计算机工程博士 2017 年 1 月 10 日 - 12 月 德克萨斯 A&M 大学,德克萨斯州大学城 导师:Gwan S. Choi 博士,德克萨斯 A&M 大学 论文题目:下一代电信系统物理层实现的硬件解决方案。 • 提取基于固定复杂度球面解码方法的迭代 MIMO 接收器的最佳实现参数,并展示/比较实现结果。 • 研究在中继信道环境中 MIMO 的整数强制方法的实现。 电子工程硕士 2003 年 9 月 - 2006 年 10 月 德黑兰大学,伊朗德黑兰 导师:S. Mehdi Fakhraie,德黑兰大学 论文题目:用作实现参考的 IEEE 802.16 标准的 Bit-True 建模。 • 在 WiMAX 收发器定点建模后,提取维特比解码器最佳硬件实现的参数,目标是性能损失最多为 0.5 dB。电子工程专业 1999 年 9 月 - 2003 年 9 月 德黑兰理工学院,德黑兰,伊朗 导师:Hamed Sadjedi,沙希德大学 论文题目:连接到计算机的 ADC/PWM 卡:在 Xilinx FPGA 上实现。 • 该卡用于控制具有给定温度模式的孵化器。
除了所需的知识之外,还有许多因素影响学习者在某项活动上的表现。学习者在任务上的努力被认为与他们的教育成果密切相关,反映了他们参与该活动的积极性。然而,努力不是直接可观察到的。多模态数据可以提供对学习过程的额外见解,并可能允许努力估计。本文提出了一种在自适应评估环境中对努力进行分类的方法。具体来说,在自适应自我评估活动期间,使用日志和生理数据(即眼动追踪、脑电图、腕带和面部表情)捕捉了 32 名学生的行为。我们对多模态数据应用 k 均值来聚类学生的行为模式。接下来,我们根据发现的行为模式,使用隐马尔可夫模型 (HMM) 和维特比算法的组合,预测学生完成即将到来的任务的努力。我们还将结果与其他最先进的分类算法(SVM、随机森林)进行了比较。我们的研究结果表明,HMM 可以比其他方法更有效地编码努力与行为之间的关系(由多模态数据捕获)。最重要的是,该方法的实际意义在于,通过建立行为之间的关系,派生出的 HMM 还可以精确定位向学习者实时提供预防/规范反馈的时刻
Manuscript received June 7, 2020; revised November 8, 2020; accepted December 23, 2020. Date of publication January 11, 2021; date of current version March 18, 2021. The work of Uzi Pereg was supported in part by the Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) under Grant 16KIS0856 and in part by the Viterbi Scholarship of the Technion. The work of Christian Deppe was supported by the Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) under Grant 16KIS0856. The work of Holger Boche was supported in part by the Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) under Grant 16KIS0858, in part by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) within the national initiative for “Post Shannon Communication (NewCom)” under Grant 16KIS1003K, in part by the German Research Foundation (DFG) within the Gottfried Wilhelm Leibniz Prize under Grant BO 1734/20-1, and in part by the German Research Foundation (DFG) within the Germany's Excellence Strategy under Grant EXC-2092 - 390781972 and Grant EXC-2111 - 390814868. This article was presented in part at the 2020 Munich Conference on Quantum Science and Technology (MCQST), in part at the 2020 IEEE Information Theory Workshop (ITW), and in part at the 24th Annual Conference on Quantum Information Processing (QIP 2021). (Corresponding author: Uzi Pereg.) Uzi Pereg and Christian Deppe are with the Institute for Communica- tions Engineering, Technische Universität München, 80333 Munich, Germany (e-mail: uzi.pereg@tum.de; christian.deppe@tum.de). Holger Boche is with the Institute of Theoretical Information Tech- nology, Technische Universität München, 80290 Munich, Germany, also with the Munich Center for Quantum Science and Technology (MCQST), 80799 Munich, Germany, and also with the CASA—Cyber Security in the Age of Large-Scale Adversaries–Excellenzcluster, Ruhr-Universität Bochum, 44801 Bochum, Germany (e-mail: boche@tum.de). Communicated by M. M. Wilde, Associate Editor for Quantum Information Theory. Color versions of one or more figures in this article are available at https://doi.org/10.1109/TIT.2021.3050529. Digital Object Identifier 10.1109/TIT.2021.3050529
成员维多利亚·A·阿罗约 (Victoria A. Arroyo),乔治城气候中心执行主任;中心和研究所助理院长;以及华盛顿特区乔治城大学法学院环境法项目教授兼主任 Scott E. Bennett,小石城阿肯色州公路和交通部主任 Deborah H. Butler,弗吉尼亚州诺福克南方公司规划执行副总裁兼首席信息官 Jennifer Cohan,多佛特拉华州交通部部长 Malcolm Dougherty,萨克拉门托加利福尼亚州交通部主任 A. Stewart Fotheringham,坦佩亚利桑那大学地理科学与城市规划学院教授 John S. Halikowski,菲尼克斯亚利桑那州交通部主任 Michael W. Hancock,法兰克福肯塔基州交通部部长 Susan Hanson,马萨诸塞州伍斯特克拉克大学地理学院名誉教授 Steve Heminger,加利福尼亚州奥克兰大都会交通委员会执行董事 Chris T. Hendrickson,宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学教授 Jeffrey D. Holt,蒙特利尔银行资本市场董事总经理、犹他州交通委员会主席,亨茨维尔 Roger Huff,福特汽车公司福特全球海关、物资出口业务和物流标准化经理,密歇根州法明顿希尔斯 Geraldine Knatz,南加州大学维特比工程学院 Sol Price 公共政策学院教授,洛杉矶 Ysela Llort,迈阿密戴德交通局局长,佛罗里达州迈阿密 Joan McDonald,纽约州交通部专员,奥尔巴尼 Abbas Mohaddes,Iteris 公司总裁兼首席执行官,加利福尼亚州圣安娜 Donald A. Osterberg,施耐德国家公司安全与安保高级副总裁,威斯康星州格林贝 Sandra Rosenbloom,德克萨斯大学教授,奥斯汀 Henry G. (Gerry) Schwartz , Jr.,Jacobs/Sverdrup Civil 公司董事长(已退休),密苏里州圣路易斯 Kumares C. Sinha ,普渡大学土木工程 Olson 杰出教授,印第安纳州西拉斐特 Kirk T. Steudle,密歇根州交通部主任,兰辛 Gary C. Thomas,达拉斯地区捷运总裁兼执行董事,德克萨斯州达拉斯 Paul Trombino III,爱荷华州交通部主任,艾姆斯
成员维多利亚·A·阿罗约 (Victoria A. Arroyo),乔治城气候中心执行主任;中心和研究所助理院长;以及华盛顿特区乔治城大学法学院环境法项目教授兼主任 Scott E. Bennett,小石城阿肯色州公路和交通部主任 Deborah H. Butler,弗吉尼亚州诺福克诺福克南方公司规划执行副总裁兼首席信息官 Jennifer Cohan,多佛特拉华州交通部部长 Malcolm Dougherty,萨克拉门托加利福尼亚州交通部主任 A. Stewart Fotheringham,坦佩亚利桑那大学地理科学与城市规划学院教授 John S. Halikowski,菲尼克斯亚利桑那州交通部主任 Michael W. Hancock,法兰克福肯塔基州交通部部长 Susan Hanson,马萨诸塞州伍斯特克拉克大学地理学院名誉教授 Steve Heminger,加利福尼亚州奥克兰大都会交通委员会执行董事 Chris T. Hendrickson,宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学教授 Jeffrey D. Holt,蒙特利尔银行资本市场董事总经理、犹他州交通委员会主席,亨茨维尔 Geraldine Knatz,南加州大学维特比工程学院索尔普莱斯公共政策学院教授,洛杉矶 Joan McDonald,纽约州交通部专员,奥尔巴尼 Abbas Mohaddes,Iteris, Inc. 总裁兼首席执行官,加利福尼亚州圣安娜 Donald A. Osterberg,高级副总裁
截至 2024 年 6 月 30 日的年度报告,麻省理工学院智能探索项目 麻省理工学院智能探索项目 (The Quest) 致力于从工程角度理解智能。我们的教师、员工和学生专注于自然智能 (NI) 和人工智能 (AI) 接口的研究和应用。在过去的一年里,我们看到了工作中的重大进展;这一进展部分归功于稳定的团队、工程团队构建的研究工具的进步以及来自学院内外的更多支持。我们已向我们的任务发放了另一轮资金——跨学科研究团队,每个团队都涵盖科学和工程,每个团队都专注于特定的智能领域。最近的重大变化和里程碑包括启动感知智能任务、采取措施建立智能观测站,以及看到社区采用 Brain-Score 平台作为研究工具。已经完成了几项正在进行的招聘搜索,工作量得到了平衡。随着施瓦茨曼计算机学院 (SCC) 45 号楼的开放,我们的办公室已达到预期位置,让我们能够方便频繁地与 46 号楼和史塔特中心的同事和实验室联系。领导层和附属研究人员 James DiCarlo,Peter de Florez 系统和计算神经科学教授,是 Quest 主任;Nicholas Roy,航空航天学教授,是 MIT Quest 系统工程主任;Joshua Tenenbaum 教授是科学主任;Leslie Pack Kaelbling,电子工程和计算机科学系松下教授是研究主任;Vikash Mansinghka,首席研究科学家是建模和推理主任;Erik M. Vogan 是执行主任。大脑、心智与机器中心由 Eugene McDermoP 教授 Tomaso Poggio 共同领导。来自研究所各个实验室、中心和学术部门的研究人员参与了 Quest 赞助的研究:• 施瓦茨曼计算机学院 (SCC)、电气工程与计算机科学系 (EECS):副教授 Jacob Andreas;William Freeman,Thomas 和 Gerd Perkins 电气工程与计算机科学教授;Tomas Lozano-Perez,工程学院教学卓越教授;Mar?n Rinard 教授;Russ Tedrake,丰田教授;Leslie Kaelbling。• 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL):主任 Daniela Rus 以及电气工程与计算机科学 Andrew (1956) 和 Erna Viterbi 教授。• 大脑与认知科学系 (BCS):Middleton 神经科学职业发展教授 Ev Fedorenko;Ila Fiete 教授; Nancy Kanwisher,Walter A. Rosenblith 教授;Rebecca Saxe,John W. Jarve (1978) 教授,科学学院副院长;Laura Schulz,认知科学教授;副教授