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该报告由Sylvain Cote领导并撰写。它的成功受益于各种各样的个人，他们的专业知识，专业精神和奉献精神是无价的。我对科学委员会成员表示感谢，包括人力资源与社会发展部副部长艾哈迈德·阿尔扎拉尼（Ahmed Alzahrani）博士；世界银行集团的Johannes Koettl博士，经济和社会研究所的Seamus McGuinness博士以及国际劳工组织的Peter Rademaker提供了关键的指导，从而塑造了该报告的早期方向。也感谢Takamol Holding和Richard Attias＆Associates的支持。在结束时，我深表感谢，我反思了我撰写此报告的机会，我期待着继续参与全球推动劳动力市场的发展。
免疫球蛋白（IVIG 和 SCIG）
参见福利注意事项 Yimmugo ®（人静脉注射免疫球蛋白 - dira）已添加到启动审核计划中。有些会员目前可能没有资格享受此药物的承保。有关更多详细信息，请参阅医疗福利药物政策“新上市药物启动审核”。 Alyglo ™ (IV)、Asceniv ™ (IV) 和 Panzyga ® (IV) 通常不在承保范围内。如果法律或福利计划要求，可能会进行承保审核。请参阅医疗福利药物政策“医疗福利治疗等效药物 - 排除药物”以及相应的排除药物清单和首选替代品。注意：对于需要医疗必要性审查的请求，还请参阅下面的一般要求和特定诊断要求部分。 （有关 Medicare 审核，请参阅 CMS 部分。**）Bivigam ® (IV)、Cutaquig ® (SC)、Cuvitru ® (SC)、Flebogamma ® DIF (IV)、Gammagard ® Liquid (IV, SC)、Gammagard ® S/D (IV)、Gammaked ™ (IV, SC)、Gammaplex ® (IV)、Gamunex ® -C (IV, SC)、Hizentra ® (SC)、HyQvia ® (SC)、Octagam ® (IV)、Privigen ® (IV) 和 Xembify ® (SC) 的承保范围取决于一般要求和诊断特定要求部分中的标准。如果没有列出产品，并且除了药物政策中概述的适用标准外，包装说明书中的处方和剂量信息是用于确定福利承保范围的临床信息。本政策涉及的诊断
免疫球蛋白（IVIG 和 SCIG）– 社区计划医疗福利药物政策
以下两项： o 对所有未尝试过的首选 SCIG 产品有禁忌症、不耐受症或严重不良事件史（提供商必须提交有关药物、剂量和治疗持续时间的信息）： Cuvitru ® ；和 Hizentra ® ；和 HyQvia ® ；和 Xembify ® 和 o 医生证明，根据他们的临床意见，同样的禁忌症、不耐受症或严重不良事件不会发生在 Cutaquig ® 静脉免疫球蛋白首选产品标准 Alyglo ™ 、Asceniv ™ 和 Panzyga ® 是非首选 IVIG 产品。Alyglo ™ 、Asceniv ™ 和 Panzyga ® 的覆盖范围取决于首选产品标准和诊断特定标准。当满足以下条件之一时，使用 Alyglo ™ 、Asceniv ™ 或 Panzyga ® 治疗对于本政策指定的适应症具有医学必要性：
静脉免疫球蛋白（IVIG）
18。Churg-Strauss综合征19。肠病毒脑膜脑炎20。造血细胞淋巴虫组织细胞增多症（HLH）或巨噬细胞激活综合征（MAS）21。新生儿溶血疾病22。HIV相关的血小板减少症23。Hypermunoglobulobulinemia E综合征24。嵌合抗原受体T（CAR-T）疗法的低毛素血症25。多发性骨髓瘤26。新生儿血色素瘤病，预防27。Opsoclonus-syoclonus 28。副塑性胶质性膜性共胰蛋白酶共济失调与神经母细胞瘤相关29。传输后紫红色30。rasmussen脑炎31。肾脏从具有ABO不兼容或正面匹配的活捐赠者32。与大手术，血液恶性肿瘤，大烧伤和胶原蛋白血管疾病有关的继发性免疫抑制33。固体器官移植，适用于敏感的成员34。有毒表皮坏死和史蒂文斯 - 约翰逊综合症35。有毒休克综合征36。全身性狼疮红斑（SLE）37。由于A组链球菌引起的有毒坏死性筋膜炎38。麻疹（Rubeola）预防39。破伤风治疗和预防40。预防水痘
探索人工智能和能源对研究驱动型组织的影响
激励基础设施发展 健全的政策框架，包括投资税收抵免、担保贷款计划和简化的许可流程，可以大大降低目前阻碍私人投资热网基础设施的金融风险和障碍。通过制定明确的监管准则，并通过诸如固定客户要求或最低热需求保证等机制创造可预测的收入流，政策制定者可以帮助释放开发和扩大区域供热和制冷系统所需的大量前期资本。
英国军用航空情报标准 ENR 4 - 1 - 1 ENR 4.1 无线电导航辅助设备
向 LEE 方向提供辅助。DOC 100nm。034R - 146R 和 214R - 326R 之间可能会出现方位解锁。作为进近辅助不受限制，但 IAF 和 FAF 之间可能会出现方位解锁。此外，在 13d 弧上的 IAF 和 280R 之间、在最后进近航迹上的 11d 和 8d 之间可能会观察到方位解锁，在 038R-090R 和 225R-229R 之间可能会出现多个解锁。此外，在 FAF 可能会观察到轻微的方位解锁。
人工智能在药物警戒中的应用：
人工智能 (AI) 工具具有巨大的潜力，可以增强药物警戒活动。药物警戒专家不必是人工智能专家，但他们应该对人工智能有足够的了解，以探索与人工智能专家合作的可能性。人工智能的现代概念可以追溯到艾伦·图灵的工作，尤其是他在 20 世纪 40 年代末和 50 年代初发表的关于“模仿游戏”的论文。如今，人工智能的范围包括计算技能，包括数学证明的制定；视觉感知，包括面部识别和虚拟现实；专家系统的决策；语言的各个方面，如语言处理、语音识别、创意创作和翻译；以及这些的组合，例如在自动驾驶汽车中。机器可以被编程为具有学习能力，使用模仿人脑认知活动的神经网络，从而实现深度结构学习。人工智能的局限性包括语言困难，这是由于需要理解上下文和解释歧义而产生的，这尤其影响翻译，以及数据库的不足，需要仔细准备和管理。新技术可能会因意外故障而导致无法预见的困难。相关术语和概念包括不同类型的机器学习、神经网络、自然语言编程、本体论和专家系统。人工智能工具在药物警戒中的应用进展缓慢。机器学习与自然语言处理和数据挖掘相结合，用于研究电子健康记录、索赔数据库和社交媒体等数据库中的药物不良反应，有可能增强已知不良反应和反应的表征并检测新信号。
