan 3,Prabhu Arunachalam 1,Mehul Suthar 2,Bali