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PSA 和新加坡国立大学推出供应链生活实验室，促进高效和可持续的供应链增长
新加坡港务集团和新加坡国立大学启动供应链生活实验室，促进高效和可持续供应链增长 新加坡港务集团国际公司（PSA）和新加坡国立大学（NUS）今天宣布启动 PSA-NUS 供应链生活实验室。PSA 认识到对港口集装箱处理以外综合解决方案的需求日益增长，近年来，PSA 扩大了其作为全球领先港口运营商的角色，还包括更广泛供应链领域的补充服务。根据其总体战略，PSA 将为该计划提供总额高达 1000 万新元的资金支持。 PSA-NUS 供应链生活实验室将加强行业和学术专家之间的合作，以应对关键的供应链挑战。该实验室将提供一个沙箱，以促进与行业利益相关者共同开发以社区为中心的供应链优化解决方案，重点是提高区域和全球供应链运营的灵活性、弹性和可持续性。 PSA 国际港务集团首席执行官 Ong Kim Pong 先生表示：“随着我们在全球贸易格局的快速变化中前行，PSA 集团必须不断调整和完善我们的业务战略。我们将继续寻找新的扩张领域，同时加强我们在关键地区的业务，并将这些战略节点连接起来，形成一个覆盖全球的紧密集成网络。与新加坡国立大学的此次合作也标志着我们在加强 PSA 作为全球领先港口运营商和供应链服务提供商的地位方面迈出了重要一步，能够在全球范围内提供供应链效率和弹性。”新加坡国立大学校长陈永财教授表示：“新加坡港务集团-新加坡国立大学供应链生活实验室的成立，标志着我们共同推进供应链创新的重要里程碑。这一举措体现了学术界和产业界的协同效应，利用我们的综合优势应对复杂挑战，例如优化物流效率、增强数据驱动决策能力以及整合供应链运营的可持续实践。通过培育充满活力的研发生态系统，我们旨在推动变革性解决方案，提高供应链运营的弹性和效率，最终使全球社区和经济体受益。”供应链生活实验室的启动紧随新加坡港务集团即将动工的新加坡港务集团供应链中心 (PSCH) 之后，该中心是新加坡港务集团战略扩张新加坡大士港生态系统的重要组成部分。最先进的 PSCH 设施计划于 2027 年投入使用，并将与新加坡广泛的供应链生态系统无缝集成，提供无与伦比的连接性和供应链协同效应。
改进您的 IT 采购模式
推荐方法 采购策略需要更加细化。仅仅为了获得折扣而重新招标同一套服务和系统已经不够了。IT 领域中的每个元素都应根据其生命周期、当前市场选择和未来方向进行评估。应仔细审查阻碍“即服务”解决方案的功能或流程独特性的论点，以确定它们是否真正使业务与众不同。未来的采购安排必须能够适应意外情况，在评估中应给予灵活性更大的权重，即使它伴随着价格溢价。如果现有合同阻碍了变革，则应开始与供应商进行战略对话，承认不可避免的情况并解决短期痛苦以获得长期收益。企业参与这一规划至关重要，潜在的最佳实践收益可以抵消必要流程变更或过去投资减记的影响。
在亚利桑那州公立大学服兵役
为退伍军人服务 NAU 扩建的退伍军人成功中心 (VSC) 每年接待数百名学生，并提供广泛的支持服务。该中心是军事相关学生互相联系的地方。这包括所有曾经或现在在美国军队服役的学生，以及使用从父母或配偶转移而来的 VA 教育福利的家属。该中心为来自亚利桑那州各地社区校园的军事相关学生和在线学生提供服务。中心工作人员提供直接服务和推荐，咨询大量校园和社区资源，这些资源专注于过渡到 NAU、保留工作、学业成功计划、职业发展以及与身心健康相关的护理。该中心帮助军事相关学生从军事生活过渡到高等教育。
驾驶LATAM的全球足迹2024年11月
• Develops multi-target therapies using Brazilian biodiversity as a platform • Applies proprietary technologies like xGIbiomics® and GAIApath® to simulate the digestive system, its microbiota, and map medicinal plants with therapeutic potential • Established strategic partnerships with CNPEM and CIENP to expand its research • Raised funds from multiple sources, including FINEP, FAPESP, Pitanga和MaraéInvestimentos•由Life Sciences评论评为拉丁美洲十大生物技术初创公司之一
美国陆军邀请公众就阿伯丁试验场格雷西斯区研究区决策记录修改拟议计划发表意见
Rurik Loder 先生 公共工程局 - 环境部 环境恢复分局 E6881 号大楼 马里兰州阿伯丁试验场 21010 或 Andrea Barbieri 女士，区域项目经理 美国环境保护署第 3 区 1600 John F Kennedy Boulevard (3HS11) 宾夕法尼亚州费城 19103-2852 或 Patrick Deery 先生 马里兰州环境部 联邦设施安装恢复计划 1800 Washington Blvd. 马里兰州巴尔的摩 21230-1719
美国陆军邀请公众就格雷斯区研究区、阿伯丁试验场决策记录修订拟议计划发表评论
Rurik Loder 先生 公共工程局 - 环境部 环境恢复分部 大楼 E6881 阿伯丁试验场，马里兰州 21010 或 Andrea Barbieri 女士，区域项目经理 美国环境保护署，第 3 区 1600 John F Kennedy Boulevard (3HS11) 费城，宾夕法尼亚州 19103-2852 或 Patrick Deery 先生 马里兰州环境部 联邦设施安装恢复计划 1800 Washington Blvd.巴尔的摩，马里兰州 21230-1719
通过增加
摘要：对象检测是每个驱动程序自主系统（DAS）功能之一。但是，当前使用的对象检测结果限于检测大物体，而对于小于80 * 80像素的小物体，使用Yolo时检测准确性可能小于60％。基于上面的低对象检测准确性结果，本研究将尝试将Yolo输入图像中的网格数量从7*7、10*10、13*13、13、16*16和19*19中的Yolo输入中提高，以提高对象检测精度的大小。获得的图像数据分为两个部分：培训数据的70％，测试30％。根据测试的结果，对80 * 80像素的物体进行了7 * 7的网格，众所周知，检测结果的准确性达到90％。同时，网格的数量10 * 10、13 * 13、16 * 16和19 * 19仍在进一步测试中。